一、WWW搜索引擎技术研究（论文文献综述）
何丹丹[1]（2019）在《BIM环境下建筑部品采购信息集成、检索与决策研究》文中研究说明建筑工业化促使建筑业扩大了对建筑部品采购方式的需求,快速发展的电子商务则为满足此需求提供了有效支持。但是在采购过程中建筑业参与单位众多也意味着数据的复杂程度更高,导致了数据海量、分布和异构的问题,因此电子商务在建筑业的发展大大落后于其他行业。特别地,信息集成已经成为建筑业发展电子商务的障碍。传统的电子商务平台主要用于制造业数据的集成,并不能满足建筑业产品信息集成的需求。电子商务平台上的产品或服务信息的检索,以及平台为用户提供的产品或服务的推荐功能也不能完全满足建筑业电子商务平台上用户的购买决策需求。为了解决建筑部品电子采购活动中信息的集成、检索和决策问题,本文提出了 BIM环境下的建筑部品采购信息的集成框架、检索模型和推荐模型,为建筑业发展电子商务提供一种解决策略。主要研究工作包含如下几个方面:1)建筑部品采购信息集成,目的是构建一个用于建筑部品采购的电子商务信息集成平台,以解决目前建筑业采购信息海量、分布和异构的问题。本文提出一个基于BIM和Linked data的框架,该框架使用建筑工业化技术解决产品标准化问题,使用BIM技术支撑采购流程,使用Linked data技术关联不同的数据源。通过案例对框架进行验证,首先构建建筑业电子商务本体,将BIM模型中抽取的数据转换为RDF格式,同时将其他相关数据源的数据也转换为RDF格式,并按照本体中的关联关系,使用Linked data技术将这些RDF数据源关联起来,形式一个相互关联的数据网络,并使用SPARQL查询语言对关联网络中的数据进行检索。最终证明本文提出的信息集成框架为建筑业电子商务发展的问题提供了一种有效的解决策略。2)建筑部品检索方法,主要研究建筑部品的信息检索方法,首先对通用检索技术进行介绍,并分析建筑部品信息检索的需求,结合前面的研究,提出了 BIM环境下的建筑部品检索模型,该模型在构建过程中主要分为建筑部品特征提取和建筑部品相似性计算两个部分。用户可以将关键词或者BIM模型作为查询条件输入,通过特征提取过程提取的BIM模型的主要特征,并根据这些特征构建特征向量模型,最后通过相似性匹配计算,检索到符合用户需求的建筑部品。3)基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐方法,首先通过调查问卷的方式,搜集建筑部门用户在进行电子采购时的偏好属性数据,对建筑业电子商务用户的偏好属性进行分析,研究影响用户偏好的主要影响因子。然后,在充分了上下文推荐模型的基础上,引入用户偏好因子,构建基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐模型,推荐模型主要包括源数据采集、用户偏好提取、推荐结果生成、效用评价四个部分。在模型构建的过程中,通过本体技术构建用户偏好本体和上下文特征本体,作为上下文模型表示偏好,并进行偏好特征提取,通过向量空间模型计算相似度,生成推荐结果,最终使用专家评价方法对推荐模型进行评价。论文是基于电子商务理论、语义WEB理论、偏好理论等,结合建筑业电子商务的实际背景提出的。该模型的提出可以帮助建筑部品用户在进行电子采购活动时,从海量的信息中快速、准确的找到符合自己需求的产品。对于用户来讲,可以提升电子采购活动中的购物体验,对于产品供应商来讲,可以增加产品的销售半径,提升企业的市场竞争力。
袁波[2]（2019）在《大数据领域的反垄断问题研究》文中提出大数据的产生从根本上改变了商业运营和竞争的方式,在数字经济领域,大数据已然成为关键生产要素,数据收集或者使用能够对市场竞争产生重要影响,进而引起反垄断法的高度关切。大数据的商业应用不仅有助于经营者从事卡特尔等传统垄断行为,更是催生出不当收集或者处理数据、个人信息与隐私保护等特殊问题,这给传统反垄断法基础理论和实体制度造成一定冲击,亟须从理论和制度方面予以回应。本文主要结合既有反垄断实践,紧扣垄断协议、滥用市场支配地位和经营者集中三大反垄断法实体制度,就大数据对反垄断法价值构造、具体规则和分析框架的挑战与制度因应进行探讨,力图破解反垄断法在大数据领域适用的难题,并对学界就此存在的混论认识和激烈争论加以澄清及辨正。大数据就是海量数据的集合,此乃对大数据的一般理解,这非但不能揭示出大数据与反垄断法的交集,反而很容易引起人们对两者关系的误解,因此有必要将反垄断语境下的大数据界定为:海量数据集合和数据分析能力的复合体;在网络效应、规模经济等多因素的作用下,诞生了数据驱动型反馈回路,即用户、用户数据、网络服务质量和企业盈利能力之间具有正反馈效应,其代表了数字经济领域的竞争特质;大数据具有人身权和财产权双重法律属性,收集和使用数据受有关个人信息与隐私保护法的约束,大数据的财产性权益分配尚存争议,但在现实中往往为数据控制者所享有,这使得大数据足以对市场竞争产生重要影响。大数据之于市场竞争既有消极的一面,也有积极的一面。当下,国内与此主题相关的理论研究和实践探索都还较为缺乏,从OECD、发达国家和地区发布的研究报告及执法、司法典型案例看,大数据领域的反垄断仍需回归到反垄断法三大支柱制度进行考察和分析。算法的商业应用为共谋创造出有利的市场条件,在算法的助推下,竞争者之间进行意思联络或信息交换更为高效和便捷,由此催生出数字化卡特尔,它相比于一般卡特尔更为隐蔽且难以察觉;按照算法类型以及算法在共谋中所起的作用,数字化卡特尔分为“信使”型、“轴辐”型、“预测”型和“自主”型四类,前面两类归类为协同行为,其发生概率最大。而后面两类则属于默示共谋,目前尚未被发现;就数字化卡特尔的反垄断法规制而言,主要法域或者有过实践探索,或者现行法足以规制此类行为,而我国则需在《反垄断法》总则中增设一条关于垄断协议的禁止性规定,以及摒弃“有过意思联络或者信息交流”这一协同行为构成要件,更加注重对行为证据和经济证据的考察,以此达致规制目的。此外,执法机构还可利用大数据挖掘创新市场监管新方式。数据虽然具有非排他性,但可被排他性地收集和使用,因而不能径直推定数据控制者不具有市场支配地位。根据数据是否单独许可或者转让,数据分为“自用型”数据和“他用型”数据,涉及两者的市场支配地位认定需分开进行,前者侧重于分析数据之于经营者获取竞争优势的影响,而后者首先要界定相关数据市场,即从在线数据与离线数据、设备数据的区隔以及细分在线数据市场角度进行替代性分析,其后再依据市场份额和进入壁垒判定市场支配地位;考虑到数据大都是副产品,大数据领域可适用必需设施理论,“必需数据”的构成要件有三:数据不可或缺且难以被复制、拒绝开放共享可能消除下游市场有效竞争及缺乏拒绝开放共享数据的正当理由;不当收集和控制数据可被纳入反垄断法规制范围,但须回归到基于消费者福利的剥削性滥用认定标准,可将其定性为过高定价或者新型剥削性滥用行为。既有营业额申报标准无法涵摄涉及数据聚集的经营者集中,这极有可能导致后者游离于反垄断监管之外,有必要增设交易规模标准;从涉及数据聚集的经营者集中反垄断审查实践看,该等集中的竞争影响评估仍需从单边效应、协同效应和封锁效应三个层面展开,考察重点应放在所涉数据的可替代性和稀缺性上;数据封锁是涉及数据聚集的经营者集中最有可能引致的竞争损害,对此需以行为性救济为先,明确要求经营者在集中后以合理条件开放所涉数据的规则;涉及数据聚集的经营者集中有可能涉及隐私问题,为防止反垄断法被泛化适用,须明确只有隐私保护受损归因于竞争损害时,方才将隐私问题纳入反垄断法分析。至于有隐私损害之虞的集中,可对参与集中方隐私保护政策附加限制性条件。对于大数据领域反垄断的必要性,学术界存在杞人忧天论和未雨绸缪论两种争锋相对的观点,不管是基于立论基础还是已有实践,杞人忧天论都是站不住脚的,域外实务界并不认同,因而大数据领域反垄断问题需引起关注和重视;从反垄断法价值构造、制度框架和分析方法上看,大数据尚不足以对反垄断法产生颠覆性影响。不过,须对传统反垄断法理论和制度进行必要的延伸和拓展,调适的维度有三:一是将质量、隐私等非价格因素纳入消费者福利指标,二是把相关数据市场作为界定相关市场的新维度,三是对反垄断法三大支柱制度进行针对性调整;从我国反垄断实践的制度诉求、国家大数据战略的制度保障以及国际规则话语权的竞争角度看,亟待推出大数据领域的反垄断“中国方案”,对此制定大数据领域的反垄断指南不失为一种可行的选择,该指南应包含概念界定、一般问题及三类垄断行为的分析指引等内容。
梁厚文[3]（2018）在《F公司健康生活产品的数字营销策略》文中认为随着互联网和手机的普及,消费者的习惯从线下转向线上,数字营销在企业中的作用也越来越重要,全球各大企业都或早或迟的开始数字化转型,F公司从2015年开始着手数字化转型并创建了数字营销部门。作为一家外资企业在中国的数字营销部门,制定出的数字营销策略既要符合总部的战略,又要适应中国国情。本文通过对此部门在官网、微博和舆情监听的工作分析,发现官网的搜索引擎优化不到位、微博内容单一和负面舆情处理不到位的问题,再进行分析后得出数字营销改进策略。本文将运用数字营销相关理论分析F公司在数字营销的情况和问题,结合搜索引擎优化的方法,微博内容的定位以及竞争对手分析,舆情监听平台和分类以及负面舆情的处理方法,最终形成改进的数字营销策略。本文分六章进行论述。第一章为绪论,主要介绍本文研究背景、研究意义、研究方法,对中国和F公司数字营销情况做了初步描述,提出本文的研究框架。第二章为相关理论概述,主要介绍本文在官网、微博、舆情监听分析中使用的理论知识及文献资料。第三章介绍了F公司,并着重介绍了数字营销部门的现状以及存在的三个问题。第四章为数字营销现状分析,先对相关外部环境进行分析,然后通过技术、内容和外链三方面得出官网的优化方向;通过微博定位、竞争对手得出微博的内容思路;通过监听的收集、分类提出网络负面舆情的处理方法。第五章给出了改进后的官网搜索引擎优化、官方微博内容、负面舆情处理的数字营销策略。第六章对本文的研究进行总结并提出研究不足和展望。
贾海龙[4]（2018）在《垂直搜索引擎联合排序相关理论与关键技术研究》文中研究指明互联网上包含大量的农资产品供求、市场动态行情、涉农政策法规等信息,这些信息以异构的方式分散在众多的农业站点之中,面对这些没有统一形式化表达的农业信息,用户想要及时精准的获得就变的异常困难。另外,各级政府和农业科研单位及机构投入较多的资源建立关于农业技术、水产、畜牧等领域的网站、信息数据库和专家决策系统,这些信息平台只能服务于具有一定知识层次和农业技术的专业人员。而农村地区信息化建设相对落后,大部分涉农用户在信息需求分析、描述和获取方面能力匮乏。针对上述问题,本文结合我国农业信息化发展情况和农业信息特征,通过分析普通搜索引擎系统的核心原理和经典算法,从页面的内容相关度、超链接分析和用户查询行为三个主要影响检索结果的因素入手,对相关的算法进行了优化和改进,建立了一套适用于垂直搜索引擎联合排序的模型和技术方法,为河南省科学技术厅科技攻关项目《基于垂直搜索引擎的农业信息推荐关键技术研究》提供了有力的技术支持。主要研究内容及成果如下:（1）提出了基于内容相关度的检索模型构建方法。由于农业网站的页面通常会包含大量关于农副产品的广告、图片等无价值的信息,页面各区域包含的内容重要程度各不相同;另外,农业术语中存在很多生僻词,估算因子在进行概率计算时会出现“零概率”和“数据稀疏”问题。为了解决上述问题,本文在传统概率检索模型的基础上提出了页面不同“域”应赋予不同权值的相关度计算方法。通过Doc View模型将主题页面按照功能划分为不同的内容块进行特征要素提取,再将关键词、词频等因素考虑进去,进行数据区域分割,综合计算不同区域的特征权值。并给统计语言模型引入基于互信息的回退平滑策略,其主要思想是对互信息值较低的二元对概率进行削减,用来补偿给零概率事件。（2）提出了基于非悬虚节点再分类的PageRank算法优化方法。涉农用户大多数浏览的网站及搜索结果页面相对固定,基本与自己经营或种植的农产品类型相关。因此,农业类型的网站页面之间会建立很多相互指向的链接,以此来方便用户浏览,这些链接经过长期积累会形成一个密集的“嵌块结构”。基于此提出了对网页节点按照其在链接结构图中的位置和特性进行分类的方法。具体是根据节点入链和出链的区别,页面节点通常被分为两种:悬虚节点（有入链没有出链）和非悬虚节点（有入链也有出链）,本文在此基础上对页面节点进行了更详细的划分,分为三种:悬虚节点、公共节点和普通节点。将划分后的链接形成的矩阵进行置换,得到了结构更简单的矩阵。进而再将维数较多的大型矩阵分解为多个子矩阵,在迭代过程中运用并行计算。当网络链接图存在块结构,并且公共节点越多时,该算法提高网页向量排序的计算速度优势越明显。（3）提出了基于改进查询点击图的检索推荐模型构建方法。为了改进传统查询点击二分图存在的偏置问题,本文引入点击频数来代替点击次数的改进查询点击图推荐模型。通过对二分图中元素建立形式化描述和优化目标,提高了涉农用户搜索意图在推荐结果中的权重,减少了农业网站内无关信息内容对结果的影响;并利用转移概率理论重新构建权重,使二分图所有边的权重值为整数,便于优化算法的求解,解决了传统随机游走推荐模型中易出现的“推荐主题漂移”问题。之后,采用随机过程中的马尔科夫链的平稳分布进行转移概率矩阵收敛,并通过设置适当的迭代次数和自转移概率控制图中随机游走范围,提高算法的精确度。（4）提出了马氏链的联合排序推荐模型构建方法。传统检索推荐模型中使用单一的排序因子导致农业网页排序依据不合理,检索系统的最终排序结果不能真正反映农业网页的特征和涉农用户的点击特点。因此,本文提出建立一个扩展性很强的监督学习框架,并以马氏链为算法核心,联合查询词与页面内容相关度、超链接分析和用户查询点击行为这三种主要因子的排序结果,将排序结果联合问题转化为一个半正定规划问题,通过监督学习的方法为每个基础排序重新获得权重系数,并且推演了问题解法的详细过程。
俞灵灵[5]（2018）在《移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本》文中认为移动电商领域竞争模式的升级、一般条款的抽象性和立法者认识能力的局限性,使得法官在裁判时难以沿用传统电商领域不正当竞争的裁判方式,难以用现有的具体规则去处理这些不正当竞争行为,实践中往往出现同案不同判的情形。因此,站在移动电商的大背景下,从判决书本身出发对上述司法难点进行甄别考量具有重大的现实意义。本文以中国裁判文书网涉及移动电商领域不正当竞争的59份判决书为样本,从宏观视角对样本进行实证分析,从微观视角对裁判的现状进行探究,发现法官难以厘清知识产权法与反不正当竞争法之间的关系,对竞争关系认定态度模糊,对竞争行为的正当性判定存在疑问。而对竞争行为正当性判定存疑又具体表现为三点,一般条款适用泛道德化、说理论证两级分化及同等情形不同对待。在此基础上,本文探析了造成上述现象的原因主要在于法官对法律的适用理论存在误读,一般条款本身的抽象性及道德性影响了法官理性审判,司法论证及配套机制的缺乏导致了法官难以寻得正义。经由剖析,本文分别从条文本身、法官本身及配套措施出发提出了针对性建议,即细化一般条款以遏制泛道德化现象;严格法律的适用程序和加强说理论证以约束法官审慎裁判;提升不正当竞争案件的审判级别、优化电子证据机制和建立案例族谱以弥补配套措施的缺失。我国新《反不正当竞争法》于2017年11月4日颁布,而本文的研究是建立在新法颁布前,法官对不正当竞争案件的审判是依托旧法来实现的。新法的颁布完善了旧法在新商业时代所暴露出的弊端。而本文通过判决分析提出针对性建议也与新法部分所修之处契合。
陈涛[6]（2016）在《基于Hadoop的农业网络舆情监测系统研究与实现 ——以农产品安全为例》文中研究说明伴随互联网技术的发展,国内网民数量激增,互联网已经成为最大的新兴媒体及舆论阵地。互联网技术的发展给民众带来各种言论自由,涉农舆情已经深入日常生活和政府公共管理领域,社会影响日益增加。农业关乎民生,网络传递民意。正确引导涉农舆论导向,防止负面舆论扩散,迫切要求提高农业网络舆情监测能力。本文旨在开发一种多功能、全面、有效、快速的涉农网络舆情监测服务平台,追踪热点话题,监测敏感信息,及时防范负面情绪,正确引导涉农网络舆情,为政府相关部门和各行各业提供全面有效的互联网舆情数据服务的综合性平台。本文首先阐述了网络舆情监测的相关背景和研究现状,分析舆情监测系统的关键技术和需求,并对舆情监测系统进行总体设计和详细设计,对系统按功能模块划分并实现。然后,在分析现有网络舆情监测系统和互联网新技术基础上,集成搜索引擎Nutch和搜索应用服务器Solr从互联网采集农产品安全相关信息作为数据源,提出热点话题发现算法、话题追踪和涉农网络舆情预警工作流程;改进农业相关的热点话题发现算法,提高了话题发现的准确率和效率。基于云环境将系统部署在Hadoop分布式平台下,利用Hadoop分布式海量数据处理性能,解决涉农网络舆情监测系统的存储空间低扩展性和计算效率等问题,为政府和企业等领域工作者和决策者提供理论支撑和决策依据。最后,详细介绍了系统模块:信息采集模块、舆情处理模块、舆情分析模块和舆情管理模块。重点阐述了舆情分析模块的功能和具体实现过程。经测试和实际应用表明该系统能够实时采集和更新农产品安全相关信息,及时发现新话题和判断热点话题,及时发出预警通知。为从事舆情工作者在海量数据中发现新话题和及时发出预警提供有效的解决方案,对积极正确引导网络舆论,倾听民意,及时掌握民众的思想动态,提前做出应对决策具有重要意义。实施证明,该系统运行正常且能有效监测,达到了设计目标。
颜晶晶[7]（2015）在《德国《着作权法》第八修正案评介——报刊出版者权:互联网时代的立法倒退?》文中研究指明于2013年8月1日生效的德国《着作权法》第八修正案创设了一项新的邻接权—报刊出版者权。这项权利是指报刊出版者在报刊产品出版后一年内,对其享有以商业目的进行网络传播的专有权,其主要用于对抗以Google为代表的搜索引擎和新闻聚合器在互联网上免费使用报刊产品的行为。根据德国《着作权法》第八修正案出台的背景、目的、过程、主要内容及其反响,就报刊出版者权的正当性、必要性及权利行使的可能性进行评析。德国《着作权法》此次修改反映了互联网时代日渐式微的传统媒体与作为后起之秀的互联网巨头之间的利益格局的重新调整。
张维华[8]（2011）在《基于聚类的中文元搜索引擎技术研究》文中研究表明随着网络与通信技术的迅速发展,互联网上的信息资源数量急剧增加,搜索引擎作为网络信息检索的主要工具迅速产生并发展起来了。但是每个搜索引擎的设计,都有其特定的数据库索引范围、独特的功能和使用方法,以及预期的用户群。人们往往需要使用多种搜索引擎对搜索结果进行比较、筛选和相互印证。为了充分合理地利用已有的信息资源,建立在搜索引擎基础上的元搜索引擎目前已成为研究和开发的一个热点。现存的大多数元搜索引擎以线性列表的方式为用户返回结果,其规模仍然相当庞大,这使得用户可能用很多时间才能找到自己需要的结果,对检索结果进行聚类处理成为改进用户搜索体验的一个有效解决方案。本文首先对中文元搜索引擎相关的技术进行了研究,然后对后缀树聚类算法进行了探讨,并针对后缀树聚类算法的不足,提出适用于中文元搜索引擎的改进的后缀树聚类算法,本文将改进的后缀树聚类算法应用于中文元搜索引擎,开发出实现搜索结果聚类功能的中文元搜索引擎系统ISTCC系统。另外本文还设计了两个实验分别验证我们设计的改进的倒数排序法和改进的后缀树聚类算法的有效性。
沈明[9]（2010）在《搜索引擎引发的版权危机》文中研究指明搜索引擎的出现极大地改变了人们发现和利用信息的方式和结果,法律问题也随之而来,数字版权便是其中重要一例。本文将对搜索引擎的法律属性;中美两国"安全港"立法及其比较;搜索引擎对"安全港"制度的适应性;文字、图片、音乐、影视搜索以及网页快照所涉及的版权问题和重要案例等七个部分分别加以分析和讨论,最后在结语部分试图超越法律技术分析,在总结全文的基础上,反思作为网络版权制度核心的"安全港"在我国司法实践中的现实状态,并初步提出针对搜索引擎和互联网发展的宏观法律政策考量。
王镠璞[10]（2010）在《基于用户体验的互联网搜索引擎医学信息检索可用性评估研究》文中认为伴随着互联网迅猛的发展,世界已经进入了互联网时代,一个重要的标志就是爆炸性的信息共享。如今互联网已经成为人们获取所需信息的主要途径之一,越来越多的人使用互联网这种便捷的信息获取途径来查找自己所需的卫生保健信息和医疗医药知识。对于从互联网上获取所需信息的众多方法来说,信息搜索引擎无疑是最主要的一种,它往往成为人们查询有关健康卫生信息以及疾病和药物基础知识的首选方式。于是,通过搜索引擎所获得的信息的可用性和准确性,以及如何高效和便捷的获取所需信息就成了众多用户所经常遇到的问题。本文正是以此为研究的切入点,首次从软件工程的角度,将产品（服务）的可用性评估中可量化的可用性测试的相关方法应用于互联网的医学健康信息获取的可用性研究中。对当下搜索引擎服务行业市场份额占有率最高的Google, Yahoo!, Bing, Ask.com四种主流搜索引擎在用户获取医学健康信息方面的表现,以及各搜索引擎之间的侧重和异同进行了深入的比较和评估。我们采用由实际用户对互联网搜索引擎所检索到的有关医学健康信息内容的搜索返回结果内容进行评分的数据量化方式,来体现搜索引擎用户的真实用户体验。应用软件工程可用性评估中的可用性测试方法对搜索引擎医学健康信息检索进行基于用户体验的可用性评估研究。本研究对于提升互联网医学健康信息相关搜索的可用性以及用户如何更高效快捷的获取所需信息方面提出了建议和借鉴。
二、WWW搜索引擎技术研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、WWW搜索引擎技术研究（论文提纲范文）
（1）BIM环境下建筑部品采购信息集成、检索与决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电子采购研究 |
| 1.3.2 BIM技术研究 |
| 1.3.3 产品选择研究 |
| 1.3.4 国内外相关研究现状评述 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 建筑部品电子商务特点论述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 建筑业电商理论基础 |
| 2.2.1 建筑业特点分析 |
| 2.2.2 建筑部品 |
| 2.2.3 建筑业电子商务 |
| 2.2.4 建筑业电子商务内容 |
| 2.2.5 建筑业电子商务带来的影响 |
| 2.3 建筑业电商现状的综合分析 |
| 2.3.1 建筑业外部环境分析 |
| 2.3.2 建筑业电商发展需要解决的问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于BIM和Linked Data的建筑部品电商信息集成研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电商平台信息集成问题分析 |
| 3.3 电商平台数据集成的目的 |
| 3.4 建筑部品信息集成方法 |
| 3.4.1 BIM |
| 3.4.2 Linked data |
| 3.4.3 本体 |
| 3.5 基于BIM和Linked Data的建筑部品信息集成框架 |
| 3.5.1 框架描述 |
| 3.5.2 基于建筑部品的案例验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于建筑部品属性特征的检索方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 搜索技术前沿 |
| 4.2.1 搜索引擎发展阶段 |
| 4.2.2 信息检索的目标 |
| 4.2.3 通用搜索引擎技术架构 |
| 4.3 建筑部品检索需求分析 |
| 4.3.1 通用搜索引擎的不足 |
| 4.3.2 建筑部品采购信息检索问题分析 |
| 4.3.3 建筑部品采购信息检索需求分析 |
| 4.4 BIM环境下的建筑部品检索模型 |
| 4.4.1 技术说明 |
| 4.4.2 建筑部品特征提取 |
| 4.4.3 建筑部品相似性计算 |
| 4.4.4 检索模型框架 |
| 4.4.5 案例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 偏好与决策的关系 |
| 5.3 用户偏好影响因素分析 |
| 5.3.1 数据收集 |
| 5.3.2 用户偏好的影响因素分析 |
| 5.4 基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐方法 |
| 5.4.1 数据集 |
| 5.4.2 基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐模型 |
| 5.4.3 推荐模型分析评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 电商平台用户情境调查表 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）大数据领域的反垄断问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、国内外研究现状综述 |
| 三、研究思路 |
| 四、研究方法 |
| 五、可能的创新 |
| 六、需说明的问题 |
| 第一章 大数据与反垄断法的交织 |
| 第一节 作为研究对象的大数据:内涵、特征和辨析 |
| 一、反垄断语境下的大数据:“数量”和“质量” |
| 二、大数据的4V特征:大量、高速、多样和价值 |
| 三、大数据、数据和个人信息之界分 |
| 第二节 大数据的价值链及其与数字经济的交互关系 |
| 一、大数据的价值链:收集、存储、分析和使用 |
| 二、数字经济的商业模式与大数据扮演的角色 |
| 三、数字经济的竞争特质:数据驱动型反馈回路 |
| 第三节 大数据双重法律属性之素描及反垄断法关切 |
| 一、大数据的双重法律属性及其反垄断法意义 |
| 二、反垄断法关切:大数据对市场竞争的效应 |
| 三、域外法治对大数据领域反竞争行为的因应 |
| 第二章 数字化卡特尔的反垄断法规制 |
| 第一节 数字化卡特尔:大数据时代的垄断协议新形态 |
| 一、算法的界定、相关概念辨识及其商业应用 |
| 二、共谋的一般分析及其反垄断法的传统认知 |
| 三、算法与共谋“联姻”催生出数字化卡特尔 |
| 第二节 数字化卡特尔的类型化和对反垄断法的影响 |
| 一、数字化卡特尔的现实表征及其主要分类 |
| 二、数字化卡特尔对协同行为定性分析的影响 |
| 三、默示共谋之于数字化卡特尔的反垄断法规制 |
| 第三节 数字化卡特尔倒逼垄断协议制度和监管革新 |
| 一、反垄断法因应数字化卡特尔挑战的政策选择 |
| 二、禁止垄断协议规则再造:轴辐协议和协同行为 |
| 三、利用大数据对数字化卡特尔进行反垄断监管 |
| 第三章 典型滥用行为的反垄断法规制 |
| 第一节 大数据视野下经营者市场支配地位的认定 |
| 一、数据特性之论辩:非排他性抑或具稀缺性 |
| 二、“自用型”数据情景下的市场支配地位判定 |
| 三、相关数据市场的提出与市场支配地位认定 |
| 第二节 拒绝开放共享“必需数据”与必需设施理论 |
| 一、必需设施理论一般分析与“必需数据”的产生 |
| 二、大数据领域适用必需设施理论的争点和释疑 |
| 三、“必需数据”的界定标准与救济措施的设计 |
| 第三节 不当收集和处理用户数据与剥削性滥用行为 |
| 一、探访“Facebook案”:主要事实和决定要点 |
| 二、不当收集和处理用户数据构成剥削性滥用? |
| 三、回归基于消费者福利的剥削性滥用认定标准 |
| 第四章 涉及数据聚集的经营者集中控制 |
| 第一节 数据驱动型并购对申报标准的冲击与应对 |
| 一、主要法域经营者集中申报标准的比较分析 |
| 二、数据驱动型并购适用营业额申报标准的困境 |
| 三、涉及数据聚集的经营者集中申报标准的确定 |
| 第二节 涉及数据聚集的经营者集中竞争影响评估 |
| 一、数据聚集是否会在多边市场上引致单边效应 |
| 二、数据聚集是否会在多边市场上产生协同效应 |
| 三、数据聚集是否会在下游市场上形成封锁效应 |
| 第三节 涉及数据聚集的经营者集中救济措施选择 |
| 一、涉及数据聚集的并购应当优先选择行为性救济 |
| 二、要求经营者在集中后以合理条件开放所涉数据 |
| 第四节 并购控制中隐私问题发展脉络及实践进路 |
| 一、隐私保护与并购控制的关系:从疏离到融合 |
| 二、隐私保护被纳入并购反垄断审查的前置要件 |
| 三、对参与集中方隐私保护政策附加限制性条件 |
| 第五章 大数据领域反垄断的理论回应和实践探索 |
| 第一节 大数据与反垄断法:学理辨析及其政策取向 |
| 一、大数据领域反垄断:杞人忧天还是未雨绸缪? |
| 二、大数据之于反垄断法:“颠覆”抑或“融合” |
| 三、大数据背景下反垄断理论和制度的调适向度 |
| 第二节 大数据领域反垄断“中国方案”的生成进路 |
| 一、构建我国大数据领域反垄断规则的必要性 |
| 二、法律规范的建构基础:概念界定与一般问题 |
| 三、以三大支柱为基制定大数据领域反垄断指南 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（3）F公司健康生活产品的数字营销策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国数字营销概况 |
| 1.1.2 中国F公司数字营销情况 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 官网、流量和购买意愿转化率 |
| 2.1.1 官网 |
| 2.1.2 流量 |
| 2.1.3 购买意愿转化率 |
| 2.2 社交化引爆流行三要素 |
| 2.3 网络舆情监听 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 公司现状与问题 |
| 3.1 F公司概况及发展历程 |
| 3.1.1 F公司介绍 |
| 3.1.2 F公司文化 |
| 3.1.3 F公司财务概况 |
| 3.1.4 F公司中国 |
| 3.2 公司业务 |
| 3.2.1 健康生活业务现状 |
| 3.2.2 诊断与治疗业务现状 |
| 3.2.3 互联关护及医疗信息化业务现状 |
| 3.3 F公司中国组织架构 |
| 3.4 数字营销部门现状 |
| 3.5 数字营销部门存在的问题描述 |
| 3.5.1 官网的现状和问题-官网的搜索引擎优化(SEO)不到位 |
| 3.5.2 官方微博的现状和问题-微博内容单一 |
| 3.5.3 舆情监听的现状和问题-负面舆情处理不及时 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 数字营销现状分析 |
| 4.1 相关外部环境分析 |
| 4.1.1 中国网民规模显着增加、移动占比迅速提升 |
| 4.1.2 中国社交媒体覆盖率增加 |
| 4.1.3 F公司竞争对手 |
| 4.2 官网的搜索引擎(SEO)分析 |
| 4.2.1 网站搜索引擎的技术分析 |
| 4.2.2 网站搜索引擎的内容分析 |
| 4.2.3 网站搜索引擎的外链分析 |
| 4.3 微博内容分析 |
| 4.3.1 官网微博一般定位介绍 |
| 4.3.2 F公司竞争对手官网微博分析 |
| 4.3.3 F公司官网微博定位和内容分析 |
| 4.4 网络负面舆情处理分析 |
| 4.4.1 舆情监听收集分析 |
| 4.4.2 舆情监听分类分析 |
| 4.4.3 舆情监听负面内容处理分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 数字营销策略改进建议 |
| 5.1 官网搜索引擎优化策略 |
| 5.1.1 新建明星代言图片的版权到期检查流程 |
| 5.1.2 丰富404 页面内容 |
| 5.1.3 改进现有搜索引擎优化流程 |
| 5.1.4 为产品品类新建一个可以持续更新的页面 |
| 5.2 官方微博内容策略 |
| 5.2.1 官方微博的内容话题 |
| 5.2.2 官方微博的内容规范 |
| 5.3 负面舆情处理策略 |
| 5.3.1 建立线上销售部门沟通渠道 |
| 5.3.2 建立负面舆情处理流程 |
| 第六章 研究总结、不足及展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）垂直搜索引擎联合排序相关理论与关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 搜索引擎相关技术 |
| 1.3.1 技术原理 |
| 1.3.2 发展历程 |
| 1.3.3 技术架构 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 农业信息检索推荐技术 |
| 1.4.2 页面内容相关度判断 |
| 1.4.3 超链接预测分析算法 |
| 1.4.4 用户查询行为方面 |
| 1.4.5 排序结果联合问题 |
| 1.5 本文研究内容及组织结构 |
| 第2章 基于内容相关度的检索模型研究 |
| 2.1 二元独立模型 |
| 2.1.1 相关性计算 |
| 2.1.2 问题发现 |
| 2.2 基于DOCVIEW模型的不同域相关度计算 |
| 2.2.1 DocView模型 |
| 2.2.2 特征要素提取 |
| 2.3 基于互信息的统计语言模型特征构造 |
| 2.3.1 N-Gram模型 |
| 2.3.2 统计语言模型的数据稀疏问题 |
| 2.3.3 互信息的引入 |
| 2.3.4 基于互信息的回退数据平滑策略 |
| 2.3.5 回退平滑方法优化 |
| 2.4 实验及分析 |
| 2.4.1 页面不同域特征权值综合排序性能验证 |
| 2.4.2 基于互信息的数据平滑策略的最优性验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于非悬虚节点再分类的PAGERANK算法优化 |
| 3.1 链接分析算法之间的关系 |
| 3.2 PAGERANK算法解析 |
| 3.3 存在问题 |
| 3.4 调整悬虚节点算法和WEB块结构 |
| 3.4.1 PageRank算法的基本模型 |
| 3.4.2 调整悬虚节点算法 |
| 3.4.3 Web块结构 |
| 3.5 对PAGERANK算法的改进 |
| 3.5.1 对非悬虚节点的再分类 |
| 3.5.2 网页节点分类的改进算法 |
| 3.6 算法性能分析 |
| 3.6.1 数值实例 |
| 3.6.2 实验数据 |
| 3.6.3 实验过程及结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于查询点击图的检索推荐模型优化 |
| 4.1 搜索行为及意图 |
| 4.1.1 搜索行为 |
| 4.1.2 搜索意图 |
| 4.2 搜索行为分析 |
| 4.2.1 查询会话 |
| 4.2.2 查询点击 |
| 4.3 查询点击频数图推荐模型 |
| 4.3.1 优化模型构建 |
| 4.3.2 连接边权值重构 |
| 4.3.3 推荐算法优化 |
| 4.4 实验过程及结果分析 |
| 4.4.1 实验数据分析 |
| 4.4.2 连接边相关度对比分析 |
| 4.4.3 查询推荐算法性能对比分析 |
| 4.4.4 查询推荐算法多样化对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于马氏链的联合排序推荐模型研究 |
| 5.1 联合排序问题及相关算法 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 相关算法 |
| 5.2 联合排序问题的监督学习框架 |
| 5.2.1 监督学习框架的一般形式 |
| 5.2.2 算法扩展及转化 |
| 5.3 基于马氏链的监督学习算法 |
| 5.3.1 联合排序过程描述 |
| 5.3.2 优化问题求解 |
| 5.3.3 算法设计 |
| 5.4 实验及应用分析 |
| 5.4.1 实验数据集 |
| 5.4.2 实验过程及结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 |
| 1 发表论文 |
| 2 参与课题 |
| 3 获得奖励 |
| 4 发明专利 |
| 附录A 公式中字母及字符含义 |
（5）移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 问题的缘起 |
| 2 移动电商领域不正当竞争的异质化探析 |
| 2.1 异于传统电商之移动电商新特征 |
| 2.1.1 不再囿于时空 |
| 2.1.2 集个性化数据 |
| 2.1.3 具有聚合效应 |
| 2.2 衍生的竞争行为较传统之不同点 |
| 2.2.1 表现形式迥异 |
| 2.2.2 对用户行为选择的更多限制 |
| 2.2.3 对证据机制的更艰挑战 |
| 2.2.4 对法官技艺的更高要求 |
| 3 移动电商领域不正当竞争的司法裁判分析 |
| 3.1 宏观视角：所采样本的实证分析 |
| 3.1.1 以时间和地域为参数 |
| 3.1.2 以案由为参数 |
| 3.1.3 以被诉行为所涉的模块为参数 |
| 3.1.4 以判决依据为参数 |
| 3.1.5 以原告胜诉率为参数 |
| 3.2 微观考察：判决依据及理由的运用歧义 |
| 3.2.1 法法之间关系的歧义 |
| 3.2.2 竞争关系考察之歧义 |
| 3.2.3 竞争行为正当性判断之歧义 |
| 4 移动电商领域不正当竞争裁判困境的理论溯源 |
| 4.1 知识产权法及反不正当竞争法之关系剖析 |
| 4.1.1 规范层面：法条竞合或想象竞合 |
| 4.1.2 责任层面：竞合或独立 |
| 4.2 竞争关系判定之理论廓清 |
| 4.2.1 是否为前提 |
| 4.2.2 标准之厘定 |
| 4.3 不正当性的判断存疑之原因考察 |
| 4.3.1 一般条款本身具抽象性及伦理性 |
| 4.3.2 法官陷入适用困境和论证困境 |
| 4.3.3 司法配套机制不完善 |
| 5 完善移动电商领域不正当竞争的裁判制度之建议 |
| 5.1 细化一般条款以遏制泛道德化现象 |
| 5.1.1 填补一般条款 |
| 5.1.2 明晰认定标准 |
| 5.2 审慎法官裁判以走出现实困境 |
| 5.2.1 严格适用程序 |
| 5.2.2 加强说理论证 |
| 5.3 升级配套机制以弥补缺失 |
| 5.3.1 提升审判级别 |
| 5.3.2 优化电子证据机制 |
| 5.3.3 建立案例族谱 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录目次 |
| 作者简介 |
（6）基于Hadoop的农业网络舆情监测系统研究与实现 ——以农产品安全为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 农业网络舆情监测系统关键技术 |
| 2.1 Hadoop技术 |
| 2.1.1 Hadoop简介 |
| 2.1.2 HDFS分布式文件系统 |
| 2.1.3 MapReduce计算框架 |
| 2.2 Nutch网络爬虫技术 |
| 2.2.1 Nutch简介 |
| 2.2.2 Nutch工作流程 |
| 2.3 Solr技术 |
| 2.3.1 Solr简介 |
| 2.3.2 Solr体系结构 |
| 2.4 舆情分析技术 |
| 2.4.1 中文分词技术 |
| 2.4.2 特征提取技术 |
| 2.4.3 文本分类算法 |
| 2.4.4 文本聚类算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 农业网络舆情监测系统需求分析 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 信息采集模块 |
| 3.2.2 舆情处理分析模块 |
| 3.2.3 舆情服务模块 |
| 3.2.4 舆情管理模块 |
| 3.3 系统非功能需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 农业网络舆情监测系统设计 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 系统设计原则 |
| 4.2.2 总体架构 |
| 4.3 系统模块设计 |
| 4.3.1 信息采集模块 |
| 4.3.2 舆情处理模块 |
| 4.3.3 舆情分析模块 |
| 4.3.4 舆情管理模块 |
| 4.4 主要数据库表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 农业网络舆情监测系统实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.1.1 开发技术与环境 |
| 5.1.2 Hadoop与Nutch集群部署 |
| 5.2 信息采集模块实现 |
| 5.3 舆情处理模块实现 |
| 5.4 舆情分析模块实现 |
| 5.4.1 话题检测的实现 |
| 5.4.2 舆情预警的实现 |
| 5.4.3 信息发布的实现 |
| 5.4.4 关键词组管理 |
| 5.5 舆情管理模块实现 |
| 5.5.1 系统管理 |
| 5.5.2 用户管理 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）德国《着作权法》第八修正案评介——报刊出版者权:互联网时代的立法倒退?（论文提纲范文）
| 目次 |
| 一、引言 |
| 二、法律修改的背景 |
| (一)搜索引擎和新闻聚合器的兴起 |
| (二)搜索引擎和新闻聚合器对报刊出版业的冲击 |
| (三)德国搜索引擎市场现状分析 |
| 三、法律修改的核心:报刊出版者权之创设 |
| (一)法律修改的目的 |
| (二)法律修改的过程 |
| (三)法律修改的主要内容 |
| 1. 结构与条文 |
| 2. 核心概念:报刊产品 |
| 3. 权利主体 |
| 4. 权利客体 |
| 5. 权利内容 |
| 6. 保护期限 |
| 四、法律修改引起的反响 |
| (一)德国国内 |
| (二)欧洲国家 |
| 1. 欧洲层面 |
| 2. 西班牙 |
| 3. 法国和比利时 |
| (三)美国 |
| 五、对于法律修改的评析 |
| (一)文本片段的着作权法保护 |
| 1. 过短的文本片段:难具独创性 |
| 2. 属于时事新闻的文本片段:着作权的限制 |
| (二)创设报刊出版者权缺乏正当性 |
| 1. 合宪性基础存疑 |
| 2. 违背市场经济的基本特征 |
| 3. 忽视作者在着作权法上的利益 |
| (三)创设报刊出版者权缺乏必要性 |
| 1. 报刊出版者对于作为汇编作品的报刊整体享有着作权 |
| 2. 报刊出版者对于期刊和报纸稿件在使用权存疑和无约定的情况下享有使用权 |
| 3. 为报刊出版者提供控制网络传播的邻接权保护有重复保护之嫌 |
| (四)报刊出版者权行使的可能性分析 |
| 1. 法律概念存在不确定性 |
| 2. 禁止权的行使存在现实障碍 |
| 3. 报刊出版者权的集体管理滞后于立法 |
| 4. 维权和许可使用费收取前景不明 |
| 六、结语 |
（8）基于聚类的中文元搜索引擎技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究情况 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 元搜索引擎技术概述 |
| 2.1 搜索引擎概述 |
| 2.1.1 搜索引擎的概念 |
| 2.1.3 搜索引擎的分类 |
| 2.1.4 搜索引擎的组成及工作原理 |
| 2.2 元搜索引擎概述 |
| 2.2.1 元搜索引擎的组成 |
| 2.2.2 元搜索引擎分类 |
| 2.3 元搜索引擎相关技术 |
| 2.3.1 成员搜索引擎调度策略 |
| 2.3.2 元搜索引擎结果消重算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 元搜索引擎关键技术研究 |
| 3.1 Web 信息抽取 |
| 3.1.1 抓取网页 |
| 3.1.2 网页内容的解析 |
| 3.2 元搜索引擎结果集成方法 |
| 3.2.1 使用排名分数的合并 |
| 3.2.2 使用排名位置的合并 |
| 3.2.3 改进的倒数排序法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 后缀树聚类算法研究 |
| 4.1 聚类分析研究介绍 |
| 4.1.1 聚类概述 |
| 4.1.2 文本表示模型 |
| 4.1.3 聚类算法的分类 |
| 4.2 后缀树聚类算法 |
| 4.2.1 后缀树 |
| 4.2.2 后缀树聚类算法 |
| 4.3 改进的中文后缀树聚类算法 |
| 4.3.1 文档解析 |
| 4.3.2 创建扩展后缀树 |
| 4.3.3 识别最大短语簇 |
| 4.3.4 短语簇合并 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中文聚类元搜索引擎设计与实验分析 |
| 5.1 开发平台与工具 |
| 5.2 系统总体架构 |
| 5.3 系统主要模块设计与实现 |
| 5.3.1 搜索请求分析模块 |
| 5.3.2 搜索任务分配模块 |
| 5.3.3 搜索结果处理模块 |
| 5.3.4 ISTCC 聚类模块 |
| 5.4 系统运行效果 |
| 5.4.1 系统查询页面 |
| 5.4.2 系统结果页面 |
| 5.5 实验分析 |
| 5.5.1 实验一 |
| 5.5.2 实验二 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 今后研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于用户体验的互联网搜索引擎医学信息检索可用性评估研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的意义和目的 |
| 1.2 研究的选题来源 |
| 1.3 研究的主要工作 |
| 1.4 本文的结构 |
| 第二章 研究背景介绍 |
| 2.1 生物信息学 |
| 2.1.1 生物信息学的产生和发展 |
| 2.1.2 生物信息学的主要研究方向 |
| 2.2 互联网 |
| 2.2.1 互联网的定义 |
| 2.2.2 互联网的产生历史 |
| 2.2.3 互联网的发展状况 |
| 第三章 可用性评估 |
| 3.1 可用性和可用性评估 |
| 3.1.1 可用性的概念 |
| 3.1.2 可用性评估的定义 |
| 3.1.3 可用性评估的作用 |
| 3.2 用户体验 |
| 3.2.1 用户中心设计思想 |
| 3.2.2 用户体验的相关知识 |
| 3.3 可用性评估的主要方法 |
| 3.3.1 行为分析 |
| 3.3.2 启发式评估 |
| 3.3.3 认知过程走查 |
| 3.3.4 可用性测试 |
| 第四章 SNOMED CT的相关研究 |
| 4.1 SNOMED CT简介 |
| 4.1.1 SNOMED的发展过程 |
| 4.1.2 SNOMED CT的特点和功能 |
| 4.2 SNOMED CT的组成和结构 |
| 4.2.1 SNOMED CT标准数据包 |
| 4.2.2 概念表 |
| 4.2.3 描述表 |
| 4.2.4 关系表 |
| 4.3 SNOMED CT的应用 |
| 4.3.1 临床信息系统 |
| 4.3.2 电子化医学辞典 |
| 4.3.3 药物信息管理 |
| 4.3.4 中医临床标准术语集 |
| 第五章 互联网搜索引擎 |
| 5.1 搜索引擎的产生和历史 |
| 5.1.1 搜索引擎的概念 |
| 5.1.2 搜索引擎的发展历程 |
| 5.2 搜索引擎的分类 |
| 5.2.1 全文搜索引擎 |
| 5.2.2 目录索引搜索引擎 |
| 5.2.3 元搜索引擎 |
| 5.2.4 非主流搜索引擎 |
| 5.3 搜索引擎的性能评估 |
| 5.3.1 评估指标的演变 |
| 5.3.2 查全率 |
| 5.3.3 查准率 |
| 5.3.4 响应时间和用户负担 |
| 5.3.5 用户体验 |
| 5.4 搜索结果的排序技术 |
| 5.4.1 依据网站排名的网页排序 |
| 5.4.2 网页排序算法 |
| 5.4.3 关键字竞价排序 |
| 第六章 互联网医学信息资源 |
| 6.1 互联网信息资源 |
| 6.1.1 信息资源状况 |
| 6.1.2 信息资源获取途径 |
| 6.1.3 信息搜索概况 |
| 6.2 互联网医学信息资源 |
| 6.2.1 医学信息资源概况 |
| 6.2.2 医学信息资源的可用性 |
| 6.2.3 Google搜索引擎的应用 |
| 第七章 研究方法的设计与实现 |
| 7.1 Google在医学信息检索中的用户体验评估 |
| 7.1.1 评估方法的设计 |
| 7.1.2 评估方法的实现 |
| 7.2 多搜索引擎在医学信息检索中的用户体验评估 |
| 7.2.1 评估方法的设计 |
| 7.2.2 评估方法的实现 |
| 第八章 Google搜索引擎的可用性评估 |
| 8.1 搜索结果样本分析 |
| 8.1.1 搜索结果有效性分析 |
| 8.1.2 搜索结果样本PR值分析 |
| 8.1.3 专家推荐网页的检索情况 |
| 8.2 受测用户评分结果分析 |
| 8.2.1 专家推荐网页的受测用户评分情况 |
| 8.2.2 用户排序与Google排序的比较 |
| 8.2.3 受测用户的评分差异 |
| 8.3 搜索结果样本网页信息量分析 |
| 8.3.1 样本网页信息量分布 |
| 8.3.2 网页信息量与Google搜索结果的分析 |
| 8.3.3 网页信息量与受测用户评分结果的分析 |
| 8.4 Google搜索引擎的可用性评估结果 |
| 第九章 多搜索引擎的可用性评估 |
| 9.1 搜索结果样本分析 |
| 9.1.1 搜索结果有效性分析 |
| 9.1.2 搜索结果样本PR值分析 |
| 9.1.3 专家推荐网页的检索情况 |
| 9.2 多引擎搜索结果的相似性分析 |
| 9.2.1 搜索结果完全相同 |
| 9.2.2 搜索结果末级域名相同 |
| 9.3 搜索结果样本网页类型的分析 |
| 9.3.1 四种网页类型的总体分布 |
| 9.3.2 各搜索结果样本组中网页类型的分布 |
| 9.3.3 四种类型样本网页的PR值分析 |
| 9.4 受测用户评分结果分析 |
| 9.4.1 专家推荐网页的受测用户评分情况 |
| 9.4.2 各搜索结果样本组的受测用户评分情况 |
| 9.4.3 四种类型样本网页的受测用户评分情况 |
| 9.4.4 受测用户的评分差异 |
| 9.5 搜索结果样本网页信息量分析 |
| 9.5.1 样本网页信息量分布 |
| 9.5.2 网页信息量与多引擎搜索结果分析 |
| 9.5.3 网页信息量与受测用户评分结果分析 |
| 9.6 多搜索引擎的可用性评估结果 |
| 第十章 总结和展望 |
| 10.1 本文工作总结 |
| 10.2 发展与展望 |
| 参考文献 |
| 作者博士期间发表的论文和参与的项目 |
| 致谢 |
| 学位论文摘要 |
| Abstract |
四、WWW搜索引擎技术研究（论文参考文献）
- [1]BIM环境下建筑部品采购信息集成、检索与决策研究[D]. 何丹丹. 大连理工大学, 2019(06)
- [2]大数据领域的反垄断问题研究[D]. 袁波. 上海交通大学, 2019(06)
- [3]F公司健康生活产品的数字营销策略[D]. 梁厚文. 上海交通大学, 2018(06)
- [4]垂直搜索引擎联合排序相关理论与关键技术研究[D]. 贾海龙. 武汉理工大学, 2018(07)
- [5]移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本[D]. 俞灵灵. 中国计量大学, 2018(02)
- [6]基于Hadoop的农业网络舆情监测系统研究与实现 ——以农产品安全为例[D]. 陈涛. 中国农业科学院, 2016(02)
- [7]德国《着作权法》第八修正案评介——报刊出版者权:互联网时代的立法倒退?[J]. 颜晶晶. 科技与法律, 2015(02)
- [8]基于聚类的中文元搜索引擎技术研究[D]. 张维华. 南京邮电大学, 2011(04)
- [9]搜索引擎引发的版权危机[J]. 沈明. 法律和社会科学, 2010(01)
- [10]基于用户体验的互联网搜索引擎医学信息检索可用性评估研究[D]. 王镠璞. 吉林大学, 2010(08)