问：大数据行业发展现状与未来前景分析
- 答：1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大桐蠢。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己老腊的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这局含陪些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。 - 答：近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。
全球大数据储量呈爆发式增长
随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量桐岁分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大拆碰数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到旅轮谈41ZB。
问：大数据未来的发展前景怎么样
- 答：大数据已经开始慢慢的走进了大众的视野，让越来越多的人熟知而伴随着大数据在电商领域的“杀熟”，在新闻行业助力“今日头条”的崛起，也让各个行业看到了大数据带来的商机。而随着大数据应用技术的不断深入和发展，其发展前景也被越来越来的人看好。可以说，未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。
无论是大数据技术本身的更新迭代，还是各大企业对于大数据的强烈需求，都在向从业者表达着一个相同的信息——大数据领域人才匮乏。如今，各大企业为应对未来的发展趋势，都纷纷的推出了的相应的福利，来进行“抢人”。而这，也就促使了入行大数据成早御为了一个趋势，成为了一个获取未来更好发展的机会。
大数槐睁敬据应铅慎用场景愈加的丰富，企业对于大数据的愈加重视，自然就需要更多的大数据从业者。另外，由于大数据技术的不断更新，其价值将在未来展现的更加明显，所以，不论是对企业还是对个人，都必须对大数据倍加重视。
问：大数据未来的发展前景怎么样？
- 答：大数据市携蠢场规模不断提升增加了我国隐私数据监管的难度
根据中国信通院数据显示，2016-2019年我国大数据市场规模呈不断上升趋势。大数据是指在一定时间内用常用软件对内容进行抓取和处理的数据集合，不同于传统的数据抓取方式，在大数据环境下，80%以上都是非结构化数据通常采用非关系型数据库(NoSQL)存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。
而非关系型数据库目前尚无严格的碰掘访问控制机制及相对完善的隐私保护工具，现有的隐私保护技术，如去标识化、匿名化技术等，多适用于关系型数据库。
因此，大数据环境下，传统的数据监管技术已经失效，目前我国较难以对大数据进行监管。此次滴滴事件就是利用辩吵陪“滴滴出行”APP对用户信息进行了大数据抓取。
加紧完善大数据安全问题
此次滴滴事件主要在“滴滴出行”APP上利用大数据抓取客户隐私数据，在赴美IPO后导致数据泄露。未来，我国或将更加重视大数据安全问题，积极构建大数据安全综合防御体系、强化大数据平台安全保护、完善数据安全技术体系、加强隐私保护核心技术产业化投入，避免类似于此次滴滴事件再次发生。
安全市场规模将会进一步提升
滴滴事件之后，我国将会更加重视 安全的发展。未来，随着《密码法》、《 安全审查办法》等 安全领域法律法规政策文件不断出台、加速制定，信创市场需求加速释放，有望推动市场进入稳定增长期;并且“新基建”加速建设必将催生和引领新的 安全需求，形成可观的增量市场。前瞻预计，未来 安全市场将保持15%增速，到2026年市场规模预计将达到3937亿元。
——以上数据参考前瞻产业研究院《中国 安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。 - 答：方向一：大数据分析领域快速发展
数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据启春拿的积累并不能够代表其价值的多少。而如何发现数据中的价值已经成为企业用户密切关注的话题，于是大数据分析领域成为了人们密切关注的问，毕竟，这个直接关系到数据的利用情况。
随着大数据行业IT基础设施的不断完善，大数据分析技术将迎来快速发展，不同的挖掘技术，挖掘方法将是人们未来比较重视的领域，毕竟，这个领域直接关系到数据价值的最终体现方式。
方向二：分布式存储有了用武之地
大数据的特点就是数量量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未森清来解决大数据存储的重要技术。
分布式存储系统将数悄搭据分散存储在多台独立的设备上。这就解决了传统存储方式的存储性能瓶颈问题。分布式 存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。