一、汽轮发电机组的常见故障及处理（论文文献综述）
慕慧娟,马晓春[1]（2021）在《基于计量数据应用的汽轮发电机状态在线感知与诊断系统》文中研究表明随着发电行业多元化的发展,汽轮发电机进入到一个新的发展态势,即在承担高负荷工作任务的同时,还需保持低耗能、低排放和高效率的运行状态。因此,依靠计量装置实时监控机组状态为基础,通过利用机组的实际历史运行数据进行预警和诊断功能实现识别异常模式的早期迹象,提前预测感知能效状态的发展趋势。
薛奇华[2]（2021）在《火电厂汽轮发电机的常见故障探讨》文中进行了进一步梳理当前,我国对于电能的需求越来越大,对于电能供应的稳定性要求也越来越高。作为我国主要发电方式的火力发电模式,在发电的过程中,汽轮发电机是其不可或缺的重要设施,该设施能否正常、稳定、安全地运行,直接影响着火力发电厂供电的效果。但在实际运行中,火电厂汽轮发电机经常出现一些运行故障。本文分析了火电厂汽轮发电机运行的原理,在此基础上分析了其常见的故障,并针对性探讨了这些故障问题的解决对策,仅供参考。
许江淮[3]（2021）在《DCS在电厂热工控制系统中的应用与管理维护探讨》文中研究说明现阶段,DCS在电厂的热工控制系统中得到了广泛的运用,保障了电厂安全稳定的运行,提高了相关企业的经济效益,推动了企业持续健康的发展。为了确保DCS在电厂热工控制系统中的有效应用,发挥实际价值,就需要做好管理维护工作。因此本文对DCS在电厂热工控制系统中的应用进行了全面的分析和研究,并在此基础上提出了相应的管理维护措施,以供参考。
游科[4]（2021）在《汽轮机油系统常见问题及处理措施分析》文中研究说明润滑油系统和EH油系统是汽轮机的重要系统,在使用过程中会发生一些故障,影响发电厂的安全稳定运行。本文分析了汽轮机润滑油系统和EH油系统运行中普遍的问题,明确提出了防范措施,保证汽轮机安全平稳运行,推动电力工程行业的可持续性发展。
徐俊元,梁辰,何天磊,郭翔,许志铕,方瑞明[5]（2021）在《基于DCS系统数据驱动的汽轮发电机转子绕组匝间短路缺陷检测》文中指出本文提出一种基于分散控制系统（Distributed Control System,DCS）实时监测数据驱动的汽轮发电机转子绕组匝间短路缺陷检测方法。首先,建立基于滑动窗口的稀疏自编码器（Sparse Auto Encoder,SAE）模型,对汽轮发电机组正常运行状态下所获取的DCS实时监测数据进行稀疏重构以提取状态特征;其次,建立基于注意力机制优化的长短期记忆网络（LSTM）模型以预测正常工况下汽轮发电机的励磁电流;最后,通过计算励磁电流理论预测值与实际值的残差对转子绕组匝间短路缺陷进行预警。安徽某电厂600MW大型汽轮发电机DCS历史监测数据分析结果表明该方法能够及时识别汽轮发电机转子绕组匝间短路的早期缺陷。
艾科勇,张永明,王文斌,栗宇,剡昌锋[6]（2021）在《基于本体和信号分析的汽轮发电机组故障诊断方法研究》文中研究表明针对传统的单一故障诊断方法在汽轮发电机组故障诊断中具有一定的局限性,研究了本体和信号分析在故障诊断领域的优势,提出一种适用于汽轮发电机组故障诊断的方法。借助Protégé4.3构建汽轮发电机组故障诊断本体知识库,基于EEMD、排列熵和SVM的信号分析方法辨识出故障类型;设计一种语义映射方法,将信号分析的辨识结果与本体知识库中的实例相关联,并对关联得到的本体实例进行推理,进而得到故障原因和维修策略。最后针对转子常见故障进行实例测试,结果表明该方法能够有效诊断汽轮发电机组常见故障,且诊断结果全面、准确。
巩振泉,袁珍亮,曹伟,刘波,王博磊[7]（2021）在《异步汽轮发电机组不稳定振动故障的诊断与处理》文中提出针对6 000 kW异步汽轮发电机组带负荷后出现的不稳定振动,开展了振动测试和改变润滑油温度的试验。经过对振动和机组安装数据进行分析和诊断,确定造成不稳定振动的原因为轴瓦出现油膜涡动。油膜涡动是由热态后轴系标高的改变而引起的轴瓦载荷降低所致。通过在现场调整膜片联轴器的伸长量,来补偿热态后轴瓦载荷降低的处理措施,解决了轴瓦油膜涡动的问题,确保了机组安全稳定运行。
裴生文[8]（2021）在《浅析发电机端电压降低故障现象分析及处理》文中认为为了提高发电机端运行安全性,降低发生故障的概率,以QFSN-660-2三相同步汽轮发电机为例,讨论电压降低故障现象,阐述该故障的原理与原因,以及在运行过程中出现故障的表现,提出解决电压降低故障的处理方法与预防建议。电压降低故障对于发电机端运行的影响,需要在今后设备运行与管理中加强关注,重点预防与解决,才能够实现汽轮发电机的稳定运行。
李伟强[9]（2021）在《汽轮发电机组振动故障分析与预防》文中认为汽轮发电机组的振动会引起无法定速、轴瓦损坏、转子弯曲、叶片断裂等严重后果,引起振动的原因有转子质量不平衡、动静摩擦、联轴器不对中、油膜失稳和汽流激振、结构刚度不足、中心孔进油等。分别针对这5个振动原因进行分析并提出预防措施。
张鑫[10]（2021）在《基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统研究》文中研究指明电力关乎国计民生,发电机作为火电机组的三大主机之一,其设备可靠性对机组的运行有着重大影响。发电机励磁系统导流过程中,当碳刷中的电流超过80A时,会使得碳刷和其连接的滑环温度异常升高,甚至引起环火。本文针对这一现实问题,围绕发电机碳刷温度测量和红外成像关键技术开展研究,设计并实现了一款基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统。首先,分析行标《发电机红外检测方法及评定导则》的相关要求,设计了监测系统的总体方案,完成硬件平台的搭建,实现非接触测量、云远程实时传输红外图像等功能;其次,设计了发电机碳刷温度监测系统的软件系统,包括:发电机碳刷在线分析系统、数据管理系统和移动终端监测系统,实现了温度显示、数据储存和人机交互方面的功能;针对红外图像显示方面的要求,利用双稳随机共振对含有几种典型红外噪声的图像进行去噪处理,通过进一步研究基于PSO参数的双稳随机共振红外图像去噪,复原了在不同强度噪声污染下的碳刷红外图像,并且通过PSNR与传统去噪算法比较,分析随机共振算法的优势,为图像特征提取奠定基础,同时,采用聚焦处理算法,获得清晰度最高的红外图像;最后,使用从电厂采集的实际碳刷温度数据,利用LSTM预测分析碳刷温度发展趋势,并且与BP神经网络和Elman神经网络通过多个指标综合比较分析,LSTM碳刷温度预测的精度最好。通过建立LSTM-BP组合模型,利用红外图像特征信息与碳刷温度信息融合,提取红外图像中碳刷温度面积,采用基于无缺失值的数据填充法进行数据预处理,进一步提升温度预测精度。在实验室和现场分别对系统功能进行了各项调试,结果表明,系统各功能运行正常,红外图像远程传输和碳刷温度状态监测效果良好,可分辨0.1℃甚至更小的温差,精度可达±2℃。系统的研发,解决了目前对发电机碳刷温度监测方法中存在采集数据量少、测温精度低、显示图像不清晰和缺少数据分析等问题。通过较少的投入,保证了发电机运行的安全,并且可以实现多种场景监测,具有较好的应用前景。
二、汽轮发电机组的常见故障及处理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、汽轮发电机组的常见故障及处理（论文提纲范文）
（1）基于计量数据应用的汽轮发电机状态在线感知与诊断系统（论文提纲范文）
| 1 概述汽轮发电机状态在线感知与诊断系统 |
| 1.1 系统构成 |
| 1.2 系统主要功能 |
| 2 机组状态可视化 |
| 2.1 事件列表 |
| 2.2 趋势分析 |
| 3 三维可视化动态实时监测 |
| 3.1 振动和转速 |
| 3.2 轴系监测 |
| 3.3 轴承状态监测 |
| 4 诊断分析 |
| 5 应用效果 |
| 5.1 可以实现对机组安全事故的有效防御 |
| 5.2 实现对汽轮发电机的在线实时监测效果 |
| 5.3 为状态维修提供了方向依据 |
| 6 结语 |
（2）火电厂汽轮发电机的常见故障探讨（论文提纲范文）
| 1 火电厂汽轮发电机的工作原理分析 |
| 2 火力发电厂汽轮发电机常见的故障 |
| 2.1 凝汽器真空降低 |
| 2.2 发电机组异常振动 |
| 2.3 储油系统存在杂质 |
| 2.4 调速系统摆动故障 |
| 2.5 轴承高温故障问题 |
| 3 火电厂汽轮发电机常见故障的解决对策探讨 |
| 3.1 凝汽器真空降低故障的解决对策 |
| 3.2 发电机组异常振动的解决对策 |
| 3.3 储油系统杂质故障的解决对策 |
| 3.4 调速系统摆动故障的解决对策 |
| 3.5 轴承高温故障的解决对策 |
| 4 结语 |
（3）DCS在电厂热工控制系统中的应用与管理维护探讨（论文提纲范文）
| 1 DCS在电厂热工控制系统的优点 |
| 1.1 有着较强的兼容性 |
| 1.2 做到远程智能I/0 |
| 1.3 做到辅机DCS控制 |
| 1.4 实现全程化的监控模式 |
| 2 DCS系统在电厂热工控制中的应用 |
| 2.1 现场总布线技术 |
| 2.2 高速网络通信技术 |
| 3 DCS在电厂热工控制系统中的管理维护 |
| 3.1 硬件管理与维护 |
| 3.2 软件管理与维护 |
| 4 结语 |
（4）汽轮机油系统常见问题及处理措施分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 润滑油系统常见问题分析及处理措施 |
| 1.1 润滑油温度异常升高 |
| 1.2 润滑油油压问题 |
| 1.3 润滑油水分过高问题 |
| 2 EH油系统常见问题分析 |
| 2.1 EH油系统压力下降 |
| 2.2 油动机不受控制 |
| 2.3 EH油系统漏油EH油外漏 |
| 3 EH油系统的日常维护及故障防范措施 |
| 3.1 EH油系统日常维护 |
| 3.2 EH油系统的故障防范措施 |
| 4 结束语 |
（5）基于DCS系统数据驱动的汽轮发电机转子绕组匝间短路缺陷检测（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 基于SAE-LSTM的转子励磁电流预测模型 |
| 1.1 稀疏自编码器 |
| 1.2 长短期记忆网络 |
| 2 滑动窗口分析法 |
| 3 预测模型的预测结果分析及对比 |
| 3.1 预测模型评价变量 |
| 3.2 数据采集及预处理 |
| 3.3 模型参数优化 |
| 3.4 不同变量输入的LSTM励磁电流预测 |
| 3.5 SAE-LSTM和滑动窗口法的诊断结果分析 |
| 4 结论 |
（6）基于本体和信号分析的汽轮发电机组故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 1 基于本体和信号分析的汽轮发电机组故障诊断体系结构 |
| 2 故障诊断本体知识库的构建 |
| 2.1 故障诊断本体中的类 |
| 2.2 故障诊断本体类的属性及约束 |
| 2.3 故障诊断本体知识库的构建 |
| 3 基于本体和信号分析的智能故障诊断 |
| 3.1 特征提取 |
| 3.1.1 集成经验模态分解 |
| 3.1.2 虚假分量的频段重构 |
| 3.1.3 排列熵的计算 |
| 3.2 模式识别 |
| 3.3 基于本体和信号分析的语义映射 |
| 4 实例推理验证 |
| 4.1 数据选取 |
| 4.2 基于EEMD和排列熵进行特征提取 |
| 4.3 基于PSO-SVM进行模式识别 |
| 4.4 基于本体和信号分析的语义映射 |
| 4.5 故障推理 |
| 5 结束语 |
（7）异步汽轮发电机组不稳定振动故障的诊断与处理（论文提纲范文）
| 1 油膜涡动的机理 |
| 2 油膜涡动故障的诊断与处理方法 |
| 2.1 油膜涡动故障的诊断 |
| 2.2 油膜涡动故障的处理方法 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 机组简介 |
| 3.2 机组振动情况 |
| 3.3 机组振动原因分析 |
| 3.3.1 轴径扰动大 |
| 3.3.2 轴瓦稳定性差 |
| 3.3.3 润滑油温低 |
| 3.3.4 轴瓦顶部间隙 |
| 3.3.5 轴系中心 |
| 3.4 处理方案及效果 |
| 3.4.1 处理方案 |
| 3.4.2 处理效果 |
| 4 结语 |
（8）浅析发电机端电压降低故障现象分析及处理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 发电机端电压降低故障现象 |
| 2 发电机端电压降低故障的原因 |
| 3 发电机端电压降低故障现象的处理办法 |
| 4 发电机端电压降低故障的防范建议 |
| 4.1 技术性预防与解决 |
| 4.2 可靠性预防与解决 |
| 4.3 社会性预防与解决 |
| 5 结束语 |
（9）汽轮发电机组振动故障分析与预防（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 转子质量不平衡 |
| 2 动静摩擦 |
| 3 联轴器不对中 |
| 4 油膜失稳和汽流激振 |
| 5 转子结构刚度不足 |
| 6 转子中心孔进油 |
（10）基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 发电机碳刷测温国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 发电机碳刷测温的国内外研究现状 |
| 1.2.2 发电机碳刷测温的发展趋势 |
| 1.2.3 发电机碳刷温度测量标准 |
| 1.3 课题主要工作及研究内容 |
| 2 发电机碳刷监测系统方案设计 |
| 2.1 红外热像仪及测温原理 |
| 2.1.1 红外辐射基本理论 |
| 2.1.2 红外热像仪成像技术 |
| 2.1.3 红外热像仪测温原理 |
| 2.2 系统总体方案设计 |
| 2.2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2.2 总体方案设计 |
| 2.2.3 温度监测系统硬件方案设计 |
| 2.2.4 温度监测系统软件方案设计 |
| 2.3 硬件平台的搭建 |
| 2.3.1 系统实施方案 |
| 2.3.2 热像仪安装方式及数量 |
| 2.3.3 远程传输配置 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 发电机碳刷监测系统软件功能 |
| 3.1 发电机碳刷温度在线分析系统 |
| 3.1.1 软件框架设计 |
| 3.1.2 软件运行流程 |
| 3.1.3 软件功能 |
| 3.1.4 软件用户界面 |
| 3.2 数据管理系统 |
| 3.2.1 My SQL数据库 |
| 3.2.2 本地数据管理系统 |
| 3.2.3 云端数据管理系统 |
| 3.3 移动终端监测系统 |
| 3.3.1 软件架构设计 |
| 3.3.2 软件运行流程及功能 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 发电机碳刷红外图像处理算法研究 |
| 4.1 红外图像噪声 |
| 4.2 图像去噪概述 |
| 4.3 双稳随机共振的碳刷红外图像去噪 |
| 4.4 基于PSO参数的双稳随机共振碳刷红外图像去噪 |
| 4.4.1 PSO参数优化算法 |
| 4.4.2 强噪声下的碳刷红外图像自适应随机共振去噪 |
| 4.5 发电机碳刷红外图像的聚焦算法 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 发电机碳刷温度趋势预测及分析 |
| 5.1 时间序列预测分析 |
| 5.2 基于LSTM的发电机碳刷温度预测 |
| 5.2.1 LSTM介绍 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 数据处理 |
| 5.2.4 评价指标 |
| 5.2.5 仿真结果分析 |
| 5.3 人工神经网络预测 |
| 5.3.1 BP模型预测 |
| 5.3.2 Elman模型预测 |
| 5.4 不同实验对比分析 |
| 5.5 基于LSTM-BP组合模型和红外图像特征的发电机碳刷温度预测 |
| 5.5.1 组合模型构建 |
| 5.5.2 红外图像中的碳刷轮廓提取 |
| 5.5.3 LSTM-BP组合模型模型仿真及及结果分析 |
| 5.6 本章小节 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 |
四、汽轮发电机组的常见故障及处理（论文参考文献）
- [1]基于计量数据应用的汽轮发电机状态在线感知与诊断系统[J]. 慕慧娟,马晓春. 化工管理, 2021(35)
- [2]火电厂汽轮发电机的常见故障探讨[J]. 薛奇华. 中国设备工程, 2021(23)
- [3]DCS在电厂热工控制系统中的应用与管理维护探讨[J]. 许江淮. 中国设备工程, 2021(23)
- [4]汽轮机油系统常见问题及处理措施分析[J]. 游科. 应用能源技术, 2021(11)
- [5]基于DCS系统数据驱动的汽轮发电机转子绕组匝间短路缺陷检测[J]. 徐俊元,梁辰,何天磊,郭翔,许志铕,方瑞明. 大电机技术, 2021(06)
- [6]基于本体和信号分析的汽轮发电机组故障诊断方法研究[J]. 艾科勇,张永明,王文斌,栗宇,剡昌锋. 机械设计与制造工程, 2021(11)
- [7]异步汽轮发电机组不稳定振动故障的诊断与处理[J]. 巩振泉,袁珍亮,曹伟,刘波,王博磊. 电机技术, 2021(05)
- [8]浅析发电机端电压降低故障现象分析及处理[J]. 裴生文. 电气技术与经济, 2021(04)
- [9]汽轮发电机组振动故障分析与预防[J]. 李伟强. 设备管理与维修, 2021(14)
- [10]基于红外图像的发电机碳刷温度监测系统研究[D]. 张鑫. 西安理工大学, 2021(01)