一、金属材料腐蚀数据库(Win95版)的设计与实现（论文文献综述）
袁森[1]（2020）在《基于大数据技术的海洋工程腐蚀预测研究》文中提出腐蚀行为是自然界中最为常见的现象,而海洋工程材料的腐蚀行为是它的重要组成部分,腐蚀行为的发生通常存在着普遍性、隐蔽性、渐进性等特征。材料腐蚀行为会带来安全隐患和经济损失两种危害,因此提高工程材料的腐蚀控制水平以及减少腐蚀行为对工程材料的影响已成为世界各国共同关注的问题。目前的科学信息技术正快速发展,其中包含互联网、大数据等技术,全世界目前正席卷着一股以“大数据技术”为主流的信息化浪潮,以此为契机进行海洋工程腐蚀大数据预测可视化平台的建设工作。可视化平台采用计算机网络技术以界面形式向工作人员进行展示,减少平台建设成本的支出,并无需开发客户端软件,极大降低了开发和后期维护成本,同时也方便日后的功能扩展。操作界面为标准的网页界面,友好、简单、易于操作,并且能够实现基于大数据技术的数据共享功能。同时在该平台中嵌入腐蚀预测模型,为提高海洋工程材料腐蚀速率预测的精度,提出了一种基于遗传算法（GA）优化back propagation（BP）神经网络的海洋工程腐蚀速率预测模型。通过遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,利用优化后的BP神经网络模型对海洋工程试验数据进行预测。GA-BP模型选取具有代表性的2Cr1312不锈钢、Q235B碳钢和6082铝合金三种基本海洋工程材料数据进行试验,预测结果误差小于传统BP神经网络,并能够减少网络模型的试验训练时间,提高优化后的网络模型的预测精度。本文通过Hadoop大数据技术为海洋工程腐蚀领域提供强有力的保障,利用数据处理、数据分析、数据可视化以及数据预测功能建立海洋工程腐蚀大数据预测可视化平台。该可视化平台是将大数据技术、数据库技术、海洋工程腐蚀数据及腐蚀预测模型相结合,从具体的海洋工程材料腐蚀大数据管理出发,具有较好的应用意义和使用价值,可以获得可观的经济效益,对腐蚀综合控制的实现有一定的促进作用。以及在应用于海洋工程材料的腐蚀预测研究工作中,能够对海洋工程材料的腐蚀行为进行掌控,可减低其带来的负面影响,并可进行扩展,在实际应用及推广方面具有一定的意义。
方艳,梁晶,张云,李梦荧[2]（2019）在《油气管道腐蚀防护系统技术研究与展望》文中研究指明腐蚀是造成油气管道失效最主要的因素之一,但目前我国油气田的腐蚀数据缺失严重,还未能针对管道腐蚀严重和相应数据库缺失的问题提出完整的解决方案。因此,对国内外腐蚀数据库和保护系统进行了调研,对比分析了国外的Honeywell、PCMS、ICMS3/Amulet腐蚀管理系统,国内的材料环境腐蚀网络数据库系统,油田管道腐蚀防护数据库和地下管道腐蚀防护数据库等。通过对这些系统的功能和适用性进行分析,总结国内外腐蚀防护系统的特点,发现国外的腐蚀数据库及腐蚀防护系统的发展较我国更为成熟,在此基础上,提出我国腐蚀防护数据库系统的发展目标。
王桥利[3]（2014）在《石油化工装备计算机辅助失效分析系统研究》文中研究表明随着石油化工装备制造业朝全球化、智能化、网络化与服务化的发展,对石油化工装备可靠性要求越来越高。本文利用网络编程技术、数据库技术、人工智能技术设计开发出基于互联网的石油化工装备计算机辅助失效分析系统,实现了不同地域不同用户利用不同上网工具的访问和使用,为石油化工装备安全可靠的运行提供失效分析技术服务与技术支持。通过对大量石油化工装备典型案例的系统研究,将失效分析案例库子系统按失效形式、装备类型和材料类型分为了三大类,并总结归纳了案例库子系统数据库的主要内容。根据案例库子系统的类型和数据库基本内容设计数据表单结构,规划案例库子系统的总体结构,利用网络编程技术完成失效分析案例库子系统的设计与开发。通过归纳,总结出材料性能检测的八种检测项目以及所需的仪器设备和检测技术,确定材料性能检测子系统数据库基本内容,并结合实际应用设计数据表单结构和子系统的总体结构,完成对材料性能检测子系统的设计开发。通过研究分析石油化工装备常见的失效分析思路与方法,将总结归纳出的石油化工装备失效分析技术路线与基于案例推理（Case-Based Reasoning,简称CBR）和误差反向传播神经网络（简称BP神经网络）相结合,提出了基于CBR-BP神经网络模型辅助失效分析评价。研究分析基于CBR-BP神经网络模型的失效分析评价子系统,确立子系统数据库基本内容,从而设计出数据表单结构和子系统总体结构,并利用计算机相关技术设计开发子系统的各个模块,实现子系统的辅助失效分析评价。
刘建容,张万灵,蔡捷,黄先球[4]（2012）在《金属腐蚀数据库建设与未来发展》文中研究指明概述了金属腐蚀数据的积累、管理发展概况,介绍了一些腐蚀数据库的功能及研究现状,提出了现有腐蚀数据库存在的问题和未来发展趋势。
李一曼[5]（2011）在《基于B/S模式的石化腐蚀数据管理系统研究开发》文中研究指明腐蚀是造成石油化工设备或装置运行周期短的重要原因,更会危及炼厂装置的安全平稳运行。然而目前我国的石化企业腐蚀防护管理体系仍不够健全,传统纸质数据记录方式不便于数据的存储、查找和共享,腐蚀数据分散于各职能部门且得不到有效利用。鉴于目前我国石化腐蚀数据管理的现状,以及计算机技术的发展,采用数据库技术与Web技术相结合,建立基于B/S模式的石化腐蚀数据管理系统十分可行且很有必要。在综合和分析石化企业腐蚀数据的基础上,首先研究石化腐蚀数据的内容和特点,其中包括炼油厂、乙烯厂、电厂、1000万吨炼油等4个厂‘的19个车间47套装置的塔类、容器类、工艺管线等4类设备档案信息以及油品、冷凝水、在线腐蚀速率等11类腐蚀监测信息；其次对系统做功能分析和总体结构规划,选用Windows开发环境,在数据库管理系统SQL Server2000支持下,采用面向对象编程工具Visual Studio2005,在充分分析比较B/S与C/S模式的优缺点后,确定系统的B/S体系结构；根据数据库原理,对数据库进行需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计,建立了关系基表和主要腐蚀数据类表并确定表与表之间的联系,数据库表结构逻辑清晰、简单精炼、安全性高；最后以C#为编程语言,前台界面实现了各类数据的工艺流程图和文字双模式管理,包括对数据的浏览、查询、录入、审核和签发等主要功能,以及监测数据趋势图、腐蚀案例库等模块。系统采用B/S三层逻辑结构,维护升级工作量小,并且无需开发客户端软件,极大降低了开发和后期维护成本,业务扩展也简单方便。根据现场情况对用户权限进行了划分,不同身份的用户具有权限范围内的操作界面。系统还建立了腐蚀相关标准浏览、企业公告月报查看、用户BBS论坛等功能模块,丰富了石化腐蚀管理系统,对腐蚀管理工作有很好的辅助作用。操作界面为标准的Web页面,友好、简单、易于操作,基于Internet技术可实现石化腐蚀数据的大范围共享。本系统是将Web技术、数据库技术与石化腐蚀数据管理相结合,在国内还未出现类似软件系统,而且系统从具体的石化企业腐蚀管理工作出发,具有较好的应用意义和使用价值,可以获得可观的经济效益,对腐蚀综合控制的实现具有一定促进作用。
关瑞辰,唐聿明,熊金平,赵旭辉,左禹[6]（2010）在《涂层服役性能评价与管理系统的设计与开发》文中认为采用Jaa程序语言为开发工具,利用数据库技术和模块化的功能设计方法,建立了涂层服役性能评价与管理系统.实现了对涂层的相关信息包括表观状况、服役性能、历史维护情况等全面系统的管理,并可利用涂层特定频率下的相位角结合实验室相关涂层的加速腐蚀实验的阻抗数据对工程结构涂层服役性能进行快速评价和寿命的预测.系统对数据提供了统一维护、管理以及图形输出等功能.
曹京宜,张寒露[7]（2010）在《涂层性能评价与管理系统的设计及开发》文中进行了进一步梳理研究设计了涂层性能评价与管理系统,通过测定EIS高频区参数,建立快速评价涂层的保护性能与失效程度的新方法,通过与现场实测数据做类比,对现场涂层的失效程度进行快速、有效的评价,进而对其剩余寿命进行预测。
申文竹,李春福,王朋飞,陈功剑[8]（2009）在《金属材料CO2腐蚀数据库的设计和实现》文中研究表明在Microsoft Win XP中文专业版环境下,使用Microsoft SQL Server 2000数据库管理系统,设计和开发了一个全中文环境下的金属材料CO2腐蚀数据库。用Origin制图工具生成存储图像,以SQL Server的二维表存储数据,采用C#编程。采用C/S三层架构完成开发。系统包括了数据编辑、检索浏览、数据维护以及图像显示等多种功能实现。
李飞,陈海彬,蒋满军,张炜强[9]（2008）在《涠洲油田群腐蚀数据库的设计与实现》文中研究指明介绍了涠洲油田群腐蚀数据库系统利用基于TCP/IP的数据获取技术、ADO数据访问技术和SQL Server数据库管理系统建立的三层B/S结构分布式海洋环境腐蚀与防护数据库的设计思路和实现方法。数据库提供了图形分析功能和腐蚀预测功能。数据库界面采用Windows传统界面风格,操作方便。程序适用于单机、局域网和互联网环境。
杨瑞成,余世杰,张天云,罗志峰[10]（2007）在《耐腐蚀材料选材数据库系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理基于数据库技术和模块化设计方法,采用Delphi7.0程序设计语言为开发工具,建立耐腐蚀材料数据库系统.系统实现了对耐腐蚀材料信息的多种查询功能,并有数据存储、库的维护及打印等功能.运用多种现代选材方法,进行定量分析、综合评判,实现合理的智能化选材.系统为耐腐蚀材料的选用提供科学依据和技术指导.
二、金属材料腐蚀数据库(Win95版)的设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、金属材料腐蚀数据库(Win95版)的设计与实现（论文提纲范文）
（1）基于大数据技术的海洋工程腐蚀预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 大数据技术建设趋势 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 课题研究技术路线 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 2 相关技术与原理简介 |
| 2.1 Hadoop生态圈 |
| 2.2 离线分布式处理平台 |
| 2.2.1 离线分布式处理平台的设计 |
| 2.2.2 分布式文件系统HDFS |
| 2.2.3 分布式并行处理MapReduce |
| 2.2.4 分布式锁服务ZooKeeper |
| 2.2.5 分布式数据库HBase |
| 2.3 数据挖掘算法 |
| 2.4 BP神经网络 |
| 2.5 遗传算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于遗传算法和BP神经网络的海洋工程腐蚀预测模型 |
| 3.1 GA-BP模型构建 |
| 3.1.1 数据来源 |
| 3.1.2 BP模型构建 |
| 3.1.3 基于GA优化BP模型的构建 |
| 3.1.4 网络模型构建 |
| 3.2 模型训练及分析 |
| 3.2.1 模型训练 |
| 3.2.2 实例分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 腐蚀数据库设计 |
| 4.1 数据库建立标准 |
| 4.1.1 腐蚀数据库设计思想 |
| 4.1.2 腐蚀数据库设计目标 |
| 4.2 网络数据库管理系统及其选择 |
| 4.2.1 网络数据库概述 |
| 4.2.2 数据库系统的选择 |
| 4.3 数据处理 |
| 4.3.1 海洋腐蚀数据整理 |
| 4.3.2 数据可视化 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库设计概述 |
| 4.4.2 数据结构 |
| 4.4.3 数据库结构设计 |
| 4.5 数据库的安全与维护 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 海洋工程腐蚀大数据预测可视化平台 |
| 5.1 可视化平台功能分析和结构规划 |
| 5.1.1 功能分析 |
| 5.1.2 可视化平台主要功能设计 |
| 5.2 大数据平台方案设计 |
| 5.3 平台方案设计 |
| 5.4 首页 |
| 5.5 数据检索 |
| 5.5.1 腐蚀数据信息查询 |
| 5.5.2 材料数据信息查询 |
| 5.5.3 环境数据信息查询 |
| 5.5.4 项目信息查询 |
| 5.6 数据对比 |
| 5.6.1 腐蚀数据对比分析 |
| 5.6.2 环境数据对比分析 |
| 5.7 腐蚀速率预测 |
| 5.7.1 腐蚀趋势分析 |
| 5.7.2 腐蚀速率预测 |
| 5.7.3 选材应用决策 |
| 5.8 数据管理 |
| 5.8.1 牌号数据管理 |
| 5.8.2 腐蚀数据管理和材料数据管理 |
| 5.8.3 环境数据管理和图片数据管理 |
| 5.8.4 运行日志 |
| 5.8.5 试验数据管理 |
| 5.9 海洋环境试验数据共享平台 |
| 5.10 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）油气管道腐蚀防护系统技术研究与展望（论文提纲范文）
| 1 国外腐蚀防护系统研究现状 |
| 1.1 Honeywell |
| 1.2 腐蚀防护数据库PCMS |
| 1.3 ICMS3/Amulet腐蚀管理系统 |
| 1.4 Corrosionsource数据库网站 |
| 1.5 康士伯生产管理专家系统 |
| 2 国内腐蚀防护系统研究现状 |
| 2.1 材料环境腐蚀网络数据库系统 |
| 2.2 油田管道腐蚀数据库 |
| 2.3 地下管道腐蚀与防护数据库 |
| 2.4 大型石化企业设备防腐信息管理系统 |
| 2.5 GIS技术在腐蚀防护系统的应用 |
| 3 国内外腐蚀防护系统对比 |
| 4 展望 |
（3）石油化工装备计算机辅助失效分析系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的来源、目的及意义 |
| 1.2 系统研究的国内外现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 系统研发的计算机相关技术 |
| 1.3.1 系统开发的网络模式 |
| 1.3.2 网络编程技术 |
| 1.3.3 数据库技术 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第2章 失效分析案例库子系统研究 |
| 2.1 案例库子系统的基本类型 |
| 2.1.1 石油化工装备常见失效形式 |
| 2.1.2 石油化工装备类型 |
| 2.1.3 石油化工装备材料类型 |
| 2.2 案例库子系统数据库设计 |
| 2.2.1 数据库的基本内容 |
| 2.2.2 数据表结构设计 |
| 2.2.3 数据库关系图 |
| 2.3 案例库子系统设计与实现 |
| 2.3.1 案例库子系统总体结构 |
| 2.3.2 案例浏览查询模块 |
| 2.3.3 功能管理模块 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 材料性能检测子系统的研究 |
| 3.1 材料性能检测内容和仪器设备与技术 |
| 3.1.1 材料性能检测基本项目的内容 |
| 3.1.2 材料性能检测的仪器设备 |
| 3.1.3 材料性能检测基本技术 |
| 3.2 材料性能检测子系统数据库设计 |
| 3.2.1 数据库的基本内容 |
| 3.2.2 数据表结构设计 |
| 3.2.3 数据库关系图 |
| 3.3 材料性能检测子系统设计与实现 |
| 3.3.1 子系统总体结构 |
| 3.3.2 订单模块 |
| 3.3.3 浏览模块 |
| 3.3.4 后台管理模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 失效分析评价子系统的研究 |
| 4.1 失效分析的思路与方法 |
| 4.1.1 撒大网逐个因素排除思路与方法 |
| 4.1.2 系统工程的分析思路与方法 |
| 4.1.3 逻辑推理的失效分析思路与方法 |
| 4.1.4 总结石油化工装备失效分析技术路线 |
| 4.2 基于案例推理和BP神经网络 |
| 4.2.1 基于案例推理理论 |
| 4.2.2 BP神经网络 |
| 4.2.3 基于CBR-BP神经网络模型 |
| 4.3 失效分析评价子系统的数据库设计 |
| 4.3.1 数据库基本内容 |
| 4.3.2 数据表结构 |
| 4.4 失效分析评价子系统设计与实现 |
| 4.4.1 子系统的总体结构 |
| 4.4.2 失效分析评价模块 |
| 4.4.3 专业知识浏览模块 |
| 4.4.4 后台功能管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（4）金属腐蚀数据库建设与未来发展（论文提纲范文）
| 1 腐蚀数据的积累 |
| 2 腐蚀数据库的建设 |
| 3 国内典型腐蚀数据库简介 |
| 3.1 屈祖玉等开发的材料自然环境腐蚀数据库[19] |
| 3.2 宝钢钢铁产品腐蚀数据库 |
| 3.3 北京化工大学张锋等开发的材料腐蚀数据库 |
| 3.4 王守琰等开发的金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理及预测诊断系统 |
| 4 现有腐蚀数据库的问题和未来发展趋势 |
（5）基于B/S模式的石化腐蚀数据管理系统研究开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 数据库技术概述 |
| 1.3 数据库技术在腐蚀防护领域的应用与发展 |
| 1.3.1 国内外研究现状 |
| 1.3.2 我国石化腐蚀数据管理存在的问题 |
| 1.3.3 石化腐蚀数据库的应用与发展趋势 |
| 1.4 本课题研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 石化腐蚀与腐蚀数据分析 |
| 2.1 石油化工腐蚀与防护概述 |
| 2.2 石化装置与腐蚀问题 |
| 2.2.1 石油化工炼制概述 |
| 2.2.2 石油化工装置与设备 |
| 2.2.3 石化装置的主要腐蚀介质 |
| 2.2.4 石化典型装置的腐蚀与防护 |
| 2.3 石化腐蚀数据内容与作用 |
| 2.3.1 石化腐蚀数据的内容 |
| 2.3.2 石化腐蚀数据的作用 |
| 第三章 系统分析与总体结构设计 |
| 3.1 系统功能分析与总体结构规划 |
| 3.1.1 系统功能分析 |
| 3.1.2 系统总体结构规划 |
| 3.2 系统开发工具的确定 |
| 3.2.1 操作系统的确定 |
| 3.2.2 开发平台的确定 |
| 3.2.3 系统体系结构的确定 |
| 3.2.4 开发及运行环境 |
| 3.3 网络数据库管理系统及其选择 |
| 3.3.1 网络数据库概述 |
| 3.3.2 数据库系统的选择 |
| 第四章 石化腐蚀数据管理系统数据库的设计 |
| 4.1 数据库设计概述 |
| 4.2 石化腐蚀数据库的设计 |
| 4.2.1 石化腐蚀数据库系统规划 |
| 4.2.2 石化腐蚀数据库需求分析 |
| 4.2.3 石化腐蚀数据库概念设计 |
| 4.2.4 石化腐蚀数据库逻辑设计 |
| 4.2.5 石化腐蚀数据库物理设计 |
| 4.3 系统数据库的建立 |
| 4.4 数据库的安全与维护 |
| 第五章 石化腐蚀数据管理系统的实现 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 系统登录 |
| 5.3 系统主界面模块 |
| 5.4 监测数据浏览模块 |
| 5.4.1 图形界面浏览 |
| 5.4.2 文字界面浏览 |
| 5.4.3 腐蚀趋势图 |
| 5.5 综合查询模块 |
| 5.6 腐蚀与防护案例模块 |
| 5.7 数据录入模块 |
| 5.7.1 图形界面录入 |
| 5.7.2 文字界面录入 |
| 5.7.3 数据录入界面 |
| 5.8 数据审核和签发模块 |
| 5.8.1 图形界面审核和签发 |
| 5.8.2 文字界面审核和签发 |
| 5.8.3 数据审核界面和签发界面 |
| 5.9 用户系统管理模块 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 详细摘要 |
（6）涂层服役性能评价与管理系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 1 系统数据库结构设计 |
| 2 系统功能设计 |
| 2.1 系统数据查询功能 |
| 2.2 系统数据维护功能 |
| 2.3 涂层服役性能评价功能 |
| 2.4 数据图形输出功能 |
| 2.5 结构总体状态显示功能 |
| 2.6 帮助功能 |
| 3 结语 |
（10）耐腐蚀材料选材数据库系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 1 数据库的总体结构 |
| 2 系统的模块设计 |
| 3 选材推理系统的实现 |
| 4 结论 |
四、金属材料腐蚀数据库(Win95版)的设计与实现（论文参考文献）
- [1]基于大数据技术的海洋工程腐蚀预测研究[D]. 袁森. 青岛科技大学, 2020(01)
- [2]油气管道腐蚀防护系统技术研究与展望[J]. 方艳,梁晶,张云,李梦荧. 油气田地面工程, 2019(05)
- [3]石油化工装备计算机辅助失效分析系统研究[D]. 王桥利. 东北石油大学, 2014(03)
- [4]金属腐蚀数据库建设与未来发展[J]. 刘建容,张万灵,蔡捷,黄先球. 武汉工程职业技术学院学报, 2012(03)
- [5]基于B/S模式的石化腐蚀数据管理系统研究开发[D]. 李一曼. 西安石油大学, 2011(02)
- [6]涂层服役性能评价与管理系统的设计与开发[J]. 关瑞辰,唐聿明,熊金平,赵旭辉,左禹. 腐蚀科学与防护技术, 2010(05)
- [7]涂层性能评价与管理系统的设计及开发[J]. 曹京宜,张寒露. 现代涂料与涂装, 2010(03)
- [8]金属材料CO2腐蚀数据库的设计和实现[J]. 申文竹,李春福,王朋飞,陈功剑. 腐蚀与防护, 2009(11)
- [9]涠洲油田群腐蚀数据库的设计与实现[J]. 李飞,陈海彬,蒋满军,张炜强. 腐蚀与防护, 2008(09)
- [10]耐腐蚀材料选材数据库系统的设计与实现[J]. 杨瑞成,余世杰,张天云,罗志峰. 兰州理工大学学报, 2007(04)