一、通信网辅助决策支持系统关键技术研究（论文文献综述）
刘坚[1]（2021）在《智能配用电通信网虚拟资源分配机制研究》文中研究表明在新一代智能电网飞速发展的背景下,配用电通信网网络终端数量以及用户数量大量增加。致使配用电通信网中需承载的业务数量和种类逐渐增加,而依靠当前配用电通信网单一的通信网络无法满足业务差异化传输质量要求。因此,在配用电通信网光纤-无线组网结构（Fiber-Wireless,FiWi）的基础上,采用虚拟化网络技术屏蔽光线-无线组网在网络拓扑、资源分配以及传输协议方面的差异性。同时设计满足各类业务可靠性需求的高效、合理的虚拟网络映射算法,实现面向智能配用电通信网业务的虚拟资源分配算法。此外,结合配用电通信网实际业务传输动态性的特点,设计虚拟资源动态分配机制,更加合理、高效的指导配用电通信网的网络资源分配。实现智能配用电通信网网络资源的优化分配。本文研究了面向智能配用电通信网业务可靠性的映射方案,采用网络虚拟化技术解决了智能配用电通信网各类业务对传输可靠性、带宽资源差异化的需求。该算法选择使用路径保护方案保证电网高优先级业务的可靠性,且其中主、辅链路采用两阶段映射方案。本文所提算法包含了基于可靠性感知和风险均衡的主链路映射算法、基于带宽资源共享的辅链路映射算法。通过建立业务风险均衡模型,求解的主链路不仅满足不同种类业务对传输质量的需求,同时降低了单点网络故障影响较多业务的风险。主链路映射之后,为降低路径保护带来的网络带宽资源开销,本文建立辅链路带宽资源共享模型,以最小化网络资源开销为目标,建立主、辅链路不相交、共享带宽资源的辅链路其主链路在一定条件不相交等约束条件。通过仿真实验表明,本文所提算法能够提高业务传输可靠性,同时降低了业务映射的阻塞率。针对在实际情况下智能配用电通信网各类业务在生命周期内对带宽资源的需求是动态变化的,本文研究了基于RBF神经网络的虚拟资源动态分配算法。在业务初始化映射时,其带宽资源的分配是按照虚拟业务资源需求上限进行分配,在基础设施层网络资源有限、业务迅速发展的情况下,固化的分配网络资源不利于电网业务的传输和承载。因此,结合智能配用电通信网业务的动态性等特点,本文建立、训练RBF神经网络预测模型,通过对已映射的虚拟网络业务在其生命周期内的带宽需求进行预测,动态的调整、管理物理网络中各业务之间的带宽资源占用。该方法能够保证在智能配用电通信网在网络负载较低的时候,基础设施层的网络资源不会闲置,在网络负载较高的时候,基础设施层能够有更多的可以调控、分配的资源。通过该算法,能够提供更加动态、灵活的网络服务,提供一种按需分配的资源调整机制。通过仿真实验表明,本文所提算法在满足不同种类业务传输需求的同时,能够提高虚拟网络业务的接受率。
梁荣余[2]（2021）在《铁路通信网智能故障定位与性能优化方法及应用研究》文中研究说明铁路通信网是一个复杂的专用网络系统,承载了保证铁路行车安全的多种数据传输和通信服务。例如,列车无线调度、重载无线重联、可控列尾、无线车次号校验等安全攸关的通信业务。铁路通信网络具有特殊的特性和严苛的要求,例如,基站沿铁路沿线呈带状分布、承载了铁路专用多种业务、用户终端高速移动以及严苛的电磁环境、低时延、高服务质量Qo S等要求。这些特有属性和苛刻要求给其运营维护带来了极大的挑战。此外,铁路客运高速化和货运重载化,对通信网络系统的安全性、稳定性和可靠性也提出了更高的要求。铁路总公司电务工作会议提出铁路通信网络系统“网络智能运行,资源智能管理,系统智能维护,业务智能应用”的发展目标。网络管理和运营维护已向智能化方向发展。如何更快速、更精准的定位网络故障,更智能、更科学地优化网络性能既是铁路通信网络管理领域中的重大理论问题,也是铁路现场网络管理与运营维护过程中亟需解决的实际应用问题。本文围绕铁路通信网保安全、提性能等现场亟需解决的重大需求问题,探索新的智能运维方式和方法,解决因果关系网络模型构建、故障定位、性能优化等相关技术问题,旨在降低网络运维成本、提高通信服务质量,使网络持续维持在一个高性能水平上运行。因此,本文在研究和分析了国内外专家和学者大量研究成果的基础之上,主要围绕以下几个方面开展研究和工作。（1）针对可观测变量因果关系误发现率高的问题,提出了一种纯可观测数据的因果关系结构学习和发现方法。该方法引入可视为故障的噪声变量,建立多变量相关的线性非高斯无环模型,从变量集中唯一识别变量间因果关系,有效地表示了变量之间因果关系结构。该线性非高斯因果模型符合通信网络告警数据产生机制。考虑到因果关系线性模型函数表达特性,提出了一个对数似然最大化下界目标函数,通过迭代不断极大化下界目标函数,在因果关系空间内,快速获得因果关系的最优或者近似最优解。最后发现变量之间的因果关系,构建变量因果关系结构网。仿真实验与案例验证结果显示,提出方法表现出了较好的性能水平和因果关系识别能力。（2）针对通信网络固有的不确定性以及多源故障定位复杂性问题,提出了一种自组织的故障定位整体框架。该框架利用信念网络中的消息传播与融合来执行故障推理过程,允许故障推理过程中的知识存储、知识推理和消息传递,并以事件驱动的方式驱动故障定位过程,以提高故障定位自动化程度。为避免传统贝叶斯网络推理过程中计算复杂度问题,利用Noisy OR-gate模型执行计算与推理。Noisy OR-gate模型的析取作用规则符合故障与告警之间因果关系推理模式。此外,为方便算法的开发和数据计算,提出了一种类似路由表的网络参数存储结构。故障案例实验结果显示,该模型在故障定位速度、可用性和可靠性方面满足铁路通信网络故障定位要求。（3）针对移动通信多基站覆盖联合优化非凸问题,提出了一种基于强化学习的多基站协作覆盖优化方法。该方法以道路测试采集到的基站天线性能指标值来衡量通信服务质量,然后通过调整基站天线倾斜角和水平方向角的方式解决通信覆盖优化问题。为避免单基站天线角度调整导致优化动作频繁切换或震荡现象,提出了一种相邻基站间信息交互机制。相邻基站天线通过X2接口传递信息,传递来的信息参与本基站天线覆盖优化。多基站天线倾斜角和方向角在相互协作和博弈的调整过程中获得最优或者近似最优角度调整。现场实验结果显示,所提方法不仅获得了最优调整角度,还在收敛性方面显着优于单基站调整方式。
刘林[3]（2021）在《面向能源互联网的电力骨干通信网资源优化配置研究》文中进行了进一步梳理能源互联网是能源电力系统今后发展演化的方向,构建以电力网络为骨架进行能源传输和交换的能源互联网具有重要意义。电力骨干通信网作为电力系统的专用通信网络,对于承载能源互联网业务,提升能源系统的双向交互能力,促进能源互联网的发展起到推动作用。我国现有的电力骨干通信网已投运多年,存在带宽不足、设备老化等问题,有效性和可靠性有待提升。能源互联网新业务汇聚后通过电力骨干通信网进行承载,将会给现有电力骨干通信网的运行增加更多负担。一旦电力骨干通信网不堪重负,发生故障,将会给能源互联网的运行控制造成毁灭性灾难。因此,调整电力骨干通信网的运行配置策略,使其更好地承载能源互联网业务,具有十分重要的价值。本文提出相应的配置算法对电力骨干通信网的运行配置进行优化,主要研究内容如下:针对能源互联网通信业务非均匀分布导致的电力骨干通信网带宽瓶颈问题,提出均衡路由和保护优化算法。先依据工作带宽占用总带宽的比率设置业务均衡因子,提出基于业务均衡的改进Dijkstra路由算法。然后以高效链路保护P圈算法为基础,提出计及链路带宽约束的无备选圈链路保护P圈生成配置一体化算法,建立混合整数线性规划模型,对电力骨干通信网的保护通道进行配置。最后结合能源互联网及电力骨干通信网的业务需求来设计P圈的分裂机制,满足P圈长度的限制,降低通信延时。通过业务均衡因子的选择和链路保护P圈的配置来缓解能源互联网业务通过电力骨干通信网承载造成的带宽不足问题。针对能源互联网通信业务呈汇聚型分布导致的电力骨干通信网带宽瓶颈问题,提出一种保护带宽优化算法。提出了以汇聚节点为中心进行通信站点势值划分的等势路径P圈生成算法,分别基于能源互联网业务的路径长度及路径与P圈的位置关系等参数,合理评估等势路径P圈对能源互联网业务的保护性能。先基于混合整数线性规划设计最优化等势路径P圈配置算法,然后基于启发式算法设计等势路径P圈动态配置算法来提升求解效率。在此基础上,根据电力骨干通信网相关规范制定约束条件,分析路径长度限制对电力骨干通信网容量的影响,评估业务均衡因子对电力骨干通信网容量的影响。针对能源互联网业务跨层映射和复杂交互而导致的共享风险链路问题,提出一种业务保护优化算法。对共享风险链路组成员与链路保护P圈的位置关系进行分类建模,基于混合整数规划模型,提出了一种计及共享风险情况下的无备选圈链路保护P圈生成和配置一体化算法,并对该模型进行线性化处理,以提升算法的求解效率。基于不同的业务需求,在共享风险的情况下,实现能源互联网的业务路由与P圈保护独立优化、联合优化两种不同的优化策略,分析了共享风险链路组的数量变化对能源互联网业务路径配置的影响。针对能源互联网业务的高可靠性需求,对业务的双重故障问题进行研究,提出了多路径不相交路由分配算法和带宽共享优化算法。计及电力骨干通信网的拓扑连通度等实际情况,利用门杰尔定理对电力骨干通信网抗双重故障的能力进行分析。以双链路故障为例,设计电力骨干通信网拓扑增强算法,通过新增链路,使得电力骨干通信网具备抗双重链路故障能力。对增强之后的电力骨干通信网拓扑,提出一种基于路径参数预估的链路不相交多路径路由分配算法。该算法可以为每个能源互联网业务分配3条及以上路由,并确保这些路由是链路不相交的,从而有效应对电力骨干通信网的双链路故障。针对可共享链路带宽的情况,进一步设计了能源互联网业务间链路带宽最优共享算法,降低通信通道的冗余度。
杨英台[4]（2021）在《面向通信网智能维护的内容缓存与计算卸载机制》文中指出目前,通信网的现场维护存在许多问题,如现场维护人员工作经验不足且得不到及时指导、现场维护工作量大、维护工作效率低、用于进行维护工作的设备受资源限制,具有有限的计算资源和电池寿命等问题。此外,随着人工智能、大数据技术以及互联网的发展,基于传统云计算的集中式处理模式的维护体系已经无法满足要求,如现场维护人员向核心网发出海量的内容请求导致信息流变慢甚至造成网络崩溃,现场维护人员和核心网之间的远距离通信使得回程时延和能量消耗不断地增加。针对于这些问题,本文提出了基于智能可穿戴技术的通信网边缘维护架构并引入内容的缓存与计算卸载技术。目前,关于内容缓存机制和计算卸载机制已有很多研究,但仍存在一定的局限性。现有的大多数研究在缓存决策和卸载决策只考虑单个因素,如最小化时延或者能耗,但在通信网的现场维护工作中,同时有对时延敏感的突发型任务和需要大量耗能的例行型任务。在内容缓存方面,许多研究未考虑云-边-端协作缓存内容、用户间可通过D2D（Device-to-Device）通信以及对现场维护人员移动的适应性等。在计算卸载方面,大多数工作没有提出有效的任务分割策略、没有解决用户的饥饿问题、且未考虑动态场景和动态感应效能,无法很好提高现场维护工作的效率。针对通信网现场维护存在的问题与现有研究工作的不足,本文提出了面向通信网智能维护的内容缓存与计算卸载机制。具体为:（1）对基于下载时延和能量消耗联合决策的内容协同缓存机制的研究。首先本文融合网络编码和内容缓存结技术,将内容以编码的形式部署于靠近网络边缘位置,以改善内容分发效率,降低内容冗余传输,提高终端用户体验质量。然后,本文讨论如何建立合适的模型以设计出高效的缓存策略。本文从用户角度出发,考虑用户的移动性并建立用户下载内容的平均时延模型。本文站在内容缓存与分发角度,建立包括缓存能耗、D2D通信能耗、协作传输能耗、回程传输能耗在内的能量消耗模型。本文考虑通信网现场维护场景中存在多种类型,包括时延敏感型和耗能型,本文将下载时延和能量消耗作为评估指标建立服务质量QoS（Quality of Service）模型。最后,以最大化用户QoS问题为目标,设计MEC（Mobile Edge Computing）服务器和终端设备用户之间新的高效的内容协同缓存策略。本文提出ε-混合Q-Learning算法优化缓存文件放置方案,并基于改进的启发式贪心算法和模拟退火算法相结合做出缓存动作选择。如此,既降低算法复杂度又提高了性能还感知系统的状态变化。实验结果表明,本文所提的缓存策略能够提高内容的命中率,降低用户下载内容的平均时延和内容缓存与分发的能量消耗,从而提高通信网现场维护工作的质量和效率。（2）对基于传输时延和能量消耗联合决策的计算卸载机制的研究。在卸载前,本文将任务进行分割,一部分留在本地处理,一部分卸载到MEC服务节点上执行,并提出多合并的计算排序分割算法;在做卸载决策时,本文讨论如何为终端设备用户以最低的传输代价接入一个合适的MEC服务节点,提出了联合传输时延和能量消耗决策的传输代价模型。本文使用考虑了用户公平性的改进的KM（Kuhn Munkras）算法来解决该模型;卸载决策后,本文提出动态能效感知策略。本文通过在终端设备本地处理计算单元时优化调整设备CPU（Central Processing Unit）时钟频率,以及MEC服务节点计算时自适应分配传输功率,提高任务的执行效率。最后,本文进行仿真,结果表明本文所提方案能减少终端设备的传输代价并提高性能,从而提高现场维护工作的水平。
王忠峰[5]（2021）在《中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究》文中研究指明以让旅客出行更美好为目的,以“列车公众无线网络”为基础,以“旅客行程服务”和“特色车厢服务”为核心,构建中国铁路高速列车智慧出行延伸服务平台,为旅客提供高速移动场景下智能化、多样化、个性化的高质量出行服务体验。基于现阶段中国高速铁路运行环境及沿线网络覆盖情况,提出了基于运营商公网、卫星通信和超宽带无线局域网（EUHT-Enhanced Ultra High Throughput）三种车地通信备选方案,利用定性与定量相结合的综合评价方法,分别对三种备选方案的建设难度、投入成本及服务性能进行对比分析,确定了现阶段以“运营商公网”方式搭建高速列车公众无线网络。基于运营商公网实现车地通信,以不影响动车组电磁干扰与安全为前提,设计了高速列车公众无线网络组网架构,为进一步完善高速列车公众无线网络的运维管控、智能化延伸服务、网络服务性能以及系统安全性,深入研究面向动车组公众无线网络复杂设备的运管平台、高铁CDN（Content Delivery Network）流媒体智能调度、基于列车位置的接收波束成形技术和网络安全防护设计,最终为旅客提供了面向移动出行场景的行程优选、在途娱乐服务、高铁订餐、接送站等定制化延伸服务。随着5G技术已全面进入商用时代,为进一步提升旅客出行服务体验,以5G在垂直行业应用为契机,提出5G与高速列车公众无线网络融合组网方案,创新高速列车公众无线网络建设和运营新模式,论文的具体工作如下:1、深入分析当前高速移动出行场景下旅客的服务需求,调研了国内外公共交通领域公众无线网络服务模式及经营现状,提出了以实现高速列车公众无线网络服务为目的,带动铁路旅客出行服务向多样化、智能化、个性化方向发展的设计方案。在系统分析了既有条件的基础上,提出了通信技术选择、服务质量和安全保障和系统运维管理等难题。2、研究并提出了一种基于OWA（Ordered Weighted Averaging）算子与差异驱动集成赋权方法,利用基于OWA与差异驱动的组合赋权确定评价指标权重,并通过灰色综合评价方法计算各方案的灰色关联系数,得到灰色加权关联度,对三种备选方案合理性进行优势排序,最终确定了现阶段基于运营商公网为高速列车公众无线网络车地通信方案。3、基于动车组车载设备安全要求,设计了高速列车公众无线网络总体架构、逻辑架构和网络架构;基于动车组车厢间的互联互通条件,分别设计有线组网和无线组网的动车组局域网解决方案。4、基于Java基础开发框架,采用Jekins作为系统构建工具,设计面向高速列车公众无线网络的云管平台微服务架构设计。使用高可用组件和商业化的Saa S（Software-as-a-Server）基础服务,保证云端的可扩展性、高可用和高性能,解决了列车公众无线网络的远程配置及管理。5、基于传统CDN原理和部署并结合高速列车车端的线性组网物理链路的特点,提出基于高速列车组的CDN概念,简称“高铁CDN”。设计由中心服务器提共一级缓存,单车服务器提供二级缓存的高铁CDN的两级缓存方案,每个二级缓存的内容为一级缓存的一份冗余,以此进一步提升旅客使用公众无线网络的体验,同时结合DNS解析技术提升请求的响应速度并减少出口带宽及流量的占用,提供了流畅的视频娱乐和上网体验。6、基于列车高速运行场景,分析了基于位置信息的多普勒效应补偿对于提高接收信号质量的影响,通过实验模拟了接收波束成形技术对于LTE（Long Term Evolution）每个时隙下网络速率的变化,提出了350km/h高速移动场景下基于位置信息的多普勒效应补偿技术,以验证了基于位置信息的多普勒补偿技术和接收波束成形技术在高铁场景下的有效性,并通过实验证明了天线间距和天线数量对于波束成形技术的影响关系。7、针对高速列车网络环境,根据802.11系列相关协议中Beacon数据包会携带AP网络相关属性进行广播这一特点,利用协议标准未定义的224字段进行唯一性标识加密,唯一性标识加密算法是通过RC4、设备MAC地址与随机码组合,不定期更新。系统采用AP（Access Point）间歇性扫描形式检测,调整虚拟接口到过滤模式,不断轮询所有频道,实现车载非法AP的检测与阻断。8、基于列车无线公众网络,打造了车上车下一体化、全行程、链条式延伸服务生态,实现了人流、车流、物流3流合一,极大提升了旅客出行服务体验。9、针对5G应用场景及业务需求,基于现有高速列车公众无线网络运营服务系统,通过复用其基础设施,采用5G室分技术设计了列车公众无线网络与5G融合组网方案。该方案通过创新建设模式,引入车载室分设备,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖。
宋余漫[6]（2021）在《电力通信综合管理系统的设计与实现》文中研究指明在电力系统中,随着智能化水平的不断发展,电力通信网的重要性不断提高,主要为电力系统的各项管理工作提供运维数据的通信服务。目前各地供电企业已经建设了比较完善的电力通信网,但是存在着跨区域网络交互能力不高,电力通信网的一体化程度较低等问题,导致在电力运维管理工作中,数据孤岛的问题比较严重。为了解决上述问题,国网凉山供电公司提出了电力通信综合管理系统的建设任务。本文对电力通信综合管理系统进行了详细的设计和实现,通过系统的应用能够基于国家电网公司的主干网接入点服务,在本地建立全局性的电力通信网业务视图,为国家电网公司的电力系统一体化建设工程提供支持。在研究中首先分析了系统的研发背景,对系统的具体研发目标进行考察,整理介绍了系统的功能及性能开发要求。随后,对系统进行功能方案设计,将系统划分为全网拓扑管理、全网运行管理、票单查询管理、KPI指标管理、事故及事件管理5个模块,并对系统的交互功能进行详细分析和研究,建立了系统的功能方案。最后,利用.NET Web技术、GIS技术等对系统进行功能编码和实现,分析系统的实现原理与方法,展示系统的运行界面。同时在模拟环境下,对系统进行了测试分析,验证系统的功能和性能,最终得到系统测试通过。通过电力通信综合管理系统的应用,可以在国网凉山供电公司内部建立一体化的电力通信网运维管理模式,基于现已部署的电力通信网管理工具基础上,获得更为丰富的业务数据,并为国家电网公司提供一体化电力通信网建设的服务支持,具有较高的现实应用意义。
张子玉[7]（2020）在《基于震情社会资源信息感知的数据处理与分析系统研究》文中提出现代社会对于自然科学的研究逐渐加深,其中,对地震学的研究已经从单一的观测逐渐演变成抗震、防震等,充分利用震情社会资源信息,合理采用新方法来协助政府及地震部门提高其在突发地震事件上的快速响应能力,有效对震后风险进行规避,向民众提供有效的相关信息与紧急救援的重要性尤为突出。随着民众越来越多地在社区论坛、微博等信息网站进行信息发布,震情社会资源信息大量分布于上述信息网站以及用户的智能移动终端。在这样的背景下,研究震情社会资源信息的感知方法,进行数据处理与分析,对于震后灾情研判具有重要的辅助意义。本文设计开发了一个信息感知程序,一套信息收集系统,在移动端与服务端进行数据交互。针对震情相关信息来源各异,结构不统一的特性,本文设计了一套编解码规则,对多源异构信息进行编码。融合了 GBDT和LR算法,对地震破坏等级进行了评估。并研究了利用特征融合技术与信息编码技术改进原有评估算法的评估效果。在最后一章,对整个系统的信息获取流程进行了功能和性能测试。本文的主要研究工作总结如下:（1）开发了一个网络信息感知程序,针对社区论坛与官方信息发布网站,进行了震后灾情信息的感知。基于发布地点与发布时间对信息进行了分类与整合。（2）设计了移动端APP与服务端系统。开发了一个安卓APP,获取智能移动终端的震后灾情相关通信网信息。开发了一个服务端系统,提供了一个信息上报平台,实现了信息收集与持久化的功能,对震后灾情相关信息进行了整合汇聚与存储。（3）标注了数据集,进行了特征构造,构建了地震破坏程度评估模型,利用GBDT扩展特征,与原特征向量融合得到组合特征向量,将数据集分成了测试集与训练集,将训练集用于LR模型进行分类训练,得到预测模型,将测试集用于模型预测,并根据结果对模型进行性能比较与优化。（4）针对多源异构的震后灾情数据,设计了一套编解码规则,对数据进行变长编码,实现了异源异构数据的规范存储。基于Restful协议,提供了数据获取与数据收集的接口,并对所有接口进行了功能测试与性能测试。
徐德樟[8]（2019）在《电力通信监控系统设计与实现》文中研究表明电力通信网是供电公司实现各项电力生产及服务业务的重要基础设施,主要提供电网运维管理的业务数据通信服务。电力通信网的管理涉及到众多业务软件,因此为了实现集成化的电力通信网运维管理,在这些业务软件基础上实现电力通信网数据的集中处理和展示,是目前的技术发展趋势。本文设计和实现了南充供电公司的电力通信网监控系统,该系统可以在公司的TMIS、IMS、IDS、ISS、IRS等业务软件基础上,实现电力通信网实时状态数据的采集和汇总,并通过大屏幕显示技术和数据可视化技术,在电力通信网监控中心内部进行展示,提供控制功能服务。论文的研究工作包括如下:首先对国内外的电力通信网监控信息化发展历程进行回顾和整理,明确本系统的关键技术,阐述主要的技术要点和原理;其次,分析考察南充供电公司当前的电力通信网自动化管理的业务现状和存在的不足,明确了本系统的信息化方案及目标,并对系统进行功能和非功能需求分析,考察了系统的后台数据交互需求;在需求工作基础上,研究了系统的技术方案的设计过程,包括硬件拓扑、网络拓扑、软件功能模型、内部功能模块结构、数据后台交互功能和数据库等,得到系统的详细技术框架和方案;最后,通过硬件选型和部署,对系统的大屏幕相关功能、后台数据交互相关功能、电力通信网控制相关功能进行了开发实现,并测试了系统的实际表现,得到系统达到了预期目标。电力通信网监控系统在上线之后,将公司目前和电力通信网管理及状态监控相关的业务软件进行了数据集成,并为监控中心用户提供集中化的数据可视化服务和控制服务,避免了在多套系统之间进行频繁切换的问题,同时可以从总体角度对电力通信网的状态进行把控,提高了公司电力通信网的管理效率。
于峰[9]（2019）在《基于基因视角的复杂应急案例构建与重用研究》文中指出随着城市化进程的加快与人类生存环境的变化,灾害模式已趋于复杂即具有灾害相继或并发的复杂结构特征。原生灾害触发次生灾害而产生的连锁效应增加了应急响应的难度,其中,较为突出的问题主要有应急预案对复杂灾害的适用性与可操作性不佳、复杂灾害应急响应理论与方法仍不完善与应急决策者对复杂灾害的认知不足等,这些典型问题揭示了已有应急管理体系的复杂灾害应对能力不足。充分利用历史经验知识可为当前复杂问题提供可行有效的解决方案,虽然已有研究已提出将案例推理应用于应急响应,但是相应的理论与方法并不能完全满足支持复杂灾害应急决策的需求。基于此,本文参考与借鉴生物基因创新性地提出基于基因视角重构应急案例推理模式,主要阐述面向复杂灾害的应急案例构建与重用方法,通过类比参考与借鉴梳理出一套涵盖复杂应急案例表示、检索、重用、修正与保存,以及案例库构建的理论与方法体系,具体阐述如下。首先,案例推理作为人工智能领域类比推理的有效方法,其推理能力很大程度上依赖于案例表示的合理与否。依据历史案例将复杂灾害的“情境-情景”结构抽象化,本文提出复杂应急案例基因模型的概念。基于基因结构与本体构建多级的复杂应急案例结构,形成可重复使用的、标准的、简化的与可供应急决策者参考且具有“生物型”特征的复杂应急案例表示模型。该方法在一定程度上继承与集成了框架与本体表示法的特点,实现了复杂应急案例结构的系统性表达,使案例内容有机连接成整体,可更好地服务于复杂应急案例重用。其次,复杂灾害应对需要合理良构的跨领域集成应急案例库。基于此,本文通过引入生物分类与生物进化方法提出复杂应急案例族谱结构设计,分别结合灾害情景分类与情境演化阐述了该族谱纵向维度与横向维度的构建方法,并探讨了两个维度之间的关系。基于复杂应急案例族谱结构可为特定城市设计符合其现实需求的复杂应急案例族谱结构实例,从而更有效地存储与管理复杂应急案例,为复杂应急案例重用提供知识支持。再次,复杂应急案例重用的前提是有效的案例检索。基于案例检索的客观性与主观性,本文从自然选择视角提出将复杂应急案例检索过程划分为案例匹配与案例推荐两个阶段。一是,结合复杂灾害的领域一致性、结构对应性与属性相似性,提出复杂应急案例的三层匹配方法,逐层对源案例进行筛选,依次基于领域层、结构层与属性层匹配得到可用案例、可接受案例与相似案例。二是,提出了复杂应急案例的二维推荐方法,即从同源与异源两个维度分别筛选相似案例与补充相关案例,从而避免案例匹配的不准确问题。然后,复杂应急案例重用主要包括复制与适配两个方面。针对复杂应急案例推理周期循环的动态特征,本文将若干类案例的复制与适配方法与基因工程的基本流程相结合,提出目的基因获取、表达载体构建与目的基因导入的复杂应急案例重用方法。此外,从案例推理完整性视角,还结合目的基因测评与修饰阐述了复杂应急案例的修正方法,以及提出复杂应急案例的二维保存规则。最后,以复杂应急案例构建与重用为核心就复杂应急案例基因模型构建、复杂应急案例族谱结构设计、基于自然选择的复杂应急案例检索与基于基因工程的复杂应急案例重用分别给出了相应的用例分析,以阐述所提方法的应用过程,并验证其可行性与有效性。
董彦磊[10]（2018）在《卫星通信系统运行控制关键技术研究》文中进行了进一步梳理当今世界,大国竞争日趋激烈,促使空间已经成为世界各强国间高新技术角逐的主战场。作为空间信息技术发展的重要方向之一,卫星通信的建设和发展对国防安全、民用生产等领域具有深刻影响,而构建智能、高效、合理、可行的运控系统是发挥卫星通信系统效能的关键。针对地球同步轨道（Geosynchronous Earth Orbit,GEO）卫星移动通信、GEO宽带卫星通信和低轨道（Low Earth Orbit,LEO）星座卫星通信等典型卫通系统的管控问题,本文开展卫星通信系统运行控制关键技术研究。总结全文工作,其主要成果和创新点如下:1.面向GEO卫星移动通信运行控制的资源规划关键技术研究。针对GEO卫星移动通信运行控制的资源规划问题,设计了GEO卫星点波束平面覆盖和球面覆盖计算模型;构建了GEO卫星的滚动姿态偏差、俯仰姿态偏差、偏航姿态偏差与地面波束覆盖范围之间的数理模型,分析了三类偏差对地面波束覆盖范围的影响;利用所建立的卫星移动通信资源描述模型、终端分布模型和通信业务模型,提出了基于多模型融合的GEO卫星移动通信资源规划算法。将所提模型和算法工程化实现,并转化应用到了国内第一个军民共用的“天通一号”卫星移动通信系统中。实践表明:上述工作为GEO卫星移动通信系统的姿态控制、波束资源规划提供了合理的设计支撑。2.面向GEO宽带卫星通信运行控制的资源调度关键技术研究。围绕各类星、网、地等异构资源和任务需求,建立了基于资源虚拟化思想的统一模型;探讨了通信任务与卫星、网系和地面站型资源之间的匹配约束问题,确定了基于任务的卫星资源需求匹配关系;以卫星资源使用效率最高为优化目标,提出了一种改进的遗传-粒子群任务资源调度算法。将所提模型和算法工程化实现,并转化应用到了我国某军事卫星通信系统中。实践表明:上述工作能够为多任务资源规划调度等实际工程应用提供通用理论支撑。3.面向LEO星座卫星通信运行控制的移动性管理关键技术研究。针对LEO星座网络拓扑高动态变化带来移动性管理负荷重问题,提出了一种面向动态外地代理的卫星网络移动性管理机制;基于移动代理簇、归属移动外地代理和托管移动外地代理,探索了地面移动节点对于LEO卫星的接入切换策略,优化了移动性管理流程,降低了移动性管理信令开销。对上述研究进行了仿真验证,结果表明:面向动态外地代理的移动性管理机制能适应LEO星座网络的高动态特性,减少移动性管理中星地之间信息交互次数和移动性管理开销与切换时延,降低网络的移动性管理负荷。4.卫星通信系统运行态势精确感知技术研究。针对目前卫通系统通信效能感知精细化程度低问题,从态势体系要素建立和态势信息获取入手,建立了板卡级、设备级、节点级、网络级和应用级的卫星通信态势信息获取模型;建立了分层分级的态势评估综合指标体系,并通过引入“决策融合”和“可信度”的思想,提出了基于决策融合的系统态势评估方法;结合逆向传播（Back Propagation,BP）神经网络并行处理、快速学习以及模糊集算法适合处理不精确和不确定语义变量的优势,提出了模糊集-神经网络混合态势预测算法,对比验证了所提算法在预测精度和收敛速度等方面相比传统BP神经网络算法的优越性。
二、通信网辅助决策支持系统关键技术研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、通信网辅助决策支持系统关键技术研究（论文提纲范文）
（1）智能配用电通信网虚拟资源分配机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 网络虚拟化技术研究现状 |
| 1.2.2 虚拟网络映射算法研究现状 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 智能配电通信网络虚拟资源分配关键技术概述 |
| 2.1 智能配用电通信网概述 |
| 2.2 网络虚拟化技术 |
| 2.3 虚拟网络映射技术 |
| 2.4 机器学习算法在虚拟网络映射中的应用 |
| 2.4.1 机器学习算法在分类方面的应用 |
| 2.4.2 机器学习算法在预测方面的应用 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 面向智能配电业务的虚拟网络资源分配方法 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.2.1 网络模型 |
| 3.2.2 基于随机森林的可靠性评估模型 |
| 3.2.3 映射模型 |
| 3.3 面向智能配电业务的虚拟网络资源分配方法 |
| 3.3.1 配电通信网业务分类 |
| 3.3.2 基于可靠性感知和风险均衡的主链路映射算法 |
| 3.3.3 基于带宽资源共享的辅链路映射算法 |
| 3.4 仿真分析与结论 |
| 3.4.1 仿真环境 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 基于RBF神经网络的虚拟资源动态分配机制 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 RBF神经网络简介 |
| 4.3 动态资源分配模型介绍 |
| 4.4 基于RBF神经网络的虚拟资源动态分配方法 |
| 4.4.1 RBF神经网络训练过程 |
| 4.4.2 基于RBF神经网络的虚拟资源动态分配机制 |
| 4.5 仿真分析与结论 |
| 4.5.1 仿真环境 |
| 4.5.2 结果分析 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（2）铁路通信网智能故障定位与性能优化方法及应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 铁路通信网络特有复杂性和要求 |
| 1.1.2 铁路运输快速发展对铁路通信网有较高的要求 |
| 1.1.3 铁路通信网络故障定位复杂性 |
| 1.1.4 通信网络固有的故障定位复杂性 |
| 1.1.5 故障与告警固有的因果关系 |
| 1.1.6 问题提出与目标要求 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 因果关系结构发现相关技术和方法 |
| 1.2.2 通信网络故障定位相关技术和方法 |
| 1.2.3 LTE-R网络覆盖优化相关技术和方法 |
| 1.3 研究内容与组织框架 |
| 1.4 论文资助 |
| 2 告警系统与因果关系 |
| 2.1 网络告警系统概述 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 告警门限属 |
| 2.1.3 告警处置流程 |
| 2.2 因果推理概述 |
| 2.2.1 因果关系概念 |
| 2.2.2 因果关系与相关关系 |
| 2.2.3 因果关系研究价值 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 网络告警因果关系结构学习和发现方法 |
| 3.1 因果关系学习问题描述 |
| 3.2 因果关系发现模型 |
| 3.2.1 数据生成模型 |
| 3.2.2 因果识别模型 |
| 3.2.3 识别模型参数评估算法 |
| 3.3 实验结果和分析 |
| 3.3.1 实验设置 |
| 3.3.2 模型有效性实验验证与分析 |
| 3.3.3 模型性能对比实验验证与分析 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.5 本章总结 |
| 4 基于信念网络推理的故障定位方法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 信念网络信息传播机制 |
| 4.2.1 信念网络概述 |
| 4.2.2 信念网络中的信息传播机制 |
| 4.2.3 Noisy OR-gate模型 |
| 4.3 信念网络故障定位模型 |
| 4.3.1 信息在信念网络中传播和融合 |
| 4.3.2 信念网络中的数据存储机制 |
| 4.3.3 信念网络参数评估 |
| 4.4 模型存储空间及计算复杂度分析 |
| 4.5 问题学习 |
| 4.6 案例分析 |
| 4.6.1 背景介绍 |
| 4.6.2 实验案例场景 |
| 4.6.3 Nosiy OR-gate模型有效性验证 |
| 4.6.4 性能测试实验设置 |
| 4.6.5 案例结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于强化学习的移动通信覆盖优化方法 |
| 5.1 问题描述与提出 |
| 5.2 移动通信系统建模 |
| 5.3 基站天线辐射模式 |
| 5.4 基于强化学习的通信覆盖联合优化模型 |
| 5.4.1 强化学习核心思想和基本概念 |
| 5.4.2 Q-learning学习算法一般形式 |
| 5.4.3 通信覆盖联合优化模型 |
| 5.4.4 模型一般性讨论 |
| 5.5 案例分析 |
| 5.5.1 背景介绍 |
| 5.5.2 CCMA算法的有效性 |
| 5.5.3 CCMA算法收敛性验证 |
| 5.5.4 CCMA算法最优参数选择 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）面向能源互联网的电力骨干通信网资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 能源互联网通信网研究现状 |
| 1.2.2 电力骨干通信网研究现状 |
| 1.2.3 运营商骨干网相关技术研究现状 |
| 1.3 面向能源互联网的电力骨干通信网架构 |
| 1.3.1 能源互联网的典型业务场景及通信需求分析 |
| 1.3.2 面向能源互联网的电力骨干通信网架构优化 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 第2章 计及非均匀分布的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 计及均衡路由的链路保护P圈基础原理 |
| 2.2.1 基于资源预留的均衡路由原理 |
| 2.2.2 基于链路保护P圈的预留保护资源配置原理 |
| 2.3 计及均衡路由的链路保护P圈配置算法 |
| 2.3.1 计及均衡因子的业务路由算法 |
| 2.3.2 计及带宽约束的链路保护P圈生成配置算法 |
| 2.4 仿真与分析 |
| 2.4.1 仿真环境及参数设置 |
| 2.4.2 算法性能评估算例仿真及分析 |
| 2.4.3 P圈分裂算例仿真及分析 |
| 2.4.4 扩展算例仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 计及汇聚特征的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 等势路径P圈的工作原理 |
| 3.3 等势路径P圈的生成及配置模型 |
| 3.3.1 等势路径P圈的生成算法 |
| 3.3.2 基于混合整数线性规划算法的等势路径P圈配置 |
| 3.3.3 基于启发式算法的等势路径P圈配置 |
| 3.4 仿真与分析 |
| 3.4.1 带宽受限条件下的算例仿真及分析 |
| 3.4.2 业务并发条件下的算例仿真及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 计及共享风险的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 优化模型的工作原理分析 |
| 4.2.1 共享风险的原理分析 |
| 4.2.2 共享风险条件下的P圈工作原理分析 |
| 4.3 共享风险条件下的电力骨干通信网优化建模 |
| 4.3.1 计及共享风险的路由模型 |
| 4.3.2 共享风险条件下的P圈保护模型 |
| 4.3.3 共享风险条件下的联合优化模型 |
| 4.4 仿真与分析 |
| 4.4.1 仿真环境及参数设置 |
| 4.4.2 计及共享风险的算例仿真及分析 |
| 4.4.3 扩展算例仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 计及双重故障的电力骨干通信网资源优化配置 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力骨干通信网的双重故障保护可行性分析 |
| 5.3 双重链路故障条件下的电力骨干通信网保护模型构建 |
| 5.3.1 应对双重链路故障的电力骨干通信网扩容算法 |
| 5.3.2 任意双重链路故障条件下的路由及带宽分配模型 |
| 5.3.3 多路径链路带宽共享算法 |
| 5.4 仿真与分析 |
| 5.4.1 仿真环境及参数设置 |
| 5.4.2 通信链路故障的影响评估 |
| 5.4.3 通信网抗双重链路故障的案例分析 |
| 5.4.4 双重链路故障条件下的电力骨干通信网优化仿真算例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）面向通信网智能维护的内容缓存与计算卸载机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容及创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 创新点 |
| 1.3 研究生期间主要研究工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 通信网智能维护相关技术 |
| 2.1 通信网现场维护相关介绍 |
| 2.1.1 通信网现场维护概述 |
| 2.1.2 智能可穿戴技术 |
| 2.1.3 移动边缘计算技术 |
| 2.2 研究现状和问题 |
| 2.2.1 智能可穿戴技术研究现状和问题 |
| 2.2.2 内容缓存机制研究现状和问题 |
| 2.2.3 计算卸载机制研究现状和问题 |
| 2.3 问题分析 |
| 2.4 解决方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于时延和能耗联合决策的内容协同缓存机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 下载时延和能耗联合决策的内容协同缓存机制 |
| 3.3.1 用户下载内容的平均时延模型 |
| 3.3.2 能量消耗模型 |
| 3.3.3 QoS模型与优化目标 |
| 3.3.4 放置方案 |
| 3.4 仿真验证与性能评估 |
| 3.4.1 仿真参数设置 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于时延与能耗联合决策的计算卸载机制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.3 传输时延和能耗联合决策的计算单元卸载机制 |
| 4.3.1 任务分割及其算法 |
| 4.3.2 传输模型 |
| 4.3.3 问题形式化 |
| 4.3.4 MEC服务节点的选择及其算法 |
| 4.4 动态能效感知的计算单元卸载机制 |
| 4.4.1 时钟频率控制策略 |
| 4.4.2 传输功率分配策略 |
| 4.5 仿真验证与性能评估 |
| 4.5.1 仿真参数设置 |
| 4.5.2 仿真结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 公共交通领域无线网络服务现状研究 |
| 1.2.2 旅客需求服务现状 |
| 1.2.3 中国铁路科技开发研究现状 |
| 1.3 研究内容和组织结构 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 车地通信方案比选研究 |
| 2.1 车地通信技术方案 |
| 2.1.1 基于运营商公网的车地通信 |
| 2.1.2 基于卫星的车地通信 |
| 2.1.3 基于超宽带无线局域网(EUHT)的车地通信 |
| 2.2 车地通信方案比选方法研究 |
| 2.2.1 车地通信方案比选指标选取 |
| 2.2.2 确定评价指标权重 |
| 2.2.2.1 基于OWA算子主观赋权 |
| 2.2.2.2 基于差异驱动原理确定指标的客观权重 |
| 2.2.2.3 组合赋权 |
| 2.2.3 灰色关联评价分析 |
| 2.2.3.1 指标预处理确定决策矩阵 |
| 2.2.3.2 计算关联系数及关联度 |
| 2.3 车地通信方案比选算例分析 |
| 2.3.1 计算指标权重 |
| 2.3.2 灰色关联系数确定 |
| 2.3.2.1 选择参考序列 |
| 2.3.2.2 计算灰色关联度 |
| 2.3.2.3 方案比选分析评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高速列车公众无线网络系统总体方案研究及系统建设 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 网络架构 |
| 3.2.1 地面网络架构设计 |
| 3.2.2 车载局域网架构设计 |
| 3.3 网络安全防护 |
| 3.3.1 安全认证 |
| 3.3.2 安全检测与监控 |
| 3.4 运营平台建设 |
| 3.4.1 用户中心 |
| 3.4.2 内容服务 |
| 3.4.3 视频服务 |
| 3.4.4 游戏服务 |
| 3.4.5 广告管理 |
| 3.5 一体化综合云管平台 |
| 3.5.1 云管平台总体设计 |
| 3.5.2 功能设计及实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高速列车公众无线网络服务质量测量与优化 |
| 4.1 公众无线网络服务质量测量分析 |
| 4.1.1 系统面临挑战 |
| 4.1.2 服务质量测量场景 |
| 4.1.3 服务质量分析 |
| 4.1.3.1 分析方法 |
| 4.1.3.2 用户行为分析 |
| 4.1.3.3 网络状态分析 |
| 4.2 QoE与 QoS指标映射模型分析 |
| 4.2.1 列车公众无线网络QoE与 QoS指标 |
| 4.2.1.1 无线网络QoS指标 |
| 4.2.1.2 无线网络QoE指标 |
| 4.2.2 QoE与 QoS映射模型 |
| 4.2.2.1 QoE与 QoS关系 |
| 4.2.2.2 通用映射模型 |
| 4.2.2.3 映射模型业务类型 |
| 4.2.3 系统架构 |
| 4.2.4 系统问题分析 |
| 4.2.4.1 开网业务的开网成功率问题 |
| 4.2.4.2 网页浏览延质差问题 |
| 4.2.4.3 即时通信的业务连接建立成功率问题 |
| 4.2.5 性能评估 |
| 4.3 高铁CDN流媒体智能调度算法研究 |
| 4.3.1 技术架构 |
| 4.3.2 缓存策略分析 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 4.3.4 流媒体算法仿真结果 |
| 4.4 基于列车位置信息的接收波束成形技术对LTE下行信道的影响研究 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 信道建模 |
| 4.4.3 试验模拟结果 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 基于高速列车公众无线网络的智慧出行服务研究及实现 |
| 5.1 基础行程服务 |
| 5.1.1 售票服务 |
| 5.1.2 共享出行业务 |
| 5.1.4 特色车厢服务 |
| 5.1.5 广告 |
| 5.2 ToB业务 |
| 5.2.1 站车商业 |
| 5.2.2 站车广告管理平台 |
| 5.3 创新业务 |
| 5.3.1 高铁智屏 |
| 5.3.2 国铁商学院 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 融合5G技术的动车组公众无线网络升级优化研究 |
| 6.1 融合场景分析 |
| 6.1.1 动车组公众无线网络现状分析 |
| 6.1.2 5G在垂直领域成熟应用 |
| 6.2 融合组网需求分析 |
| 6.2.1 旅客追求高质量通信服务体验需求 |
| 6.2.2 铁路运营方提升运输生产组织效率需求 |
| 6.2.3 电信运营商需求 |
| 6.3 电磁干扰影响分析 |
| 6.3.1 环境分析 |
| 6.3.2 干扰分析 |
| 6.3.3 结论及建议 |
| 6.4 5G上车方案设计 |
| 6.4.1 技术方案可行性分析 |
| 6.4.2 融合架构设计 |
| 6.4.3 逻辑架构 |
| 6.4.4 网络架构 |
| 6.4.5 系统功能 |
| 6.4.6 系统建设内容 |
| 6.5 关键技术 |
| 6.5.1 本地分流技术 |
| 6.5.2 高速回传技术 |
| 6.5.3 时钟同步 |
| 6.5.4 5G语音回落4G(EPS Fallback) |
| 6.5.5 5G网络QoS机制 |
| 6.5.6 隧道技术 |
| 6.5.7 切片技术 |
| 6.6 融合5G技术的公众无线网络经营思路 |
| 6.6.1 业务架构 |
| 6.6.2 商业模式 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）电力通信综合管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 系统研发背景 |
| 2.1.1 业务管理现状 |
| 2.1.2 电力通信网综合管理 |
| 2.1.3 系统研发目标 |
| 2.2 功能需求分析 |
| 2.2.1 全网拓扑管理需求 |
| 2.2.2 全网运行监视需求 |
| 2.2.3 票单查询管理需求 |
| 2.2.4 KPI指标管理需求 |
| 2.2.5 事故及事件管理需求 |
| 2.3 性能需求分析 |
| 2.4 系统开发技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 网络结构设计 |
| 3.1.2 功能模型设计 |
| 3.1.3 功能结构设计 |
| 3.1.4 系统交互设计 |
| 3.2 系统功能详细设计 |
| 3.2.1 全网拓扑管理功能设计 |
| 3.2.2 全网运行监视功能设计 |
| 3.2.3 票单查询管理功能设计 |
| 3.2.4 KPI指标管理功能设计 |
| 3.2.5 事故及事件管理功能设计 |
| 3.3 系统数据库设计 |
| 3.3.1 逻辑设计 |
| 3.3.2 物理设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 系统交互功能实现 |
| 4.2.1 交互指令处理功能实现 |
| 4.2.2 跨平台通信功能实现 |
| 4.2.3 XML解析功能实现 |
| 4.3 系统功能模块实现 |
| 4.3.1 全网拓扑管理功能实现 |
| 4.3.2 全网运行监视功能实现 |
| 4.3.3 票单查询管理功能实现 |
| 4.3.4 KPI指标管理功能实现 |
| 4.3.5 事故及事件管理功能实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试配置 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 测试用例 |
| 5.2.2 功能测试结果 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于震情社会资源信息感知的数据处理与分析系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 震情信息感知现状 |
| 1.2.2 震情信息分析现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文内容结构 |
| 第二章 震情信息感知及数据分析方法 |
| 2.1 震后灾情信息分类 |
| 2.2 震情社会资源信息感知技术 |
| 2.2.1 网络信息感知技术 |
| 2.2.2 移动终端通信数据感知技术 |
| 2.3 数据分析相关技术 |
| 2.3.1 梯度决策树 |
| 2.3.2 逻辑回归 |
| 2.3.3 特征融合 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 震后灾情信息感知与编码 |
| 3.1 基于网络信息的震后灾情信息感知 |
| 3.1.1 网络信息感知程序实现 |
| 3.1.2 部分感知数据展示分析 |
| 3.2 基于JAVA的移动终端信息感知 |
| 3.2.1 移动终端信息感知收集系统整体架构 |
| 3.2.2 移动端信息感知APP的实现 |
| 3.2.3 服务端信息收集系统的实现 |
| 3.3 基于树状编码的多源信息编解码 |
| 3.3.1 编解码方法整体思路 |
| 3.3.2 编码具体方法研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 震后灾情数据处理与分析 |
| 4.1 震后灾情信息数据处理 |
| 4.1.1 地震破坏程度的定义 |
| 4.1.2 多源信息的特征构造 |
| 4.1.3 特征整合与数据标注 |
| 4.2 地震破坏程度评估模型的构建 |
| 4.2.1 组合模型构建 |
| 4.2.2 评价指标 |
| 4.2.3 不平衡数据集处理 |
| 4.3 实验结果分析 |
| 4.3.1 模型分类结果比较 |
| 4.3.2 扩展特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 移动终端APP功能测试 |
| 5.2 服务端系统测试 |
| 5.2.1 系统功能梳理 |
| 5.2.2 测试方案 |
| 5.2.3 测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果与参与项目 |
（8）电力通信监控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 大屏幕展示技术 |
| 2.1.1 硬件框架 |
| 2.1.2 关键技术 |
| 2.2 数据可视化技术 |
| 2.3 数据实时交互技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统开发背景 |
| 3.1.1 业务现状及问题 |
| 3.1.2 业务信息化方案 |
| 3.1.3 系统总体开发目标 |
| 3.2 系统硬件需求 |
| 3.3 系统软件需求 |
| 3.3.1 大屏幕展示功能需求 |
| 3.3.2 大屏幕控制功能需求 |
| 3.3.3 数据服务功能需求 |
| 3.4 数据交互需求 |
| 3.4.1 交互需求概述 |
| 3.4.2 交互类型及内容 |
| 3.4.3 交互功能需求 |
| 3.5 系统非功能需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 系统硬件总体设计 |
| 4.1.1 硬件拓扑设计 |
| 4.1.2 网络结构设计 |
| 4.2 系统软件模型设计 |
| 4.3 系统软件模块设计 |
| 4.3.1 大屏幕展示功能设计 |
| 4.3.2 大屏幕控制功能设计 |
| 4.3.3 数据服务功能设计 |
| 4.4 数据交互设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统详细设计与实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统硬件设计与实现 |
| 5.3 系统软件设计与实现 |
| 5.3.1 大屏幕展示功能设计与实现 |
| 5.3.2 大屏幕控制功能设计与实现 |
| 5.3.3 数据服务功能设计与实现 |
| 5.4 数据交互实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试概述 |
| 6.2 测试内容及过程 |
| 6.3 测试结果分析 |
| 6.3.1 硬件测试结果 |
| 6.3.2 软件测试结果 |
| 6.3.3 集成测试结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于基因视角的复杂应急案例构建与重用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与课题来源 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题来源 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状与评述 |
| 1.3.1 复杂灾害应急管理研究 |
| 1.3.2 案例推理研究 |
| 1.3.3 基于基因视角的管理学研究 |
| 1.3.4 国内外研究评述 |
| 1.4 研究范围与内容 |
| 1.4.1 研究范围 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线图 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 第2章 基于基因结构的复杂应急案例表示 |
| 2.1 复杂应急案例概述 |
| 2.1.1 复杂灾害“情境-情景”结构 |
| 2.1.2 复杂应急案例的定义与特征 |
| 2.2 基因结构的择定依据 |
| 2.3 复杂应急案例基因模型构建 |
| 2.3.1 GMCEC定义 |
| 2.3.2 GMCEC本体建模基础 |
| 2.3.3 GMCEC多级表示结构 |
| 2.4 基准比对 |
| 2.4.1 应对知识结构化能力基准比对 |
| 2.4.2 应急决策支持能力基准比对 |
| 2.5 用例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 复杂应急案例族谱结构设计 |
| 3.1 族谱的择定依据 |
| 3.2 复杂应急案例族谱基本概念与功能 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 基本功能 |
| 3.3 复杂应急案例族谱结构 |
| 3.3.1 纵向维度 |
| 3.3.2 横向维度 |
| 3.3.3 维度关联关系与构建流程 |
| 3.4 基准比对 |
| 3.4.1 复杂应急案例存储能力基准比对 |
| 3.4.2 复杂应急案例存储需求基准比对 |
| 3.5 用例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于自然选择的复杂应急案例检索 |
| 4.1 自然选择的择定依据 |
| 4.2 复杂应急案例三层匹配 |
| 4.2.1 基本流程 |
| 4.2.2 领域层匹配 |
| 4.2.3 结构层匹配 |
| 4.2.4 属性层匹配 |
| 4.3 复杂应急案例二维推荐 |
| 4.3.1 基本流程 |
| 4.3.2 同源推荐 |
| 4.3.3 异源推荐 |
| 4.4 用例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于基因工程的复杂应急案例重用 |
| 5.1 基因工程的择定依据 |
| 5.2 复杂应急案例目的基因获取 |
| 5.2.1 目的基因识别 |
| 5.2.2 基于集合覆盖的目的基因获取 |
| 5.2.3 基于人工合成的目的基因获取 |
| 5.2.4 目的基因重组 |
| 5.3 复杂应急案例目的基因表达载体构建 |
| 5.3.1 目的基因功能片段提取 |
| 5.3.2 目的基因功能片段整合 |
| 5.4 复杂应急案例目的基因导入 |
| 5.4.1 直接导入法 |
| 5.4.2 转换导入法 |
| 5.4.3 演绎导入法 |
| 5.5 复杂应急案例目的基因测评与修饰 |
| 5.6 复杂应急案例的二维保存规则 |
| 5.7 用例分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）卫星通信系统运行控制关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 本文的主要研究内容、创新点 |
| 1.3 本文的组织结构 |
| 第二章 卫星通信运行控制系统及技术简介 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 国外卫星通信运行控制系统发展概况 |
| 2.2.1 TSAT卫星通信运行控制系统 |
| 2.2.2 Thuraya卫星移动通信运行控制系统 |
| 2.2.3 Iridium低轨星座卫星通信运行控制系统 |
| 2.3 国内卫星通信运行控制系统发展概况 |
| 2.3.1 中星16卫星通信运行控制系统 |
| 2.3.2 天通一号卫星移动通信运行控制系统 |
| 2.4 卫星通信系统运行控制关键技术研究现状 |
| 2.4.1 GEO卫星移动通信资源规划技术 |
| 2.4.2 GEO宽带卫星通信资源调度技术 |
| 2.4.3 LEO星座移动性及路由管理技术 |
| 2.4.4 基于态势感知的效能评估技术 |
| 2.5 本文选题的背景和研究重点 |
| 第三章 基于多模型融合的GEO卫星移动通信资源规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 波束覆盖计算 |
| 3.2.1 星地相对静止平面覆盖计算 |
| 3.2.2 星地相对静止球面覆盖计算 |
| 3.3 卫星姿态偏置对波束覆盖影响 |
| 3.3.1 构建卫星姿态坐标系 |
| 3.3.2 姿态偏置对波束覆盖影响分析 |
| 3.4 基于多模型融合资源规划算法 |
| 3.4.1 资源描述模型 |
| 3.4.2 终端分布模型 |
| 3.4.3 通信业务模型 |
| 3.4.4 资源规划 |
| 3.5 仿真结果与分析 |
| 3.5.1 波束覆盖仿真分析 |
| 3.5.2 卫星姿态偏置仿真分析 |
| 3.5.3 资源规划仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于混合遗传粒子群算法的GEO宽带卫星通信资源调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多域异构资源统一建模 |
| 4.2.1 卫星资源描述模型 |
| 4.2.2 通信网系资源描述模型 |
| 4.2.3 地面站型资源描述模型 |
| 4.3 任务资源匹配约束分析 |
| 4.3.1 任务需求描述模型 |
| 4.3.2 任务资源匹配约束 |
| 4.4 基于混合遗传粒子群算法的任务资源调度 |
| 4.4.1 资源调度问题模型抽象 |
| 4.4.2 基于遗传和粒子群的资源调度改进方法 |
| 4.5 仿真结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 面向动态外地代理的LEO星座网络移动性管理 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 地面移动IP协议适用性分析 |
| 5.3 面向动态外地代理的移动性管理机制 |
| 5.3.1 系统模型 |
| 5.3.2 基于移动代理域的位置区划分 |
| 5.3.3 移动节点接入切换策略 |
| 5.3.4 信关站接入切换策略 |
| 5.4 移动性管理开销分析 |
| 5.5 仿真结果与分析 |
| 5.5.1 移动性管理开销 |
| 5.5.2 绑定更新次数 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 移动、宽带、低轨融合卫星通信运行态势精确感知技术研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 细颗粒度态势信息获取模型 |
| 6.3 基于决策融合的态势综合评估 |
| 6.3.1 态势评估数据预处理 |
| 6.3.2 分层分级的态势评估指标体系 |
| 6.3.3 基于决策融合的态势评估方法 |
| 6.4 模糊集-神经网络混合态势预测算法 |
| 6.5 仿真结果与分析 |
| 6.5.1 基于决策融合的态势评估分析 |
| 6.5.2 态势预测仿真分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 论文的主要工作及贡献 |
| 7.2 下一步的工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
四、通信网辅助决策支持系统关键技术研究（论文参考文献）
- [1]智能配用电通信网虚拟资源分配机制研究[D]. 刘坚. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]铁路通信网智能故障定位与性能优化方法及应用研究[D]. 梁荣余. 北京交通大学, 2021
- [3]面向能源互联网的电力骨干通信网资源优化配置研究[D]. 刘林. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]面向通信网智能维护的内容缓存与计算卸载机制[D]. 杨英台. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究[D]. 王忠峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [6]电力通信综合管理系统的设计与实现[D]. 宋余漫. 电子科技大学, 2021(01)
- [7]基于震情社会资源信息感知的数据处理与分析系统研究[D]. 张子玉. 北京邮电大学, 2020(05)
- [8]电力通信监控系统设计与实现[D]. 徐德樟. 电子科技大学, 2019(04)
- [9]基于基因视角的复杂应急案例构建与重用研究[D]. 于峰. 哈尔滨工业大学, 2019
- [10]卫星通信系统运行控制关键技术研究[D]. 董彦磊. 中国电子科技集团公司电子科学研究院, 2018(03)