一、HIGHER RADIAL DERIVATIVE OF BLOCH TYPE FUNCTIONS（论文文献综述）
胡鹏敏[1]（2021）在《传热问题中缺陷/夹杂识别的参数水平集法研究》文中进行了进一步梳理在各类复杂服役热环境下,工业设备的运行安全极易受到腐蚀和热疲劳老化等破坏的影响,此时可利用无损检测技术识别内部缺陷来排除这类隐患。其中基于反问题和数值优化理论的缺陷无损检测方法能够适应多样的缺陷类型,并且便于自动化展开。然而这类检测方法需要建立对应的缺陷数学描述,同时由于缺陷特征涉及的高复杂度情况,必然要求该描述不应附加联通性约束并能表示任意高曲率形状。另一方面,高效的数值优化算法是保证搜索识别快速稳定进行的重要前提。因此本文研究发展了一种基于参数水平集法和移动渐近线法的缺陷/夹杂识别方法,具体研究内容如下:通过定义高维水平集函数间接确定检测区域内的材料分布,建立了水平集函数相关的Ersatz模型并在数值算例中验证了该模型的有效性,以避免数值搜索过程中的网格更新。本文使用一组径向基函数对引入的水平集函数进行插值展开,建立以展开系数为变量的目标函数,并通过移动渐进线法最小化目标函数达到识别搜索的目的。最后在数值算例中讨论了基函数、测点、节点、初始猜测、热激励和误差对识别结果的影响,给出了不同环境下配置参考,在数值识别结果中证实了本文方法的有效性和稳定性。该项工作利用移动渐近线法稳定了不适定问题的求解,拓展了移动渐近线法的应用。引入多材料参数水平集方法进行缺陷和夹杂的同时识别,进一步拓展了识别算法的适用范围。首先通过定义的函数组合确定了多种材料的分布,在不附加重叠约束的情况下保持了参数水平集方法的几何描述性能,然后基于该函数组合建立了对应的Ersatz模型,最后使用移动渐近线法实现水平集函数的更新,达到缺陷和夹杂同时识别的目的。在数值算例中讨论了测点数量、节点密度、激励、初始猜测对识别过程和结果的影响,探索了该方法的配置策略,并在数值结果中评估了该方法的有效性。
杨静[2]（2020）在《旋转机械早期故障诊断关键技术研究》文中研究表明旋转机械是航空航天、电力、交通、石油化工和国防工业等领域广泛使用的关键设备,其作业环境恶劣、作业条件复杂,在长期作业过程中,机械性能不断退化,故障频发。一旦出现故障,不仅严重制约企业的生产效率、降低产品质量、影响企业的市场竞争力,使企业蒙受巨大经济损失,甚至造成无法弥补的人员伤亡。通过振动监测可以获得大量含有设备运行信息的数据和参数图形,如频谱图、三维谱图、阶比图等。如何利用振动数据和参数图形及时准确地提取表征设备健康状态的信息,从而发现设备异常并确定故障的严重程度,对提高旋转机械运行的可靠性和稳定性具有重要意义。目前的研究主要针对特征明显、数据无关联关系、样本平衡且信息完整的故障诊断问题,这些研究成果能够提取故障特征并准确判定故障类型。但随着维修模式从被动向主动方向发展,故障诊断技术的智能化和实用化程度要求不断提高,诊断方法需要能够自适应地及时发现实际工业系统中设备的早期故障,为设备后期维护提供可靠依据,而现有研究成果难以满足要求。因此,为了解决以上问题,并考虑到早期故障具有特征微弱、特征信息耦合和不完备等特点,开展旋转机械早期故障诊断关键技术研究工作,具有重要的学术意义和工程应用价值。本论文开展的研究工作主要包括以下几个方面。（1）基于振动信号分析的旋转机械早期故障诊断方法研究旋转机械在运行过程中会产生含有多种频率成分的周期性振动信号,这些信号通常分为两类:1)仅与旋转部件本身弹性有关的振动;2)反映旋转部件损伤情况的振动。因此,基于振动信号分析可以有效地实现旋转机械故障诊断。然而,由于工业过程的复杂性和作业环境的恶劣性,旋转机械产生的振动信号通常是非平稳、非线性且含有强背景噪声。直接利用原始振动信号难以挖掘出隐含在其中的早期微弱故障特征。考虑到深度自编码器具备自动提取特征的优良性能,本论文提出了一种基于改进深度稀疏自编码器网络的故障诊断方法,以99%以上的平均识别准确度实现对旋转机械（无论加载与否）早期故障模式识别和严重程度确定。（2）数据相关条件下的旋转机械复合故障诊断方法研究现代旋转机械的组成单元之间相互关联且相互影响,整个设备系统具有强烈的不确定性和非线性特征;表征设备运行模态的参数种类繁多、高维稀疏、不易量化且难以区分。导致监测系统获取的反映系统运行机理和状态参数的数据具有海量性和相关性,使得早期复合故障普遍存在于各类旋转机械中。然而,现有的针对单一设备、子系统和子单元的故障诊断方法难以发现组成单元之间的关联关系,从而导致对复合故障的误诊率和漏诊率非常高。因此,本论文通过对关联数据进行分析与处理,并考虑到深度稀疏自编码器自适应提取特征和数据降维的性能,提出了一种基于相关分析和改进稀疏自编码器网络的故障诊断方法,以99.4%以上的平均诊断准确度实现加载旋转机械早期复合故障诊断。（3）数据非完备条件下的旋转机械故障诊断方法研究目前,旋转机械故障诊断方法的设计大都基于类分布大致平衡和获取的数据完整这一假设,通常假定用于训练的设备的各类健康状态样本数量大致相等,并且构成样本的数据没有缺失。事实上,由监测系统获取的大部分都是正常状态数据,只有极少量故障状态数据。此外,受传感器故障、通信线路以及人为因素等影响,实际采集的信号可能是不完整的,从而造成隐含在信号中的信息丢失。以上数据非完备普遍存在的现状极大地影响了故障诊断方法的有效性和准确性。因此,本论文在设计变尺度重采样策略和多水平去噪策略的基础上,提出了一种基于集成融合自编码器网络的故障诊断方法,以99.69%以上的平均诊断准确度实现数据不平衡和数据局部缺失条件下的旋转机械故障诊断。（4）基于振动双谱图识别的旋转机械早期故障诊断方法研究旋转机械早期故障的特征信号非常微弱且具有稀疏性,背景噪声的幅值远大于特征信号且几乎分布在整个频带范围内,信噪比很低。相比一维振动数据,具有强去噪能力的双谱图中包含设备运行状态的信息量更丰富。因此,考虑到双谱图和增强型超分辨率生成对抗网络（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks,ESRGAN）的优良性能,本论文首先基于双谱分析技术获取旋转机械的振动双谱图,并将其转换为存储需求更小的二维灰度图;然后,基于ESRGAN设计超分辨率重建策略,对灰度图进行清晰化处理,提高图像的分辨率。在此基础上,提出了适用于振动双谱图识别的改进卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）分类模型,以99.99%和100%的平均识别准确度分别检测出不同型号滚动轴承早期故障信号。以更加直观、更易被操作人员理解的可视化方式,实现旋转机械早期故障诊断。
孙禧亭[3]（2020）在《红外光谱多元分析理论、方法及应用研究》文中进行了进一步梳理红外光谱能从分子水平反映物质化学组成与性质的信息,与多元分析方法结合形成红外光谱分析技术。鉴于它具备即时测定物质种类和多种物化性质的能力,已成为石油化工、农业、制药、食品、医疗等领域中不可或缺的物质内在信息感知技术,在人工智能领域极具发展潜力。但是,目前在方法学上还存在着如下若干难题,严重制约了其实际应用。（1）建模与维护问题:需要收集大量定标样品,进而参考数据测定工作量大、建模技术难度高也很费时,因此,建模成本高和周期长,严重阻碍了红外光谱快速分析在实际中的应用。（2）目前,红外光谱仅能对好透光性、组成分布均匀,以及被测组分浓度不低于5 wt‰的样品进行分析。但是,难以对组成高度相近且形态复杂、组成分布不均匀、易受环境变化影响的不同样品进行定性和定量分析。（3）在水光谱组学研究中,不同水组分（团簇）对体系具有重要作用,但是它们以及溶质的近红外光谱特征吸收峰之间存在着高度重叠,其对温度变化也很敏感,导致不同水组分的光谱解析非常困难,现有的多元分析方法已经不能有效地解决这些难题。本论文旨在解决上述红外光谱在定量分析、定性分析和多种组分重叠光谱分辨技术等方面的理论、方法和技术难题。具体研究目标包括:研究一种光谱数据库信息挖掘方法,以期解决红外光谱分定量析建模与维护的难题;研究使用“动态”光谱与图像识别技术相结合,以期实现化学组成高度相近且形态复杂不同种类样品的分类与识别;提出一种自适应加权光谱拟合的模式识别方法,以其解决环境湿度变化对易吸水样品分类与识别的影响;研究一种高斯分峰结合遗传优化的多种（3种以上）组分重叠光谱成分分辨方法,以期解决易受温度变化影响的复杂水体系研究中信号分辨的技术难题。论文的主要研究内容、结果与创新点如下:第二章光谱数据库与数据挖掘的即时定量分析方法研究。本章旨在提出一种光谱数据库信息挖掘方法,以期解决传统多元分析建模方法的工作量大、难度高、周期长、成本高等问题,使红外光谱分析技术更容易地实现物质多性质的即时测定。实验选择了红外光谱分析沥青（复杂物质）为研究对象,从炼厂收集了 431个沥青样品,使用标准测试方法测定了其蜡含量、针入度和软化点数据,同时使用衰减全反射方式采集其红外光谱。将样品划分为建库样品集和验证样品集。使用建库样品集的光谱和性质数据,构建了沥青光谱数据库。使用验证样品集对新方法性能进行了验证,获得的蜡含量、软化点和针入度的预测均方根标准误差（RMSEP）分别为0.14%、0.55℃和4.71（0.1mm）,均小于标准测试方法再现性误差,表明新方法与标准方法测定结果是一致的。与两种常用多元分析方法（偏最小二乘回归（PLS）和局部密化建模（LMD））的预测结果进行了对比,结果表明,新方法避免了 PLS方法建模与维护复杂过程,其准确度达到PLS同等水平,有效地解决了阻碍红外光谱分析实际应用的技术难题;与LMD方法相比,新方法在重复性、计算速度以及预测鲁棒性有明显改善,对处于数据库中样本密度低且分布不合理区域的样品,其预测结果更准确。第三章“动态”红外光谱与深度学习相结合的模式识别方法研究。基于红外光谱差异,结合模式识别方法,可以实现物质快速分类与识别。但是,对于形态变化大、分布不均匀,且化学组成高度接近的不同类样品,其赖以分类的光谱差异信息很弱,采用常用的模式识别方法难以将其进行有效分类与识别,是红外光谱分类与识别领域尚未解决的难题。为此,本章提出一种使用“动态”光谱结合二维相关分析构造化学图像,扩大样品差异信息,使用GoogLeNet深度神经网络图像识别模型结合迁移学习,建立了一种光谱分类与识别方法。论文选择山羊绒纺织品与山羊绒/羊毛混纺纺织品,以及纯棉与丝光棉纺织品为研究对象。对烘干样品施加水分扰动,制备了不同含水量的样本,并采集其随水含量变化的“动态”近红外光谱。对于烘干样品与不同含水量的样品,分别使用它们的原始光谱、一阶微分、二阶微分和多元散射校正光谱,依次建立了簇类独立软模式识别（SIMCA）分类模型和支持向量机（SVM）分类模型,共16个。使用新方法和动态光谱建立了分类模型。两种研究对象的结果表明,传统光谱模式识别方法预测正确率均低于80%,不能满足实际应用需求。使用新方法,山羊绒与山羊绒/羊毛混纺的整体预测正确率为92.59%,棉与丝光棉的为94.62%,满足实际应用需求。该研究将图像（二维数据）分类方法用于光谱（一维数据）分类与识别,为光谱分析研究开辟了一种新途径。新方法使用迁移学习方法,有效地解决了实际应用中红外光谱分析使用的小样本不能训练深度学习（大数据）网络结构的问题,为将先进人工智能识别技术用于解决化学分类问题,提供了一个成功示范。第四章自适应加权拟合光谱分类与识别方法的研究。对于成分高度接近且易吸水的不同种类天然样品,环境湿度变化对其红外光谱影响较大,使用常用光谱模式识别方法,不能对其进行有效分类与识别。虽然通过烘干或平衡水分方法可以改善预测准确率,但是,会使光谱分析失去即时检测的优势。为此,本章提出了一种基于自适应加权拟合光谱分类与即时识别方法,以期解决这一技术难题。实验选择了山羊绒纺织品与山羊绒-羊毛混纺纺织品分类与识别为研究对象。从市场上收集了不同颜色和质地的山羊绒、羊毛、山羊绒/羊毛混纺织物,共120个样品,使用标准方法测定其种类,制备了烘干样品和自然吸潮样品,采用便携式光谱仪采集其近红外光谱。对于烘干样品和吸潮样品,分别使用SIMCA、SVM和新方法,建立了分类与识别模型,并详细研究了常用光谱预处理方法和水分变化对模型的影响。结果表明,对于烘干样品,3种方法的预测性能处于同一水平;对于吸潮样品,新方法的性能远远优于其他方法,其山羊绒纺织品的预测准确率为93.33%,羊绒/羊毛混纺纺织品为96.60%,无须进行烘干处理,满足了实际应用要求。该研究解决了化学成分高度接近且易吸水的不同种类天然样品的即时分类与识别技术难题,具有重要的理论意义和实际价值。第五章一种高斯分峰结合遗传优化的多组分重叠光谱成分分辨方法研究。高斯分峰是一种拟合分离重叠谱带成分的典型算法,但对多组分重叠谱带的分离结果尚不理想,是光谱成分多元分辨研究热点问题之一。为此,本章建立了一种高斯分峰结合遗传优化的多组分重叠光谱分辨方法,以期解决多组分（大于3）重叠光谱分辨的难题。双亲性温敏水凝胶在生物领域极具发展前景,其相转变机理成为研究该领域的热点。该水凝胶分子同时包含亲水和疏水基团,分子内氢键和分子间氢键共存。另外,根据水组学理论,水中包含多种（6种以上）“组分”,对氢键变化敏感,因此,其温敏机理十分复杂。近红外光谱能反映含氢基团信息,适于研究温敏性水凝,但水的近红外谱带宽,不同水组分的谱带高度重叠。使用常用多元分辨方法仅能分辨2-3种水组分,难以解析更多种水组分光谱,阻碍了对相转变机理的深入研究。本章以ABA型三嵌段水凝胶溶液为研究对象,原位在线采集了其溶胶-凝胶相转变过程的温度扰动近红外光谱;应用新方法,成功地解析出6种不同水组分的近红外谱带;定量研究了相转变过程中各水组分含量的变化规律,揭示了S1和S2型水组分为相转变提供驱动力的机理。该研究不仅建立了一种多组分重叠谱带多元分辨的新方法,而且也为水凝胶相转变机理研究提供了一种新手段,对于调控水凝胶分子设计、指导水凝胶产品实际应用具有重要意义。
林威承[4]（2020）在《边界面法中近奇异积分技术和单元插值方法的研究》文中进行了进一步梳理边界元法以其高精度、降维、自然地求解奇异性问题和无限域问题等特点,已被广泛应用于工程和科学问题的各个研究领域。但是,边界元法采用常规的拉格朗日单元近似几何变量和物理变量,显然会引入几何误差,从而降低计算精度。边界面法同样是以边界积分方程为理论基础,但直接在CAD模型上实施。因此,边界面法不仅继承了边界元法的所有优点,还避免了几何误差,从而自然地将CAE与CAD融为一体。在分析具有小特征或者薄型区域的结构时,边界面法仍需要使用较多的单元才能达到满足工程要求的计算精度,因此增加了计算成本。其主要原因如下:第一,该类结构中存在大量的奇异和近奇异积分,它们的计算精度将直接影响边界面法的性能;第二,常规拉格朗日单元的插值函数的阶次较低。本文致力于边界面法中奇异积分技术、近奇异积分技术和单元插值方法的研究,并应用于求解具有小特征和薄型区域的结构的位势问题、弹性问题和声学问题。本文的主要研究内容如下:（1）基于非线性变换法的近奇异积分技术的研究。根据源点到积分单元的最近点,提出了一种新的距离函数——最近距离函数。该距离函数统一了传统的法向距离函数和切向距离函数。基于该距离函数,提出了两种非线性变换公式。通过结合非线性变换法和单元细分法,提出了近弱/强奇异积分的解决方案。通过结合非线性变换法、单元细分法和虚边界元法,以及利用超奇异积分的性质,提出了近超奇异积分的解决方案。这两种方案已成功应用于计算接近度为10-14的近弱/强/超奇异积分和求解薄型结构问题。（2）基于半解析法的近奇异积分技术的研究。提出了一种基于最近点的半解析法,并改进了以非线性变换法为核心的近奇异积分的解决方案。数值结果表明:与其它的近奇异积分方法相比,该算法具有更高的计算精度和计算效率。并且,该算法在一定程度上解决了非线性变换法存在的问题——当源点非常靠近积分单元时,积分子单元的数值积分值差距较大,因此产生数据舍入并导致计算误差增大。（3）基于无网格插值法的双层插值法的研究。采用改进的插值型移动最小二乘法建立双层插值法的第二层插值,开发了位势问题的双层插值法。该方法不仅统一了传统的连续和非连续单元,还提高了非连续单元插值函数的阶次,以及自然地模拟连续场函数和非连续场函数。基于双层插值法,开发了双层插值边界面法,并成功应用于求解具有小特征和薄型区域结构的二维稳态热传导问题。数值结果表明:与边界面法和有限元法相比,该算法具有更高的计算精度和效率,以及更快的收敛速度。（4）基于无网格插值法、单元插值和物理关系的双层插值法的研究。结合移动最小二乘法、单元插值和物理关系建立双层插值法的第二层插值,开发了一种新的双层插值法。这两种双层插值法的最大区别是:即使短边和小特征处只布置较少的单元,新的双层插值法仍然可以提高单元插值函数的阶次,从而确保双层插值边界面法的性能。基于该双层插值法,开发了弹性问题的双层插值边界面法,并成功应用于具有小特征和薄型区域的二维结构的应力分析。数值结果表明:与边界面法、（3）中的双层插值边界面法和有限元法相比,该算法具有更高的计算精度和计算效率,以及更快的收敛速度。并且,即使在小特征处布置相对粗糙的网格,该算法依然能准确地模拟该位置处的应力集中。（5）基于Burton-Miller方程的声学双层插值边界面法的研究。将双层插值法推广到声学问题,开发了声学问题的双层插值边界面法。本文采用Burton-Miller方程解决外声场问题中解的非唯一性问题。针对声学问题中核函数的振荡性,结合单元细分法和局部坐标变换法,开发了自适应奇异积分算法。该算法亦可应用于处理位势问题和弹性问题中的弱/强/超奇异积分。数值结果表明:声学双层插值边界面法适合于求解中频声场问题。（6）基于扩展单元插值法的边界面法的研究。开发了三维问题的扩展单元插值法,并成功应用于求解带有小特征结构的弹性问题。该方法采用单元插值和物理关系建立虚节点和源节点的关系。与基于移动最小二乘法的双层插值法不同,扩展单元插值法的主要优点是:无需判断每个插值方向上插值点的个数。因此,适用于求解具有狭长且非规则的裁减面的结构的问题。数值算例证实了该算法的有效性。
邓华[5]（2020）在《调和Bloch映射和正规调和映射的性质》文中进行了进一步梳理作为解析函数的推广,复平面上的调和映射越来越受到人们的关注.1984年,Clunie和Sheil-Small的论文表明解析函数的许多经典结果对于调和映射也是成立的.本学位论文研究调和映射的性质,并讨论调和Bloch映射和正规调和映射的性质.全文由三章构成,具体安排如下.第一章,介绍研究问题的背景和研究现状.第二章,讨论调和Bloch映射和小调和Bloch映射的极值点和支点的存在性.首先,应用调和Bloch单位值集,给出小调和Bloch映射是规范化的小调和Bloch空间单位球的极值点的必要条件,且举例说明此必要条件不是小调和Bloch空间单位球极值点的充分条件.其次,证明调和Bloch映射是规范化的调和Bloch空间单位球的支点的充分必要条件是调和Bloch单位值集不是空集,同时给出调和Bloch空间单位球的支点的刻画.第三章,研究正规调和映射的性质.首先,讨论正规调和映射的刻画,特别地,得到正规调和映射的五点定理.其次,给出正规调和映射的最大模原理,这是调和映射经典的最大模原理的推广.作为应用,研究保向的正规调和映射序列的收敛性,以及调和Bloch映射的逼近值和角极限.
田九洲[6]（2020）在《高炉料面纹理形状检测建模与分析》文中指出高炉料位及料面形状准确检测是炼铁过程控制实现精细化和自动化的基础。工业高炉雷达是能经受炉内高温、高压、重尘恶劣环境,对高炉料位及料面形状进行实时检测的先进仪器。机械摆动扫描雷达是针对无钟高炉料面检测,具有高精度和较大发展潜力的新型工业高炉雷达。其检测能力的挖掘与检测精度的提高依赖于对其检测料面径向料形过程的理论分析。本研究聚焦于此,按照数据获取、建模、分析的技术路线推进,最终给出一种摆动扫描雷达料面径向料形检测精度的量化分析框架。本文研究工作及主要成果如下:（1）在对料面形状的检测研究中,针对既有的机械摆动扫描雷达料面形状测量方式,料面径向离散检测数据所隐含空间位置联系无法刻画的问题,提出机械摆动扫描雷达B模式数据组织方式。将料面径向料形检测问题转化为对合成图像中料形所对应区域的分割问题。进而,针对实际应用中,高炉非布料周期料形检测效果恶化的问题,提出一种先验形状辅助的径向料形提取算法。保证机械摆动扫描雷达获得稳定的料形检测结果。对料面粗糙纹理进行测量,将RGBD相机应用于提取冷态模拟料带的粗糙纹理。在料面粗糙纹理高程数据的统计和处理中提出三种算法。其中,提出一种基于形态学准则的粗糙料面炉料颗粒轮廓提取算法,用于统计对料面粗糙度有贡献的炉料颗粒的形态特征。提出一种由料面颗粒轮廓统计估计其均方高度粗糙度的方法。揭示了颗粒粒度与其所形成料面粗糙度的关系。根据此关系,提出一种基于炉料粒度统计的料面形状和纹理界频率搜索算法,用于从粗糙料面高程数据中分离料面长尺度形状与短尺度纹理成分。（2）提出料面径向形状纹理双尺度模型。在料面形状建模中,提出料面径向炉料堆积密度函数的概念,用于分析布料参数与炉料堆积效果之间的联系。提出一种料面径向布料堆积模型,并根据雷达料面测量结果验证了其有效性。在料面降速建模研究中,提出一种基于动态模型机理的料面径向降速模型。给出料面下降后径向料形解的存在唯一性证明及保证数值求解稳定性的预测步长设计准则。在料面粗糙纹理建模中,分析并总结了焦炭和铁矿石两种炉料在各自两种粒度下所构成模拟料面的粗糙特性,统计了参数化料面粗糙纹理生成所需的粗糙度指标。（3）对所建立的料面径向形状纹理双尺度模型,引入核诱导采样重建理论作为分析框架。对既存的摆动扫描雷达料面形状检测方式进行了分析。给出摆动扫描雷达料形最优采样重建方法。以及最优采样重建下,径向料形检测的误差界量化框架。针对料面粗糙纹理影响下的料面径向料形重建问题。给出对使用正则化核脊回归滤波器进行料形重建时,在欧式范数意义下最优的滤波器参数选择方法。
张海洋[7]（2019）在《光晶格中的超冷费米气体的轨道Feshbach共振》文中研究指明在过去的二十多年间,超冷原子的相关研究引起了人们的广泛关注,并且被发展成为许多物理研究领重要的实验载体。原子间的散射长度可以通过不同类型的Feshbach共振来调节到所需要的任意值,原子之间的相互作用由此可以被精确地调节和控制。由于合成规范场技术的普遍研究,对超冷原子的许多新的控制方法也得到了迅速的发展。有关自旋轨道耦合和自旋相关系统的一些理论和实验工作已经在模拟的量子多体系统中进行。而这些研究工作的实现为超冷原子研究包括超流体在内的量子相位开辟了一条广阔的途径。在本论文中,我们研究了在一维光学晶格中的超冷原子气体173Yb的轨道Feshbach共振及其超流性质。在光学晶格势的局域密度近似和带内库伯对的平均场近似的假设下,我们得到一个双能带模型。得到了该体系的三个重要的性质,第一与隧穿能对应的超流相到朗道费米液体相（LFL）的过渡,动量空间中的粒子分布的额外峰值,以及与温度对应的超流-LFL的相变。然后,在以上工作的基础上通过在双通道模型中引入两个不同的核自旋态之间的拉曼耦合,我们发现拉曼耦合强度的增加可以阻碍库珀对的形成,从而降低了费米气体的超流性。然而当存在合成磁通量,拉曼激光可以通过调节库珀对之间的相互作用进而促进系统的超流性质,促进作用对于较大的轨道Feshbach共振失谐更为明显。此外,我们还通过引入一个合成的二维晶格来描述手性流的形成。我们发现手性流随磁通量具有周期性的变化。在开通道中,轨道Feshbach共振失谐会改变手性流的方向。对于闭通道而言,轨道Feshbach共振失谐仅促进手性流的增加而不会改变其方向。最后,我们还对由两个激光场共同驱动的BEC系统的光学腔进行了研究,其中横向的激光通过腔镜,纵向的激光通过腔轴。我们采用了双模近似,其中与凝聚模式相比,激发态的波戈留波夫模也能被大量的原子所填充。通过研究发现,超辐射相变的相变点可以通过两个泵浦激光的强度和原子间的相互作用来控制。在绝热近似和取合适的腔损耗率下,系统表现为一个有效的双模模型,其中两个原子场的模式分别通过与光场的相互作用而耦合。这导致了两种模式的都出现了频率的移动,并且能够通过原子与腔场的有效失谐来控制。在我们有效的双模模型中,相位噪声作为一个经典的随机泵浦项用来驱动凝聚态模和波戈留波夫模的正交涨落的幅值。即使在很强的光场中,也可以通过操纵腔与原子的有效失谐来降低甚至消除相位噪声对原子场的两种振动模式的耦合。
曾睿[8]（2019）在《统一速度融合建场方法及应用研究》文中提出如今地震资料的获取途径越来越多,得到的资料在类型、精度等方面存在各种差异,这对于后期的处理以及解释都带来了影响。对于由多个工区组合而成的大范围区域,其中必然存在来自多个工区的不同速度资料,不同工区间往往存在一定范围的重叠区域,如何有效利用这些零散的速度资料建立全区统一的速度场已经成为实际生产中非常重要的研究内容。在资料品质都有一定保障的前提下,充分考虑每个有效速度信息在速度场构建中的影响和作用,才能更精确的体现地下背景速度场的真实情况。这对于后续的处理及解释等环节都至关重要。因此,将获得的地震速度资料进行统一建场和管理有非常重要的实际价值,可以对后续的全区连片处理及地震解释提供重要的基础资料。本论文的研究,旨在通过统一速度场交互管理平台的构建和速度融合策略的研究基础上,基于Qt开发环境研发一套包括克里金插值技术、不同期、不同类型速度资料有效融合及三维可视化等功能在内的统一速度场交互管理平台软件系统,并运用于实际资料中,形成统一的地球物理速度模型,便于统一速度对比分析和成像。通过大量的研究,建立了横、纵向速度融合策略和统一速度场交互管理平台,研发了一套集速度文件管理、纵横向速度融合统一建场和速度三维可视化为一体的统一速度交互管理平台软件系统,提高了速度统一建场的精度和效率,进一步改善了偏移处理的成像质量,并在实际资料几千平方公里的速度融合和成像应用中取得了良好的速度融合和成像效果,验证了所研究方法及开发的软件模块的有效性。
寸馨[9]（2019）在《面向两级市场环境的精度效益双优化》文中提出随着经济的快速发展,全球不可再生能源的消耗加剧,电能作为一种灵活的二次能源在未来能源市场中的地位与日俱增,维护电力系统的稳定高效运行,有利于资源的有效合理配置,电力市场对协助电力系统规划运行起着至关重要的作用。在全球电力市场去管制化愈演愈烈的今天,中国也逐步开放电力市场,然而起步较晚的中国电力市场现阶段需要借鉴世界上其他较为成功的电力市场,结合中国基本国情,开辟出适合中国发展的中国特色电力市场。现今全球较为成功的电力市场中,日前电力市场是售电公司/大用户提交并购买其未来预计消耗负荷的场所,预期负荷消耗则需要采用负荷预测模型得出。目前,各售电公司/大用户大多以“精度”作为唯一的负荷预测模型优化目标,然而面对各个市场的价格差异性,负荷预测的准确性可能不完全与经济性同步,即在日前市场中申报更为准确的预期负荷将有可能降低售电公司/大用户的效益。为了改善这种现状,本文采用在确保一定精确性的基础上兼顾效益性的方案,建立面向两级市场环境的精度效益双优化模型,此模型基于传统负荷预测技术,在目标函数中引入成本因素进行同时优化。算例部分分别采用改进的反向传播法和改进的牛顿L-M修正法作为网络训练方法。通过对美国PJM电力市场数据和美国纽约电力市场数据进行算例验证,结果表明本文方法能够有效提升售电公司/大用户效益。
肖栋梁[10]（2019）在《基于谱元法的压电/压磁板波动特性研究》文中研究说明压电压磁智能材料基于电磁耦合效应以及响应速度快等优点而广泛应用于工程实际当中,受复杂工作环境的影响,对该类材料组成的结构进行检测显得尤为重要。导波技术作为一种高效的无损检测技术,在压电压磁材料中有广阔的应用前景。对于压电/压磁复合材料介质,复杂的电磁耦合特性以及介质的各向异性,会给波动问题的求解带来很大的困难。本文提出的谱元法基于傅里叶级数展开位移场假设,可降低求解的维度,从而节约计算资源。同时可以利用Chebyshev正交多项式进行谱单元插值,提高了特征值的计算效率,谱元法是求解压电压磁材料波导中波传播特性一种有效的计算方法。基于该方法,本文的主要研究工作如下:（1）自主编写了高阶谱单元插值节点Matlab程序,与通用有限元软件Abaqus相结合可生成任意截面谱单元网格。基于直角坐标系下电磁弹基本方程,推导了任意截面下谱元法格式的频散方程。通过与周期有限元方法对比验证了谱元法的准确性与收敛性。采用该方法研究了功能梯度矩形板的弹性波传播问题,讨论了功能梯度体积指数以及截面宽高比的影响。（2）推导了无限大功能梯度压电压磁板谱元法格式的频散方程,分析了体积分数指数的变化以及压电压磁效应对其频散行为的影响。此外,在无限大功能梯度压电压磁板的频散曲线中观察到一种新现象:模态缺失。模态缺失是一种物理现象,跟压磁材料的负磁导率特性密切相关,这在以往的研究中未提及。（3）基于柱坐标系,采用Chebyshev谱元法沿径向和周向对曲面板截面进行离散,推导了多层压电压磁曲面板的频散方程。该方程适用性广,可以对任意弧度的曲面板的频散曲线求解,包括圆管。此外,分别从结构弧度、压电压磁效应、厚径比和叠层顺序等四个方面分析了其对频散特性的影响。（4）基于Frenet-Serret准则的建立了圆形曲线坐标系,引入一组单位正交基作为非完整系的协变基矢量,推导了圆曲线坐标系下谱元法格式。对功能梯度压电环形板的频散特性进行研究,分析了圆环板中功能梯度指数、宽高比以及曲率对频散特性的影响,并阐明了功能梯度压电环形板中模态转换,截止频率以及模态分离现象的机理。（5）将谱元法与完全匹配层相结合,提出一种用于求解半空间层合结构中表面波特性的方法,完全匹配层具有优良的吸收性能,可防止泄露波的反射干扰频散特性的计算,并基于筛选模态准则对传播模态与泄漏模态进行筛选,研究了半空间覆盖层中材料属性以及覆盖层厚度对Rayleigh表面波传播特性的影响。（6）基于周期有限元方法在求解周期结构的优势,将谱单元引入到了周期有限元中,通过Abaqus对子结构进行有限元划分之后,采用谱单元插值子程序形成谱单元网格。利用了波纹板中板厚、波纹的波幅以及上下波纹的相位差等多种参数,对板的对称性和能带结构进行控制和调节。
二、HIGHER RADIAL DERIVATIVE OF BLOCH TYPE FUNCTIONS（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、HIGHER RADIAL DERIVATIVE OF BLOCH TYPE FUNCTIONS（论文提纲范文）
（1）传热问题中缺陷/夹杂识别的参数水平集法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 热传导缺陷识别反问题研究 |
| 1.2.2 水平集方法的缺陷识别研究 |
| 1.2.3 反问题求解方法 |
| 1.3 本文研究概括 |
| 1.4 章节安排 |
| 第2章 隐式缺陷描述的参数水平集法 |
| 2.1 稳态热传导问题 |
| 2.2 参数水平集法 |
| 2.3 Ersatz模型 |
| 2.4 正问题验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 热传导问题的缺陷识别 |
| 3.1 径向基函数 |
| 3.2 优化方法与MMA介绍 |
| 3.3 灵敏度计算 |
| 3.3.1 直接法 |
| 3.3.2 伴随法 |
| 3.4 缺陷识别的数值算例 |
| 3.4.1 单个复杂缺陷识别 |
| 3.4.2 小缺陷识别 |
| 3.4.3 多个规则缺陷的识别 |
| 3.4.4 多个复杂缺陷的识别 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 热传导问题的缺陷和夹杂识别 |
| 4.1 缺陷和异质区域的参数水平集描述 |
| 4.2 Ersatz模型和灵敏度分析 |
| 4.3 流程介绍 |
| 4.4 缺陷/夹杂识别的数值算例 |
| 4.4.1 单缺陷和单夹杂的识别 |
| 4.4.2 单缺陷和多夹杂的识别 |
| 4.4.3 复杂缺陷和夹杂的识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（2）旋转机械早期故障诊断关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 旋转机械故障诊断概述 |
| 1.2.1 旋转机械故障诊断基本方法 |
| 1.2.2 旋转机械故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.3 旋转机械振动故障诊断 |
| 1.3 旋转机械早期故障诊断的关键问题 |
| 1.3.1 旋转机械早期故障诊断概述 |
| 1.3.2 早期故障诊断的关键问题 |
| 1.4 本文研究工作 |
| 1.4.1 论文研究内容与创新点 |
| 1.4.2 论文总体框架 |
| 2 旋转机械故障诊断基本理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 滚动轴承振动故障机理 |
| 2.3 滚动轴承故障特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于振动信号分析的旋转机械早期故障诊断方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于振动信号分析的旋转机械早期故障诊断算法原理 |
| 3.2.1 稀疏自编码器的基本原理 |
| 3.2.2 L-BFGS优化算法的基本原理 |
| 3.2.3 基于改进稀疏自编码器的早期故障诊断算法 |
| 3.3 诊断算法的流程 |
| 3.4 实验验证与分析 |
| 3.4.1 滚动轴承试验台简介 |
| 3.4.2 故障诊断与结果分析 |
| 3.4.3 对比实验及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 数据相关条件下的旋转机械复合故障诊断方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据相关条件下的旋转机械复合故障诊断算法原理 |
| 4.2.1 复合故障及其特征分析 |
| 4.2.2 复合故障诊断模型 |
| 4.2.3 数据相关度评估准则 |
| 4.3 诊断算法的流程 |
| 4.4 实验验证与分析 |
| 4.4.1 滚动轴承试验台简介 |
| 4.4.2 故障诊断与结果分析 |
| 4.4.3 对比实验及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 数据非完备条件下的旋转机械故障诊断方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数据非完备条件下的旋转机械故障诊断算法原理 |
| 5.2.1 理论基础 |
| 5.2.2 数据非完备特征分析 |
| 5.2.3 基于EFAE模型的故障诊断算法 |
| 5.3 诊断算法的流程 |
| 5.4 实验验证与分析 |
| 5.4.1 故障诊断与结果分析 |
| 5.4.2 对比实验及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于振动双谱图识别的旋转机械早期故障诊断方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于振动双谱图识别的旋转机械早期故障诊断算法原理 |
| 6.2.1 双谱分析的基本原理 |
| 6.2.2 ESRGAN的基本原理 |
| 6.2.3 图像转换与清晰化技术 |
| 6.2.4 卷积神经网络基本理论 |
| 6.2.5 故障诊断模型设计 |
| 6.3 诊断算法的流程 |
| 6.4 实验验证与分析 |
| 6.4.1 6203 型滚动轴承简介 |
| 6.4.2 6203 型滚动轴承诊断样本集描述及网络配置 |
| 6.4.3 6203 型滚动轴承故障诊断与结果分析 |
| 6.4.4 LDK UER204 滚动轴承简介 |
| 6.4.5 LDK UER204 滚动轴承诊断样本集描述及网络配置 |
| 6.4.6 LDK UER204 滚动轴承故障诊断与结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和发明专利 |
| 攻读博士学位期间获得资助和参加的主要科研项目 |
（3）红外光谱多元分析理论、方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 红外光谱技术 |
| 1.2.1 红外光谱技术发展历程 |
| 1.2.2 红外光谱技术原理与特点 |
| 1.3 红外光谱技术的多元分析方法 |
| 1.3.1 红外光谱多元分析方法概述 |
| 1.3.2 预处理方法 |
| 1.3.3 主成分分析 |
| 1.3.4 偏最小二乘回归 |
| 1.3.5 独立簇类软模式识别 |
| 1.3.6 支持向量机 |
| 1.3.7 二维相关光谱分析 |
| 1.3.8 人工神经网络 |
| 1.4 红外光谱多元分析方法及应用研究进展 |
| 1.4.1 红外光谱定量分析方法及应用研究进展 |
| 1.4.2 红外光谱定性分析方法及应用研究进展 |
| 1.4.3 红外光谱多元分辨方法及应用研究进展 |
| 1.5 本课题研究内容概述 |
| 第二章 红外光谱沥青多种性质即时分析方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 理论部分 |
| 2.3 实验部分 |
| 2.3.1 样品收集 |
| 2.3.2 红外光谱采集 |
| 2.3.3 沥青光谱数据库 |
| 2.3.4 评价指标 |
| 2.3.5 数据处理 |
| 2.4 结果与讨论 |
| 2.4.1 光谱分析 |
| 2.4.2 PLS模型 |
| 2.4.3 LMD方法 |
| 2.4.4 光谱数据库信息挖掘即时定量分析方法 |
| 2.4.5 方法性能评价 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 “动态”红外光谱与深度学习相结合的模式识别方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论部分 |
| 3.2.1 构造化学图像 |
| 3.2.2 迁移学习 |
| 3.2.3 评价指标 |
| 3.3 实验部分 |
| 3.3.1 实验材料及制备方法 |
| 3.3.2 光谱采集 |
| 3.3.3 数据处理方法 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 光谱分析 |
| 3.4.2 常用模式识别方法比较 |
| 3.4.3 水分扰动红外光谱 |
| 3.4.4 红外光谱化学图像 |
| 3.4.5 基于深度学习的红外光谱化学图像判别 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 红外光谱鉴别山羊绒纺织品真伪的新方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论与算法部分 |
| 4.2.1 理论 |
| 4.2.2 算法 |
| 4.3 实验部分 |
| 4.3.1 样品收集 |
| 4.3.2 样品制备 |
| 4.3.3 光谱采集 |
| 4.3.4 数据处理 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 光谱分析 |
| 4.4.2 SIMCA模型 |
| 4.4.3 SVM模型 |
| 4.4.4 新方法鉴别 |
| 4.4.5 应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 温度扰动近红外光谱研究双亲性温敏水凝胶相转变机理 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论部分 |
| 5.3 实验部分 |
| 5.3.1 实验材料 |
| 5.3.2 光谱采集 |
| 5.3.3 光谱处理 |
| 5.3.4 软件 |
| 5.4 结果与讨论 |
| 5.4.1 光谱分析 |
| 5.4.2 相转变中水的结构变化 |
| 5.4.3 高斯分峰 |
| 5.4.4 相转变中水组分的变化 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文主要内容 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 作者及导师简介 |
| 附件 |
（4）边界面法中近奇异积分技术和单元插值方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的依据和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 连续和非连续边界元法 |
| 1.2.2 声学边界元法 |
| 1.2.3 边界面法 |
| 1.2.4 扩展单元插值法和双层插值法 |
| 1.2.5 奇异积分方法 |
| 1.2.6 近奇异积分方法 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 边界面法中近奇异积分的非线性变换法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 边界面法中的近奇异积分问题 |
| 2.2.1 边界积分方程 |
| 2.2.2 问题描述及原因分析 |
| 2.3 近奇异积分的解决方案 |
| 2.3.1 近弱/强奇异积分的解决方案 |
| 2.3.2 近超奇异积分的解决方案 |
| 2.4 基于最近距离函数的非线性变换法 |
| 2.4.1 最近距离函数 |
| 2.4.2 距离变换法 |
| 2.4.3 变量替换法 |
| 2.5 数值算例 |
| 2.5.1 同心方形域位势问题 |
| 2.5.2 同心圆域位势问题 |
| 2.5.3 受均匀内压的厚壁圆环 |
| 2.5.4 高斯积分点的数量对计算结果的影响 |
| 2.5.5 薄壁半圆环结构的稳态热传导问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 边界面法中近奇异积分的半解析法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 半解析法的基本公式 |
| 3.2.1 距离函数r及其偏导数的近似形式 |
| 3.2.2 雅可比及其相关几何变量的近似形式 |
| 3.2.3 物理插值形函数的近似形式 |
| 3.2.4 边界积分方程中核函数的近似形式 |
| 3.3 基于最近点的半解析法 |
| 3.3.1 半解析法的积分形式 |
| 3.3.2 半解析法中解析积分的计算 |
| 3.4 基于半解析法的近奇异积分解决方案 |
| 3.5 数值算例 |
| 3.5.1 与非线性变换法对比 |
| 3.5.2 与基于投影点的半解析法对比 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 二维位势问题的双层插值边界面法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 改进的插值型移动最小二乘法 |
| 4.3 位势问题的双层插值法 |
| 4.3.1 双层插值单元 |
| 4.3.2 虚节点的布置方案 |
| 4.3.3 位势问题双层插值法的第一层插值 |
| 4.3.4 位势问题双层插值法的第二层插值 |
| 4.4 位势问题的双层插值边界面法 |
| 4.4.1 边界条件 |
| 4.4.2 边界积分方程的离散形式 |
| 4.4.3 矩阵组装及求解 |
| 4.5 数值算例 |
| 4.5.1 插值精度的比较 |
| 4.5.2 与边界面法比较 |
| 4.5.3 源节点偏移量d对计算结果的影响 |
| 4.5.4 权函数的参数对计算结果的影响 |
| 4.5.5 水坝的稳态热传导分析 |
| 4.5.6 具有小特征或薄型区域结构的稳态热传导分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 二维弹性问题的双层插值边界面法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 移动最小二乘法 |
| 5.3 弹性问题的双层插值法 |
| 5.3.1 虚节点的分类 |
| 5.3.2 弹性问题双层插值法的第一层插值 |
| 5.3.3 弹性问题双层插值法的第二层插值 |
| 5.4 弹性问题的双层插值边界面法 |
| 5.4.1 边界积分方程的离散形式 |
| 5.4.2 矩阵组装及求解 |
| 5.5 数值算例 |
| 5.5.1 与边界面法比较 |
| 5.5.2 不同第二层插值方案的比较 |
| 5.5.3 具有小特征结构的应力分析 |
| 5.5.4 薄壁负泊松比结构的应力分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 二维声学问题的双层插值边界面法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 声学问题的双层插值法 |
| 6.2.1 声学问题双层插值法的第一层插值 |
| 6.2.2 声学问题双层插值法的第二层插值 |
| 6.3 声学问题的双层插值边界面法 |
| 6.3.1 边界积分方程 |
| 6.3.2 解的非唯一性问题 |
| 6.3.3 Burton-Miller积分方程的离散形式 |
| 6.3.4 矩阵组装及求解 |
| 6.4 声学问题的奇异积分 |
| 6.4.1 奇异积分的单元细分法 |
| 6.4.2 奇异积分的局部坐标近似展开法 |
| 6.5 数值算例 |
| 6.5.1 无限长圆柱体散射问题 |
| 6.5.2 无限长长方体辐射问题 |
| 6.5.3 飞机散射问题 |
| 6.5.4 多体散射问题 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 扩展单元插值法及其在三维问题中的应用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 扩展单元插值法 |
| 7.2.1 扩展单元 |
| 7.2.2 虚节点的布置方案 |
| 7.2.3 虚节点的分类 |
| 7.2.4 三维弹性问题的扩展单元插值法 |
| 7.3 扩展单元插值法在三维弹性边界面法中的应用 |
| 7.3.1 边界积分方程 |
| 7.3.2 边界积分方程的离散形式 |
| 7.3.3 矩阵组装及求解 |
| 7.4 数值算例 |
| 7.4.1 弯管结构 |
| 7.4.2 环形结构 |
| 7.4.3 板块结构 |
| 7.5 本章小结 |
| 全文总结与研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
（5）调和Bloch映射和正规调和映射的性质（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第二章 调和Bloch映射的极值点和支点 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 调和Bloch空间单位球的极值点 |
| 2.2.1 几则引理 |
| 2.2.2 主要结果 |
| 2.3 调和Bloch空间单位球的支点 |
| 2.3.1 几则引理 |
| 2.3.2 主要结果 |
| 第三章 正规调和映射 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 几则引理 |
| 3.3 正规调和映射的刻画 |
| 3.4 正规调和映射的最大模原理及其应用 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果及学术活动 |
（6）高炉料面纹理形状检测建模与分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 高炉料位料形检测仪器 |
| 1.2.2 高炉料面形状建模 |
| 1.2.3 粗糙料面建模与处理 |
| 1.3 研究思路及主要创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关理论知识 |
| 2.1 无钟高炉原理 |
| 2.1.1 高炉炉料 |
| 2.1.2 高炉布料工艺 |
| 2.1.3 高炉内部状态 |
| 2.2 高炉料面形状模型 |
| 2.2.1 料面形状描述模型 |
| 2.2.2 料面形状机理模型 |
| 2.3 SFCW雷达测距原理 |
| 2.4 核诱导采样重建理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 高炉料面形状纹理测量 |
| 3.1 摆动扫描雷达高炉料面检测 |
| 3.1.1 机械摆动扫描雷达系统 |
| 3.1.2 摆动扫描雷达测量方式 |
| 3.1.3 热态高炉料面形状实测结果 |
| 3.2 RGBD光学料面纹理测量 |
| 3.2.1 全尺寸模拟料带设置 |
| 3.2.2 料带纹理测量仪器设定 |
| 3.2.3 检测数据预处理 |
| 3.2.4 模拟料带测量结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 高炉料面形状建模 |
| 4.1 料面径向料形模型框架 |
| 4.2 布料堆积建模 |
| 4.2.1 布料测量结果分析 |
| 4.2.2 布料料迹建模 |
| 4.2.3 布料堆积建模 |
| 4.2.4 模型参数求取 |
| 4.2.5 布料堆积模型性能 |
| 4.3 料面降速建模 |
| 4.3.1 降速测量结果分析 |
| 4.3.2 动态模型机理 |
| 4.3.3 降速预测模型 |
| 4.3.4 模型参数求取 |
| 4.3.5 料面降速模型性能 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 高炉料面纹理建模 |
| 5.1 料面粗糙特性 |
| 5.1.1 粗糙料面高度参数 |
| 5.1.2 粗糙料面空间参数 |
| 5.1.3 粗糙料面各向同性 |
| 5.2 料面颗粒统计 |
| 5.2.1 料面颗粒轮廓定义 |
| 5.2.2 料面颗粒轮廓提取 |
| 5.3 料面形状纹理分离 |
| 5.3.1 形状纹理分界频率范围确定 |
| 5.3.2 形状纹理分界频率搜索 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 高炉料面检测分析 |
| 6.1 径向料形曲线数学抽象 |
| 6.1.1 纹理形状双尺度确定性表述 |
| 6.1.2 纹理形状双尺度随机性表述 |
| 6.2 A模式料形重建分析 |
| 6.2.1 雷达料面检测信号模型 |
| 6.2.2 料面径向料形核诱导重建 |
| 6.2.3 料面径向料形优化重建 |
| 6.2.4 结果和讨论 |
| 6.3 B模式合成图像料形提取 |
| 6.3.1 料面径向料形过渡带特征 |
| 6.3.2 料面径向料形提取算法 |
| 6.3.3 结果和讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结束语 |
| 7.1 本文主要研究成果 |
| 7.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）光晶格中的超冷费米气体的轨道Feshbach共振（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 玻色-爱因斯坦凝聚态 |
| 1.2 费米气体的凝聚 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 Feshbach共振物理基础 |
| 2.2 磁Feshbach共振 |
| 2.3 轨道Feshbach共振 |
| 2.4 从BCS到 BEC的过渡 |
| 2.5 NSR方案下的转变温度 |
| 2.6 光学晶格中的超冷原子 |
| 3 光学晶格中的费米气体的轨道共振 |
| 3.1 光晶格中的轨道共振模型 |
| 3.2 从超流态到正常态的过渡 |
| 3.3 双通道中的超流相变 |
| 3.4 章节总结 |
| 4 合成维度光学晶格中的费米气体 |
| 4.1 合成二维晶格中费米气体的哈密顿量 |
| 4.2 费米气体的超流性质 |
| 4.3 合成维度中的手性流 |
| 4.4 章节总结 |
| 5 光腔中的双模BEC原子的超辐射相变与相位噪声效应 |
| 5.1 含相位噪声的光腔中的双模BEC模型 |
| 5.2 光腔中BEC的超辐射相变 |
| 5.3 相位噪声的引入及影响 |
| 5.4 章节总结 |
| 6 结论 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 1.1 附录A |
| 1.2 附录B |
| 1.3 附录C |
| 附录2 攻读学位期间发表论文目录 |
（8）统一速度融合建场方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 数据插值方法 |
| 1.2.2 统一速度融合建场研究 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.3.1 统一速度场建立 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 散点数据的插值方法研究 |
| 2.1 三角剖分法 |
| 2.2 反距离插值法 |
| 2.3 径向基函数插值法 |
| 2.4 克里金插值法 |
| 第三章 纵、横向不同速度融合技术研究 |
| 3.1 纵向不同类型速度资料融合方法研究 |
| 3.1.1 速度融合步骤 |
| 3.1.2 融合数据准备和界面选择 |
| 3.1.3 速度场初步融合方法 |
| 3.2 横向不同工区速度资料融合方法研究 |
| 第四章 基于Qt开发环境的统一速度场交互管理平台构建 |
| 4.1 基于Qt的跨平台开发环境 |
| 4.1.1 软件开发环境配置调试 |
| 4.2 平台速度场数据管理 |
| 4.2.1 速度文本信息管理 |
| 4.2.2 速度文件编辑 |
| 4.2.3 segy文件格式分析 |
| 4.2.4 omega文件格式分析 |
| 4.2.5 速度场文件格式转换 |
| 4.3 速度融合及统一建场 |
| 4.4 速度场三维可视化 |
| 第五章 实际资料应用及效果对比评价 |
| 5.1 克里金插值误差分析 |
| 5.1.1 单一工区插值误差分析 |
| 5.1.2 两工区融合插值误差分析 |
| 5.2 纵向速度融合适应性分析 |
| 5.3 横向速度融合适应性分析 |
| 5.3.1 不同工区叠加速度场融合测试 |
| 5.3.2 不同工区叠前偏移速度场融合测试 |
| 5.4 统一速度场交互管理平台系统在某凹陷的应用 |
| 5.4.1 工区概况 |
| 5.4.2 工区应用实例 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）面向两级市场环境的精度效益双优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外电力市场负荷预测的现状及发展 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要贡献和创新点 |
| 1.3.1 现有研究存在的问题 |
| 1.3.2 本文创新点 |
| 1.4 论文主要内容与安排 |
| 第二章 两级电力市场 |
| 2.1 电力市场模式 |
| 2.1.1 单一买家模式 |
| 2.1.2 电力库模式 |
| 2.2 欧洲电力市场 |
| 2.2.1 英国电力市场 |
| 2.2.2 澳大利亚电力市场 |
| 2.3 美国电力市场 |
| 2.4 改革进程下的中国电力市场 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电力市场负荷预测 |
| 3.1 实验数据处理 |
| 3.1.1 PJM电力市场数据 |
| 3.1.2 NYISO电力市场实验数据 |
| 3.2 决策树负荷预测 |
| 3.2.1 决策树模型的建立 |
| 3.2.2 决策树模型负荷预测 |
| 3.3 前向神经网络负荷预测 |
| 3.3.1 前向神经网络(FFNN)负荷预测模型的建立 |
| 3.3.2 前向神经网络负荷预测 |
| 3.4 径向基网络负荷预测 |
| 3.4.1 径向基网络(RBF)负荷预测模型 |
| 3.4.2 径向基模型负荷预测 |
| 3.5 广义回归神经网络 |
| 3.5.1 广义回归神经网络(GRNN)负荷预测模型 |
| 3.5.2 广义回归神经网络负荷预测 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 面向两级市场环境的精度效益双优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 最优预测精度与最佳效益之间的不同步性 |
| 4.3 面向两级市场环境的精度效益双优化数学模型 |
| 4.3.1 售电公司/大用户目标 |
| 4.3.2 精度效益双优化模型 |
| 4.4 精度效益双优化模型优化算法 |
| 4.4.1 改进梯度下降法 |
| 4.4.2 改进牛顿L-M修正法 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 精度效益双优化模型算例分析 |
| 5.1 网络架构和算例参数设定 |
| 5.2 面向两级市场环境的精度效益双优化负荷预测 |
| 5.2.1 美国PJM数据+改进梯度下降法 |
| 5.2.2 美国PJM数据+改进牛顿L-M修正法 |
| 5.3 其他负荷预测模型对比分析 |
| 5.4 典型日分析 |
| 5.4.1 日前电价全面高于实时电价 |
| 5.4.2 日前电价全面低于实时电价 |
| 5.4.3 日前电价和实时电价互有高低 |
| 5.5 成本罚项敏感度分析 |
| 5.6 陡峭系数分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1.结论 |
| 2.展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（10）基于谱元法的压电/压磁板波动特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 导波无损检测 |
| 1.1.2 智能材料与结构 |
| 1.1.3 导波研究 |
| 1.2 弹性导波数值方法 |
| 1.2.1 谱元法 |
| 1.2.2 正交多项式法 |
| 1.2.3 周期有限元 |
| 本文工作 |
| 本文的主要创新点 |
| 第二章 谱元法求解任意截面波导问题 |
| 2.1 直角坐标系电磁弹基本方程 |
| 2.2 频散方程 |
| 2.3 特征值、相速度、群速度 |
| 2.4 任意截面高阶谱元法 |
| 2.5 无量纲化 |
| 2.6 收敛性和准确性分析 |
| 2.7 Chebyshev谱元法在功能梯度矩形板中的应用 |
| 2.7.1 功能梯度指数对频散曲线的影响 |
| 2.7.2 宽高比对频散特性的影响 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 无限大压电压磁板弹性波传播特性的研究 |
| 3.1 直角坐标系电磁弹基本方程 |
| 3.2 频散方程 |
| 3.3 准确性和收敛性分析 |
| 3.4 数值算例 |
| 3.4.1 功能梯度压电压磁板 |
| 3.4.2 材料参数梯度变化对频散曲线的影响 |
| 3.4.3 波结构分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 曲面、环形板波导传播特性的研究 |
| 4.1 压电压磁多层曲面板 |
| 4.1.1 圆柱坐标系曲面板基本方程 |
| 4.1.2 频散方程 |
| 4.1.3 准确性与收敛性 |
| 4.1.4 数值分析 |
| 4.2 功能梯度压电环形板 |
| 4.2.1 圆曲线坐标系基本方程 |
| 4.2.2 频散方程 |
| 4.2.3 准确性与收敛性 |
| 4.2.4 数值计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 半无限大叠层压电导波传播特性研究 |
| 5.1 基本方程 |
| 5.2 谱元法-完全匹配层(SEM-PML) |
| 5.3 PML拉伸函数 |
| 5.4 模态筛选 |
| 5.5 准确性分析 |
| 5.6 数值算例 |
| 5.6.1 材料特性对覆盖层半空间结构频散特性的影响 |
| 5.6.2 双层覆盖层半空间结构 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 周期压电波纹板频散特性的研究 |
| 6.1 周期性描述 |
| 6.2 Bloch定理 |
| 6.3 能带结构和带隙 |
| 6.4 周期谱元法求压电波纹板带隙 |
| 6.4.1 波幅与厚度对带隙的影响 |
| 6.4.2 对称性变换对带隙的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 全文工作总结 |
| 前景与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、HIGHER RADIAL DERIVATIVE OF BLOCH TYPE FUNCTIONS（论文参考文献）
- [1]传热问题中缺陷/夹杂识别的参数水平集法研究[D]. 胡鹏敏. 合肥工业大学, 2021(02)
- [2]旋转机械早期故障诊断关键技术研究[D]. 杨静. 西安理工大学, 2020
- [3]红外光谱多元分析理论、方法及应用研究[D]. 孙禧亭. 北京化工大学, 2020(02)
- [4]边界面法中近奇异积分技术和单元插值方法的研究[D]. 林威承. 湖南大学, 2020(02)
- [5]调和Bloch映射和正规调和映射的性质[D]. 邓华. 河北大学, 2020(08)
- [6]高炉料面纹理形状检测建模与分析[D]. 田九洲. 北京科技大学, 2020(06)
- [7]光晶格中的超冷费米气体的轨道Feshbach共振[D]. 张海洋. 华中科技大学, 2019(01)
- [8]统一速度融合建场方法及应用研究[D]. 曾睿. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [9]面向两级市场环境的精度效益双优化[D]. 寸馨. 广东工业大学, 2019
- [10]基于谱元法的压电/压磁板波动特性研究[D]. 肖栋梁. 华南理工大学, 2019(01)