一、广州港发展内河集装箱支线运输的分析(论文文献综述)
王颖[1](2021)在《GZ港集团集装箱支线运输发展战略研究》文中认为
张文瀛[2](2020)在《内河集装箱多式联运系统优化及协同策略研究》文中研究说明随着“一带一路”、“交通强国”等国家战略的提出,“公转水”、“公转铁”和“散改集”等政策的推行,我国交通运输行业越发重视发展多式联运,强化集装箱运输的系统化应用,这一趋势为集装箱和多式联运的发展提供了良好的产业政策和市场环境,也促使内河集装箱铁水联运业务蓬勃发展。研究内河集装箱多式联运系统优化和协同策略,不仅可以推动内河综合运输业务自身的变革,推进内河多式联运组织的优化与标准的建立,还可以实现内河运输与陆路运输、内河与海运等多种运输方式的协同合作,实现集装箱在联运网络上的高效移动与系统优化。本文综合运用系统工程理论与方法、不确定规划方法、排队论、博弈论等基础理论,通过定性分析与定量计算相结合的方式,研究了内河集装箱多式联运的网络优化、货流分配、运输方案优化及组织协同四个方面的问题。(1)界定内河集装箱多式联运系统。提出了内河集装箱多式联运系统内涵,并将其表达为“内河内部干线转运”和“内河外部支线分流”两个层面的系统构成,同时将轴辐式网络与其结合,给出了内河集装箱轴辐式多式联运网络框架,基于网络的边和节点的拓扑结构抽象原则,构建了多模式分层次立体化的拓扑结构模型。(2)研究整个内河集装箱联运系统的网络优化问题。利用不确定分布方法刻画了联运网络的多维不确定性,构建了基于不确定规划的双目标优化模型,推导出了期望值目标函数和机会约束的确定性等价形式;再结合Epsilon约束方法和文化基因算法,设计了混合智能算法;然后通过长江干线联运网络实例和TR网络数据对模型和算法进行了验证,结合灵敏度分析,探讨了集装化系数和转运节点数量对最优时间和成本目标值的影响,结果表明集装化系数越小,集装化程度越高,单位运输时间所需要的运输成本越低,因此提高内河多式联运的集装化程度,有助于联运系统的降本增效。(3)研究集装箱在内河外部集疏过程中所形成的支线分流网络的货流分配问题。通过综合考虑分流枢纽、内河枢纽节点和运输通道的三重容量限制,利用minmax决策准则构建了混合整数非线性规划模型,再引入线性化技术将原模型转化为线性规划模型;并在分枝定界法的基础上采用切割平面方法,设计了分枝切割法进行求解;接着,以长江沿线集装箱集运分流网络为算例进行研究,通过灵敏度分析,探讨了不同容量限制对最优目标值和货流分配网络演化过程的影响,结果表明随着水路直运通道容量值的增加,内河在货流分配方案中承担的运输量越多,越能大幅度降低总运输费用,因此提高内河的通行能力,有助于实现集装箱多式联运供求总量均衡、联运网络货源配置最优。(4)研究集装箱在内河干线运输过程中所产生的过闸拥堵、船舶通过时间长、运输效率低等运输方案优化问题。应用M/M/c排队论,描述了船舶在内河的过闸排队过程,采用两阶段建模思想分别建立了双目标路径优化模型和运输模式选择模型;并针对路径优化模型,利用改进的分枝定界算法进行求解,针对模式选择模型,利用时间成本对比分析法,进而得到优化的联运方案;再以长江干线的三峡枢纽港作为案例,结合灵敏度分析,探讨了排队等待时间对联运方案的影响,结果表明在内河干线运输过程中,可以通过多运输模式的选择降低船舶等待时间;最后,对翻坝联运、水水过驳模式与传统水运做了相关指标对比分析,结果表明这两种模式均能够减少船舶待闸时间,因此通过提高升船机数量及载运量,加强翻坝公路、铁路通道的建设,有助于提高内河干线转运效率。(5)研究非对称信息下的内河集装箱多式联运组织协同策略问题。围绕内河集装箱多式联运经营人和各承运人之间的协同关系,构建了基于期望和熵决策准则的不确定双层规划模型;再针对信息对称和信息不对称两种情况,设计了两步优化算法,以此分别获得了最优激励合同的清晰表达式;结合算例分析,探讨了非对称信息对内河集装箱多式联运合同设计和收益分配的影响,结果表明激励系数随风险规避水平增加而降低,信息价值随风险规避水平增加而增加,多式联运经营人(MTO)获取信息的意愿也随风险规避水平增加而变得强烈。因此,在非对称信息条件下,MTO作为联运服务集成商及联运方案决策者,通过引入最优合同机制,对组织整体收益进行合理分配,是优化内河多式联运组织协同的较佳策略。论文图57幅,表38个,参考文献162篇。
张晓琳[3](2020)在《内支线集装箱运输航线优化研究》文中研究指明随着集装箱运输的繁荣发展,不仅使得其市场需求越来越大,同时还促进了船舶大型化的发展,使得各大航运公司纷纷追求规模经济效益。但是船舶大型化发展所带来的问题也不能忽视,一方面,其对港口的装卸技术、水深条件等基础设施都具有极高要求,只有大型干线港口才能满足其靠泊条件;另一方面,大型化船舶的规模经济效益是建立在充足货源的基础上才能完成的,否则大型化船舶只会徒增运营成本。由此,可以通过内支线集装箱运输来改善这些情况。内支线集装箱运输主要靠中小型船舶在枢纽港与支线港之间进行集装箱的集疏运活动,与大型化船舶相比,中小型船舶对靠泊港口的设施设备要求不高,所以中小型船舶可以灵活敏捷的在港口之间完成运输活动,并对应急情况可以作出良好反应。本文针对某航运企业的实际运营情况进行分析得知,当前实际中环渤海内支线集装箱运输模式大多是在枢纽港和支线港之间进行点对点运输,这种模式下的航线配船数量较多、船舶箱位利用率较低且没有考虑支线港口空箱运输问题,对于集装箱运输的整体运营成本来说并不经济。为此,本文提出一种混合运输模式,将部分点对点航线整合成一条航线来满足其空重箱运输需求。较之原始的点对点的运输方式,这种模式下的航段流量有所增加,继而缩短了航行距离,并可使用较大型的船舶以减少航线配船和空箱流转的数量,提高船舶箱位利用率,并可以有效降低整个航线运营成本。基于上述原因,本文首先详细介绍了内支线集装箱运输相关概述及发展现状,然后针对研究问题以筛选航线运营成本最小的运输方案为目标函数构建模型,并提出一种将入侵杂草优化算法的繁殖机制与局部优化变异算子相融合的改进遗传算法,基于该改进遗传算法与线性规划求解算法形成的启发式算法来求解本文模型。最后,本文以环渤海内支线集装箱运输为例进行算例分析,通过比较分析改进后的航线运营成本与原始运输模式的差别,证明该方法对内支线集装箱运输航线优化具有借鉴意义。
程丹[4](2020)在《粤港澳大湾区集装箱港口群集疏运系统仿真研究》文中认为粤港澳大湾区拥有3个世界十大最繁忙的集装箱港口和五十亿吨级港口,即广州港、深圳港、香港港,已成为世界上通过能力最大的区域性集装箱港口群之一。集疏运体系作为连接港口与腹地的关键纽带,对粤港澳大湾区集装箱港口群的发展和腹地经济都有着重要的影响。与国际集装箱港口群集疏运系统结构条件发展现状对比,粤港澳大湾区虽然已经构筑起比较完善且颇具规模的集疏运网络,但现存的集疏运系统还存在很多薄弱环节。集疏运系统压力过大以及集疏运结构不合理等问题,制约着粤港澳大湾区集装箱港口群的进一步发展。有必要深入研究粤港澳大湾区集装箱港口群集疏运系统,分析系统内外各影响因素之间的相互作用机制,探寻未来最优的绿色发展路径,为港口集疏运系统的可持续发展提供有益指导。本文以系统动力学理论和港口集疏运系统相关理论为基础,构建了粤港澳大湾区集装箱港口群集疏运系统仿真模型,包括腹地子系统、广州港子系统、深圳港子系统、香港港子系统和其他港口子系统五个子系统。该模型综合考虑腹地经济、集装箱港口群、交通基础设施投资、集疏运网络和碳排放等核心影响因素,对集疏运系统结构的刻画力求真实完整。为模拟仿真粤港澳大湾区集装箱港口群集疏运系统,本文首先明确仿真建模的目标,界定系统边界及要素,并分析粤港澳湾区集疏运系统结构和因果反馈关系,在此基础上综合采用多种方法以及数据分析工具测定相关参数并构建系统动力学流图,然后运用Vensim软件进行广州港、深圳港集疏运需求量和集疏运短缺量的历史仿真及发展预测。最后,基于预测结果,从政府角度出发进行投资政策、碳税政策的灵敏度分析,分别探索不同碳税情景、不同政府交通投资组合这两个维度对集疏运系统供需结构的影响,并根据仿真结果为集疏运系统的可持续发展提出政策建议。
范厚明,李彩云,范苗苗,张莹[5](2018)在《基于成本价值的深圳港集装箱水上“巴士”经济性分析》文中进行了进一步梳理针对深圳港集装箱水上"巴士"的发展问题,首先分别测算华南地区集装箱出口各路径的运输成本、时间、服务水平及三项成本价值量,并以此为依据分析深圳港水上"巴士"航线的经济性;进而分析集装箱运输需求量及运价的变化对水上"巴士"航线经济性的影响,确定各路径经济性的平衡点;最后提出完善深圳港水上"巴士"的对策建议.研究结果对货主选择路径、航运公司运营及港口可持续发展具有现实参考价值.
张懿慧[6](2017)在《珠江水系集装箱江海联运运输网络优化研究》文中研究表明本文在对珠江水系集装箱江海联运的现状和模式分析的基础上,对江海联运运输网络进行了研究,并提出相关建议。针对珠江水系江海联运货物起始地覆盖广阔、分散分布,货物目的地相对集中的具体情况,研究集装箱运输过程中多级联运模式的特点,建立起包括集装箱起始地、内河支线港、沿海中转港在内的运输网络,通过分析网络目标函数和约束条件研究不同条件下的运营成本,确定珠江水系集装箱江海联运的成本最优选择。本文首先介绍了珠江水系的自然条件,现有港口和航道情况以及现有的水运网络和联运体系。总结出珠江水系优良的天然条件和丰富资源,水陆联运系统初具规模等现状,但同时集运系统航线运输不发达,港口分布不均衡,船型匹配不合理等问题,亟待通过江海联运网络的建设来解决。在掌握珠江水系概况的基础上,调研现有珠江水系集装箱江海联运的发展模式、运营主体、存在问题,从珠江水路运输需求,航道通航情况,码头的建设及船型选择等四个方面展开,在对此分析的基础上建立了珠江水系集装箱江海联运运输网络成本最优选择模型,对不同选择下的水路运输成本进行测算,进行优化选择,并从货运需求、港口费用、船队运力供给、港口利益主体等四个方面进行了定性的敏感性分析。最后,综合研究结论,同时适当借鉴国内外江海联运发展的经验做法,为内河支线港和沿海中转港发展江海联运提出建议,总结并提出珠江水系集装箱江海联运发展的思路和对策。
张峻溪[7](2017)在《A港集装箱业务发展战略研究》文中进行了进一步梳理A港地处中国沿海中部的海州湾西南岸,是长三角地区重要的开放口岸之一。A港于1987年开始发展集装箱业务,经过几十年的发展壮大,于2006年突破百万标箱大关,2012年进一步增长到502万TEU,A港集装箱吞吐量己经跃居全国前十位。随着国家经济持续增长和“一带一路”战略决策的提出,以及省“十三五”规划将A港列为全省港口集装箱业务发展的龙头,这给A港集装箱业务的发展提供了巨大的支持,也为A港经济的发展提供了非常好的机会。A港虽然占据优越自然条件和地理位置,但是与周边的青岛港、上海港进行比较,在规模和质量上并无优势可言,经济腹地长期处于对外开放程度不髙、区域产业结构不够丰富的状态,且省内其他港口间的竞争也导致部分货源被分流。因此,A港集装箱业务要想在国家新一轮的战略中更好、更快的发展,还需要制定更科学的战略规划、付出更多的努力。本文在参考国内外先进港口发展战略和历史资料的基础上,运用战略理论、现代物流理论、信息管理理论等观点和方法,从宏观环境和行业环境以及基础设施、人力资源、信息化建设等方面,分析A港集装箱业务发展的内部环境、外部环境。其次,通过对内部环境和外部环境的分析,运用SWOT模型总结A港集装箱业务未来发展面临的机会、威胁、优势和劣势,运用移动平均法对A港集装箱吞吐量进行预测分析,预测出至2020年A港的集装箱吞吐量数据。提出了A港集装箱业务发展的战略方针和战略目标,明确了A港成本领先的发展战略模式。为了配合上述战略的实施,作者在人力资源、信息化建设、市场开发、客户服务、品牌培育、技术及管理创新方面提出了发展策略,制定一系列保证措施,为A港集装箱业务未来的发展指出方向。
程学勤[8](2016)在《基于轴辐式网络的外贸集装箱驳运航线优化研究》文中研究指明论文首先分析了轴辐式集装箱航运网络的研究概况,发现学界极少从轴辐式集装箱驳运的视角进行深入探讨;进而回顾了集装箱航线影响因素与设计,指出当前存在的问题主要是对集装箱仓容约束、时间窗约束的设定有所欠缺等;探讨了支线优化与驳运调度,指出对珠三角地区外贸集装箱支线运输研究的迫切性,再借鉴了类VRP或TSP模型在航运方面的应用文献。实际调研中,理顺了进出口集装箱的水路集疏运流程,以及轴辐式网络的典型代表——港口群集疏运系统和江海联运系统,提炼出外贸货柜水路驳运所涉及的各方面局限。接着深入分析了珠三角港口群公共驳船运输平台的应用现状,进而为构建驳船航线优化模型提供基础。基于前期研究,论文最终提出了基于轴辐式网络的外贸集装箱驳运航线规划模型。接着为解决该模型的NPH求解复杂度,参考当前流行的启发式算法研究,设计了改进的遗传算法,再应用Matlab编写实现代码,通过广州港集团“穿梭巴士”的一手调研数据作为模型输入并进行相关处理,来检验论文模型与求解算法的可行性与有效性。最后,回归实践问题,即不同模式的驳运服务网络决策,本文基于数据结果的分析对比,定量地探讨了实施优化驳运航线的优势与风险,以及支撑新驳运网络的政策建议。结果表明,论文提出的驳运航线优化模型,在港口群系统水路集疏运场景应用中具有普适性,所设计的GA遗传算法,能有效求解模型并获得收敛。南沙港“穿梭巴士”平台一手数据作输入的求解显示,模型与算法的可行性通过检验,在现有支线港进出口需求的同等情况下,广州港集团优化航线,可改为由7支驳船覆盖的“优化服务网络”,能在驳船固定成本、航行可变成本、挂港成本、总成本等方面分别取得63.2%、48.2%、31.6%与26.6%的节省,并单程平均增加41 TEU的装载量,航班密度增加57.9%,在有效缓解“空去空返”现象的同时,给货主提供更高的便利度。另一方面,新驳运网络下每趟驳船的“平均服务时间”将延长4.4小时,并存在港口装卸费用所占比重高等问题,需通过提升调度运作效率、港航合作、增加自营船、加强联盟合作等措施,支撑“驳运优化航线”的发展。
郭庆雄[9](2015)在《佛山欧浦港发展战略研究》文中提出佛山欧浦港是位于珠江三角洲西江流域顺德水道的一个中小型内河港口。2012年,广东欧浦钢铁物流有限公司从政府手中接管该港口,欧浦公司在接管后对其进行了升级改造并更名为佛山欧浦港。目前,佛山欧浦港的经营管理正处在改造后的起步阶段。因此,研究欧浦港的发展战略是欧浦港发展所面临的重要课题。本文基于欧浦港的背景,通过全面、深入的港口腹地调查与研究、数据对比分析,结合港口企业管理学的知识和港口规划管理理论,对欧浦港的现状进行客观的分析,找出欧浦港发展过程中存在的优势和劣势、面对的机会和威胁,分析欧浦港的货源腹地和货源种类,根据欧浦港的实际情况与所处外部环境进行研究,提出欧浦港发展的目标,制定欧浦港的发展战略。首先,分析了国内外专家学者提出的关于港口物流发展的相关研究成果,以港口物流的理论作为指导,指出我国目前港口物流发展的现状和存在的问题。其次,根据现代港口物流发展的相关理论和我国港口物流行业发展的现状,结合欧浦港的基本情况,对欧浦港发展的外部环境和内部环境进行了具体的分析,利用SWOT模型对欧浦港发展具有的优势和劣势,面临的机会和威胁进行客观的评价。佛山产业经济的蓬勃发展带动了港口物流的发展,文中重点分析了钢铁物流、家具物流、陶瓷物流和家电物流四大产业经济。最后,根据SWOT战略组合分析结果有针对性地提出了欧浦港的发展战略,分析了欧浦港的战略定位、战略目标、战略重点和战略对策。对欧浦港的可持续发展具有现实的指导意义。
牟刚[10](2015)在《大连港环渤海集装箱内支线发展战略研究》文中研究指明1998年,大连港开始环渤海中转体系建设,通过内支线运营将触角由东北腹地不断拓展至环两海腹地范围。从最初1艘54TEU船舶发展到15艘船,总箱位达8000TEU,形成便捷的海上中转通道。在省市政府“三年超千万”政策推动下,内支线运量五年间增长五倍,为集装箱吞吐量目标的实现做出了重要贡献。为确保港口经营的可持续发展,提升核心竞争力,将大连港建设成为复合性集装箱枢纽港,大连港集装箱内支线将努力构建以大连为枢纽港的东北亚支线网络,成为一流的全程物流经营人,加速推进大连东北亚国际航运中心建设。本文在分析国内外研究的基础上,对环渤海港口群、集装箱内支线运输等相关概念进行了研究,并对以下问题进行了重点研究:(1)对大连港集装箱内支线运输的发展进行了相关分析,在描述大连港集装箱运输现状的基础上,阐述了大连港集装箱内支线运输取得成果以及发展中存在的问题。(2)在现状的基础上,对大连港整个集装箱内支线运输的发展环境进行了分析,主要包括竞争环境分析以及行业发展分析,最后总结大连港内支线发展的SWTO分析,并对未来大连港集装箱内支线吞吐量进行了预测。(3)在前文研究的基础上,提出未来大连港集装箱内支线发展的战略指导以及战略目标,同时提出了整个战略的实施举措,为大连港未来的发展提供战略性的指导意义,使内支线在集装箱复合型枢纽港建设中发挥更重要作用。
二、广州港发展内河集装箱支线运输的分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、广州港发展内河集装箱支线运输的分析(论文提纲范文)
(2)内河集装箱多式联运系统优化及协同策略研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 论文选题背景 |
1.2 论文研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 内河干线集装箱联运和货品研究 |
1.3.2 内河集装箱多式联运网络及运输方案优化研究 |
1.3.3 内河集装箱多式联运货流分配研究 |
1.3.4 内河集装箱多式联运组织协同研究 |
1.3.5 研究现状综述分析 |
1.4 研究内容及创新点 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 内容结构 |
1.4.3 论文创新点 |
1.5 研究方法及技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
2 内河集装箱多式联运系统分析 |
2.1 内河集装箱多式联运系统概述 |
2.1.1 内河集装箱多式联运系统内涵 |
2.1.2 内河集装箱多式联运系统构成要素 |
2.2 内河集装箱多式联运网络研究 |
2.2.1 内河集装箱多式联运多模式网络结构 |
2.2.2 网络拓扑结构抽象原则 |
2.2.3 多模式分层立体拓扑结构模型构建 |
2.2.4 内河集装箱多式联运网络特点分析 |
2.3 内河多式联运系统优化问题分析 |
2.3.1 内河多式联运网络优化问题研究 |
2.3.2 内河多式联运货流分配问题研究 |
2.3.3 内河多式联运组织模式问题研究 |
2.3.4 内河多式联运组织协同问题研究 |
2.4 本章小结 |
3 不确定环境下内河集装箱多式联运网络优化研究 |
3.1 内河集装箱轴辐式多式联运网络描述 |
3.2 问题描述 |
3.3 模型构建 |
3.3.1 不确定性理论 |
3.3.2 双目标优化模型构建 |
3.3.3 等价模型推导 |
3.4 算法求解 |
3.4.1 Epsilon约束方法 |
3.4.2 文化基因算法 |
3.5 算例分析 |
3.5.1 长江干线联运实例分析 |
3.5.2 大规模网络实验分析 |
3.6 本章小结 |
4 考虑容量限制的内河集装箱多式联运货流分配优化研究 |
4.1 问题描述 |
4.2 模型构建 |
4.2.1 基本假设及参数定义 |
4.2.2 混合整数非线性规划模型构建 |
4.3 算法设计 |
4.3.1 分枝切割法概述 |
4.3.2 基于分枝切割法的求解策略 |
4.4 算例分析 |
4.4.1 算例数据 |
4.4.2 算例求解 |
4.4.3 灵敏度分析 |
4.5 本章小结 |
5 基于模式选择的内河集装箱多式联运方案优化研究 |
5.1 问题描述 |
5.1.1 基于运输模式选择的内河联运路径优化问题 |
5.1.2 影响因素分析 |
5.2 模型构建 |
5.2.1 基本假设与参数定义 |
5.2.2 两阶段模型构建 |
5.2.3 模型转换 |
5.3 算法设计 |
5.3.1 分枝定界法概述 |
5.3.2 基于分枝定界法的求解策略 |
5.4 算例分析 |
5.4.1 长江三峡算例背景分析 |
5.4.2 算例数据 |
5.4.3 算例求解 |
5.4.4 灵敏度分析 |
5.4.5 对比分析 |
5.5 本章小结 |
6 非对称信息下的内河集装箱多式联运协同策略研究 |
6.1 问题背景 |
6.1.1 内河多式联运组织协同发展阶段分析 |
6.1.2 战略联盟协同阶段组织主体关系分析 |
6.2 问题描述 |
6.3 模型构建 |
6.3.1 假设及参数定义 |
6.3.2 不确定双层规划模型构建 |
6.3.3 两种信息情况下的模型转化 |
6.4 算法设计 |
6.4.1 信息对称情况下的求解 |
6.4.2 信息非对称情况下的求解 |
6.4.3 信息非对称对联运组织协同策略的影响 |
6.5 算例分析 |
6.5.1 算例分析 |
6.5.2 算例求解 |
6.5.3 灵敏度分析 |
6.5.4 多式联运协同管理启示 |
6.6 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究总结 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(3)内支线集装箱运输航线优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容及论文结构 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 论文结构 |
1.4 本章小结 |
2 内支线集装箱运输航线优化相关概述 |
2.1 内支线集装箱运输相关概述 |
2.1.1 内支线集装箱运输定义 |
2.1.2 内支线集装箱运输必要性 |
2.1.3 内支线集装箱运输现状 |
2.2 内支线集装箱运输航线优化分析 |
2.2.1 内支线集装箱运输航线优化意义 |
2.2.2 内支线集装箱运输航线优化基本原则 |
2.2.3 内支线集装箱运输航线优化主要内容 |
2.3 内支线集装箱运输航线优化影响因素分析 |
2.3.1 内支线集装箱运输航线设计成本分析 |
2.3.2 内支线集装箱运输航线设计运营分析 |
2.3.3 内支线集装箱运输航线设计船舶分析 |
2.3.4 内支线集装箱运输航线设计集装箱管理分析 |
2.4 本章小结 |
3 内支线集装箱运输航线优化模型 |
3.1 问题描述 |
3.2 模型构建 |
3.2.1 模型假设 |
3.2.2 模型参数 |
3.2.3 模型构建 |
3.3 模型求解算法设计 |
3.3.1 求解算法概述 |
3.3.2 个体编码 |
3.3.3 入侵杂草优化算法繁殖机制产生子代 |
3.3.4 局部优化变异算子 |
3.3.5 算法流程 |
3.4 本章小结 |
4 算例分析 |
4.1 算例背景 |
4.2 参数设定 |
4.3 内支线集装箱运输航线优化设计 |
4.3.1 进出口货量不平衡程度较低时航线优化设计 |
4.3.2 进出口货量不平衡程度较高时航线优化设计 |
4.3.3 结果分析 |
4.4 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 研究内容与结论 |
5.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
(4)粤港澳大湾区集装箱港口群集疏运系统仿真研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 港口集疏运研究 |
1.2.2 粤港澳大湾区港口群研究 |
1.2.3 系统动力学研究 |
1.3 研究内容、方法及创新点 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 论文创新点 |
1.4 技术路线与论文结构 |
1.4.1 技术路线 |
1.4.2 论文结构 |
第二章 基本理论和方法 |
2.1 系统动力学 |
2.1.1 系统动力学相关概念 |
2.1.2 系统动力学的特点及优势 |
2.1.3 系统动力学的建模步骤 |
2.2 港口集疏运系统 |
2.2.1 港口集疏运系统的构成 |
2.2.2 粤港澳大湾区港口集疏运系统的分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 粤港澳大湾区港口群集疏运系统SD模型构建 |
3.1 建模目的 |
3.2 系统边界 |
3.3 模型结构及因果关系 |
3.4 系统参数的确定 |
3.4.1 经济腹地参数 |
3.4.2 广州港参数 |
3.4.3 深圳港参数 |
3.4.4 香港港参数 |
3.4.5 其他港口参数 |
3.5 系统流图 |
3.6 模型仿真结果 |
3.6.1 各方式集疏运需求量 |
3.6.2 各方式集疏运短缺量注 |
3.7 模型检验 |
3.8 本章小结 |
第四章 基于SD模型的碳税政策仿真模拟 |
4.1 碳税政策情景设计 |
4.2 广州港碳税政策仿真 |
4.3 深圳港碳税政策仿真 |
4.4 仿真结果分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于SD模型的投资策略仿真模拟 |
5.1 广州港投资策略仿真 |
5.1.1 广州港投资组合情景设计 |
5.1.2 广州港仿真结果 |
5.2 深圳港投资策略仿真 |
5.2.1 深圳港投资组合情景设计 |
5.2.2 深圳港仿真结果 |
5.3 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(5)基于成本价值的深圳港集装箱水上“巴士”经济性分析(论文提纲范文)
1 深圳港水上“巴士”现状及存在的问题 |
1.1 深圳港水上“巴士”发展现状 |
1.2 深圳港水上“巴士”存在的问题 |
2 深圳港水上“巴士”经济性分析模型 |
2.1 经济性分析指标界定 |
2.2 经济性分析模型构建 |
3 深圳港水上“巴士”经济性分析 |
3.1 深圳港水上“巴士”航线的经济性分析 |
3.2 深圳港水上“巴士”航线的敏感性分析 |
4 完善深圳港水上“巴士”的对策建议 |
4.1 合理调整航班密度及航期 |
4.2 错位发展航线并调整服务价格 |
4.3 推行单条航线多挂靠港运营 |
4.4 提高运价透明度及政策支持度 |
4.5 提高信息化程度及宣传力度 |
5 结论 |
(6)珠江水系集装箱江海联运运输网络优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 江海联运发展的总体评价和分析 |
1.2.2 集装箱江海联运体系中相关影响因素功能发挥 |
1.2.3 内河集装箱江海联运模式改进和优化策略 |
1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 本章小结 |
第二章 珠江水系水路运输与集装箱江海联运现状 |
2.1 珠江水系自然情况简介 |
2.2 珠江水系水路运输条件发展简介 |
2.2.1 珠江水系航道现状 |
2.2.2 珠江水系港口现状 |
2.3 珠江水系集装箱江海联运现状 |
2.3.1 珠江水系江集装箱江海联运既有模式 |
2.3.2 珠江水系现有集装箱江海联运体系 |
2.4 珠江水系江海联运存在的问题 |
2.5 本章小结 |
第三章 珠江水系集装箱江海联运影响因素分析 |
3.1 货运需求的影响 |
3.1.1 珠江水系水路运输货运量分析 |
3.1.2 集装箱江海联运运输需求预测 |
3.2 航道通航的影响 |
3.3 港口码头建设的影响 |
3.3.1 港口集疏运条件 |
3.3.2 港口岸线使用情况 |
3.3.3 港口资源整合和物流园区建设 |
3.4 船型选择的影响 |
3.4.1 珠江水系船舶运力规模 |
3.4.2 珠江水系船舶运力结构 |
3.5 本章小结 |
第四章 珠江水系集装箱江海联运运输网络模型选择 |
4.1 珠江水系集装箱江海联运运输体系模型建立 |
4.2 模型的计算 |
4.2.1 数据说明 |
4.2.2 模型计算 |
4.2.3 结果分析 |
4.3 珠江水系集装箱江海联运运输网络模型敏感性分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 珠江水系集装箱江海联运发展的结论与建议 |
5.1 全文总结 |
5.2 对策与建议 |
5.3 本章小结 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(7)A港集装箱业务发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 意义 |
1.3 国内外研究现状分析 |
1.3.1 国外研究现状分析 |
1.3.2 国内研究现状分析 |
1.4 研究思路及技术路线 |
1.4.1 本文的研究思路 |
1.4.2 研究的技术路线 |
1.5 研究内容及研究成果 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 研究成果 |
第二章 A港集装箱业务发展外部环境分析 |
2.1 国内宏观环境分析 |
2.1.1 政治法律环境分析 |
2.1.2 经济环境分析 |
2.1.3 技术环境分析 |
2.2 行业环境分析 |
2.2.1 长三角地区主要港口集装箱发展概况 |
2.2.2 波特五力竞争模型分析 |
2.3 发展机遇和威胁分析 |
2.3.1 发展机遇 |
2.3.2 发展挑战 |
第三章 A港集装箱业务发展内部环境分析 |
3.1 A港集装箱运营情况分析 |
3.1.1 码头设施分析 |
3.1.2 腹地货源与运输组织 |
3.1.3 市场需求分析 |
3.1.4 集疏运能力及配套服务分析 |
3.1.5 生产管理分析 |
3.2 A港集装箱业务人力资源分析 |
3.2.1 人力资源现状分析 |
3.2.2 人力资源需求分析 |
3.3 A港集装箱业务信息化建设分析 |
3.4 发展优势和劣势分析 |
3.4.1 发展优势 |
3.4.2 发展劣势 |
3.5 A港集装箱吞吐量预测 |
第四章 A港集装箱业务发展战略目标与战略选择 |
4.1 SWOT分析 |
4.2 战略思路与目标 |
4.2.1 总体思路 |
4.2.2 战略目标 |
4.3 A港集装箱业务发展战略模式的确定 |
第五章 A港集装箱业务发展战略实施保障 |
5.1 人力资源策略 |
5.2 信息化建设策略 |
5.3 市场开发策略 |
5.3.1 合理规划区域产业战略 |
5.3.2 强化货源市场开发 |
5.3.3 加强港口宣传力度 |
5.3.4 加强对集装箱业务发展重要领域的政策引导 |
5.4 客户服务策略 |
5.5 品牌培育策略 |
5.5.1 物流品牌培育策略 |
5.5.2 服务品牌培育策略 |
5.6 技术及管理创新策略 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(8)基于轴辐式网络的外贸集装箱驳运航线优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究思路与方法 |
第二章 理论基础 |
2.1 轴辐式网络 |
2.2 集装箱航线影响因素与设计 |
2.3 支线优化与驳运调度 |
2.4 本章小结 |
第三章 外贸集装箱驳运现状分析 |
3.1 外贸集装箱水运作业流程 |
3.2 港口群集疏运系统 |
3.3 江海联运系统 |
3.4 珠三角港口群驳船运输现状 |
3.4.1 广州港“穿梭巴士” |
3.4.2 华南公共驳船快线 |
3.5 本章小结 |
第四章 外贸集装箱驳船航线优化 |
4.1 问题描述与基本假设 |
4.1.1 轴辐式网络 |
4.1.2 基本假设 |
4.1.3 符号表示 |
4.2 模型构建 |
4.2.1 目标函数 |
4.2.2 约束条件 |
4.2.3 基础模型 |
4.3 算法设计 |
4.3.1 求解算法选择 |
4.3.2 遗传算法框架 |
4.3.3 改进编码策略 |
4.3.4 适应度函数 |
4.3.5 遗传算子设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 模型实例分析 |
5.1 实例背景 |
5.2 数据来源与输入处理 |
5.2.1 航线OD需求 |
5.2.2 时间参数 |
5.2.3 船型参数 |
5.2.4 港口参数 |
5.3 结果分析 |
5.3.1 航线规划求解 |
5.3.2 成本数据对比 |
5.4 本章小结 |
第六章 政策建议 |
6.1 优化航班调度 |
6.2 促进港航合作 |
6.3 增加自营船舶 |
6.4 巩固联盟发展 |
6.5 多枢纽港竞合 |
6.6 本章小结 |
结论 |
一、论文结论 |
二、研究局限与未来展望 |
参考文献 |
附录 |
附录 1:访谈提纲 |
附录 2:主要实验数据 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
答辩委员会对论文的评定意见 |
(9)佛山欧浦港发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外对港口经营的研究现状 |
1.2.2 国内对港口经营的研究现状 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 主要研究方法 |
1.3.3 研究的技术路线 |
1.4 论文创新点 |
第二章 欧浦港发展环境分析 |
2.1 欧浦港外部环境分析 |
2.1.1 政治法律环境分析 |
2.1.2 社会经济环境分析 |
2.1.3 社会文化环境分析 |
2.1.4 科学技术环境分析 |
2.1.5 港口行业环境分析 |
2.2 欧浦港内部环境分析 |
2.2.1 自然条件分析 |
2.2.2 基础设施分析 |
2.2.3 经营现状分析 |
2.2.4 经济腹地分析 |
2.2.5 集疏运体系分析 |
2.3 欧浦港发展环境SWOT分析 |
2.3.1 欧浦港发展存在的优势 |
2.3.2 欧浦港发展存在的劣势 |
2.3.3 欧浦港发展面临的机会 |
2.3.4 欧浦港发展面临的威胁 |
2.3.5 欧浦港SWOT分析矩阵 |
2.4 本章小结 |
第三章 佛山产业经济分析 |
3.1 钢铁 |
3.1.1 乐从钢材市场 |
3.1.2 乐从钢铁世界 |
3.1.3 欧浦钢网 |
3.2 家具 |
3.2.1 中国家具产销中心 |
3.2.2 欧浦家具网 |
3.3 陶瓷 |
3.3.1 佛山陶瓷的历史 |
3.3.2 佛山陶瓷产业的特点 |
3.3.3 佛山陶瓷区位优势 |
3.3.4 中国陶瓷产销中心 |
3.4 家电 |
3.4.1 中国家电之都 |
3.4.2 顺德家电产业发展的优势 |
3.5 本章小结 |
第四章 欧浦港发展战略分析 |
4.1 欧浦港的战略定位 |
4.2 欧浦港的战略目标 |
4.3 欧浦港发展战略重点 |
4.3.1 集装箱运输支线港 |
4.3.2 佛山港口整合大趋势 |
4.3.3 欧浦港发展战略重点 |
4.4 欧浦港发展战略对策 |
4.4.1 提高欧浦港的集疏运建设 |
4.4.2 加强港航合作 |
4.4.3 提升港口服务质量 |
4.4.4 加强港口硬件设施的建设 |
4.4.5 发展人才战略目标 |
4.5 本章小结 |
第五章 归纳与展望 |
5.1 归纳 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)大连港环渤海集装箱内支线发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究的背景与目的 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 本章小结 |
第2章 相关理论概述 |
2.1 环渤海港口群相关概述 |
2.1.1 港口群整体分布及竞合 |
2.1.2 主要港口基本情况 |
2.2 集装箱运输概述 |
2.2.1 集装箱运输基本概念 |
2.2.2 集装箱运输发展历程 |
2.3 集装箱内支线运输概述 |
2.3.1 集装箱内支线运输定义 |
2.3.2 集装箱内支线运输特点 |
2.3.3 集装箱内支线运输发展现状 |
2.4 本章小结 |
第3章 大连港集装箱内支线运输发展现状分析 |
3.1 大连港集装箱运输现状 |
3.1.1 大连港集装箱码头简介 |
3.1.2 大连港集装箱运输现状 |
3.2 大连港集装箱内支线运输发展现状 |
3.2.1 业务发展现状 |
3.2.2 业务结构分析 |
3.3 大连港集装箱内支线运输发展存在问题 |
3.3.1 运输服务亟待提升 |
3.3.2 缺乏足够的发展资金 |
3.3.3 过分依赖政府和码头补贴 |
3.3.4 专业人才缺乏 |
3.3.5 内支线信息化建设不足 |
3.4 本章小结 |
第4章 大连港集装箱内支线运输发展环境分析 |
4.1 竞争环境分析 |
4.1.1 国际经济形势 |
4.1.2 东北亚经济形势 |
4.1.3 国内经济形势 |
4.2 行业发展环境分析 |
4.2.1 集装箱运输发展形势 |
4.2.2 船舶大型化与联盟化 |
4.2.3 上海自贸区的设立带来新机遇 |
4.2.4 集装箱港口信息化发展趋势 |
4.3 大连港集装箱内支线运输发展SWOT分析 |
4.3.1 竞争对手现状分析 |
4.3.2 大连港自身发展SWOT分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 大连港集装箱内支线运输吞吐量预测及分析 |
5.1 预测方法理论 |
5.1.1 预测的分类 |
5.1.2 预测方法的特点 |
5.1.3 预测的步骤 |
5.2 大连港集装箱内支线运输吞吐量预测 |
5.2.1 内支线吞吐量预测方法选择 |
5.2.2 预测方法理论基础 |
5.2.3 内支线吞吐量预测 |
5.3 预测结果分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 大连港集装箱内支线运输发展战略 |
6.1 大连港集装箱内支线运输发展战略指导思想 |
6.2 大连港集装箱内支线运输发展战略定位与目标 |
6.2.1 内支线运输战略定定位 |
6.2.2 内支线运输战略目标 |
6.3 大连港集装箱内支线运输发展战略举措 |
6.3.1 市场开发实施 |
6.3.2 精品服务保障实施 |
6.3.3 信息化保障实施 |
6.3.4 人力资源实施 |
6.3.5 完善经营策略实施 |
6.3.6 加强与其他港口间的合作 |
6.4 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、广州港发展内河集装箱支线运输的分析(论文参考文献)
- [1]GZ港集团集装箱支线运输发展战略研究[D]. 王颖. 广东工业大学, 2021
- [2]内河集装箱多式联运系统优化及协同策略研究[D]. 张文瀛. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]内支线集装箱运输航线优化研究[D]. 张晓琳. 大连海事大学, 2020(01)
- [4]粤港澳大湾区集装箱港口群集疏运系统仿真研究[D]. 程丹. 华南理工大学, 2020(07)
- [5]基于成本价值的深圳港集装箱水上“巴士”经济性分析[J]. 范厚明,李彩云,范苗苗,张莹. 华中师范大学学报(自然科学版), 2018(06)
- [6]珠江水系集装箱江海联运运输网络优化研究[D]. 张懿慧. 华南理工大学, 2017(05)
- [7]A港集装箱业务发展战略研究[D]. 张峻溪. 南京航空航天大学, 2017(02)
- [8]基于轴辐式网络的外贸集装箱驳运航线优化研究[D]. 程学勤. 华南理工大学, 2016(02)
- [9]佛山欧浦港发展战略研究[D]. 郭庆雄. 广西大学, 2015(02)
- [10]大连港环渤海集装箱内支线发展战略研究[D]. 牟刚. 大连海事大学, 2015(02)