一、马铃薯晚疫病预测预警系统简介（论文文献综述）
王贵江,吕典秋,闵凡祥[1]（2018）在《黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型应用评价》文中研究说明马铃薯晚疫病是世界马铃薯生产上一种毁灭性病害,化学防治是控制马铃薯晚疫病最有效和最简单的方法。但是,化学防治存在用药不及时和过度施药的问题,采用马铃薯晚疫病预测预报模型可以有效解决这个问题。应用黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型,对马铃薯晚疫病发生进行了预测,并与丹麦NegFry模型、每7 d施药和每10 d施药处理比较。黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型处理、丹麦NegFry模型处理和每7 d施药处理与对照相比在病害防治效果方面差异显着,黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型处理与丹麦NegFry模型处理和每7 d施药处理相比不显着。采用黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型与实际病害发生拟合度达95%。黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型与丹麦NegFry模型处理、每7 d施药处理、每10 d施药处理相比,减少杀菌剂使用次数1～3次。与空白对照相比,增产48.24%,小薯率降低5.63个百分点,烂薯率降低4.52个百分点,增加纯收入12 090元/hm2。所以,黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型与丹麦NegFry模型和每7 d防治处理达到同等防治效果,且降低农药使用量,可及时指导晚疫病田间防治工作。
王平,王晓黎,李洪浩,刘波微,沈学善,黄涛[2]（2018）在《四川省马铃薯晚疫病绿色防控与生态环境保护》文中认为为绿色防控马铃薯晚疫病,2012-2015年将四川省通过审定的马铃薯（Cucumis sativus）抗晚疫病新品种在昭觉县、布拖县和盐源县等10个县进行品种比较展示试验,结果表明,抗病品种的发病率和病情指数明显低于主栽品种‘米拉’的发病率和病情指数,产量明显高于‘米拉’的产量,抗病品种增产、增收。在防治晚疫病方面,抗病品种可以减少用药量25%左右。2014年,引进比利时CARAH模型,在叙永县设置马铃薯晚疫病预测预报试验点（观察圃）,采用Hobo测量仪定时收集气象数据,探索马铃薯晚疫病的预测预报。田间调查的晚疫病初次发病时间是5月30日,CARAH模型分析得到的初次发病时间是5月31日,两者结果基本一致。2015年,将晚疫病预测预报扩展到四川省7个县市,结果表明CARAH模型可以用于晚疫病的预测预报。
李威,范刚强,王清辉,杨林,潘礼梅[3]（2018）在《马铃薯晚疫病预警与信息发布系统在黔东南州的应用》文中研究表明为做好马铃薯晚疫病的监测与防控工作,保障马铃薯安全生产,选择黔东南州4个安装QD-3340MV无线自动气象站的马铃薯种植基地,运用马铃薯晚疫病预警与信息发布系统进行监测预警和指导防控研究。结果表明,中心病株出现时间预测,黄平县、黎平县观测点系统预测值与田间实际发生时间基本一致,施秉县、锦屏县观测点系统预测值与田间实际发生误差分别为2 d、3 d。黎平县观测点极重度和重度侵染分别为16次、10次,锦屏县观测点极重度和重度侵染分别为19次、12次,重度和极重度侵染次数占明显优势,表明2个观测点马铃薯晚疫病呈大发生态势,与田间实际发生程度一致。按照系统预测指导防控,示范区的病指0.65～24.87,对照区的病指1.63～63.06。运用该马铃薯晚疫病预警与信息发布系统可有效防治马铃薯晚疫病。
刘万才,黄冲[4]（2018）在《我国农作物现代病虫测报建设进展》文中研究说明2000年以来,在党和政府的高度重视下,全国各级植保部门抓住信息化快速发展的历史机遇,大力推进现代植保体系建设,在新型测报工具研发应用、信息系统建设、预报发布方式创新等方面进行了大胆探索,取得了明显进展。尤其是开发应用了重大病虫害远程监测物联网,实现了对田间作物长势、病虫害种类和数量,以及农田小气候的远程实时监测;开发了害虫性诱实时监控系统和病害实时预警系统,实现了对性诱剂敏感害虫以及对马铃薯晚疫病、小麦赤霉病的远程实时监测;建成和应用了全国农作物重大病虫害数字化监测预警系统,实现了农作物病虫测报信息采集规范化、报送网络化、处理自动化、预报展示可视化;创新实施"电视—广播—手机—网络—明白纸""五位一体"现代病虫预报发布模式,极大地提高了预报信息的传输速度和覆盖面。但当前也面临一些问题:一是气候异常、耕作制度和人类活动的变化导致病虫害暴发、重发频率提高,而测报体系又面临严重的人手不足、保障不力等问题;二是生态绿色安全农产品生产对病虫测报提出了更高的要求;三是随着种植业结构调整,优势特色园艺作物将成为大产业,但技术贮备不足;四是互联网+、大数据和云计算等信息技术的发展,迫使加快技术革新。针对这些问题,提出下一步推进现代测报建设的对策:一是加强网点建设,推进测报装备自动化;二是加快信息平台建设,推进测报手段信息化;三是创新预报方式,推进预报发布多元化;四是加强技术研究,推进预测方法模型化;五是简化测报方法,推进测报调查实用化;六是加强体系建设,推进测报队伍专业化。
王启富,陈恩发,何天久,尹旺[5]（2018）在《马铃薯晚疫病预警系统在威宁县的应用效果》文中研究指明马铃薯晚疫病是贵州马铃薯产区危害最严重的病害,是影响贵州马铃薯产量的最主要因素之一。利用预警系统对晚疫病发生情况进行预测,适时防控是保障马铃薯良性发展的技术关键,应用比利时CARAH马铃薯晚疫病预警模型,对威宁县麻乍镇马铃薯基地晚疫病发生进行了预测。结果表明:经连续3年（20132015年）的应用,预测结果较为准确。在侵染曲线达到第3代首次侵染积46分时开始药剂防控,可提前中心病株出现37天,可用于指导田间防治工作。
范金华,牛力立,朱江,樊祖立,唐兴发,曹家洪[6]（2018）在《采用CARAH马铃薯晚疫病预警系统防治马铃薯晚疫病试验初报》文中研究说明于2016年在贵州省安顺市开展了采用比利时CARAH马铃薯晚疫病预警系统防治马铃薯晚疫病试验。初步结果:该预警系统能够较为准确地预测和指导马铃薯晚疫病的发生和防治。在马铃薯出苗时,设置马铃薯晚疫病监测期,监测的起、止时间分别是马铃薯出苗期、收获期。CARAH马铃薯晚疫病预警系统显示第三代第1次侵染时,可在田间发现马铃薯晚疫病中心病株,此时进行第一次喷药防治,其后在系统显示每代第1次侵染时进行喷药防治,连续防治4次,相对于其他防治方法来说,能够获得一个显着的防治效果,且能够显着提高马铃薯的产量。
刘少华[7]（2018）在《巫溪县马铃薯晚疫病预警监测及防治技术》文中研究说明马铃薯晚疫病是马铃薯的主要病害,对马铃薯产量、品质影响极大。为防控晚疫病,巫溪县从比利时引进晚疫病预警监测系统,大力扶持专业化统防统治,通过多年应用,取得了很好的成效,对马铃薯晚疫病防治发挥了关键作用。简介该预警监测系统的工作原理,对预警防治信息发布方法的改进,巫溪县马铃薯晚疫病防治技术的实施。对晚疫病监测防治的体会:1)多布监测点;2)进行偏差校准;3)加强仪器的日常管理和维护;4)加强技术培训;5)不断筛选防治新药剂。
黄冲,刘万才,张斌[8]（2017）在《马铃薯晚疫病CARAH预警模型在我国的应用及评价》文中研究说明CARAH预警模型引入我国后,在马铃薯晚疫病监测预警中发挥了重要作用。本文对目前各地CARAH模型的应用情况进行了综合分析,总结了模型在马铃薯晚疫病中心病株出现时间预测、发生程度风险评估、防治效果等方面的作用,分析了品种抗性、区域气候特征等因素对模型应用的影响,提出了进一步研究和完善建议。
冀若岚,林伟锋,张明珍,张莉,李晓丽[9]（2017）在《自动化监测预警系统在马铃薯晚疫病防控中的应用》文中提出为改善全省农作物病虫监测预警手段,提升自动化监测预警水平,按照技术要求,我市在商州、洛南、山阳3县进行马铃薯晚疫病监测系统试验,为我市农作物病虫害自动化监测预警技术提供参考。
曹继芬,霍超,潘哲超,赵志坚,隋启君[10]（2017）在《西南马铃薯晚疫病监测及防控技术研究与应用》文中进行了进一步梳理20132016年对西南云南、贵州、四川及重庆马铃薯主产区晚疫病菌群体特征的监测及演变动态、马铃薯种质资源抗病性评价、抗病新品种选育以及马铃薯晚疫病综合防控技术进行了简要介绍,以期为该区域或同类地区马铃薯抗病新品种选育、品种布局、种薯调运以及晚疫病的科学防控提供理论参考。
二、马铃薯晚疫病预测预警系统简介（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、马铃薯晚疫病预测预警系统简介（论文提纲范文）
（1）黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型应用评价（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 供试材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.2.1 试验地点及小区设置 |
| 1.2.2 施药方法 |
| 1.2.3 气象数据的收集方法 |
| 1.2.4 马铃薯晚疫病侵染严重程度确定 |
| 1.2.5 马铃薯晚疫病病害循环计算和喷施药剂时间确定 |
| 1.2.6 病害调查时间及方法 |
| 1.2.7 数据处理统计方法 |
| 1.2.8 不同处理产量和烂薯率情况调查 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 马铃薯晚疫病预测预报结果与施药情况 |
| 2.2 黑龙江省晚疫病预测预报模型与实际病害发生拟合情况 |
| 2.3 防治效果 |
| 2.4 不同处理对产量的影响 |
| 2.5 经济效益分析 |
| 3 讨论 |
（2）四川省马铃薯晚疫病绿色防控与生态环境保护（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 抗病品种的筛选利用 |
| 1.1 抗病品种展示试验 |
| 1.2 种植抗晚疫病品种, 延缓晚疫病流行速度, 降低晚疫病危害 |
| 2 初步建立了马铃薯晚疫病预测预报技术 |
| 2.1 根据Conce方法绘制侵染循环曲线 |
| 2.2 引进利用比利时CARAH模型对马铃薯晚疫病预测预报是完全可行的 |
| 2.2 改进获取气象数据手段, 为建立全省马铃薯晚疫病预测预报联网打下基础 |
| 3 结论 |
| 4 讨论 |
（3）马铃薯晚疫病预警与信息发布系统在黔东南州的应用（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 供试材料 |
| 1.2 观测点的设置及数据采集分析 |
| 1.3 对马铃薯晚疫病的调查 |
| 1.3.1 大田对照区的调查 |
| 1.3.2 大田防控示范区的调查 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 系统预测中心病株出现时间 |
| 2.2 系统预测发生程度 |
| 2.3 马铃薯晚疫病田间发生情况 |
| 2.3.1 对照观测圃 |
| 2.3.2 防控示范监测圃 |
| 2.4 系统指导防治 |
| 3 结论与讨论 |
（4）我国农作物现代病虫测报建设进展（论文提纲范文）
| 1 病虫监测工具自动化研发应用取得重要进展 |
| 1.1 自动虫情测报灯等新型测报工具在应用中不断升级, 初步完成了重大病虫实时监控物联网技术改造 |
| 1.2 重大害虫性诱测报工具研发解决了多项关键技术, 已全面开始推广应用 |
| 1.3 重大病害实时监测工具在预测模型研究的基础上, 通过开发预测因子实时采集设备, 进行了大范围的示范和推广应用 |
| 1.4 各类移动采集自动计数设备不断开发, 实用性逐步提高, 有望在田间数据采集中推广应用 |
| 2 病虫测报信息系统建设和应用水平全面提升 |
| 2.1 全国农作物重大病虫害数字化监测预警系统已投入使用8年, 在病虫测报中发挥了重要作用 |
| 2.1.1 测报数据上报 |
| 2.1.2 数据分析处理 |
| 2.1.3 图形化展示预警 |
| 2.1.4 监测防控咨询 |
| 2.1.5 业务考核管理 |
| 2.2 省级农作物病虫测报信息系统建设同步推进, 初步实现了与国家系统互联, 在推进重大病虫监测预警信息化建设方面功不可没 |
| 2.2.1 省级测报信息系统建设基本概况 |
| 2.2.2 远程预警防控指挥系统 |
| 2.2.3 网络会商系统 |
| 2.2.4 模拟模型预测系统 |
| 2.3 病虫测报信息化建设成效显着 |
| 2.3.1 实现了测报数据报送网络化, 加快了信息传输速度 |
| 2.3.2 实现了测报信息分析智能化, 提升了快速反应能力 |
| 2.3.3 实现了数据库建设标准化, 建成国家数据库 |
| 3 病虫预报多元化发布取得新进展 |
| 3.1 创新预报方式 |
| 3.1.1 重大病虫警报电视预报 |
| 3.1.2 重要病虫预报手机平台发布 |
| 3.1.3 全部预报信息专用网站发布 |
| 3.2 预报创新主要成效 |
| 3.2.1 信息发布快捷, 时效性强 |
| 3.2.2 信息覆盖面广, 到位率高 |
| 3.2.3 信息展示直观, 实用性强 |
| 3.2.4 信息长期保存, 查询性强 |
| 3.2.5 信息受众广泛, 影响力强 |
| 4 病虫测报业务建设取得新成果 |
| 4.1 建立业务年报制度 |
| 4.2 大力开展测报交流活动 |
| 4.3 坚持培训制度 |
| 4.4 积极开展测报技术研究 |
| 4.5 大力开展测报国际合作 |
| 5 发展思路与对策 |
（5）马铃薯晚疫病预警系统在威宁县的应用效果（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地点 |
| 1.2 马铃薯晚疫病预测预警系统启动与应用 |
| 1.3 预测模型的准确性 |
| 2 结果与分析 |
| 3 结论与讨论 |
（6）采用CARAH马铃薯晚疫病预警系统防治马铃薯晚疫病试验初报（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验仪器 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 试验田间管理 |
| 1.4.1 试验地选择 |
| 1.4.2 播种及田间管理 |
| 1.4.3 收获测产 |
| 1.5 调查内容及调查方法 |
| 1.5.1 气象资料记录 |
| 1.5.2 病情严重度调查 |
| 1.5.3 病情指数调查 |
| 1.5.4 马铃薯植株生长状态调查 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 产量结果 |
| 2.2 晚疫病防治效果 |
| 2.3 马铃薯植株性状观察 |
| 3 小结 |
（7）巫溪县马铃薯晚疫病预警监测及防治技术（论文提纲范文）
| 1 马铃薯晚疫病预警系统工作原理 |
| 1.1 预警系统来源概述 |
| 1.2 预警系统工作原理 |
| 1.3 模型推演步骤 |
| 2 预警信息的发布 |
| 3 马铃薯晚疫病防治技术 |
| 3.1 选择防治药剂 |
| 3.2 开展社会化服务 |
| 4 几点体会 |
（8）马铃薯晚疫病CARAH预警模型在我国的应用及评价（论文提纲范文）
| 1 CARAH模型及其在我国的应用概况 |
| 1.1 CARAH模型 |
| 1.2 CARAH模型在我国的应用概况 |
| 2 CARAH模型在我国马铃薯晚疫病监控中的应用效果评价 |
| 2.1 中心病株出现时间预测及评价 |
| 2.2 病害发生程度预测与评估 |
| 2.3 防治策略及防治效果分析 |
| 2.3.1 不同抗性品种马铃薯晚疫病防控策略 |
| 2.3.2 CARAH模型指导下的防控效果分析 |
| 3 影响CARAH模型准确性的因素 |
| 3.1 品种抗性的影响 |
| 3.2 种植区域环境的影响 |
| 3.3 病原菌群体结构的影响 |
| 4 讨论 |
（9）自动化监测预警系统在马铃薯晚疫病防控中的应用（论文提纲范文）
| 1 试验材料 |
| 1.1 试验设备 |
| 1.2 预警信息接收设备 |
| 1.3 试验地点 |
| 1.4 试验处理 |
| 1.5 调查内容 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 田间发病情况与预警结果对比 |
| 2.2 原因分析 |
| 2.2.1 气象因素 |
| 2.2.2 品种因素 |
| 2.3 晚疫病预警系统应用价值 |
| 3 存在的不足 |
| 3.1 监测时段设置 |
| 3.2 试验记录不完善 |
四、马铃薯晚疫病预测预警系统简介（论文参考文献）
- [1]黑龙江省马铃薯晚疫病预测预报模型应用评价[J]. 王贵江,吕典秋,闵凡祥. 中国马铃薯, 2018(06)
- [2]四川省马铃薯晚疫病绿色防控与生态环境保护[J]. 王平,王晓黎,李洪浩,刘波微,沈学善,黄涛. 农学学报, 2018(12)
- [3]马铃薯晚疫病预警与信息发布系统在黔东南州的应用[J]. 李威,范刚强,王清辉,杨林,潘礼梅. 农业科技通讯, 2018(12)
- [4]我国农作物现代病虫测报建设进展[J]. 刘万才,黄冲. 植物保护, 2018(05)
- [5]马铃薯晚疫病预警系统在威宁县的应用效果[J]. 王启富,陈恩发,何天久,尹旺. 农技服务, 2018(01)
- [6]采用CARAH马铃薯晚疫病预警系统防治马铃薯晚疫病试验初报[J]. 范金华,牛力立,朱江,樊祖立,唐兴发,曹家洪. 南方农业, 2018(13)
- [7]巫溪县马铃薯晚疫病预警监测及防治技术[J]. 刘少华. 南方农业, 2018(07)
- [8]马铃薯晚疫病CARAH预警模型在我国的应用及评价[J]. 黄冲,刘万才,张斌. 植物保护, 2017(04)
- [9]自动化监测预警系统在马铃薯晚疫病防控中的应用[J]. 冀若岚,林伟锋,张明珍,张莉,李晓丽. 陕西农业科学, 2017(06)
- [10]西南马铃薯晚疫病监测及防控技术研究与应用[A]. 曹继芬,霍超,潘哲超,赵志坚,隋启君. 马铃薯产业与精准扶贫2017, 2017