一、南方电网的信息安全技术框架（论文文献综述）
谢波林[1]（2021）在《基于物联网与定位技术的架空输电线路防机械车辆外力破坏预警研究》文中认为架空输电线路作为电力能源远距离传输的主要载体,其安全与否直接决定了电力供应的稳定性和可靠性。由于架空输电线路分布零散、覆盖范围广、线路跨度大、一般架设在郊外,所以导致运维难度很大,极易遭受天灾人祸导致的外力破坏。外力破坏导致的线路跳闸事故中,由大型机械车辆引起的外力破坏事故比重不断攀升。此类事故通常导致断路器难以成功进行重合闸,造成线路停运,严重威胁电网的安全。综上所述,如何预防大型机械车辆对架空输电线路造成外力破坏是一个具有实际意义的研究课题。本论文主要对架空输电线路防机械车辆外力破坏的早期预警进行了研究,其目的是在外力破坏事故发生前,向大型机械车辆驾驶员和输电管理人员发出警示,进而保护架空输电线路的安全。本论文以车辆定位技术在防外力破坏上的应用为基础,加入分布式数据库、三区域预警算法和物联网技术,提出了一种改进的防外力破坏预警方法。本论文的主要工作如下:（1）针对目前电网各地方输电管理所之间的输电线路数据保护壁垒,提出了一种使用分布式数据库的输电线路敏感数据存储模型,巧妙地绕过了各省市之间输电线路数据的保护壁垒,实现了输电线路数据的互联互通;（2）针对原方法中预警区域划分简单粗糙、预警响应单一的问题,提出了三区域预警算法。算法以输电线路杆塔的卫星定位坐标为基础,对预警区域进行了精细划分,并根据防外力破坏工作需求设计了差异化的预警响应方案,同时设定了适用于所有电压等级的预警区域划分规则;（3）针对原方法中终端设备成本高、安装流程复杂、自动化水平低的问题,提出了融合物联网与定位技术的防外力破坏预警平台,并首次利用智能手机作为终端设备,通过物联网技术实现了线路、车辆和管理人员之间的互联互通。实验结果表明本论文提出的方法可以准确、高效、可靠的产生防外力破坏预警信号,以防止大型机械车辆损坏架空输电线路。为电网的防外力破坏工作提供了可行的新方案,有效降低了防机械车辆外力破坏的时间、经济成本,并可以提供全自动、全天候、全地域的预警与监控。
周秋平[2]（2021）在《C公司资产管理系统中间件项目进度优化研究》文中研究指明随着国家对基础软件自主可控推行,去IOE必要性越发重要,不同行业纷纷响应国家号召制定策略,开始软件国产化改造。C公司是国家电力企业的重要成员,公司的信息系统关系着发电安全。资产管理系统作为C公司重要的企业级应用系统之一是保障电力系统有效、稳定、安全运行的基础和关键,保障资产系统的安全稳定运行至关重要。进行国产化中间件是加强信息安全建设的重要的一环,保障项目进度管理是完成项目的核心指标。国产中间件迁移改造项目管理过程中,技术人员往往专注技术本身然而没有充分认识到了进度管理在本项目建设过程中的重要性。项目开始初期,项目进度管理工作统筹不足,团队成员对于自身的工作任务缺乏清晰的认知。因此本文对C公司资产管理系统中间件项目进度进行优化管理。论文的研究结果不仅完善中间件进度管理而且提升后续项目管理水平,因此本案例的研究具有较大的实践意义。成功的项目进度管理可以提高资源利用效率,优化资源配置,缩短项目完工工期,降低项目成本、从而提高项目整体效益。项目进度管理是项目管理领域的重要分支之一,是衡量项目管理水平高低的重要指标。由于传统的项目进度管理办法中帕金森定律、学生综合症等人为因素的存在,项目延误现象较为普遍。本文借鉴项目管理知识体系PMBOK指南理论,运用了科学的进度管理方法,对C公司资产管理系统中间件项目进度优化研究。首先,阐述C公司资产管理系统中间件项目进度管理研究的背景及意义和研究必要性的分析。通过借鉴国内外的技术研究,介绍中间件的起源和作用。研究国内外进度管理综述,介绍本文选择的项目进度管理方法,工作分解结构（WBS）、关键路径法（CPM）、计划评审技术（PERT）、关键链法（CCM）。概述项目管理的定义、进度管理过程以及进度管理内容。其次,介绍公司简介和资产管理系统中间件项目管理概况,描述项目的工作任务、项目的组织结构、员工的职责。深入分析项目案例C公司资产管理系统中间件项目的现状,从规划进度管理、定义活动、排列活动顺序、估算活动资源、估算活动持续时间、制定进度计划、控制进度共7个进度过程组分析存在的主要问题和根本原因。最后,制定出总体的规划目标和可以交付物的标准,然后识别和记录完成可交付物的活动内容,根据项目的活动关系制定工作顺序、排列活动。估算每个活动所需的资源,资源可用的持续时间。根据可用的资源配置情况,预估每个活动的所需时间制定项目计划,监督项目活动,更新项目管理计划,保证项目如期完成。针对进度管理的问题使用项目进度管理方法优化项目的进度管理计划,并对优化结果进行复盘分析。优化C公司资产管理系统中间件项目进度,先明确工作目标,排列活动顺序,做好风险应对,预留安全的缓冲时间,建立常规的监控流程。建立高效运行的工作机制,建立常规的周例会,对进度进行汇报分析,随时发现问题,制定改进措施,提前安排下周工作。坚持整体安排与工作分解结构的有机结合。对项目进行全面的部署,制定详细工作计划,定期审查项目进度。抓实过程管理,建立进度周报、月报机制,了解进度分析的偏差,人员工作的动态,分析存在的问题,按计划组织队伍工作任务,确保实际组织工作与计划安排保持一致。狠抓存在进度偏差,认真分析滞后的原因,制定项目的后续工作计划,落实人员和物资补救措施。在工期内积极配合公司做好需求的收集,配合各个部门做好系统使用问题的接洽工作,保证自上而下对项目进行监控、决策、指挥。在具有时间限制和独特性的项目中,管理的效率对于企业或者组织来说是至关重要的,按进度完成项目也是一个评判项目是否成功的一个标准。
郑楷洪,肖勇,王鑫,陈为[3]（2020）在《一个面向电力计量系统的联邦学习框架》文中认为大数据时代背景下,不同的数据拥有者之间存在信息孤岛的问题,要想得到性能较好的模型,数据必须整合在一起,这经常带来信息安全和数据隐私保护问题。考虑到电力计量系统中各个数据拥有者之间也存在信息安全等问题而无法整合在一起的情况,为了充分利用这些数据完成针对电力计量系统业务应用模型的训练,提出一种基于联邦学习（federated learning,FL）的分布式训练框架,并利用该框架对电力计量数据进行分析。所提出框架旨在保证各个本地电力数据信息安全的前提下,构建去中心化数据的集合以及联合多方数据,进而利用加密后的中间参数,完成多数据源对于联合模型的共同训练。最后通过对联邦学习框架在电力计量领域3项实验结果的分析,证明了该框架的实用性和可行性。
何业慎[4]（2020）在《面向电力物联网的GD数字化公司市场营销策略研究》文中提出自我国开启互联网时代以来,十几年中,特别是最近短短几年,信息通信产业高速发展。它不仅给人民生活带来了各种便利,还极大地促进了社会各行各业的经济活力,可以说信息通信产业已经成为并继续成为新时代我国经济社会发展的支柱产业之一。随着5G商用的启动,对于信息通信产业中大大小小的企业来说这是一个巨大的机遇,但也是一个不小的挑战,能否抓住这次机会关系到企业的未来发展,只有准备充分的企业才能脱颖而出。国家电网作为我国特大型国有重点骨干企业,在信息化发展趋势中也起到了带头作用。2019年国家电网做出全面推进“三型两网”建设,加快打造具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业的战略部署,其中两网就是指的“智能电网+数字电网”组成的能源互联网。智能电网是电网信息化发展的大趋势,自从2006年诞生智能电网概念之后,十几年时间里,智能电网伴随着信息通信产业的发展也取得了良好的进展。它是建立在高度集成,并且高速双向通信的网络基础上的,结合传感与控制技术、测量技术以及先进的决策技术达到电网的智能化目标,提供更加可靠、高效、经济友好的服务。而数字电网,指的是数字化在电力市场中的具体表现形式,能为全行业带来更多的发展创造机遇,提供价值服务。因此,电力市场上涌现了许多信息通信企业,想抓住这次机遇。相关信息通信企业想要在复杂多变、快速发展的市场中站稳脚跟,需要为自己制定一套科学的、切实可行的营销策略。本文以某行业一家发展智能通信、智能软件、智能硬件、智能制造、智能检测、智能运维的创新型科技企业GD数字化公司为研究对象,探讨其在面向数字电网条件下的市场营销策略。本文以理论结合实际的方法为GD数字化公司的市场营销策略进行研究。首先梳理归纳了现有的市场营销理论相关概念和国内外研究现状,在此基础上分析GD数字化公司的市场营销策略。本文中分别利用了 PEST分析法和波特五力模型系统的分析了 GD数字化公司所处的宏观环境和微观环境,借助SWOT分析法直观的列出了公司所具备的内外部竞争环境和竞争条件下的优势和劣势,然后结合STP营销理论和营销组合理论对GD数字化公司的产品进行市场细分、目标市场选择和市场精准定位,从产品、价格、渠道、宣传四个方面为GD数字化公司的市场营销策略提供建议。最后,为保障所制定的市场营销策略成功执行,结合“第一性原理”,阐述了从公司的组织架构、人才管理、技术创新、客户服务、公司文化等几个方面进行的保障措施。本文通过对GD数字化公司的市场营销策略研究,从自身实际情况出发,为公司制定了科学的,可行的市场营销策略,为当今信息化大浪潮下电力行业中的信息通信公司制定符合自身发展的营销战略提供参考价值和启发意义。
王益超[5]（2020）在《基于AHP-灰色关联分析的电网运行指标评估方法研究》文中进行了进一步梳理电力系统是由发电、变电、输电、配电、用电这五个环节构成的电能生产与消费系统,它运行状态的好坏与人民的生产生活密切相关。随着清洁能源、储能装置和电动汽车等的大量使用以及人民对于供电服务质量要求的不断提高,对其运行评估提出新的要求。因此,需要构建一个适应现代电力系统发展的电网运行综合评价指标体系和制定相应的评估方法。本文构建的指标体系综合考虑包含发电公司、电网公司以及电力用户多个利益主体,以经济性、清洁性、安全性、公平性和供电服务质量为一级指标,从各个利益主体出发分别筛选出相应的二级、三级指标,介绍指标的定义、适用的时间尺度,提出发电公司发电量煤价比指标并给出相应的计算公式。评估方法方面,利用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）确定初始权重,考虑不同偏好下的权重对于评估结果的影响;此外,考虑指标间的关联性对于评估结果的影响,首先利用灰色关联、阈值变权的方法对AHP确定的初始权重调整以削弱关联性带来的影响,然后构建优化模型求取?模糊测度,最后利用chouqet模糊积分对指标基础评分进行聚合处理求取最终的综合得分,并采用南方电网2013-2017年的运行数据进行仿真实验。实验结果表明不同的偏好对数据的波动敏感性不同并产生不同的评估结果,验证了该方法的有效性。该方法不仅能显示出指标间具有的关联性正负,且对数据中的波动敏感度更强,评分结果更加贴合电网运行实际。此外,本文进一步的考虑了AHP确定初始权重的过程中由于是专家给定判断矩阵,会带来主观性过强及模糊性问题,对确定的权重的合理性会产生影响,同时考虑使用熵权法可能导致某一指标权重过大的缺点,采用模糊层次分析法（fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）与改进熵权法相结合的方法确定初始权重,同样采用南方电网的数据进行仿真实验,实验结果体现出该方法的优越性,权重更加合理且对数据的波动敏感度进一步加强。最后,使用模糊动态层次分析法（fuzzy dynamic analytic hierarchy process,FDAHP）研究了指标权重大小随时间变化的问题。
周志高[6]（2020）在《计量自动化系统多维度信息安全防护研究》文中认为作为关系国家安全与国民经济命脉的关键性基础设施,电力系统是敌对组织网络攻击的高价值目标。在大国竞争的时代背景下,以电力工业控制系统为目标的网络攻击已逐渐发展成为国家对抗的重要博弈工具。为保障电力监控系统的安全,防范黑客及恶意代码等对电力监控系统的攻击及侵害,以“安全分区,网络专用,横向隔离,纵向认证”十六字方针为核心,构筑了基于边界安全的纵深安全防护体系,在过去的实践中有力地保障了我国电力监控系统的体系结构安全。但近年来发生的网络安全事故表明网络安全领域并不存在绝对的网络安全。计量自动化系统属于电力监控系统,涉及用电领域,直接关系到电力用户的切身利益,是高价值攻击目标。计量自动化系统主站横向上分布于安全Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区,纵向上与外界交互频繁（低压、配变、厂站）,遭网络攻击风险高。此外,南方电网公司加速转型综合能源服务,衍生出了多表合一和费控功能等新兴业务形态,可能带来新的安全威胁。本文基于计量自动化系统的安全防护体系架构从边界接入、网络安全、主机安全、应用安全、终端安全五个方面综合考虑系统的安全性,研究了计量自动化主站多维度信息安全防护风险,经分析发现在计量终端上因多表合一的接入存在数据不安全的风险、营销系统的内部业务操作上存在合法人员费控指令误操作造成停电的风险、计量自动化主站系统存在缺乏整合,难以形成对系统安全态势全局性认识的问题,并针对不同风险结合计量自动化系统的实际应用情况分别提出采用基于AES-128对称加密算法的软件加密方式实现水表数据加密、在计量自动化系统增设费控指令合规性校验的环节,设计计量自动化主站系统态势评估的防护措施。从多个维度降低了计量自动化系统的安全风险、完善了计量自动化系统的安全防护体系,为实现计量自动化系统的业务系统稳定运行提供有力支撑和保障。
吴艳莉[7]（2020）在《云计算环境下智能配电网数据传输安全研究》文中指出智能配电网作为智能电网的重要组成部分,是连接电力企业与电力用户之间的重要一环。智能配电网侧大量分布式能源和配电终端的接入,使得需处理和存储的数据呈现海量式增长,传统的数据处理方式难以满足要求。云计算技术具有分布式计算、强容错和易扩展等优点,可以解决智能配电网海量数据的处理和存储问题。但是,智能配电网的电力企业与用户间信息流、业务流与能量流是双向互动模式,其信息传输网络不可避免以开放形式和用户参与的特性存在,带来一系列信息安全问题。因此,论文主要对云计算环境下智能配电网数据传输的安全性进行研究。在明确云计算技术引入智能配电网必要性的基础上,针对IEC61850、IEC62351和168文件对智能配电网数据传输的安全性需求进行了分析,建立云计算环境下智能配电网信息安全传输模型,包含智能配电网云计算平台和智能配电网数据传输安全两部分,引入加密模块和认证模块来保障数据传输安全。从多个角度分析DES、3DES和AES等3个主流加密技术和认证技术的优劣,确定采用AES算法保障数据的机密性,MD5算法保障数据的完整性。选取CBC工作模式对不同数据量进行加密运算,解决AES算法实际应用时数据长度不一致的问题。设计云计算环境下智能配电网数据传输安全实现流程,具体包含AES128CBC加密算法、AES128CBC解密算法和MD5认证算法,并在Eclipse上运用Java语言完成算法的软件实现。最后,运用虚拟化技术在Linux系统中搭建Hadoop云计算平台,在平台上对搭建的模型进行机密性、完整性和可用性测试。4组明文雪崩性测试结果的平均值均在0.51左右,接近理想状态的0.5,10组密文的相关系数均小于弱相关最大标准0.3,说明算法可以有效抵御线性分析攻击和相关性分析攻击,表明所建立的模型可以有效保障数据的机密性;模拟攻击者进行篡改、插入和删除操作,模型均可对攻击予以有效提示,保证数据的完整性;测得不同数据类型由发送端经过AES128CBC算法和MD5算法处理后至接收端时间的最大值为0.13ms,考虑数据传输的总延时最大值为0.58ms,与实时性要求最高的5s相比具有较大冗余,证明了模型的可用性。综上所述,论文所建立的模型可以有效抵御针对数据传输过程中可能遭受的主动攻击和被动攻击,从而保障了云计算环境下智能配电网数据传输的安全性。
马文,张梅,杨科学[8]（2019）在《电网行业数据安全词库的构建研究》文中研究说明最近几年来,国家电网、南方电网两家大型企业陆续启动企业级数据模型制定、业务体系梳理、数据标准制定等治理工作,并取得了一系列数据治理成果,形成了企业内部的数据资产清单。但从行业视角来看,还缺乏电网行业层面的数据安全词库。本文从分析两大电网数据治理成果入手,结合安全相关法律法规,提取电网行业业务术语,经过去重、规范化等处理后,在此基础之上构建业务术语词库,为提升业务术语的一致性,以便控制业务术语的定义准确性和总体数量,对业务术语进行拆分,并根据法律法规明确业务术语的安全等级,从而形成电网行业数据安全词库,为指导电网企业构建数据安全词库提供参考方向。
常荣[9]（2019）在《信息安全基线在玉溪电网的应用与实践》文中提出本文从整个信息安全体系建设的重要性和发展趋势出发,以云南电网公司玉溪电网安全基线检查工作为基础,详细介绍了安全基线内涵,包括安全基线的概念、背景、范围、组成、评估方法等,比较安全基线和传统的安全技术的不同。通过分析玉溪电网信息安全现状,介绍了玉溪电网信息安全基线应用实践及效果。
张芳[10]（2019）在《基于风险的信息安全管理体系》文中认为企业逐步进入信息化办公时代,企业的资产信息基本上全部保存在信息系统中,信息安全管理水平影响企业的安全生产水平,如何建立一套系统的方法来管理信息安全是一个重要的研究课题。本文主要研究以南方电网安全生产风险管理体系核心思想构建信息安全风险管理体系,为企业信息安全管理提供思路。
二、南方电网的信息安全技术框架（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、南方电网的信息安全技术框架（论文提纲范文）
（1）基于物联网与定位技术的架空输电线路防机械车辆外力破坏预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 防外力破坏研究现状 |
| 1.2.1 国内防外力破坏研究现状 |
| 1.2.2 国外防外力破坏研究现状 |
| 1.3 相关技术研究现状 |
| 1.3.1 大数据技术研究现状 |
| 1.3.2 定位技术研究现状 |
| 1.3.3 物联网技术研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第二章 基于大数据分布式存储技术的数据存储及查找模型 |
| 2.1 电力大数据存储概况 |
| 2.2 大数据存储方式概述 |
| 2.2.1 集中式数据库 |
| 2.2.2 分布式数据库 |
| 2.3 输电杆塔数据分布式存储模型 |
| 2.3.1 输电杆塔数据存储现状 |
| 2.3.2 输电杆塔数据分布式存储模型 |
| 2.3.3 分布式数据库Ti DB的性能分析 |
| 2.4 数据查找算法及改进 |
| 2.4.1 遍历算法进行基准杆塔查找及仿真实验 |
| 2.4.2 改进后的基准杆塔数据查找算法 |
| 2.4.3 输电杆塔数据切分存储及切分原则 |
| 2.4.4 输电杆塔数据查找算法总体实时性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于定位技术的三区域预警算法及其预警模型 |
| 3.1 输电线路保护条例及定位技术应用概述 |
| 3.1.1 电力设施保护条例细则 |
| 3.1.2 定位技术应用概述 |
| 3.2 预警区域划分规则及三区域预警算法 |
| 3.2.1 三区域预警算法及其初期漏洞 |
| 3.2.2 改进后的三区域预警算法及漏洞测试 |
| 3.2.3 三区域预警算法的预警等级判断程序 |
| 3.2.4 预警等级划分及响应方案 |
| 3.3 基于三区域预警算法的防外力破坏预警模型 |
| 3.3.1 车辆定位数据获取方式与防外力破坏预警模型 |
| 3.3.2 模型的适用性 |
| 3.3.3 可能存在的干扰因素与误差分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于物联网技术的防外力破坏预警平台及仿真实验 |
| 4.1 预警平台主要内容及其工作流程 |
| 4.1.1 预警平台主要组成部分 |
| 4.1.2 预警平台工作流程 |
| 4.2 预警平台的前端与后台界面设计 |
| 4.2.1 预警平台手机应用程序的前端界面设计 |
| 4.2.2 预警平台后台数据可视化界面设计 |
| 4.3 预警平台仿真实验数据来源 |
| 4.3.1 杆塔坐标数据集 |
| 4.3.2 大型机械车辆坐标数据集 |
| 4.4 仿真实验 |
| 4.4.1 防外力破坏预警平台的预警实验流程 |
| 4.4.2 静态坐标仿真实验设计与结果预处理 |
| 4.4.3 静态坐标仿真实验结果及预警平台性能分析 |
| 4.4.4 动态坐标仿真实验设计与结果预处理 |
| 4.4.5 动态坐标仿真实验结果及预警平台性能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 南方电网某市220kV输电线路杆塔坐标(已迁改) |
| 附录2 预警程序静态测试结果 |
| 附录3 预警程序动态测试结果 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（2）C公司资产管理系统中间件项目进度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景及意义 |
| (二)文献综述 |
| 1.中间件研究综述 |
| 2.进度管理研究综述 |
| (三)研究内容及方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| 二、理论基础 |
| (一)项目进度管理的理论 |
| 1.项目进度管理概述 |
| 2.项目进度管理过程 |
| 3.项目进度管理内容 |
| 三、C公司资产管理系统中间件项目进度管理现状、问题及原因分析 |
| (一)C公司简介 |
| (二)项目介绍 |
| 1.项目工作任务 |
| 2.项目组织结构 |
| 3.项目团队职责 |
| (三)项目进度管理现状 |
| (四)项目进度管理中存在的主要问题 |
| 1.工作统筹凌乱 |
| 2.工作任务模糊 |
| 3.不考虑活动前后顺序 |
| 4.协调资源困难 |
| 5.过多估算活动持续时间 |
| 6.原进度管理计划失效 |
| 7.缺乏进度监控 |
| (五)项目进度管理中存在问题的原因分析 |
| 1.缺乏进度管理计划 |
| 2.定义活动细致程度不足 |
| 3.排列活动顺序缺乏逻辑关系 |
| 4.没有全面考虑活动资源 |
| 5.人为因素制约,估算活动时间不准确 |
| 6.没有设置缓冲时间 |
| 7.参与团队多,难于控制 |
| 四、C公司资产管理系统中间件项目进度优化方案 |
| (一)进度优化原则 |
| 1.目的性 |
| 2.系统性 |
| 3.灵活性 |
| (二)项目进度整体工作安排 |
| (三)项目进度优化过程 |
| 1.规划进度管理,统筹工作安排 |
| 2.详细定义活动,指明工作方向 |
| 3.排列活动顺序,确定依赖关系 |
| 4.估算活动资源,注意风险管理 |
| 5.估算活动持续时间,精准数据 |
| 6.制定进度计划,设置缓冲时间 |
| 7.控制进度,动态监控项目动态 |
| 五、C公司资产管理系统中间件项目进度优化效果 |
| 六、结论与展望 |
| (一)主要研究结论 |
| (二)研究存在不足及前景展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）面向电力物联网的GD数字化公司市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的及研究方法 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和整体框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 整体框架 |
| 第2章 相关理论概述及文献综述 |
| 2.1 环境分析工具 |
| 2.1.1 PEST分析模型 |
| 2.1.2 波特五力模型 |
| 2.1.3 SWOT分析法 |
| 2.2 营销策略理论 |
| 2.2.1 STP理论 |
| 2.2.2 4P理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 第3章 GD数字化公司简介及营销环境分析 |
| 3.1 公司简介 |
| 3.1.1 公司规模介绍 |
| 3.1.2 现行营销策略分析 |
| 3.2 宏观环境分析 |
| 3.3 微观环境分析 |
| 3.3.1 行业内的竞争者竞争能力 |
| 3.3.2 市场潜在进入者的能力 |
| 3.3.3 顾客的讨价还价能力 |
| 3.3.4 供应商的讨价还价能力 |
| 3.3.5 替代品的替代能力 |
| 3.4 SWOT分析 |
| 3.5 战略布局与愿景 |
| 第4章 GD数字化公司营销战略分析 |
| 4.1 市场细分 |
| 4.2 目标市场选择 |
| 4.3 市场定位 |
| 第5章 GD数字化公司营销策略设计 |
| 5.1 产品策略 |
| 5.2 价格策略 |
| 5.3 渠道策略 |
| 5.4 宣传策略 |
| 第6章 GD数字化公司营销策略保障措施 |
| 6.1 公司架构保障 |
| 6.2 人才管理保障 |
| 6.3 技术创新保障 |
| 6.4 客户服务保障 |
| 6.5 企业文化保障 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）基于AHP-灰色关联分析的电网运行指标评估方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 电网运行综合评价指标体系及评估方法研究现状 |
| 1.2.1 电网运行综合评价指标体系研究现状 |
| 1.2.2 指标评估方法研究现状 |
| 1.3 论文内容及组织结构 |
| 第二章 电网运行综合评价指标体系 |
| 2.1 综合评价基本理论 |
| 2.2 电网运行综合评价指标体系构建原则 |
| 2.3 电网运行综合评价指标体系构建思路 |
| 2.3.1 经济性指标集 |
| 2.3.2 清洁性指标集 |
| 2.3.3 安全性指标集 |
| 2.3.4 公平性指标集 |
| 2.3.5 供电服务质量指标集 |
| 2.4 电网运行综合评价指标体系层次结构图 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 考虑指标关联的评估方法 |
| 3.1 综合评估方法 |
| 3.2 不同偏好设置的评估 |
| 3.2.1 层次分析法 |
| 3.2.2 实验结果与分析 |
| 3.3 AHP-灰色关联分析法 |
| 3.3.1 评估模型 |
| 3.3.2 灰色关联分析法 |
| 3.3.3 阈值变权 |
| 3.3.4 模糊测度与模糊积分 |
| 3.3.5 Shapley值 |
| 3.3.6 优化模型 |
| 3.3.7 实验结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 AHP-灰色关联分析法的改进 |
| 4.1 模糊层次分析法 |
| 4.2 改进熵权法 |
| 4.2.1 熵权法 |
| 4.2.2 改进熵权法 |
| 4.3 模糊动态层次分析法 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（6）计量自动化系统多维度信息安全防护研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外计量自动化系统研究现状 |
| 1.2.1 国外用电信息采集系统安全防护现状 |
| 1.2.2 国内计量自动化系统建设与安全防护现状 |
| 1.3 章节安排 |
| 第二章 计量自动化系统安全防护与风险分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 计量自动化系统物理架构 |
| 2.3 计量自动化系统安全防护架构 |
| 2.3.1 边界安全防护 |
| 2.3.2 网络安全防护 |
| 2.3.3 主机系统安全防护 |
| 2.3.4 应用安全防护 |
| 2.3.5 终端安全防护 |
| 2.4 计量自动化系统安全风险分析 |
| 2.4.1 基于多表合一的终端数据安全风险分析 |
| 2.4.2 基于费控功能的业务操作安全风险分析 |
| 2.4.3 基于计量自动化主站系统的安全风险分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 多表合一系统中数字远传水表的加密通信 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多表合一发展现状 |
| 3.2.1 多表合一应用现状 |
| 3.2.2 多表合一的网络安全防护现状 |
| 3.3 电子远传加密水表通信 |
| 3.4 仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 居民用电程费控合规性校验方案设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 计量自动化系统的智能费控 |
| 4.3 远程费控功能安全现状分析 |
| 4.4 远程费控操作合规性校验方案设计 |
| 4.5 远程费控操作合规性校验实例计算 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 计量自动化主站系统安全态势评估研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 网络安全态势感知 |
| 5.3 灰色系统理论 |
| 5.4 计量自动化系统的网络安全态势评估设计 |
| 5.4.1 数据采集 |
| 5.4.2 态势指标选取 |
| 5.4.3 态势权重确定 |
| 5.4.4 基于灰色评价的态势评估模型 |
| 5.5 实例计算 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) |
| 附录B (攻读硕士学位期间参与工程项目实践) |
（7）云计算环境下智能配电网数据传输安全研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能配电网研究现状 |
| 1.2.2 云计算安全研究现状 |
| 1.2.3 云计算技术在智能配电网中的研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 |
| 2 数据传输安全需求性分析与模型建立 |
| 2.1 云计算环境下智能配电网数据传输安全隐患 |
| 2.1.1 传统配电网与智能配电网信息安全环境分析 |
| 2.1.2 常见攻击类型 |
| 2.2 云计算环境下智能配电网数据传输需求分析 |
| 2.2.1 机密性需求 |
| 2.2.2 完整性需求 |
| 2.2.3 可用性需求 |
| 2.3 信息平台安全传输模型的建立 |
| 2.4 本章小节 |
| 3 云计算技术和数据传输安全的研究 |
| 3.1 云计算技术的研究 |
| 3.1.1 HDFS分布式文件系统 |
| 3.1.2 MapReduce分布式计算框架 |
| 3.2 数据传输安全算法的分析与选取 |
| 3.2.1 加密算法 |
| 3.2.2 认证算法 |
| 3.3 分组密码工作模式的选取 |
| 3.4 云计算环境下数据传输安全技术的研究 |
| 3.4.1 机密性技术 |
| 3.4.2 完整性技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 智能配电网数据传输安全方案的设计与实现 |
| 4.1 数据传输安全实现流程设计 |
| 4.2 机密性模块的设计 |
| 4.2.1 加密算法模块 |
| 4.2.2 解密算法模块 |
| 4.3 完整性模块的设计 |
| 4.4 数据传输安全方案的实现 |
| 4.4.1 机密性模块的实现 |
| 4.4.2 完整性模块的实现 |
| 4.4.3 数据传输安全方案的实现 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 云计算平台搭建与模型的安全测试分析 |
| 5.1 智能配电网云计算平台搭建环境说明 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件环境 |
| 5.2 Hadoop云计算平台的搭建 |
| 5.2.1 系统环境配置 |
| 5.2.2 Hadoop云计算平台搭建 |
| 5.2.3 服务启动与验证 |
| 5.3 模型的机密性测试与分析 |
| 5.3.1 线性分析测试 |
| 5.3.2 相关性分析测试 |
| 5.4 模型的完整性测试与分析 |
| 5.5 模型的可用性测试与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（8）电网行业数据安全词库的构建研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电网行业数据治理成果分析 |
| 1.1 国家电网SG-CIM模型 |
| 1.2 国家电网业务体系框架 |
| 1.3 南方电网EA架构 |
| 1.4 南方电网ECIM |
| 2 安全法律法规依据 |
| 3 数据安全词库构建 |
| 3.1 业务术语提取 |
| 3.2 业务术语词库构建 |
| 3.3 业务术语拆分 |
| 3.4 业务术语安全等级划分 |
| 4 结论 |
（9）信息安全基线在玉溪电网的应用与实践（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 安全基线概念 |
| 3 安全基线模型 |
| 3.1 安全基线模型 |
| 3.2 安全基线覆盖的范围 |
| 3.3 安全基线的组成 |
| 3.4 基线建设的步骤 |
| 3.5 安全基线的检测与控制 |
| 3.6 风险度量 |
| 4 玉溪电网信息安全基线应用与实践 |
| 4.1 系统部署 |
| 4.2 应用与实践 |
| 5 结束语 |
（10）基于风险的信息安全管理体系（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 风险管理体系概述 |
| 1.1 安全生产风险管理体系概念 |
| 1.2 基于风险的信息安全管理框架 |
| 2 基于风险的信息安全风险管理体系建立的重要环节 |
| 2.1 确定风险评估的目标 |
| 2.2 风险识别 |
| 2.3 信息安全风险评估 |
| 2.3.1 信息安全风险评估模型 |
| 2.3.2 信息安全风险评估实施与运行 |
| 2.4 风险监测 |
| 2.5 管理回顾, 持续改进 |
| 3 结语 |
四、南方电网的信息安全技术框架（论文参考文献）
- [1]基于物联网与定位技术的架空输电线路防机械车辆外力破坏预警研究[D]. 谢波林. 福建工程学院, 2021(01)
- [2]C公司资产管理系统中间件项目进度优化研究[D]. 周秋平. 广西师范大学, 2021(02)
- [3]一个面向电力计量系统的联邦学习框架[J]. 郑楷洪,肖勇,王鑫,陈为. 中国电机工程学报, 2020(S1)
- [4]面向电力物联网的GD数字化公司市场营销策略研究[D]. 何业慎. 山东大学, 2020(02)
- [5]基于AHP-灰色关联分析的电网运行指标评估方法研究[D]. 王益超. 合肥工业大学, 2020(02)
- [6]计量自动化系统多维度信息安全防护研究[D]. 周志高. 长沙理工大学, 2020(07)
- [7]云计算环境下智能配电网数据传输安全研究[D]. 吴艳莉. 大连理工大学, 2020(02)
- [8]电网行业数据安全词库的构建研究[A]. 马文,张梅,杨科学. 第三届智能电网会议论文集——智能用电, 2019
- [9]信息安全基线在玉溪电网的应用与实践[J]. 常荣. 信息技术与信息化, 2019(05)
- [10]基于风险的信息安全管理体系[J]. 张芳. 网络安全技术与应用, 2019(03)
标签：信息安全论文; 信息安全管理体系论文; 进度偏差论文; 项目分析论文; 工作管理论文;