问：大数据与供应链深度融合
- 答：1、供应链管理以及大数据的结合方式大数据也可被叫做巨量数据，现如今，随着云时代的到来以及互联网技术的快速发展，使现有的信息资源得到了充分利用，大数据也简孝不仅仅被解释为庞大的数据量，而是在一定规模数据的基础上对其进行合理使用。企业管理人员可使用大数据技术对庞大的数据量进行合理分析，从而寻找其具有的价值，进而使大致据高校应用于企业的日常管理过程中，并为企业决策提供数据支持，因此在企业管理过程中使用大数据技术可为企业自身提供科学合理的发展方向。目前，由于互联网技术的发展使电子化供应链管理模式逐渐普及，但由于其内容更加复杂、环节更加繁多，使其供应链管理工作对商业运作模式、合作伙伴选择、巿场业务开展以及信息资源处理质量提出了更高的要求。因此企业管理人员应及时在供应链管理工作中使用大数据技术，采取云计算的方式对现有的信息资源进行分析、预测、追踪以及获取,从而得到高质量以及成本低廉的数据信息，进而发挥其应用价值。
2、大数据升级供应链管理大数据的合理应用对企业自身的发展起到了至关重要的作用，使用大数据技术的供应链管理工作方式可在管理工作中对产品需求、销售、采购、生产以及零售商、分销商、生产生以及供应商进行实时监控，从而对其有效信息进行综合考虑分析，达到对供应链整体进行合理掌控的目的，进而提高其工作有效性，有效减少其正差成本。而大数据的应用不仅仅是可视化资源运用数据、交易数据以及企业状态数据，而是使用合理的数据管理方拦清稿式对现有的信息资源进行分析应用，从而将其应用到企业发展过程中。
问：数字化供应链到底是什么？
- 答：数字化供应链是指利用信息技术和数者手数字化手段对供应链进行管理和优化，以提高供应链的效率、灵活性和可持续性。数字化供应链包括以下几个方面：
数字化供应链的目的是为了提高供应链的效率、灵活性和可持续性，降低成本和风险，满足客户需求，进一步推动供应链的升级和发展。
数据共享和可视化：数字化供应链可以实现供应链各环节之间的数据共享和可视化，包括订单、库存、物流等信息，提高供应链的透明度和可视性。
智能化管理和优首首化：数字化供应链可以利用人工智能、大数据、物联网等技术，对供应链进行智能化管理和优化，包括自动化仓储、智能物流、智能制造等，提高供应链的效率和灵活性。
供应链协同和协作：数字化供应链可以实现供应链各环节之间的协同和协作，包括订单管理、库存管理、物流管理等，提高供应链的协同能力和响应速度。
风险管理和预警：数字化供应链可以建立供应链风险管理机制，对供应链中的风险进行监测和预警，提高供应链的风险管理能力。
可持续性管理和优化：数字化供应链可以实现供应链的可持续性管理，包括环境保护、薯逗社会责任和经济效益等，提高供应链的可持续性和社会形象。
