基于图像的人脸识别论文总结

问：图像识别的具体应用

1. 答：图像识别可应用于公路路面的病害检测，比如国辰机器人AI图像识别技术，应用于路面病害识别之后，原本需要二三十人历时半年的路面检测工作直接缩短到一周之内完成检测并出分析报告，极大的提高了工作效率，节省了成本。
2. 答：图像视频智能分析引擎：衣＋
3. 答：图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域
   1.遥感图像识别
   2.通讯领域的应用
   3.指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。
   4.生物医学图像识别 例如puted Tomography)技术等。
   5.3D图像的识别
   江苏视图科技，专业图像识别，主要应用方向是手机拍照购物，互动营销，美术馆和博物馆的手机导览增值服务，目录销售，网站商品相似搜索等等。

问：人脸识别原理及算法

1. 答：以前上班需要拿笔签到现在可能只要再刷脸机上一扫就可以完成考勤那么人脸识别的原理是什么呢其实机器本来并不擅长识别图像它并不能理解这个图像有什么含义

问：求一篇人脸识别技术的总结性论文

1. 答：我也需要这个软件！能够是照片与照片，照片与录像，照片与实际的人的面貌识别软件。
2. 答：我手上有一篇关于人脸识别技术创新和应用前景的PDF版论文，不知你是否需要，如果要请留一个邮箱，我邮件给你~

问：人脸识别的优点和缺点

1. 答：优点：
   1、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。
   2、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
   3、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。
   4、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别。
   缺点：
   1、人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
   2、人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。

问：基于属性的人脸识别的课题，即根据人脸低层特征提取高层的属性特征(如性别、年龄、肤色、种族、发型等)

1. 答：课程的话是 数字图像处理，另外到google学术搜“人脸识别”“face recognition”论文应该很多的，可以先综述入手，比如这篇论文：Face recognition: A literature survey。这是理论基础。
   实验的时候，用VC++和OpenCV 就看 《OpenCV教程——基础篇》；若是Matlab，熟悉基础语法之后，多看看软件帮助。两者都包含很多基本的图像处理操作，用起来很方便。
   如果是本科或者硕士的话，可以先动手实验，对图像处理有一定了解后再看理论要求较高的论文。
   PS: 你得问得具体点才好回答呢。。
2. 答：你这个课题厉害，至少要熟悉建模，还有有丰富的生物学知识，
   最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢？？必定有生物学依据把？
   然后就是根据生物学知识进行建模了，最后还要编写程序。
3. 答：除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。
   你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。
   如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发发论文，matlab会比较快。
   人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。