一、莒南县疾病监测点1988~1999年5岁以下儿童死亡监测分析(论文文献综述)
牛丹丹[1](2020)在《2018年北京市学校呼吸道人腺病毒感染疫情病原学鉴定及中国不同患者人腺病毒检出率Meta分析》文中指出2018年5~9月,北京市西城区五所学校先后共报告了 5起呼吸道感染集中发热疫情。为了解报告的5起疫情的流行病学和病原学特征,开展了现场调查,采集病例咽拭子标本,使用荧光定量PCR检测17种常见呼吸道病毒进行病原学筛查,对鉴定为人腺病毒(Human adenovirus,HAdV)阳性的标本进行病毒分离,并分别扩增六邻体蛋白基因Loop2区域、三个衣壳蛋白(五邻体基座蛋白、六邻体蛋白和纤维蛋白)基因以及全基因组序列全长,进行HAdV型别的初筛和确认,同时与Genbank数据库中国内外人腺病毒3型(Human adenovirus type 3,HAdV-3)流行株序列进行比对分析。结果显示,5起集中发热疫情的致病原均为HAdV-3。进一步研究发现,2004年至今我国流行的HAdV-3病毒株均属于Clade2进化分支,也是近年全球优势流行株。两个进化分支HAdV-3病毒株在基因序列水平上均高度保守。本研究为我国呼吸道HAdV防控,以及HAdV-3型疫苗研发提供了基础科学数据。人腺病毒可以引起多种疾病,并不时引发呼吸道疾病的暴发流行,为了了解人腺病毒在不同疾病病原谱中的检出情况,本研究对符合纳入标准的284个研究进行人腺病毒检出率的Meta分析,分析内容包括异质性检验、随机效应模型合并效应量、Meta回归、敏感性分析和发表偏倚分析。结果表明284个研究检出率波动较大、异质性较高,分别采用不同的方法降低或分析异质性:随机效应模型合并总检出率为4.21%(95%CI:3.80%~4.66%);亚组分析各组检出率分别为胃肠道疾病5.06%(95%CI:4.22%~6.06%)、呼吸道疾病 3.97%(95%CI:3.53%~4.46%)、儿童 4.50%(95%CI:4.06%~4.99%)、成人 2.09%(95%CI:1.22%~3.56%)、抗原检测 1.94%(95%CI:1.64%~2.30%)、核酸检测 5.82%(95%CI:5.21%~6.49%)、抗体检测 5.60%(95%CI:4.17%~7.48%)、中国东部地区 3.67%(95%CI:3.18%~4.24%)、中部地区 6.07%(95%CI:5.20%~7.08%)、西部地区 5.00%(95%CI:4.03%~6.18%)、≦1000样本量6.10%(95%CI:5.39%~6.91%)、>1000样本量2.66%(95%CI:2.32%~3.05%);Meta回归分析有显着性的因素为疾病种类、年龄、检测方法、研究地区和样本量,调整R2=37.15%。本研究提示,类似像HAdV检出率的研究,在异质性较大时,Meta分析对率的合并仍有待完善。不同疾病种类、不同年龄、检测方法、研究区域和样本量大小是引起异质性的部分原因。
唐丹丹[2](2020)在《数据挖掘技术在新疆艾滋病预测与控制模型中的应用研究》文中进行了进一步梳理目的:为了探讨数据挖掘技术在新疆艾滋病预测与控制中的应用,利用数据挖掘技术预测新疆艾滋病的流行趋势、监测HIV治疗与疾病进展、识别高危人群、分析高危行为等,为新疆艾滋病的防控提供参考依据。方法:1)以2004-2016年新疆HIV月发病率样本数据为研究对象,分别建立了单一ARIMA模型和组合ARIMAGARCH模型,对2004-2016年的新疆HIV月发病率数据进行拟合,评价模型预测效能,对新疆HIV月发病率进行1年的短期预测。2)以2007年1月-2015年12月期间的506例在新疆接受抗病毒治疗的儿童艾滋病患者的纵向随访数据作为研究对象,对其基线数据特征、不同治疗时间点,不同分组特征的抗病毒治疗情况进行统计分析,了解研究对象抗病毒治疗的基线情况、免疫学效果、病毒学效果以及生长发育状况。采用广义估计模型分别对免疫学指标(CD4细胞计数)和生长发育指标(HAZ、WAZ)建立单因素和多因素的预测模型,找出影响新疆儿童艾滋病患者抗病毒治疗免疫学和生长发育的关键指标,评价治疗效果。3)以乌鲁木齐市2009-2015年3组高危人群(注射吸毒者、男男性行为者、女性性工作者)的哨点监测报告数据为研究对象,数据内容包括人口学特征、性行为和血清学检测结果。然后以年龄、婚姻状况、教育程度等变量作为输入变量,是否感染HIV作为输出变量,建立三个数据集的四个预测模型。使用混淆矩阵、准确率、灵敏度、特异度、精确率、召回率和ROC曲线下面积AUC等指标来评估模型分类性能,并分析预测变量的重要性。结果:1)预测了2017年1-12月新疆HIV的月发病率,结果显示新疆2017年1-12月的HIV月发病率呈现出逐月下降的趋势,组合模型ARIMA-GARCH修正了ARIMA模型的ARCH效应,预测精度高于单一ARIMA模型,并且能够较好的对新疆HIV月发病率进行短期预测。2)506例新疆儿童艾滋病患者的基线数据特征结果显示,其中男童258例(50.99%),平均年龄7.62岁,年龄分布以>5岁为主,感染途径以母婴传播为主,临床分期主要以I期,II期为主。治疗前CD4细胞个数异常率为58.89%,病毒载量异常率为51.28%。初始治疗方案以AZT+3TC+NVP/EFV为主。不同随访时间治疗情况主要结果显示:随着治疗时长的增加,治疗后的CD4细胞计数、血小板、血红蛋白、总胆固醇、甘油三脂、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、身高、体重、HAZ和WAZ是随着治疗的时长增加而增加的;病毒载量、白细胞、总淋巴细胞和临床表现及机会性感染是随着治疗时长的增加而递减的;血糖,血肌酐和血尿素氮随着治疗时长的增加呈现出波动变化的趋势。其中治疗时长为1年时CD4细胞计数平均增长177个/μL,与治疗前相比增加了47.58%。病毒载量从治疗前的平均病毒载量106500拷贝/ml下降到治疗时长为1年时的25拷贝/m,远低于病毒载量检测的最低下限指标50拷贝/ml。不同分组特征CD4细胞计数主要结果显示:治疗前后不同年龄段、不同开始ART年龄、不同基线CD4细胞计数分组、不同HAZ值分组以及不同初始治疗方案这几个分组的CD4细胞计数差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后与治疗前相比CD4细胞计数均有增加,其中年龄分组≤5岁组平均增长高于>5岁年龄组;开始ART年龄分组≤5岁组平均增长高于开始ART年龄>5岁组;治疗前后不同基线CD4细胞计数分组中CD4细胞计数≥500组在治疗后平均增长最多;初始治疗方案分组中含ABC方案组平均增长最多。不同分组特征治疗前后HAZ值主要结果显示:性别、年龄、基线CD4细胞计数、初始治疗方案,WHO临床分期以及复方新诺明使用情况这几个组的HAZ值,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后与治疗前相比HAZ值均有增加,其中女童组治疗后HAZ值平均增长高于男童组;>5岁年龄组治疗后的HAZ值平均增长高于≤5岁组;WHO临床分期III/IV期组的HAZ值平均增长高于I/II期组;复方新诺明使用组HAZ值平均增长高于不使用组。不同分组特征治疗前后WAZ值主要结果显示:性别、确诊到开始ART的间隔时间、基线CD4细胞计数、WHO临床分期和复方新诺明使用情况这几个分组的WAZ值,差异均有统计学意义(P<0.05)。其中女童组治疗后WAZ值增长高于男童组;确诊到开始ART的间隔时间≤6个月组治疗后WAZ值平均增长大于>6个月组;处于WHO临床分期III/IV期组的WAZ增长高于I/II期组;复方新诺明使用组WAZ值平均增长高于不使用组。CD4细胞计数多因素GEE模型结果显示:影响新疆儿童艾滋病患者免疫学效果的关键指标是治疗时长(年)和基线CD4细胞计数水平。HAZ值和WAZ值多因素GEE模型结果显示:影响新疆儿童艾滋病患者生长发育状况的关键指标是治疗时长(年)、年龄、开始ART年龄以及WHO临床分期。3)实验结果表明:随机森林算法得到了最优预测结果,对MSM数据集的诊断准确率为94.4821%,FSW数据集的诊断准确率为97.5136%,IDU数据集的诊断准确率为94.6375%。其次是k近邻算法,对MSM数据集的诊断准确率为91.5258%,对FSW数据集的诊断准确率为96.3083%,对IDU数据集的诊断准确率为90.8287%。再次是支持向量机,对三个数据集的诊断准确率分别为94.0182%,98.0369%和91.3571%。决策树算法是四种算法中预测结果最差的,对MSM数据集的诊断准确率为79.1761%,对FSW数据集的诊断准确率为87.0283%,对IDU的诊断准确率为74.3879%。随机森林模型自变量的重要性得分表明,在乌鲁木齐市三个高危人群中,年龄是识别HIV感染最重要的影响因素。结论:第一部分研究建立的ARIMA-GARCH联合模型能够较好的拟合预测新疆HIV的月发病率数据,消除样本数据序列的ARCH效应,修正了ARIMA模型的不足,也较好地保留了新疆HIV月发病率预测的数据趋势。第二部分研究建立的广义估计模型找出了影响新疆儿童艾滋病患者免疫学和生长发育的主要危险因素,克服了其他方法对数据要求严格、无法分析多个不同时间点不同测量指标相关性的缺陷,能够较好地对新疆儿童艾滋病患者的治疗随访数据进行统计分析与推断。第三部分建立的高危人群HIV易感者的识别模型可以根据某些重要属性准确地识别疾病。三部分的研究均表明数据挖掘技术作为一种辅助疾病筛查和诊断的新方法,可以帮助医务人员从大量的信息中快速筛查和诊断艾滋病,监测HIV治疗与疾病进展、识别高危人群,为艾滋病的防控提供新的技术和方法。
奕倩[3](2019)在《2014年2018年广东省居民创伤性脑损伤与脊髄损伤死亡情况及变化趋势研究》文中提出背景:创伤性脑损伤(Traumatic brain injury,TBI)与脊髓损伤(Traumatic spinal cordinjury,TSCI)是指由直接或间接机械力作用引起的脑或脊髓功能的改变。TBI和TSCI是高致残性和高致死性疾病,严重危害病人的健康和生存质量,给家庭和社会造成巨大的疾病负担和经济损失。由于目前对TBI和TSCI的临床治疗尚无明显突破,因此,了解TBI和TSCI的死亡情况、时间趋势及引起死亡的外部原因对于评估TBI和TSCI的严重性、确定风险因素、制定预防干预策略和措施至关重要。目的:了解2014年至2018年广东省居民TBI和TSCI死亡情况,分析不同性别、年龄、城乡和外因的死亡率差异及时间的变化趋势,为广东省创伤性脑损伤和脊髓损伤预防措施的制定和实施提供科学依据。方法:研究数据来源于广东省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所死因监测系统。本研究收集了2014年1月1日至2018年12月31日期间广东省28个国家疾病监测点(Disease Surveillance Points,DSPs)的死亡个案信息,采用国际疾病标准分类编码——第十次修订版(International Classification of diseases,ICD-10)对死因进行编码和分类。采用频数(百分数)对广东省创伤性脑损伤和脊髓损伤死亡人群的人口学特征进行描述,以2010年人口普查数据为参照,计算各性别、年龄、城乡、年份和特定外因的粗死亡率和标化死亡率,并估计95%置信区间(Confidence Interval,CI)。采用2检验比较各亚组间死亡率的差异,使用Cochran-Armitage趋势检验分析2014年~2018年死亡率的变化趋势。本研究运用负二项回归模型进行多因素分析,探讨创伤性脑损伤和脊髓损伤死亡与社会人口因素的关系。按照所使用的交通工具对TBI和TSCI的死亡外因进行分类,并进行亚组分析。结果:广东省28个国家疾病监测点(DSPs)覆盖户籍人口约2,400万,约占全省总人口的25.7%。其中男性占比51%,65岁以上老年群体在总人口中所占比例为10.6%。2014年~2018年,共收集死因监测系统死亡个案信息数目约60万条(每年约12万条)。TBI死亡的流行情况:(1)2014年~2018年,广东省DSPs每年TBI死亡人数2,678~3,925人,粗死亡率为11.97/10万~16.30/10万。经年龄调整后,标化死亡率由2014年的11.55/10万上升至2015年的15.43/10万,随后有所下降。五年平均粗死亡率为13.52/10万,平均标化死亡率为12.90/10万;(2)男性和农村居民的TBI死亡风险更高,调整其他因素后,标化死亡率比分别为2.29和2.00。随着年龄的增长,TBI标化死亡率先降后升,呈“√”型分布,5~14岁儿童死亡率最低(2.45/10万);(3)机动车辆交通事故(7.55/10万)和跌倒(4.36/10万)是导致TBI死亡的两个主要外部原因。前者是75岁以下居民TBI死亡的首要原因,而后者是75岁及以上老年人的主要死因;(4)行人是交通事故死亡的高风险群体。在14岁以下儿童和65岁以上老年人中,行人死亡占交通事故总死亡构成比逾60%。而对于15~64岁人群,摩托车交通事故是导致TBI死亡的第一顺位外因;(5)2014年~2018年,汽车乘客/驾驶员、摩托车驾驶员和其他交通工具乘客/驾驶员的TBI标化死亡率分别增加了55.81%、14.08%和43.08%。45岁以上人群发生汽车交通事故和摩托车交通事故TBI死亡率大幅上升。TSCI死亡的流行情况:(1)广东省DSPs每年TSCI死亡人数78~199人,粗死亡率为0.35/10万~0.81/10万。经年龄调整后,标化死亡率逐年上升,由2014年的0.29/10万上升至2018年的0.72/10万,上升幅度148.28%。五年平均粗死亡率为0.63/10万,平均标化死亡率为0.53/10万(SE=0.02);(2)男性和农村居民的TSCI死亡风险高于女性和城市居民,调整其他因素后,标化死亡率比分别为2.23和4.58。TSCI标化死亡率随年龄增加直线上升(0.01/10万~8.87/10万),呈“/”型分布;(3)不同于TBI死亡外因,从2014年到2018年,跌倒(0.28/10万)是导致各年龄段TSCI死亡的最主要外部原因,尤其是75岁以上老年人,跌倒占比达62.28%;(4)按照所使用的交通工具进行分类发现,摩托车和行人发生交通事故是造成TSCI死亡的第一和第二顺位外部因素;(5)2014年~2018年,75岁及以上人群TSCI死亡率有上升趋势(P<0.05),其中由跌倒造成的创伤性脊髓损伤死亡率从3.37/10万增长至7.38/10万,增长幅度104.15%。结论:2014年~2018年广东省TBI标化死亡率维持在较高水平,TSCI标化死亡率呈现逐年上升的趋势,对居民健康构成了重大威胁。男性、65岁以上老年人和农村居民是TBI和TSCI死亡的高危群体。交通事故是导致中青年和儿童TBI死亡的首要原因,而跌倒则是65岁以上老年人主要原因。行人和摩托车驾驶员的TBI和TSCI死亡率均有所上升。在制订创伤性脑损伤和脊髓损伤预防措施时应考虑加强道路安全(头盔、限速、禁止酒驾等)和预防跌倒(体育锻炼、康复训练等)以减少TBI和TSCI的发生和死亡。
孙艳[4](2019)在《2012-2017年宜兴市居民死因分析及慢性病对期望寿命的影响》文中进行了进一步梳理目的:通过对宜兴市2012-2017年户籍人口死因监测资料进行分析,描述居民的总体死亡情况,分析居民死因顺位,研究影响该地区居民健康期望寿命的主要慢性非传染性疾病(以下简称慢性病),为我市制定科学合理的慢性病防控措施提供科学依据。方法:通过网络直报系统收集死者的基本信息和死亡信息,基本信息包括姓名、性别、民族、身份证号码、年龄、婚姻状况、文化程度、个人身份(职业)、户籍地址、常住地址,死亡信息包括死亡地点、致死主要疾病诊断、诊断单位、诊断依据、根本死因、死者生前病史及症状体症等,运用死亡率描述我市居民总体死亡情况,通过死因顺位、期望寿命、去死因期望寿命描述影响宜兴市居民健康期望寿命的主要慢性病。结果:我市2012-2017年户籍人口年均死亡率为7.74‰,六年间死亡率总体呈上升趋势,这可能与我市人口老龄化有关。2012-2017年宜兴市户籍人口根本死亡原因中第二大类慢性病构成比为86.39%。2012-2017年宜兴市户籍人口年均前十位死因占全部死亡原因的96.82%,年均前十位死因顺位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌营养和代谢疾病、消化系统疾病、神经系统疾病、精神和行为障碍、泌尿生殖系统疾病、传染病和寄生虫。其中循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒一直位居全市居民死因顺位的前四位。不同性别之间的居民死因顺位也有所不同。2012-2017年宜兴市户籍人口年均期望寿命为81.60岁,去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒后我市居民期望寿命平均提高4.62岁、3.84岁、1.57岁和1.40岁。结论:慢性病是影响宜兴市居民健康和期望寿命的主要原因,其中以循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病为主。损伤和中毒对宜兴市居民健康和期望寿命也有一定程度的影响。
倪胜[5](2018)在《2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测流行病学特征分析及时空趋势研究》文中研究说明第一章2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测流行病学特征分析【目的】对2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测数据进行整理和统计分析,了解广西7个疾病监测点居民法定传染病死亡情况、发展趋势和病种死因顺位,为相关部门制定传染病防治策略提供科学依据和线索。【方法】主要采用数理统计分析方法进行研究。对2008-2015年广西7个疾病监测点(兴宁区、宾阳县、柳北区、秀峰区、合浦县、凌云县、罗城县)居民的法定传染病死因监测数据进行收集整理,根据《中华人民共和国传染病防治法》规定的甲乙丙类39种法定传染病进行病种划分,依据根本死因的ICD-10编码进行筛选;应用Microsoft Excel 2013、SPSS 16.0软件计算性别、城乡别、年龄别、民族别等不同层次的传染病死亡率、标化死亡率、死因顺位、构成比等指标,对两个或以上的死亡率采用卡方、列联表卡方检验,对时间序列死亡率采用趋势卡方检验,并对指标趋势和检验结果进行综合分析和讨论。【结果】(1)2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病的平均死亡率为9.58/10万,标化死亡率为7.93/10万。8年间传染病死亡率呈现先升后降,总体下降的趋势,2009年达到最高点(14.03/10万),2015年达到最低点(6.46/10万)。(2)8年间广西居民传染病死因顺位的前5位依次为:肺结核(4.24/10万)、病毒性肝炎(3.53/10万)、艾滋病(0.80/10万)、狂犬病(0.30/10万)、流感(0.23/10万)。肺结核、病毒性肝炎和艾滋病占到总死亡的89.38%,是居民传染病的主要死因。(3)性别层次上,8年来男性传染病平均死亡率为14.13/10万,标化死亡率为12.32/10万,女性传染病平均死亡率为4.61/10万,标化死亡率为3.58/10万,男性传染病死亡率显着高于女性(χ2=1012.941,P<0.001);每一年男性的传染病死亡率都明显高于女性,数值差异约达3倍。8年来男性和女性传染病死亡率的总趋势均为先升后降,总体下降。除流感、手足口病和感染性腹泻外,其余病种的死亡率男性都显着高于女性。(4)城乡别层次上,8年来城市居民传染病平均死亡率为5.39/10万,农村传染病平均死亡率为11.50/10万,城市显着低于农村(χ2=700.385,P<0.001)。2008-2013年城市居民传染病死亡率均显着低于农村,但2014-2015年的城乡传染病死亡率差异并无显着性。艾滋病在城市地区的死亡率(1.04/10万)高于农村地区(0.68/10万);除了艾滋病和感染性腹泻以外的其余病种在城市地区的死亡率均显着低于农村地区,数值差距约达到2倍以上。8年来农村传染病死亡率呈现先升高后降低的走向,总体趋势是逐年下降;城市传染病死亡率则在同一数值水平附近反复波动。(5)年龄别层次上,8年间0岁组居民传染病平均死亡率为9.50/10万,1-4岁组为3.78/10万,5-14岁组为0.33/10万,15-44岁组为3.22/10万,45-64岁组为12.22/10万,65岁及以上组为51.15/10万。每个年龄组之间的8年传染病平均死亡率和每一年内的死亡率差异均具有统计学意义(P<0.001)。传染病总死亡率随着年龄增大呈现先降后升的趋势,在0岁呈现第一个小高峰,在5-14岁达到低谷,之后随着年龄增大而不断增大,在65岁及以上组急剧增大;具体到各病种时,传染病死亡率随年龄增长呈现3种不同的发展趋势。除5-14岁组外,各年龄组年份别传染病死亡率总体呈先升后降,逐年下降的趋势,与总人口的死亡率变化趋势一致。手足口病是0岁组(32.35%,3.07/10万)和1-4岁组(73.21%,2.76/10万)居民的首要死因,狂犬病是5-14岁组(50%,0.16/10万)居民的首要死因,病毒性肝炎是15-44岁组(38.86%,1.25/10万)和45-64岁组(47.03%,5.75/10万)居民的首要死因,肺结核是65岁及以上组(55.82%,25.55/10万)居民的首要死因。艾滋病的构成比在15-44岁组(22.54%)居民达到最高,之后随年龄组的升高不断降低。(6)病种年份别层次上,除了2009年和2010年,8年间居民传染病死因顺位的前3位均为肺结核、病毒性肝炎和艾滋病,这3个病种每年的构成比合计均超过86%,但是不同年份顺位有所变化。肺结核和病毒性肝炎死亡率的年份别总趋势都是先上升再下降,在2009-2010年达到高峰,后逐年降低或波动式降低。流感死亡率在2009年达到高峰(0.87/10万,6.22%),在其余年份都稳定在低水平波动。手足口病死亡率在2010年(0.90/10万,6.60%)达到高峰后下降,并有两次回升。艾滋病死亡率先缓慢上升再波动下降,在2012年达到高峰(1.13/10万,13.64%)。(7)监测点别层次上,肺结核是合浦县(61.14%,5.92/10万)和兴宁区(56.98%,4.53/10万)居民的首要死因;病毒性肝炎是宾阳县(45.06%,5.91/10万)、凌云县(49.59%,4.00/10万)、柳北区(36.08%,1.01%)、罗城县(42.09%,6.18/10万)和秀峰区(40.54%,2.39/10万)居民的首要死因。狂犬病和流感的死亡率在罗城县较为突出;罗城县(14.69/10万)和宾阳县(13.13/10万)居民的传染病死亡率明显高于其他县区。艾滋病传染病死亡率在宾阳县、柳北区、兴宁区和秀峰区较为突出。(8)民族别层次上,主要民族的各年度总传染病死亡率和8年间平均传染病死亡率的差异没有统计学意义;肺结核是汉族居民的首要死因(47.29%,4.56/10万),病毒性肝炎是壮族(43.18%,4.14/10万)、瑶族和仫佬族居民的首要死因。流感的死亡水平在瑶族(11.76%,0.80/10万)和仫佬族(15.15%,1.77/10万)居民中要明显高于汉族和壮族。肺结核的死亡水平在汉族中要显着高于其余民族。感染性腹泻的死亡水平在汉族中要显着低于其余民族。【结论】(1)2008-2015年广西7个疾病监测点传染病流行趋势总体呈现主体规律性,即在主体民族(汉族和壮族)、主体年龄组(15岁及以上)、主要病种(肺结核和病毒性肝炎)和主要城乡占比(农村)上呈现相似的变化趋势,并同时呈现在男性、女性和总人口的死亡率变化趋势上,即传染病死亡率随时间推移先升高,在2009-2010年达到高峰后波动下降。说明以往的传染病防控工作卓有成效,防控效果在农村地区尤为明显,应该继续保持和不断完善。(2)肺结核、病毒性肝炎和艾滋病是8年间广西居民传染病死亡的最主要原因,提示对这3种疾病应重点加大宣传和干预的力度,采取有针对性的防控措施。(3)男性传染病总死亡率和主要病种死亡率都显着高于女性,提示应从整体上更加重视男性居民的传染病宣传和防控工作。(4)城市地区居民主要传染病死亡率均显着低于农村地区,但艾滋病死亡率显着高于农村地区,说明应该关注城市化中心区域高聚集性和高流动性人群的传染病状况,尤其是艾滋病。提示我们要注意完善农村地区,尤其是农村户籍外出至城市地区常住务工人员的艾滋病宣教、筛查和报告机制,提高上报的完整率。(5)不同年龄时期传染病的流行和死亡表现出鲜明的病种特征。提示应该针对各年龄组采取具有针对性的传染病病种宣传与防治措施。(6)手足口病可能存在跨年流行的趋势,有可能是导致1-4岁组传染病死亡率跨年波动的原因之一。2009年在罗城县及邻近区域可能发生了一次一定程度的流感流行。(7)民族间的总传染病死亡水平差异很小,但主要病种的传染病死亡水平有差异。仫佬族的传染病流行情况具有单独的特征,提示可以关注民族聚居区的特殊人文与自然环境。第二章2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测时空趋势研究【目的】运用GIS技术,以行政村(居委会)为尺度,对2008-2015年广西7个疾病监测点居民法定传染病死因监测的空间分布进行分析,了解法定传染病死亡空间分布趋势,并对空间分布趋势进行研究对比和综合分析,为制定科学的传染病防控策略提供依据和线索。【方法】收集整理2008-2015年广西7个疾病监测点(兴宁区、宾阳县、柳北区、秀峰区、合浦县、凌云县、罗城县)法定传染病死因监测地理信息数据,运用Arc GIS 10.0软件绘制监测点数字地图,对传染病死亡空间分布特征进行分析、计算和检验。绘制传染病死亡率地区分布图、反距离加权插值分析(IDW)图,进行LISA分析、缓冲区分析,可视化反映传染病死亡率的空间分布状况、空间聚集特性、空间聚集半径、空间关联模式、空间因素相关性和死亡风险。【结果】(1)以1年或2年时间跨度进行IDW绘图和LISA分析,广西7个疾病监测点传染病死亡在大部分区域呈现散发趋势,无明显空间聚集特性;将时间跨度扩大到4年,有4个监测点存在可以探测到的死亡率高发聚集区和稳定的低发聚集区,死亡率以高发区为中心向四周辐射状下降。(2)以4年时间跨度进行IDW绘图和LISA分析,广西7个疾病监测点3个主要病种的传染病死亡在大部分区域无明显空间聚集特性。(3)凌云县传染病死亡率分布呈现东北、西南和西北三个高发带,中心强度为3/10万以上,呈现H-H关联模式;在中部邻近数个村附近呈现稳定的低发现象。随时间推移高发带内部的高发中心有所转移,但仍沿县道及县道与省道的交汇点沿线分布。(4)柳北区具有以砂糖街为中心的相对稳定的中部传染病死亡高发聚集区,中心强度10/10万以上,呈现H-L关联模式;在东部、南部和西北部都呈现稳定的低发现象。高发中心明显受到国道县道交汇点的影响。(5)罗城县传染病死亡率呈现东部高发聚集中心、东北部高发带和西部高发聚集区三个高发聚集区域,最高中心强度10/10万以上,呈现H-H关联模式;在西北部存在比较稳定的低发区域。随时间推移,除东部高发聚集区外的高发区域强度和辐射半径都有减弱的趋势。东部聚集区明显受到省道县道交汇点的影响。(6)兴宁区传染病死亡率呈现中西部高发带和东部高发聚集区,中心强度5/10万以上,呈现H-H关联模式;在中部偏东地区和西部存在两个比较稳定的低发区域。随时间推移中西部高发带朝南沿县道及国道县道交汇点方向转移;东部高发中心强度和辐射半径明显减弱。(7)秀峰区传染病死亡率没有探测到明显的高发聚集现象,但其高值区域分布有可能受到国道沿线的影响。【结论】(1)2008-2015年广西7个疾病监测点中的4个监测点的法定传染病死亡在较大的时间跨度(比如4年)上具有空间聚集特性,提示这4个地区存在某些具有一定规律空间分布特征的传染病死亡危险因素。(2)IDW空间插值和LISA分析在目标节点值的数量、节点分布和多边形对象形状上有一定的要求,对例数分布过少的对象分析局限性较大,需要辅助其他分析方法。(3)传染病的某些死亡危险因素具有流动性,首要高发聚集区中心位置比次高发聚集区随时间变化呈现更为稳定的状态;病源人群和易感人群的流动性、城市化、地区经济发展和医疗卫生条件改变等因素值得注意。(4)交通网络中的国道、省道和县道沿线对传染病死亡率的高发中心位置有明显的影响;尤其是国道、省道和县道交汇处500米辐射半径对传染病死亡率高聚集性中心位置有影响;乡道沿线与传染病死亡率高发区的分布之间没有发现明显关联。(5)人群流动趋势与主要传染病传播具有明显的联系,应该注意完善传染病死亡高发中心,尤其是位置和强度都持续稳定的高发区域及相邻区域的监控和干预措施,对疫源人群宣传公共卫生知识和规范,培养健康的公共行为。
宁桂军[6](2017)在《白银市儿童肺炎疾病负担与免疫规划经济学评价研究》文中研究指明背景肺炎是全球儿童发病和死亡的主要病因,也是我国儿童健康的主要威胁。WHO估计2000年中国5岁以下儿童由肺炎链球菌(Streptococcus Pneumoniae,Sp)和b型流感嗜血杆菌(Haemophilus influenzae typeb,Hib)引起的死亡分别为3.0万和1.9万人,死亡数分别位居全球的第6位和第5位。由于肺炎不是法定报告疾病,也没有专门的监测系统,国内少见儿童肺炎疾病负担的研究,阻碍了肺炎球菌结合疫苗(Pneumococcal Conjugate Vaccine,PPCV)、流感疫苗和Hib疫苗纳入国家免疫规划。截至2015年,129个和191个WHO成员国分别将PPCV和Hib疫苗纳入免疫规划。2017年国务院要求,逐步推动将安全、有效、财政可负担的第二类疫苗纳入国家免疫规划,使群众享受到更加优质的接种服务。新疫苗纳入国家免疫规划需要综合评估疾病负担、疫苗安全性、有效性、经济性、财政预算、生产供应能力等因素。由于缺乏肺炎、脑膜炎、中耳炎等专病监测,细菌学检测手段薄弱、抗生素滥用等原因,很难获得中国p和Hib疾病负担的数据。中国大陆尚无公开发表Hib疫苗纳入免疫规划卫生经济学评价的文献。现有的PPCV卫生经济学评价中,肺炎和脑膜炎的发病、死亡、后遗症等参数多来自数学模型或周边国家和地区,缺少本地数据;缺少免疫规划工作、疑似预防接种异常反应(Adverse Events Following Immunization,AEFI)处置等成本,难以反映真实的疾病负担和干预效果。本研究通过儿童肺炎前瞻性监测和回顾性调查,研究Sp和Hib所引起儿童相关疾病的发病死亡情况和经济负担,开展肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入国家免疫规划的卫生经济学评价,研究疫苗纳入国家免疫规划的经济可行性,为卫生行政部门决策提供依据。目的通过以医院为基础的儿童肺炎前瞻性监测和开展以人群为基础的儿童肺炎回顾性调查,了解白银市5岁以下儿童肺炎疾病分布和经济负担。建立新疫苗纳入国家免疫规划卫生经济学评价方法,构建肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入免疫规划的决策树-马尔科夫模型,开展卫生经济学评价,了解肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入免疫规划的成本效益,为相关政策的制定提供理论基础和数据依据。材料与方法1.白银市5岁以下儿童肺炎疾病负担研究主要通过发病密度、直接经济负担、间接经济负担、疾病三间分布、耐药性等指标描述评价。开展以人群为基础的儿童肺炎回顾性调查,制定病例定义,明确调查对象,计算样本量,采用多阶段抽样,询问儿童家长,查阅就诊和住院医疗记录,问卷调查5岁下儿童在2015年9月1日~2016年8月31日出现肺炎的发病、就诊、住院信息、医疗费用、陪护和探视费用等。建立以医院为基础的儿童肺炎前瞻性监测,制定病例定义,选择调查医院,前瞻性监测3年,采集标本和检测。监测5岁以下儿童肺炎发病、临床表现、实验室检测、直接医疗费用等。采用流行病学资料(Epi Data3.1)软件建立数据库,采用流行病学应用软件包(Epi info 7.2)的复杂抽样平均数程序,计算各年龄组肺炎发病密度和95%可信区间(Confidence Interval,CI)。米采用统计分析软件(SAS9.4)计算人均次各项费用的均数和95%CI,并比较不同年龄、地区等费用差异。2.卫生经济学评价通过建立肺炎球菌疫苗、Hib疫苗等新疫苗纳入国家免疫规划卫生经济学的评价方法和框架,构建肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入免疫规划的决策树-马尔科夫模型,开展卫生经济学评价。本研究设定的目标受众为国家免疫咨询委员会和卫生行政部门。研究问题为以现有的第二类疫苗价格,肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入国家免疫规划是否具有经济性?以现有的疾病基线数据,如果将肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入国家免疫规划,疫苗接种成本在什么区间具有经济性?评价类型采用成本效益分析、成本效用分析和成本效果分析。目标人群采用出生队列研究,假设规模为10万儿童,PPCV13和Hib疫苗从2(或3)月龄起接种4剂并观察至5岁,PPSV23从2岁(25月龄)接种1剂并观察至5岁。利用决策分析软件(TreeAge Pro 2017)构建出肺炎球菌和Hib疫苗决策树-Markov模型。从现场调查中,获得肺炎和脑膜炎的发病、死亡、病原谱、经济负担等数据;直接引用或者系统评价文献资料,获得中耳炎、会厌炎、神经系统后遗症、听力损伤等疾病状态的发病、死亡、病原谱和经济负担。引用WHO立场文件,获得疫苗的血清型覆盖率、免疫原性等参数。将上述参数的基线值和分布区间分别纳入TreeAge软件,计算疫苗纳入免疫规划的成本、效益、效用、增量成本、增量效益、增量效用和增量成本效益比值(Incremental Cost Effectiveness Ratio,ICER)。采用概率敏感度分析,评估参数不确定性对结果的影响。估计单位增量效果支付意愿的阈值。利用现有的基线数据,估算肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入免疫规划具有经济性的价格区间。在PubMed、万方数据、中国知网、美国疾病预防控制中心、WHO、台湾地区网站上检索相关文献和数据,用微软公司电子表格(Microsoft Excel2013)进行数据整理。采用R语言的荟萃分析(Meta)软件包计算平均数和95%CI。I检验判断文献间有无异质性,如I2≥50%,存在异质性,选取随机效应模型;如I2<50%,选取固定效应模型。结果1.白银市5岁以下儿童肺炎疾病负担2015~2016年,白银市5岁以下儿童肺炎发病密度为0.074/人年。0岁儿童发病密度数较低(0.044/人年),1岁儿童最高(0.088/人年),发病密度随年龄增加而下降。城镇儿童为0.084/人年,乡村儿童为0.069/人年,发病密度差异无统计学意义。每例肺炎总经济负担平均为6215.9元,其中直接和间接经济负担分别为4462.8元和1753.1元。0岁总经济负担最高(7314.7元),3岁最低(5279.3元)。总经济负担构成主要是住院费用2876.7元(45.06%,直接医疗费用)、陪护劳动力损失1691.0元(26.49%)、住院额外食宿407.1元(6.38%)、陪护者额外食宿400.0元(6.27%)、住院自购药品276.6元(4.33%)等。2016年,白银市5岁以下儿童数为97 303人,推算肺炎病例数为7197例,总经济负担为4543万元,人均支出454.6元。2012年4月1日~2014年12月31日,共监测到5岁以下儿童肺炎病例3031人次。5岁以下儿童肺炎Sp检出率为10.57%;1岁最高(14.23%),2岁最低(7.97%)。5岁以下儿童肺炎Hi检出率为1.85%;3岁最高(2.35%),4岁最低(1.54%)。城镇和乡村儿童肺炎的Sp检出率分别为8.89%和10.96%,城镇和乡村儿童肺炎的Hi检出率分别为1.80%和1.47%,城乡差异均无统计学意义。每月均能从肺炎病例中检出Sp;除9月外,其他月份均能从肺炎病例中检出Hi;各月Sp和Hi检出率差异无统计学意义。在影像学诊断和出院诊断中,>90%检出Sp和Hi肺炎诊断均为支气管肺炎,Sp、Hi与其他肺炎诊断名称的差异无统计学意义。Sp耐药性较高的抗生素依次为甲氧苄氨嘧啶、头孢呋辛、呋喃妥啶、苯唑西林、四环素、红霉素、克林霉素、头孢他啶等。Hi耐药性较高的抗生素依次为苯唑西林和庆大霉素。2.肺炎球菌疫苗和Hib疫苗纳入国家免疫规划的卫生经济学评价假设10万儿童出生队列中,按疫苗说明书规定的免疫程序,2(或3)月龄起接种4剂PPCV13或4剂Hib,或在2岁(25月龄)时接种1剂PPSV23;均观察至5岁;1剂PPCV13、PPSV23和Hib疫苗价格分别为698元、1180元和68元;疫苗接种率均为90%。调查发现2015年白银市接种1剂疫苗的监测、冷链、宣传、健康教育等增量成本为3.96元,按人均GDP标准化至全国水平为7.82元,原卫生部要接种1剂疫苗补助标准不低于5元,本研究设定接种1剂疫苗的增量免疫服务成本为12.82元。成本效益:接种PPCV13成本(含疫苗价格、增量免疫服务、AEFI处置等)为2.56亿元;5年内减少Sp病总费用为3225.42万元,其中肺炎为2828.25万元、脑膜炎为103.04万元、中耳炎为199.97万元。接种PPSV23成本(含疫苗价格、增量免疫服务、AEFI处置等)为1736.21万元;3年内减少Sp病总费用为2112.14万元,其中肺炎为1896.79万元、脑膜炎为51.60万元、中耳炎为131.04万元。接种Hib疫苗成本(含疫苗价格、增量免疫服务、AEFI处置等)为2909.90万元;5年内减少Hib病总费用为2342.84万元,其中肺炎为1877.36万元、脑膜炎为324.33万元、神经系统后遗症为82.16万元。Sp和Hib引起肺炎和脑膜炎费用约占全部疾病状态总费用的90%。接种PPCV13、PPSV23和Hib疫苗的净效益分别为-2.24亿元、375.93万元和-567.06万元。成本效果:接种PPCV13减少S初引起的肺炎2709例、脑膜炎27例、中耳炎17 972例、住院菌血症65例、门诊菌血症97例,避免死亡29人、神经系统后遗症11人和听力损伤5人。接种PPSV23减少Sp引起的肺炎1714例、脑膜炎12例、中耳炎11 122例、住院菌血症34例、门诊菌血症54例,避免死亡10人、神经系统后遗症3人和听力损伤1人。接种Hib疫苗减少Hib引起的肺炎1781例、脑膜炎53例、会厌炎15例,避免死亡25人、神经系统后遗症24人和听力损伤9人。成本效用:接种PPCV13增加121个质量调整生命年(Quality Adjusted Life Years,QALYs),获得1个QALY的成本为186.05万元,远超全国人均国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)的37倍,增加的成本不值得。接种PPSV23增加70个QALYs,获得1个QALY的成本为-5.37万元,低于全国人均GDP,增加的成本完全值得。接种Hib疫苗增加40个QALYs,获得1个QALY的成本为14.33万元,低于全国3倍人均GDP,增加的成本可以接受。敏感性分析:在PPCV13决策树-Markov模型中,对ICER影响较大的因素依次为肺炎发病率、急性中耳炎QALYs、PPCV13价格、急性中耳炎发病率、肺炎中Sp检出率等。在PPSV23决策树-Markov模型中,影响ICER结果的主要因素依次为急性中耳炎QALYs、PPSV23价格、肺炎中Sp检出率、肺炎总费用、PPSV23免疫效果等。在Hib决策树-Markov模型中,影响ICER结果的主要因素依次为肺炎发病率、肺炎中Hi检出率、Hib疫苗价格、Hib脑膜炎发病率、脑膜炎总费用等。总的来说,疾病发病率、病死率、病原检出率、疫苗血清型覆盖率、疫苗免疫效果等越高,ICER越低,接种疫苗越具有成本效益;疫苗价格、状态效用值等越低,ICER越低,接种疫苗越具有成本效益。以现有的疾病负担和疫苗价格基线参数,PPCV13纳入国家免疫规划,获得1个QALY的成本均高于3倍全国人均GDP,增加的成本不值得;PPSV23纳入国家免疫规划,获得1个QALY的成本低于全国人均GDP,增加的成本完全值得。Hib疫苗纳入国家免疫规划,获得1个QALY的成本低于全国3倍人均GDP,增加的成本可以接受。以现有的疾病负担和疫苗价格区间,采用概率敏感度分析,PPCV13、PPSV23和Hib疫苗纳入国家免疫规划均有成本效益(低于3倍全国人均GDP)的概率分别为0%、99.99%和52.16%。疫苗价格分析:以现有的基线数据计算,如将疫苗纳入全国免疫规划,增加的成本完全值得时,1剂PPCV13和Hib疫苗的价格应分别低于90元和55元;增加的成本可以接受时,1剂PPCV13的价格应低于120元。结论采用多阶段抽样和以人群为基础的儿童肺炎回顾性调查,能获得儿童肺炎的发病密度和间接经济负担,计算整个地区儿童肺炎疾病负担和可信区间,为相关疫苗卫生经济学评价提供了稳健的参数。提出适用于中国的新疫苗纳入免疫规划卫生经济学评价的方法和框架,并通过肺炎球菌疫苗和Hib疫苗进行实证研究,有助于新疫苗卫生经济学评价遵循通用的准则,提高评价质量、结果解读和外推性。白银市5岁以下儿童肺炎发病密度为0.074/人年,低于西太区国家平均水平,与美洲区国家相近,可能与中国卫生健康水平普遍改善有关。0岁发病密度最低,1岁最高,提示用于预防儿童肺炎的PPCV、Hib疫苗应尽量在1岁前完成基础免疫,尽早为儿童提供有效的保护。白银市Sp和Hib肺炎在城镇和乡村发病密度无差异,无显着的季节性变化。Sp和Hib肺炎较少出现典型的临床表现,主要诊断为支气管肺炎,提示今后开展Sp和Hib肺炎专项监测,支气管肺炎应纳入监测诊断名称。Sp和Hi耐药性比较严重,使得特异性抗菌药物治疗变得复杂,更凸显了接种疫苗的重要性。白银市儿童每人次肺炎直接医疗费用为2876.7元,介于全国地市级和县级医院儿童支气管肺炎平均住院费用之间。直接非医疗费用与间接经济负担的合计值高于直接医疗费用,提示如果疾病负担调查和卫生经济学评价仅采用直接医疗费用,将低估疾病负担和疫苗的成本效益。接种1剂疫苗的增量免疫规划工作成本为12.82元,提示免疫规划工作成本是疫苗经济学评价的重要组成部分。基线参数仅能判断接种疫苗是否具有经济性,参数概率分布可以提供接种疫苗具有经济性的概率,对卫生决策提供更稳健的决策依据。Sp和Hib引起肺炎和脑膜炎费用约占全部疾病状态总费用的90%,表明肺炎和脑膜炎是Sp和Hib最重要的疾病负担,也是卫生经济学评价中最核心的疾病。本研究调查了肺炎的发病密度和经济负担,引用了中国疾控中心开展的细菌性脑膜炎监测和专项调查的数据,有效控制了肺炎球菌疫苗和Hib疫苗卫生经济学评价的核心疾病状态和成本参数,结果更为科学和准确。以现有的第二类疫苗招标采购平均价格,PPCV13纳入国家免疫规划,不具有成本效益;PPSV23和Hib疫苗纳入国家免疫规划,均具有成本效益。在敏感性分析中,疫苗价格是唯一可干预的因素,降低PPCV13、PPSV23和Hib疫苗价格有助于将其纳入国家免疫规划,也具有可行性。
王震坤[7](2017)在《基于定量分析模型的中国人群伤害死亡趋势研究》文中研究说明目的:(1)分析中国人群伤害死亡水平、死因及其特点,对我国总伤害死亡率及主要伤害(道路交通伤害、自我伤害、跌落、溺水)死亡率的长期变化趋势进行描述及模型研究,探讨伤害死亡率发生变化的可能原因及各种影响因素,为今后我国伤害死亡的防控工作提供参考;(2)系统研究现有年龄-时期-队列模型各类参数估计算法,深入研究可估计函数法理论,为今后国内年龄-时期-队列模型研究提供方法学参考。方法:(1)利用GBD 2015提供的伤害死亡和人口数据,采用直接标化法对伤害死亡率进行标准化,分析我国伤害死亡的构成情况以及不同年龄组人群所面临的主要伤害类型,比较我国人群伤害死亡谱并对其不同伤害类型死亡构成比例在不同年份的变化情况;(2)对1990-2015年我国伤害死亡率及四种主要伤害死亡率变化趋势进行描述,应用联结点回归模型对其趋势进行区段分析,识别不同区段内上升或下降的趋势是否具有统计学意义,并通过对死亡率的对数转换线性回归分析计算其年度变化百分比;(3)在系统比较现有年龄-时期-队列模型各类参数估计方法的特点与不足的基础上,深入研究并整合了年龄-时期-队列模型的可估计函数法理论,阐明其特点与其所具备的优势,在统一的框架内系统验证常见几类函数的可估计性,并在此基础上引出解释性较强的几类较新可估计函数;(4)应用年龄-时期-队列模型的可估计函数法分析中国人群的伤害死亡率及四种主要伤害死亡率趋势,将死亡风险分解为年龄效应、时期效应和队列效应三个方面,根据研究结果探讨伤害死亡率发生变化的可能原因及各种影响因素。结果:(1)2015年中国人群总伤害标化死亡率为54.21/10万(其中男性为74.74/10万,女性为32.93/10万)。男性和女性的伤害死亡率均大体随着年龄组的增高而呈上升趋势,但全人群、男性和女性伤害死亡占总死因构成比在不同年龄组间差异较大,5-24岁年龄段伤害死亡占总死因构成比值最大(50%左右)。在1990-2015年间不同类别伤害死亡死因顺位前四位均始终为道路交通伤害、自我伤害、跌落和溺水(其部分具体次序发生过变化但种类未发生改变),且这四种伤害的死亡一直占据全部伤害死亡的绝大部分(75%左右)。(2)男性伤害死亡率净偏移为-1.522%/每年(95%CI:-1.665%至-1.379%),女性为-3.492%/每年(95%CI:-3.688%至-3.295%),并且所有年龄组中,男性和女性的每个年龄组的局部偏移值都低于0。纵向年龄曲线结果表明,同一出生队列的中国男性和女性的总伤害死亡风险在其生命阶段均大体呈现出先降低再升高而后再降低再升高的趋势。男性与女性总伤害死亡风险的时期相对危险度均大体在研究期间内呈现下降趋势。除了男性1941-1945到1966-1970年的出生队列其相对危险度持平外,其他男性与女性总伤害死亡风险的队列相对危险度均呈现出下降趋势。(3)男性道路交通伤害死亡率净偏移为-0.006%/每年(95%CI:-0.109%至0.229%),女性为-1.261%/每年(95%CI:-1.492%年至-1.029%),并且男性 30岁以前的年龄组和女性的每个年龄组的局部偏移值都低于0。同一出生队列的男性和女性的道路交通伤害死亡风险在其生命阶段均大体呈现出先降低而后升高的趋势。男性与女性道路交通伤害死亡风险的时期相对危险度自2005年起呈现下降趋势,男性的时期相对危险度则在1990-2005年期间呈现上升的趋势,而女性的时期相对危险度在1990-2005年期上下略微波动但其总体相对较为平稳。男性道路交通伤害死亡风险的队列相对危险度在1965-1969年的出生队列以前呈现升高趋势而在其之后开始不断降低,而女性则在整体上显示出下降趋势。(4)男性自我伤害死亡率净偏移为-3.290%/每年(95%CI:-3.431%至-3.151%),女性为-5.253%/每年(95%CI:-5.445%至-5.062%),并且所有年龄组中,男性和女性的每个年龄组的局部偏移值都低于0同一出生队列的男性和女性自我伤害死亡风险随着年龄呈现出先迅速升高,而后迅速降低,最后又缓慢回升的趋势。男性与女性自我伤害死亡风险的时期相对危险度均大体在研究期间内呈现下降趋势,其自我伤害死亡风险的队列相对危险度亦均呈现出下降趋势。(5)男性跌落死亡率净偏移为-0.517%/每年(95%CI:-0.676%至-0.358%),女性为-1.562%/每年(95%CI:-1.913%至-1.210%),并且男性40岁以前的年龄组和女性每个年龄组的局部偏移值都低于0。同一出生队列的男性和女性的跌落死亡风险在其生命阶段均呈现出先降低而后升高的趋势,并且均在老年阶段迅速升高。男性与女性跌落死亡风险的时期相对危险度在2000年以前均呈现出相似的下降趋势;男性的时期相对危险度在2000-2010年期间回升然后在2010-2015年期间重新开始降低;女性的时期相对危险度则在2000-2005年期间回升然后在2005-2015年期间重新开始降低。男性的队列相对危险度在1965-1969年的出生队列以前呈现升高趋势而在其之后开始不断降低,而女性的队列相对危险度则在整体上显示出下降趋势。(6)男性溺水死亡率净偏移为-3.100%/每年(95%CI:-3.368%至-2.832%),女性为-3.164%/每年(95%CI:-4.509%至-3.818%),且在所有年龄组中,男性和女性的每个年龄组的局部偏移值都低于0。同一出生队列的中国男性和女性溺水死亡风险随着年龄呈现出先迅速降低而后下降变缓最后缓慢升高的趋势。男性与女性溺水死亡风险的时期相对危险度均大体在研究期间内呈现下降趋势。其溺水死亡风险的队列相对危险度亦均呈现出下降趋势。结论:(1)2015年中国人群总伤害标化死亡率低于世界平均水平,其总伤害死亡水平已介于世界银行中等偏上收入国家和高收入国家之间。男性伤害死亡状况与女性相比较为严重,男性和女性的伤害死亡率总体来看均随着年龄组的增高而呈上升趋势。伤害是造成人群早死和劳动力损失的重要因素。道路交通伤害、自我伤害、跌落和溺水是我国最主要的四种伤害类型。(2)年龄-时期-队列模型作为一种能够同时对年龄效应、时期效应和队列效应进行研究,分解影响某社会现象的各种因素,寻找作用根源的统计方法,它能在联结点回归模型有效描述趋势是否显着的基础上,进一步分析这些趋势背后所蕴涵的可能因素。可估计函数法克服了传统参数估计方法的不足,能够避免年龄-时期-队列模型存在的“不可识别问题”。(3)年龄是伤害死亡的重要危险因素。在控制队列效应并调整时期效应后,我国人群道路交通伤害死亡和跌落死亡的最大风险均集中在70岁以上的老年阶段,自我伤害死亡的最大风险均集中在20-24岁前后的阶段,溺水死亡的最大风险集中在15岁以下的少年儿童阶段。可根据不同年龄阶段伤害死亡的风险不同对其采取相应的干预措施。(4)在1990-2015年间,我国人群伤害死亡风险总体来看随着时期的推移总体呈现降低趋势。影响四种主要伤害死亡风险时期效应的变化的主要因素有:ICD编码的转变、死因编码填报质量改善、经济迅速发展、快速城镇化进程、行为和出行方式的转变、相关法律法规及相应监管措施、慢性病患病率和生存率及服药物情况、医疗诊断和救治水平等。(5)男性1941-1945到1966-1970年的出生队列的总伤害死亡风险的相对危险度持平的原因在于这几个队列某些伤害类型(如道路交通伤害和跌落)死亡率队列相对危险度的上升抵消了其他伤害类型(如自我伤害和溺水)死亡率队列相对危险度的下降趋势。影响四种主要伤害死亡风险队列效应的变化的主要因素有:安全意识、行为习惯、享有的卫生保健条件、教育水平、BMI水平、经历城镇化的人生阶段等。
王彤[8](2017)在《从边缘到一体:清以降滇西德宏地区疟疾流行与防治变迁研究》文中研究表明滇西德宏地区由于独特的气候环境、地理条件、民族风俗等原因,加之医疗卫生水平低,技术落后,意识薄弱,瘴疠、疟疾等热带疾疫频繁爆发。又受频繁水灾、兵灾的破坏,对当地社会医疗的发展造成了极大影响,故一直都是中外闻名的“瘴疠之区”。传统社会中,滇西德宏地区疟疾长期肆虐,但主要只依靠宗教医疗和巫医抵御疾病。乾隆滇缅战争后,中医开始进入德宏,才打破了巫医治病的局面。晚清时期,随着传教士的进入、西医西药的传入,近代医疗萌芽、发展,但成效有限。20世纪30年代末,战乱频仍,疟疾流行加剧,医疗卫生事业也因战争医疗的进入得到了显着发展,但因受政治、经济和民族风俗等因素的影响,疟疾依然没有得到有效的控制。1950年代后,疟疾的防治与国家对边疆的开发及经营紧密联系到了一起,爱国医疗卫生运动在边疆民族地区的开展,有效遏制了疟疾的流行和传播。1980年代后,改革开放政策及边境口岸的开放,人员流动和贸易往来随之增多,输入型疟疾成为德宏疟疾流行的主要动因,但因疟疾防治水平的提高和技术的进步,德宏疟疾得到了及时控制,没有出现大规模的流行和传播,基本处于可控状态。2000年后全球疟疾基金的推广,云南疟疾防控进入了全球化阶段,疟疾控制成为联合国卫生组织的重要目标,德宏疟疾控制也取得了极大进步。滇西德宏地区地处边疆国境线地带,境内少数民族众多,易受国内外政治环境和当地少数民族观念等因素的多重影响,疟疾的流行和防治也呈现出其独有的特性。全球化、政治、技术、战争等因素是使滇西德宏地区和外部世界的联系逐步加强,医疗卫生的“国家化”和“现代化”成为主流,这些在疟疾的防治政策、措施等方面都得到进一步体现,也从侧面反映出了滇西德宏地区在政治、社会现代化转型进程中的努力与实践。
余建兴[9](2015)在《腹泻病病原谱特征及发病率估计研究》文中进行了进一步梳理背景:腹泻病(Diarrhoea)是一个全球性公共卫生问题,同时也是发展中国家儿童发病和死亡的主要原因之一。我国是全球15个腹泻病高负担国家之一,但国内前瞻性开展的腹泻病疾病负担研究数量较少,国内尚无研究对我国人群腹泻病的病原谱和主要病原体的疾病负担进行过系统、科学的论述。目的:阐明不同年龄组腹泻病患者病原谱构成;探索腹泻病主要病原体的季节性规律和年度趋势;估计腹泻病主要病原体发病率;为进一步评估现有干预措施效果,开展疫苗研发和疫苗推荐提供科学依据。方法:1.在全国181家医院的门/急诊中开展腹泻病主动监测,收集病例的临床和流行病学资料,同时采集病例粪便标本,送往117家网络实验室开展13种腹泻病病原体(5种病毒+8种细菌)的病原学检测。本文对2009-2013年收集的不同年龄组腹泻病患者的病原谱特征进行描述性分析,并使用广义线性混合效应模型探索主要病原体检出率的年度变化趋势,使用线性回归拟合检出率时间序列的周期性函数探索主要病原体的季节性趋势。2.在腹泻病主动监测的基础上,研究使用分层抽样的方法在上海市浦东新区社区人群中开展腹泻病医疗服务利用(HUAS)调查,对监测设置的哨点医院的人群代表性进行评估,估计哨点医院覆盖人口数;收集医院信息管理系统(HIS)中腹泻病门/急诊就诊数和住院数,并使用哨点医院肠道门诊中腹泻病病例监测数对HIS系统门/急诊腹泻就诊数的完整性和准确性进行评估,估计哨点医院中门/急诊腹泻病发病数。最后,根据上述步骤获得的腹泻病病原体检出率、哨点医院覆盖人口数以及哨点医院门/急诊腹泻病发病数,研究将上述数据纳入构建的Monte Carlo数学模型中进行模拟运算,估计上海市浦东新区腹泻病发病率、主要病原体发病率及估计值的不确定性。结果:1.2009-2013年的5个监测年度中,研究共在全国181家哨点医院的门/急诊中纳入腹泻监测病例87578例,其中,病原体检测阳性病例26585例。病原谱分析结果显示,我国门/急诊腹泻患者中13种腹泻病病原体均有不同程度的流行,其中,轮状病毒是5岁以下儿童腹泻病例中流行水平最高的病原体,检出率高达32.4%;诺如病毒是继轮状病毒之后导致5岁以下儿童腹泻的第2位病原,是导致成人腹泻的首位病原,门/急诊腹泻病例中10.8%的患者可以检出诺如病毒;致泻性大肠杆菌、非伤寒沙门氏菌和志贺氏菌是门/急诊腹泻病例中前3位细菌性病原,检出率依次为5.9%、3.8%和3.3%;而副溶血性弧菌和气单胞菌主要在亚热带地区和大年龄组人群中高发流行。季节性分析结果显示,多数腹泻病病原体季节性特征显着。轮状病毒、星状病毒以及札如病毒冬季(12月)高发,诺如病毒秋季高发(10月中旬),而细菌性病原多在夏季(7月中旬)高发流行。腹泻病病原体检出率的多水平模型分析结果显示,近5年来,门/急诊腹泻病例中志贺氏菌的流行水平逐年降低,检出率由2009年初的10.2%下降到了 2013年的1.4%,下降了近5倍;而与之相对应的是致泻性大肠杆菌检出率逐年升高,检出率由2009年初的2.9%上升到了 2013年的10.1%,上升了大约2倍多。2.上海市浦东新区腹泻症候群监测设立的哨点医院共覆盖浦东新区172.3万人口(约占总人口的29.2%)。2012-2013年两个连续的监测年度中,监测设立的哨点医院HIS系统中共有门/急诊腹泻就诊人次数40.8万(占门/急诊就诊病例数的1.8%),腹泻住院3688人(占出院病例的0.8%);其中,3847例门/急诊腹泻病例采样并开展了 13种腹泻病病原体的实验室检测(采样率0.9%),检测阳性病例1757例(检出率45.7%),检出率最高的前5位病原体依次为诺如病毒(19.9%)、致泻性大肠杆菌(7.6%)、轮状病毒(7.3%)、沙门氏菌(5.3%)和副溶血性弧菌(2.7%)。据此,研究估计上海市浦东新区社区人群每年发生腹泻285.4万人次(发病率0.483次/人年,90%UI:0.22-0.98),其中50.8万人次会到医疗机构门/急诊就诊(门诊率0.086次/人年,90%UI:0.050-0.158)。门/急诊就诊腹泻病例中,44.1%的病例是由诺如病毒、致泻性大肠杆菌、轮状病毒、沙门氏菌和副溶血性弧菌等5种病原体引起的。其中,诺如病毒是导致上海市浦东新区人群腹泻发病和就诊的最常见病原体,估计社区发病率为0.097次/人年,门诊率为0.017次/人年;致泻性大肠杆菌是导致人群腹泻发病和就诊的第2位病原,同时也是发病率居首位的细菌性病原,估计社区发病率为0.043次/人年,门诊率为0.007次/人年;轮状病毒则是导致5岁以下儿童腹泻发病和就诊的首位病原,估计5岁以下儿童轮状病毒腹泻发病率为0.085次/人年,门诊率为0.038次/人年;沙门氏菌是浦东新区导致人群腹泻发病和就诊的第2位细菌性病原,估计社区发病率为0.025次/人年,门诊率为0.005次/人年;而副溶血性弧菌则是导致上海市浦东新区成人腹泻发病的重要细菌性病原,5-44岁人群副溶血性弧菌腹泻发病率为0.025次/人年,门诊率为0.003次/人年。结论:腹泻病给我国人群健康和医疗机构带来了巨大的负担。门/急诊腹泻病例中13种腹泻病病原体均有不同程度的流行,轮状病毒、诺如病毒、致泻性大肠杆菌、沙门氏菌和志贺氏菌等5种病原体流行水平较高且具有明显的季节性发病特征,针对这5种腹泻病病原体的公共卫生措施和策略将能够有效降低腹泻病对我国人群健康的危害;同时,腹泻病病原体严格的季节性发病特征也为我国进一步探索腹泻病发病的环境驱动因素和开展疾病预测和预警提供了可能。我国应在综合评估轮状病毒腹泻的发病频率、严重程度及经济负担的基础之上尽快将轮状病毒纳入国家儿童免疫规划,并切实加强对诺如病毒、致泻性大肠杆菌、沙门氏菌和志贺氏菌等食源性疾病的疾病负担的研究与防治工作,深入开展食源性疾病暴发调查和食物归因研究,为科学防控腹泻病提供理论支撑。最后,本研究中使用的以哨点医院为基础的发病率估计方法为我国进一步开展传染病疾病负担研究提供了很好的方法学借鉴和参考。
李美莉[10](2014)在《我国儿童青少年伤害疾病负担系统评价》文中研究指明目的采用系统评价的方法了解我国儿童青少年伤害疾病负担情况,为制定合理的卫生资源政策及相应的伤害预防和控制措施提供科学依据。方法系统检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普信息资源系统及PubMed、OVID、ScienceDirect外文数据库,收集2002-2012年收录的有关我国儿童青少年伤害疾病负担的文献,按照纳入、排除标准筛选文献,并提取相关资料。采用Meta分析方法合并估计伤害及常见伤害类型发生率、死亡率、残疾率,并对结果进行敏感性分析和发表偏倚的评价;采用定性分析方法系统总结分析医疗费用、休息/缺课/住院天数和潜在寿命损失年相关文献的信息和结果。结果1.共筛选出133篇文献,其中涉及伤害及各伤害类型发生率75篇、死亡率57篇、残疾率21篇、医疗费用及住院/休息/缺课天数23篇、潜在寿命损失年8篇。2.儿童青少年伤害、交通伤、跌落伤、烧烫伤、溺水、中毒人数发生率的合并值分别为18.94%(95%CI:15.73%22.64%)、0.93%(95%CI:0.43%2.00%)、5.27%(95%CI:2.87%9.47%)、0.79%(95%CI:0.45%1.38%)、0.066%(95%CI:0.022%0.20%)、0.12%(95%CI:0.02%0.61%);人次发生率的合并值分别为24.29%(95%CI:17.32%32.95%)、1.52%(95%CI:0.98%2.35%)、7.67%(95%CI:5.34%10.90%)、1.40%(95%CI:0.83%2.34%)、0.23%(95%CI:0.12%0.44%)、0.26%(95%CI:0.15%0.43%);各伤害类型发生率由高到低依次为跌落伤、交通伤、烧烫伤、中毒、溺水。将发生率文献按照性别、城乡、伤害判定标准以及研究地区进行亚组分析,结果显示:①除烧烫伤人数发生率为女童高于男童(P>0.05),其余均为男童高于女童(P<0.05);②伤害、交通伤、烧烫伤、溺水、中毒发生率农村高于城市,除中毒人数城乡发生率差异无统计学意义,其余差异均有统计学意义;此外,跌落伤发生率农村低于城市(P<0.05);③伤害、交通伤、中毒采用1996版和2004版伤害判定标准人次发生率差异无统计学意义,其余差异均有统计学意义,且1996版伤害判定标准所得发生率均高于2004版;④伤害人数、人次发生率及各伤害类型人次发生率西部高于东部、中部地区(P<0.05),而各伤害类型人数发生率东部高于中部,除溺水东部、中部地区发生率差异无统计学意义,其余差异均有统计学意义。3.儿童青少年伤害、交通伤、跌落伤、烧烫伤、溺水、中毒死亡率的合并值分别为21.16/10万(95%CI:16.89/10万26.52/10万)、4.29/10万(95%CI:3.59/10万5.13/10万)、1.44/10万(95%CI:1.03/10万2.01/10万)、0.51/10万(95%CI:0.35/10万0.76/10万)、8.98/10万(95%CI:6.92/10万11.63/10万)、1.50/10万(95%CI:0.99/10万2.29/10万);各伤害类型死亡率由高到低依次为溺水、交通伤、中毒、跌落伤、烧烫伤。将死亡率文献按照性别、城乡、研究地区进行亚组分析,结果显示:①伤害及各伤害类型死亡率男童高于女童,除烧烫伤、中毒男女死亡率差异无统计学意义,其余差异均有统计学意义;②伤害、交通伤、跌落伤、溺水、中毒死亡率农村高于城市,而烧烫伤死亡率农村低于城市,其中跌落伤、烧烫伤城乡死亡率差异无统计学意义,其余差异均有统计学意义;③伤害及各伤害类型西部地区死亡率均高于东部、中部地区(P<0.05)。4.儿童青少年伤害残疾率的合并值为0.18%(95%CI:0.09%0.37%),其中跌落伤残疾率文献纳入2篇,合并残疾率为0.024%(95%CI:0.017%0.036%);交通伤、烧烫伤残疾率纳入文献仅有1篇,分别为0.017%、0.026%,无溺水、中毒残疾率的文献。对伤害残疾率文献按照性别、城乡、研究地区进行亚组分析,结果显示:男童高于女童、城市高于农村、西部地区高于东部、中部地区,差异均有统计学意义(P<0.05)。5.儿童青少年因伤害所需医疗费用人均为52.34984.25元、次均为14.51617.57元;同时也因伤害需要休息、住院或者缺课而带来严重的经济损失。从各伤害类型每例次所花医疗费用及休息/缺课/住院天数中可知交通伤是造成经济负担最重的一种伤害类型。6.儿童青少年因伤害所致潜在寿命损失年最高为82294.5人年,最低为3117.5人年,每例死亡病例造成的寿命损失平均约5765年,而因各伤害类型死亡造成的寿命损失均达53年以上,尤其是交通伤和溺水造成的寿命损失最为严重。7.敏感性分析显示本次Meta分析结果的稳定性好,相对可靠。结论1.男性、农村以及经济不发达西部地区的儿童青少年是伤害发生的高危人群,应将其作为伤害的重点预防对象;同时也应关注城市跌落伤、女童烧烫伤的发生。2.跌落伤发生率最高;溺水、中毒发生率虽低但死亡率较高;交通伤是造成疾病负担最为严重的一种伤害;烧烫伤致残的可能性较大。因此,应对不同伤害类型采用不同的预防措施,减轻伤害疾病负担的程度。3.儿童青少年因伤害而造成的医疗费用和休息/缺课/住院天数较多,以及潜在寿命损失年的严重程度,进一步提示伤害给个人、家庭、社会都带来沉重的负担。
二、莒南县疾病监测点1988~1999年5岁以下儿童死亡监测分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、莒南县疾病监测点1988~1999年5岁以下儿童死亡监测分析(论文提纲范文)
(1)2018年北京市学校呼吸道人腺病毒感染疫情病原学鉴定及中国不同患者人腺病毒检出率Meta分析(论文提纲范文)
缩略语 |
中文摘要 |
Abstract |
第一部分 2018年北京市学校呼吸道人腺病毒感染疫情病原学鉴定 |
一 引言 |
1.1 人腺病毒概述 |
1.2 人腺病毒3型(Human adenovirus type 3,HAdV-3)国内外暴发流行现状 |
二 材料和方法 |
2.1 疫情报告和处置 |
2.2 实验室检测 |
三 结果 |
3.1 疫情的流行病学调查 |
3.2 HAdV-3是2018年北京市西城区5所学校呼吸道感染疫情的主要病原体 |
3.3 2018年北京市西城区5所学校呼吸道HAdV-3分离株核苷酸和氨基酸序列同源性分析 |
3.4 国内外不同年代流行HAdV-3病毒株可以分成两个进化分支Clade1和Clade2 |
四 讨论 |
第二部分 中国不同患者人腺病毒检出率Meta分析 |
一 引言 |
1.1 人腺病毒的流行与危害 |
1.2 Meta分析在率的研究中的应用 |
二 材料和方法 |
2.1 研究定义 |
2.2 Meta分析 |
三 结果 |
3.1 文献检索结果 |
3.2 Meta分析 |
四 讨论 |
4.1 Meta分析综合定量评价中国不同患者HAdV总检出率水平 |
4.2 采用Meta同归和亚组分析探索异质性来源 |
4.3 敏感性分析和发表偏倚分析评价合并检出率结果稳定性和可靠性 |
4.4 本研究的局限性 |
五 结论 |
文献综述 人呼吸道腺病毒研究进展 |
一 腺病毒基因特征 |
二 流行病学特征 |
三 临床疾病特征 |
四 检测技术 |
4.1 病毒分离 |
4.2 PCR检测 |
4.3 血清学检测 |
4.4 抗原检测 |
五 防治与展望 |
参考文献 |
致谢 |
硕士研究生期间以(共同)第一作者发表的论文 |
(2)数据挖掘技术在新疆艾滋病预测与控制模型中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
第一部分 时序数据挖掘ARIMA-GARCH模型在新疆HIV发病趋势预测中的应用 |
1 内容与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 研究方法 |
1.3 质量控制 |
1.4 统计方法 |
2 结果 |
3 讨论 |
4 小结 |
第二部分 纵向数据挖掘GEE模型在新疆儿童艾滋病抗病毒治疗效果预测中的应用 |
1 内容与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 研究方法 |
1.3 质量控制 |
1.4 统计方法 |
2 结果 |
3 讨论 |
4 小结 |
第三部分 横截面数据挖掘机器学习模型在乌鲁木齐三大高危人群HIV感染预测中的应用 |
1 内容与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 研究方法 |
1.3 质量控制 |
1.4 统计方法 |
2 结果 |
3 讨论 |
4 小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
综述 |
参考文献 |
攻读博士学位期间获得的学术成果 |
个人简历 |
导师评阅表 |
(3)2014年2018年广东省居民创伤性脑损伤与脊髄损伤死亡情况及变化趋势研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 前言 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 TBI和 TSCI的流行现状 |
1.2.2 TBI和 TSCI死亡率变化趋势 |
1.2.3 TBI和 TSCI发生的外因 |
1.3 广东省疾病监测系统概况 |
1.3.1 广东省基本情况 |
1.3.2 广东省国家疾病监测点情况 |
1.4 研究目的 |
第二章 材料与方法 |
2.1 数据来源 |
2.2 研究对象 |
2.3 相关分析指标和定义 |
2.4 统计方法 |
2.5 技术路线图 |
第三章 结果 |
3.1 疾病监测点人口学特征 |
3.2 创伤性脑损伤死亡情况分析 |
3.2.1 创伤性脑损伤总体死亡状况 |
3.2.2 创伤性脑损伤死亡的性别差异 |
3.2.3 创伤性脑损伤死亡的年龄差异 |
3.2.4 创伤性脑损伤死亡的城乡差异 |
3.2.5 创伤性脑损伤死亡的外部因素分析 |
3.3 创伤性脊髓损伤死亡情况分析 |
3.3.1 创伤性脊髓损伤总体死亡状况 |
3.3.2 创伤性脊髓损伤死亡的性别差异 |
3.3.3 创伤性脊髓损伤死亡的年龄差异 |
3.3.4 创伤性脊髓损伤死亡的城乡差异 |
3.3.5 创伤性脊髓损伤死亡的外部因素分析 |
第四章 讨论 |
4.1 创伤性脑损伤死亡 |
4.1.1 创伤性脑损伤总死亡率情况及变化趋势 |
4.1.2 创伤性脑损伤死亡的性别差异 |
4.1.3 创伤性脑损伤死亡的年龄差异 |
4.1.4 创伤性脑损伤死亡的城乡差异 |
4.1.5 导致创伤性脑损伤死亡的外部因素 |
4.2 创伤性脊髓损伤死亡 |
4.2.1 创伤性脊髓损伤总死亡率情况及变化趋势 |
4.2.2 创伤性脊髓损伤死亡的性别差异 |
4.2.3 创伤性脊髓损伤死亡的年龄差异 |
4.2.4 创伤性脊髓损伤死亡的城乡差异 |
4.2.5 导致创伤性脊髓损伤死亡的外部因素 |
4.3 本研究的创新点与不足之处 |
第五章 结论 |
参考文献 |
附录1 2015 年版《居民死亡医学证明(推断)书》 |
附录2 2017 年版《居民死亡医学证明(推断)书》 |
附录3 常见疾病ICD-10编码表 |
综述 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的论文 |
(4)2012-2017年宜兴市居民死因分析及慢性病对期望寿命的影响(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
缩略词表 |
前言 |
1.选题依据 |
2.目的与意义 |
研究方法 |
1.研究对象 |
2.资料来源和研究内容 |
2.1 死因资料来源和研究内容 |
2.2 人口资料来源 |
3.死因分类标准 |
4.质量控制 |
5.统计方法 |
结果 |
1.2012 -2017 年宜兴市居民死因分析 |
1.1 人口学基本特征 |
1.2 漏报调查 |
1.3 总体死亡情况 |
1.4 婴儿死亡率、5岁以下儿童死亡率、孕产妇死亡率 |
1.5 死因别死亡率 |
1.6 前十位死因顺位 |
1.7 分性别前十位死因顺位 |
1.8 肿瘤死亡情况 |
1.9 损伤和中毒死亡情况 |
2.2012 -2017 年居民期望寿命及去死因期望寿命 |
2.1 期望寿命 |
2.2 去死因期望寿命 |
讨论 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
文献综述 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(5)2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测流行病学特征分析及时空趋势研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
1.国内、外传染病死因研究现状 |
2.广西传染病死因研究现状 |
3.GIS应用于流行病学研究的现状 |
4.研究方法和技术路线图 |
4.1 研究内容 |
4.2 研究方法 |
第一章 2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测流行病学特征分析 |
1.研究对象与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 资料来源 |
1.3 研究方法 |
1.4 质量控制 |
2.结果 |
2.1 传染病死亡总体情况 |
2.2 传染病分病种死因顺位 |
3.讨论 |
第二章 2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测时空趋势研究 |
1.研究对象和方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 资料来源 |
1.3 研究方法 |
1.4 质量控制 |
2.结果 |
2.1 凌云县2008-2015年传染病死亡率的时空趋势分析 |
2.2 柳北区2008-2015年传染病死亡率的时空趋势分析 |
2.3 罗城县2008-2015年传染病死亡率的时空趋势分析 |
2.4 兴宁区2008-2015年传染病死亡率的时空趋势分析 |
2.5 秀峰区2008-2015年传染病死亡率的时空趋势分析 |
2.6 广西7个监测点传染病死亡率和交通网络时空相关性分析 |
3.讨论 |
总结 |
1.主要研究结论 |
2.本研究的创新性 |
2.1 材料的创新 |
2.2 研究内容的创新 |
2.3 研究方法的创新 |
3.本研究的局限性 |
4.研究进一步改善的思路 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的论文 |
致谢 |
附录 |
(6)白银市儿童肺炎疾病负担与免疫规划经济学评价研究(论文提纲范文)
英汉名词对照 |
中文摘要 |
Abstract |
一、前言 |
二、研究目标 |
(一) 总体研究目标 |
(二) 具体研究目标 |
三、研究框架 |
(一) 疾病负担研究 |
(二) 卫生经济学评价 |
四、白银市5岁以下儿童肺炎疾病负担 |
(一) 调查目的 |
(二) 材料与方法 |
1. 以人群为基础的回顾性调查 |
2. 以医院为基础的前瞻性调查 |
3. 基础数据调查 |
4. 质量控制 |
5. 统计分析 |
(三) 结果 |
1. 以人群为基础的回顾性调查 |
2. 以医院为基础的前瞻性调查 |
3. 白银市5岁以下儿童肺炎的经济负担 |
(四) 讨论 |
1. 以人群为基础的回顾性调查 |
2. 以医院为基础的前瞻性调查 |
3. 白银市5岁以下儿童肺炎的经济负担 |
五、肺炎球菌疫苗和Hib疫苗免疫策略的卫生经济学评价 |
(一) 前言 |
1. 研究背景 |
2. 研究现况 |
3. 研究意义 |
4. 研究目的 |
(二) 材料与方法 |
1. 研究设计 |
2. 模型构建 |
3. 成本变量 |
4. 健康产出变量 |
5. 效用参数 |
6. 疫苗参数 |
7. 统计分析 |
(三) 结果 |
1. 成本效益分析 |
2. 成本效果分析 |
3. 成本效用分析 |
4. 敏感性分析 |
5. 概率敏感度分析 |
6. 疫苗纳入免疫规划的成本探讨 |
(四) 讨论 |
1. 方法学 |
2. 参数确定 |
3. 卫生经济学评价的结果 |
4. 疫苗纳入免疫规划成本可行性 |
5. 外推性 |
六、创新性 |
七、局限性 |
八、结论 |
九、建议 |
参考文献 |
综述 |
综述 5岁以下儿童肺炎疾病负担的研究现况 综述5岁以下儿童肺炎疾病负担的研宄现况 |
综述 新疫苗纳入免疫规划的卫生经济学评价方法和框架 |
参考文献 |
发表文章 |
2015-2016 年甘肃省白银市5岁以下儿童社区获得性肺炎疾病负担回顾性调查 |
The Etiology of Community-acquired Pneumonia among Children under Years of Age in Mainland China, 2001-2015:A Systematic Review |
Cost-effectiveness of the Haemophilus influenzae type b vaccine for infants inmainland China |
简介 |
致谢 |
附录 |
附表1. 5岁以下儿童肺炎发病情况调查表(回顾性调查) |
附表2. 2015年白银市各乡镇免疫规划掌握人口情况 |
附表3. 免疫规划工作成本调查表 |
附件1. 5岁以下儿童社区获得性肺炎病例监测实施方案 |
附件2. 编号原则 |
附表4. 5岁以下儿童社区获得性肺炎病例登记一览表(住院) |
附表5. 5岁以下儿童社区获得性肺炎病例登记一览表(门诊) |
附表6. 5岁以下儿童社区获得性肺炎病例个案调查表(前瞻性监测) |
附表7. 5岁以下儿童社区获得性肺炎病例主动监测记录表 |
附表8. 5岁以下儿童社区获得性肺炎标本送检单 |
附表9. 白银市2014年各行业年平均工资 |
附表10. 2015年各省人均地区生产总值(元) |
(7)基于定量分析模型的中国人群伤害死亡趋势研究(论文提纲范文)
论文创新点 |
缩略词 |
中文摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及缘起 |
1.1.1 基本概念 |
1.1.2 目前形势 |
1.1.3 研究缘起 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究的必要性 |
1.4 研究内容与目的 |
2 资料与方法 |
2.1 研究资料 |
2.1.1 资料来源 |
2.1.2 所用数据 |
2.1.3 数据整理 |
2.2 统计指标 |
2.2.1 死亡率指标 |
2.2.2 年度变化百分比 |
2.3 联结点回归模型 |
2.3.1 联结点回归模型介绍 |
2.3.2 联结点回归模型原理 |
2.3.3 联结点回归模型统计软件 |
2.4 年龄-时期-队列模型 |
2.4.1 年龄-时期-队列介绍 |
2.4.2 理论基础 |
2.4.3 变量编码与APC模型不可识别问题 |
2.4.4 已有的各类尝试及其主要问题 |
2.4.5 可估计函数法 |
2.4.6 年龄-时期-队列模型统计软件 |
3 研究结果 |
3.1 中国人群伤害死亡水平概况 |
3.1.1 伤害死亡水平现况 |
3.1.2 伤害死亡谱变化 |
3.2 伤害死亡趋势的联结点回归模型分析 |
3.2.1 伤害总死亡趋势及其定量分析 |
3.2.2 道路交通伤害死亡趋势及其定量分析 |
3.2.3 自我伤害死亡趋势及其定量分析 |
3.2.4 跌落死亡趋势及其定量分析 |
3.2.5 溺水死亡趋势及其定量分析 |
3.3 伤害死亡率的年龄-时期-队列模型分析 |
3.3.1 伤害死亡率的年龄-时期-队列模型分析 |
3.3.2 道路交通伤害死亡率的年龄-时期-队列模型分析 |
3.3.3 自我伤害死亡率的年龄-时期-队列模型分析 |
3.3.4 跌落死亡率的年龄-时期-队列模型分析 |
3.3.5 溺水死亡率的年龄-时期-队列模型分析 |
4 讨论 |
4.1 中国人群伤害死亡水平概况 |
4.2 伤害死亡变化趋势及趋势定量分析模型 |
4.2.1 总伤害死亡变化趋势及趋势定量分析模型 |
4.2.2 道路交通伤害死亡趋势及趋势定量分析模型 |
4.2.3 自我伤害死亡变化趋势及趋势定量分析模型 |
4.2.4 跌落死亡变化趋势及趋势定量分析模型 |
4.2.5 溺水死亡变化趋势及趋势定量分析模型 |
5 结论与展望 |
5.1 主要结论 |
5.2 本文的创新 |
5.3 不足与展望 |
5.3.1 本文不足之处 |
5.3.2 未来研究展望 |
6 参考文献 |
7 附录 |
8 攻博期间科研成果 |
9 后记/致谢 |
(8)从边缘到一体:清以降滇西德宏地区疟疾流行与防治变迁研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
绪论 |
一、选题缘由及意义 |
二、学术回顾 |
三、研究方法 |
四、研究的重点、难点及创新点 |
五、相关概念的界定 |
第一章 清以降滇西德宏地区疟疾流行的社会生态背景 |
第一节 自然条件与疟疾 |
一、纬度、气候与疟疾 |
二、地形、海拔与疟疾 |
三、山河与疟疾 |
四、区位与疟疾 |
第二节 社会环境与疟疾 |
一、环境卫生与疟疾 |
二、生活习惯与疟疾 |
三、傣族人居环境与疟疾 |
四、宗教信仰与疟疾 |
第三节 医疗卫生状况与疟疾 |
一、医疗卫生组织与疟疾 |
二、医疗卫生条件与疟疾 |
三、少数民族医药与疟疾 |
第二章 清以降滇西德宏地区的疟疾流行 |
第一节 疟疾流行概况 |
一、清代及其以前瘴气分布状况 |
二、民国时期疟疾流行状况 |
三、1950年代以后疟疾流行情况 |
第二节 滇西德宏地区疟疾流行特点 |
一、清代及其以前瘴气分布特点 |
二、民国时期疟疾流行特点 |
三、新中国时期拒疾流行特点 |
第三节 疟疾流行原因分析 |
一、清代瘴气分布原因 |
二、民国时期疟疾流行原因 |
三、1950年代以后疟疾流行原因 |
第三章 清以降滇西德宏地区疟疾的防治 |
第一节 晚清以前滇西德宏地区疟疾的防治 |
一、元明时期的巫医治疗法 |
二、清中前期的中医诊疗法 |
第二节 晚清至民国时期滇西德宏地区疟疾的防治 |
一、国际社会的抗疟行为 |
二、国民政府的抗疟措施 |
第三节 1950年代以后的疟疾防治 |
一、调查研究和防治结合阶段(1950-1958年) |
二、大面积防治阶段(1959—1966年) |
三、制止疟疾暴发流行阶段(1967-1975年) |
四、现代化防治阶段(1976—2002年) |
第四节 全球化防治阶段(2003-2014年) |
一、全球疟疾基金项目初始阶段(2003-2006年) |
二、中缅边境疟疾联防项目阶段(2007-2009年) |
三、全球基金暨消除疟疾项目阶段(2010-2014年) |
第四章 清以降滇西德宏地区疟疾的地方性认知 |
第一节 病原的认识 |
一、恶鬼致病 |
二、疫气致病 |
第二节 病因的认识 |
一、道德因素 |
二、现实因素 |
第三节 西医传入后的认知 |
一、病原的认识 |
二、病因的认识 |
三、治疗方式的认识 |
第五章 从边徼之地到天下一体: 医疗卫生体系从传统到现代的转型 |
第一节 民众行为与疟疾流行病学 |
一、少数民族风俗、观念与疾病 |
二、人口流动与疟疾流行 |
第二节 疾病、医疗格局的现代化转换 |
一、滇西德宏地区医疗格局的现代化转换历程 |
二、从医疗史角度对“现代化”问题的反思 |
第三节 疾病、政治与国家 |
一、臣民·国民·人民·公民: 中国医疗政治的转向 |
二、防疫、社会动员与国家 |
三、国家的凸显和地方的重构 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(9)腹泻病病原谱特征及发病率估计研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
1. 研究背景 |
1.1腹泻病与腹泻病病原体概述 |
1.2 国外研究现况 |
1.3 国内腹泻病研究进展 |
2. 研究总体目标 |
3. 课题框架 |
第一部分 腹泻病病原谱特征研究 |
1. 前言 |
2. 材料和方法 |
2.1 哨点医院设置与病例定义 |
2.2 样品采集与运送 |
2.3 实验室检测 |
2.4 数据收集与分析方法 |
3. 结果 |
3.1 监测病例基本特征描述 |
3.2 病原体检测阳性病例特征描述 |
3.3 腹泻病病原体流行特征 |
3.4 病原谱分析 |
4. 讨论 |
5. 研究的局限性 |
6. 小结 |
第二部分 基于哨点监测的腹泻病发病率估计研究 |
1. 前言 |
2. 材料和方法 |
2.1 社区人群腹泻病医疗服务利用调查 |
2.2 医疗机构历史资料收集 |
2.3 腹泻症候群监测 |
2.4 腹泻病发病率估计 |
3. 结果 |
3.1 哨点监测的代表性 |
3.2 社区人群腹泻病医疗服务利用调查结果 |
3.3 哨点医院腹泻患者医疗服务利用情况 |
3.4 实验室检测结果 |
3.5 腹泻病发病率估计 |
4. 讨论 |
5. 研究的局限性 |
6. 小结 |
研究结论 |
建议 |
创新点和研究展望 |
参考文献 |
综述 腹泻病疾病负担研究综述 |
参考文献 |
作者简介及在读期间科研成果 |
致谢 |
附录1 表格 |
附录2 论文发表 |
(10)我国儿童青少年伤害疾病负担系统评价(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
前言 |
资料与方法 |
1.1 伤害的分类及判定标准 |
1.2 文献纳入标准和排除标准 |
1.3 结局指标 |
1.4 资料收集方法 |
1.5 文献筛选 |
1.6 信息提取 |
1.7 文献质量评价 |
1.8 统计分析 |
结果 |
2.1 儿童青少年伤害疾病负担系统评价结果 |
2.2 儿童青少年交通伤疾病负担系统评价结果 |
2.3 儿童青少年跌落伤疾病负担系统评价结果 |
2.4 儿童青少年烧烫伤疾病负担系统评价结果 |
2.5 儿童青少年溺水疾病负担系统评价结果 |
2.6 儿童青少年中毒疾病负担系统评价结果 |
讨论 |
3.1 伤害疾病负担指标—发生率 |
3.2 伤害疾病负担指标—死亡率 |
3.3 伤害疾病负担指标—残疾率 |
3.4 伤害疾病负担指标—医疗费用及休息/缺课/住院天数 |
3.5 伤害疾病负担指标—潜在寿命损失年 |
3.6 敏感性分析和发表偏倚 |
3.7 小结 |
3.8 建议 |
3.9 本次研究的局限性 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间发表论文情况 |
致谢 |
个人简历 |
四、莒南县疾病监测点1988~1999年5岁以下儿童死亡监测分析(论文参考文献)
- [1]2018年北京市学校呼吸道人腺病毒感染疫情病原学鉴定及中国不同患者人腺病毒检出率Meta分析[D]. 牛丹丹. 中国疾病预防控制中心, 2020(03)
- [2]数据挖掘技术在新疆艾滋病预测与控制模型中的应用研究[D]. 唐丹丹. 新疆医科大学, 2020(07)
- [3]2014年2018年广东省居民创伤性脑损伤与脊髄损伤死亡情况及变化趋势研究[D]. 奕倩. 广东药科大学, 2019(01)
- [4]2012-2017年宜兴市居民死因分析及慢性病对期望寿命的影响[D]. 孙艳. 东南大学, 2019(01)
- [5]2008-2015年广西7个疾病监测点法定传染病死因监测流行病学特征分析及时空趋势研究[D]. 倪胜. 广西医科大学, 2018(07)
- [6]白银市儿童肺炎疾病负担与免疫规划经济学评价研究[D]. 宁桂军. 中国疾病预防控制中心, 2017(10)
- [7]基于定量分析模型的中国人群伤害死亡趋势研究[D]. 王震坤. 武汉大学, 2017(06)
- [8]从边缘到一体:清以降滇西德宏地区疟疾流行与防治变迁研究[D]. 王彤. 云南大学, 2017(06)
- [9]腹泻病病原谱特征及发病率估计研究[D]. 余建兴. 中国疾病预防控制中心, 2015
- [10]我国儿童青少年伤害疾病负担系统评价[D]. 李美莉. 山西医科大学, 2014(11)