一、蒸馏装置塔顶低温部位腐蚀在线监测(论文文献综述)
胡芝悦[1](2022)在《常减压装置塔顶HCl-H2S-H2O防腐研究进展》文中研究指明常减压装置是石油化工中腐蚀最严重的设备之一,本文即针对常减压装置塔顶HCl-H2S-H2O腐蚀成因及特点,综述预防HCl-H2S-H2O腐蚀的基本方法及研究现状。为常减压塔顶防腐提供措施及相关建议。并对常减压蒸馏塔顶防腐前景进行展望。
王枭[2](2020)在《典型常减压装置腐蚀分析及腐蚀预测技术研究》文中研究表明随着原油劣质化和炼化装置大型化的发展趋势,管道和设备腐蚀失效引发的安全问题日益增多,造成的后果越来越严重。因此,腐蚀防护在预防生产事故发生和提高设备安全可靠性方面显得更加重要。随着“大数据”时代的来临,依据大量的生产数据进行腐蚀预测从而指导现阶段的防腐工作正成为腐蚀研究的一个重要发展方向。本文在中石油某炼化厂常减压装置的腐蚀检查结果的基础上,结合生产实际,进行了腐蚀分析和腐蚀预测技术研究。首先,研究了常减压装置工艺流程、材质回路和主要腐蚀机理,将设备和管线划分为5个腐蚀回路,并在此基础上展开了基于腐蚀回路的腐蚀分析,并根据腐蚀检查结果确定了两处重点腐蚀部位。其次,根据腐蚀检查结果筛选出两处重点腐蚀部位开展进一步的腐蚀机理研究、腐蚀形貌分析和腐蚀产物垢样分析,提出改进措施和防腐建议,为重点腐蚀部位设计在线监测布点方案。然后,研究了 BP神经网络、Elman神经网络和遗传算法等人工智能算法的原理和训练过程,总结和归纳出3种算法的适用性、优缺点以及算法设计时应遵循的原则和注意的问题。并通过腐蚀在线监测系统采集数据并对数据进行了预处理,为腐蚀预测模型建立提供理论基础和数据支撑。最后,通过建立BP神经网络模型、Elman神经网络模型和基于遗传算法优化的BP神经网络模型等3个腐蚀速率预测模型达到了腐蚀预测的效果,经过模型训仿真验证和模型对比分析,基于遗传算法优化的BP神经网络模型具有最佳的拟合效果和稳定性,在用于重点腐蚀部位腐蚀预测效果最佳。
刘明[3](2020)在《基于RBI的石油炼化装置风险管理策略研究》文中进行了进一步梳理RBI即基于风险的检验(Risk-Based Inspection),它是一种在追求系统安全性的同时,注重对系统经济性的把握,以较低的成本实现对炼化设备风险评估和管理的过程,保证设备的安全性。RBI风险评价技术主要从两方面进行:一是炼化设备、管道、容器等设施因材料失效造成的内容物泄漏的风险及后果;二是根据风险排序结果制定相应检验方案,实施风险控制策略。本文以某石油炼化企业常减压蒸馏装置为例,应用RBI技术,对常减压蒸馏装置包括塔器、容器、换热器、空冷、管线等各设备设施进行固有的或潜在的风险及风险危害程度进行分析和评估,找出薄弱环节。对常减压装置各单元进行风险排序,有针对性的制定检验方案,确定失效机理,实施风险控制策略,实现装置的科学评估和有效管理,为企业炼化装置下一步维检修方案的制定提供依据,变预防性检验为预知性检验。本文通过对RBI技术的应用,分析影响设备安全生产的因素和腐蚀机理,针对不同的风险等级采用不同的策略进行风险控制,总结炼油企业炼化装置风险管理中存在的一些常见问题,研究加强设备风险管理的策略,提出一些改进措施和意见建议,构建设备风险管理体系、完善设备技术档案、提高炼化设备管理人员专业素质、开展状态监测等。确保企业生产的正常运行,促进石油化工企业安全与设备风险管理的科学化和规范化。
顾广宇,闫昊东,叶显孟[4](2020)在《蒸馏装置低温部位的腐蚀与防护》文中指出对于常减压装置而言,随着原油的劣质化,原料中的硫、氯和盐等有害的腐蚀介质浓度不断增加,常减压装置低温部位的腐蚀环境日趋严峻。本文通过对中石油华北石化新建500万吨/年常减压装置低温部位的腐蚀防护情况的跟踪,结合广东粤首新科技有限公司常减压总包方案的实施效果,进一步总结并优化蒸馏装置工艺防腐措施,为今后更好的做好低温防腐工作总结经验。
王阳[5](2019)在《非侵入式在线测厚技术在炼油企业研究及应用》文中研究指明石油化工企业中对于腐蚀管理一直存在防腐监测手段不多,需要依靠企业专业管理人员经验积累和事故教训反思进行管控,未真正有效的通过技术手段对装置高风险腐蚀部位进行提前有效管理。目前随着新的在线监控管线厚度技术的发展,企业可尝试应用非侵入式测厚技术在腐蚀监测体系管理,从而有效降低企业发生重大安全生产事故的几率:非侵入式实时检测厚度技术应用超声波探测物体表面反馈时间,从而测算出管线厚度的原理。超声波脉冲通过被测物体到达材料分界面时,脉冲被反射回探头,通过精确测量超声波在材料中传播的时间来确定被测材料的厚度。凡能使超声波以一恒定速度在其内部传播的各种材料均可采用此原理测量。在线测厚探头采用螺柱安装方式,只需将安装螺柱预先采用拉弧焊方式焊接到被测设备表面,再将在线测厚探头用螺栓固定安装,实现了贴在管线外壁表面进行安装,不破坏管道本体,确保管道运行本质安全。采用波导杆设计,将超声波传感器与被测管线隔离,因此可在高温(温度最高可达600℃)、高压、临氢等危险环境下使用。波导杆与被测设备采用硬耦合方式,通过焊接在被测设备表面的螺柱将波导杆压紧到被测设备表面即可,无需耦合剂,从而解决了高温测厚耦合剂失效问题。依靠先进的超声波在线测厚技术在调研企业中国石化北京燕化公司炼油部4#蒸馏装置进行应用,对其主要管线壁厚在线连续监测,同时通过在线测厚数据与原料主要性质和加工量变化的对应关系分析,确定其腐蚀的影响因素,为课题的研究提供基础数据。
徐健[6](2018)在《CC企业常减压装置腐蚀防护控制管理》文中认为在石化行业中,常减压工序是原油加工的首个单元,常减压装置是为后续的装置提供原料供应,并将原油分割成为干气、石脑油、煤油、柴油、蜡油、渣油等组分。随着石油资源开采难度增大,开采进入中后期,炼厂为降低生产成本,大量引进低品质原油,尤其是增加了高酸值原油及高含硫原油的处理量。由于原油中含有的酸类、盐类、重金属等腐蚀性物质,加之管理缺陷,从而导致常减压装置出现设备失效,引发设备更换和计划外停工,不仅会造成巨大的经济损失,严重时还会导致火灾、爆炸、人身伤害等重大事故发生。常减压装置的安全、稳定运行直接关系了石化厂整个链条的经济效益。长期以来,常减压装置安全、平稳运行问题长久以来困扰了石化装置长周期安全运行的技术难题。因此,为了提高企业的竞争能力,延长石化厂常减压装置的使用周期,降低维修成本,减少计划外停工,增加企业效益,开展常减压装置的防腐分析、安全管理是目前炼化行业中急需解决的重要课题。文中结合常减压装置的行业经验,运用控制管理理论,通过分析常减压装置腐蚀管理问题,为后续CC企业常减压装置有效控制管理提供必要的依据。根据CC企业常减压装置实际情况,找出存在的具体问题。运用前馈、反馈管理方法,制定腐蚀防护控制管理体系,并加以实施验证,为装置的防腐管理工作提供依据。最终,保证CC企业常减压装置长周期“安、稳、长、满、优”运行。
庄?[7](2018)在《基于风险的装置重点管道科学测厚及剩余寿命研究》文中研究指明炼化企业随着装置大型化、油品劣质化及操作参数严苛化进展过程中,腐蚀问题不断发生,造成了多数的生产安全事故,影响企业的生产和安全稳定运行。国内近些年来通过开展炼化设备损伤机理研究,并开展基于风险的检验,以及采取各类无损检测等方法开展针对设备管线失效和状态评估,取得了实质性的进展。但研究与应用过程还是不可避免与风险评估结果结合不紧密,各类监检测选点缺少与工艺、介质性质、流态等方面的关联分析,造成应用效果不理想的局面。本文以常压装置重点管线系统为研究对象,通过科学测厚体系,开展管道风险评估、精准选点、腐蚀预测和剩余寿命研究。首先,建立科学测厚体系流程,并以科学测厚理念为指导开展管道全面风险评估。随后对高风险复杂管道,采用FLUENT软件实现多相流动流体动力学分析,形成流体速度、剪切应力的分布规律,指导管道在役测厚精准布点。最后,利用管道长期监测数据通过数据挖掘技术实现管道腐蚀预测,评估未检测管道腐蚀状态并指导监测开展,进而实现管道剩余寿命评估。
孙广辉[8](2018)在《高氯原油加工的风险分析及应对措施》文中研究说明随着原油开采深度的不断延伸,原油中的酸、硫、氯等杂质含量不断增高,对原油加工的要求越来越高,其导致的腐蚀问题越来越受重视。原油中无机氯化物多是天然存在的,而有机氯化物除天然存在外,多是随原油开采、加工过程中添加的助剂所带来的。氯可分布原油及全馏分油,并且在重馏分中的含量高于轻馏分。这种全馏分分布对炼油装置的长周期安全平稳运行构成了严重威胁,比如,装置设备、管线腐蚀、氯化铵结晶造成设备堵塞、催化剂中毒等。针对炼厂加工高氯原油面临的安全问题,本文从技术上分析、从管理上规范的角度出发,主要在以下方面进行了尝试:(一)选择以燃料型炼油加工方案作为分析对象,采用风险矩阵法,分析炼厂氯腐蚀部位的危害概率和危害程度,发现常减压装置电脱盐单元、三塔顶系统,加氢装置反应出口换热器、高压空冷及分馏塔顶系统、循环氢系统,催化裂化装置塔顶系统、顶循系统,焦化装置分馏塔顶,污水汽提装置等部位氯腐蚀严重。根据全厂工艺流程与腐蚀机理,对氯腐蚀风险把控部位进行分级,形成列表。(二)以典型炼厂为例,结合氯腐蚀分布、机理与风险识别清单,研究加工高氯原油在管理、技术上的防控措施,原油加工以预防有机氯为主,加工方案以掺炼为主,调整加工流程,加强对原料油/馏分油的有机氯含量监测,尽量避免加氢装置原料含量超标。(三)制定和完善高氯原油加工可能出现事故的应急体系,并以常减压装置为例,制定了具体的氯腐蚀事故应急预案,提高车间处置氯腐蚀突发事件的能力,迅速有效地控制和处理突发事故,保障员工和公司财产安全。
段建宁[9](2018)在《航煤加氢装置腐蚀风险评估及控制》文中指出冶炼并使用的金属材料中有三分之一因腐蚀而失效。石化工业作为消耗金属材料最多的行业之一,随着工业的不断发展,化工厂规模的不断扩大,生产周期的不断延长,原油质量的不断恶化,化工厂的腐蚀问题也日益突出。开展主要加工装置的腐蚀分析并提出针对性改进措施对装置安全性长周期运转至关重要。本文主要针对宁夏石化航煤加氢装置面临的腐蚀问题,通过调研各类腐蚀机理发生的原因、机理后,对宁夏石化航煤加氢装置的腐蚀现状进行分析,对装置不同部位、不同系统内的主要腐蚀类型进行确认,完成装置腐蚀回路图。结合装置的生产情况与生产经验,选择合适的方法对全装置的设备管线进行半定量风险评价。对筛选出的中高风险以上的管道及设备,运用多种无损检测方法进行现场实测,随后对半定量风险评价结果进行修正,并提出了航煤加氢装置的防腐建议。防腐建议主要有以下几方面:一是重点消除装置中低温部位的铵盐结晶问题;二是通过工艺优化,如调整系统内PH值,确定Kp值、低温烟气露点等具体参数,减缓装置腐蚀;三是加强装置设备防腐,在预算允许的条件下增加在线监测系统等手段来完善装置安全措施。最后,针对化工行业腐蚀情况的一些共性问题,提出进行防腐工作的几点看法。
冯爱金,付晓锋,李剑[10](2018)在《常减压蒸馏装置三顶注水系统改造》文中认为随着加工原油品质的变化,锦西石化公司南蒸馏装置陆续出现了塔顶及后续设备管线腐蚀泄漏等问题。为了解决上述问题,重点分析了锦西石化公司南蒸馏装置现有塔顶注水注剂系统的不足,且根据低温腐蚀机理,通过改善注水水质、增加注水点实现分段注水、各注水点增设注水喷头及增设pH值在线监测等措施来有效控制低温腐蚀。南蒸馏装置三顶注水系统改造投用后,使用效果良好,低温腐蚀速率明显降低,经济效益尤为可观,每年节省成本约50万元。
二、蒸馏装置塔顶低温部位腐蚀在线监测(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蒸馏装置塔顶低温部位腐蚀在线监测(论文提纲范文)
(1)常减压装置塔顶HCl-H2S-H2O防腐研究进展(论文提纲范文)
1 HCl-H2S-H2O腐蚀成因 |
1.1 HCl来源 |
1.2 H2S来源 |
1.3 H2O来源 |
2 HCl-H2S-H2O防腐 |
2.1 腐蚀在线监测 |
2.2 一脱三注 |
2.2.1 电脱盐脱水 |
2.2.2 三注 |
2.3 优化工艺流程 |
2.4 设备防腐 |
3 结 语 |
(2)典型常减压装置腐蚀分析及腐蚀预测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号与缩写说明 |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 常减压装置腐蚀监测现状 |
1.2.2 基于人工智能算法的腐蚀预测分析现状 |
1.3 课题研究内容及创新点 |
第二章 基于腐蚀回路的常减压装置腐蚀分析 |
2.1 装置分析与回路划分 |
2.1.1 腐蚀检查概况 |
2.1.2 工艺流程简述 |
2.1.3 材质分析 |
2.1.4 腐蚀回路划分 |
2.2 回路机理及典型腐蚀形貌分析 |
2.2.1 硫化物应力腐蚀开裂 |
2.2.2 H_2S-HCl-H_2O腐蚀 |
2.2.3 高温硫腐蚀 |
2.2.4 环烷酸腐蚀 |
2.2.5 烟气露点腐蚀 |
2.2.6 循环水腐蚀 |
2.3 本章小结 |
第三章 重点腐蚀部位分析与在线监测方案设计 |
3.1 重点腐蚀部位分析 |
3.1.1 重点腐蚀部位 |
3.1.2 腐蚀问题分析 |
3.1.3 重点腐蚀部位防腐建议 |
3.2 基于在线监测的探针布点方案 |
3.2.1 探针与变送器选择 |
3.2.2 在线腐蚀探针布点方案 |
3.3 本章小结 |
第四章 面向腐蚀速率的预测模型算法研究 |
4.1 神经网络 |
4.1.1 神经元 |
4.1.2 感知机与多层网络 |
4.2 BP神经网络 |
4.2.1 BP网络结构 |
4.2.2 BP网络学习过程 |
4.3 Elman神经网络 |
4.3.1 Elman神经网络结构 |
4.3.2 Elman网络学习过程 |
4.4 遗传算法 |
4.4.1 遗传算法原理 |
4.4.2 遗传算法运算过程 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于人工智能算法的腐蚀速率预测 |
5.1 数据集描述及预处理 |
5.2 基于BP神经网络的腐蚀速率预测模型 |
5.2.1 算法流程 |
5.2.2 仿真验证与结果分析 |
5.3 基于Elman神经网络的腐蚀速率预测模型 |
5.3.1 算法流程 |
5.3.2 仿真验证与结果分析 |
5.4 遗传算法优化的BP神经网络腐蚀速率预测模型 |
5.4.1 算法流程 |
5.4.2 仿真验证与结果分析 |
5.5 模型对比分析 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结及展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
研究成果及发表的学术论文 |
作者及导师简介 |
附件 |
(3)基于RBI的石油炼化装置风险管理策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及内容 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究内容 |
1.1.3 研究目的 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究的创新点 |
1.4 本章小结 |
第二章 相关理论综述 |
2.1 风险管理概述 |
2.2 风险管理内容 |
2.2.1 风险识别 |
2.2.2 风险评估 |
2.2.3 风险控制 |
2.2.4 风险监控 |
2.3 风险管理技术 |
2.4 基于风险的检验RBI |
2.4.1 RBI技术概述 |
2.4.2 RBI技术原理 |
2.4.3 RBI方法 |
2.4.4 应用RBI进行风险管理的意义 |
2.5 本章小结 |
第三章 A炼厂基于RBI的常减压蒸馏装置风险管理 |
3.1 装置的基本情况 |
3.2 装置设备的失效机理分析 |
3.2.1 高温硫腐蚀与高温环烷酸腐蚀 |
3.2.2 硫化物与氯化物应力开裂腐蚀 |
3.2.3 HCl-H_2S-H_2O腐蚀 |
3.2.4 保温层下腐蚀 |
3.2.5 水侧腐蚀 |
3.3 装置的风险评估结果 |
3.3.1 风险计算原理 |
3.3.2 风险评估结果 |
3.4 风险评估后的检验制定 |
3.4.1 检验方案制定基本原则 |
3.4.2 检验方案具体内容 |
3.5 装置的风险控制措施 |
3.5.1 重点部位指标控制策略 |
3.5.2 高风险部位日常检测策略 |
3.5.3 防腐蚀的建议 |
3.5.4 事故控制措施 |
3.5.5 事故急救措施 |
3.6 装置的风险监控 |
3.6.1 在线腐蚀探针监测技术 |
3.6.2 在线壁厚监测技术 |
3.6.3 在线PH监测技术 |
3.6.4 风险监控系统建设方案 |
3.7 本章小结 |
第四章 炼油企业炼化设备风险管理策略研究 |
4.1 应用RBI进行风险管理中遇到的问题 |
4.1.1 风险管理制度不健全问题 |
4.1.2 RBI所需资料的完整性准确性问题 |
4.1.3 RBI参与人员素质不高问题 |
4.1.4 高风险部位日常检测维护不够,缺乏必要的监测系统问题 |
4.1.5 RBI分析结果略保守 |
4.2 应用RBI进行风险管理的相关策略 |
4.2.1 构建炼化设备的风险管理体系 |
4.2.2 完善设备技术档案 |
4.2.3 提高炼化设备管理人员的专业素质 |
4.2.4 积极开展设备风险点状态监测 |
4.2.5 开发基于我国炼化设备腐蚀数据的RBI分析软件 |
4.3 本章小结 |
第五章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
作者与导师简介 |
附件 |
(4)蒸馏装置低温部位的腐蚀与防护(论文提纲范文)
1 装置概况 |
2 塔顶低温部位腐蚀机理 |
2.1 腐蚀介质来源 |
2.2 腐蚀机理 |
3 腐蚀防护措施 |
3.1 原油深度脱盐 |
3.1.1 破乳剂YS-HR2178 |
3.1.2 破乳剂效果 |
3.2 工艺防腐 |
3.2.1 中和剂 |
3.2.2 缓蚀剂 |
3.2.3 pH控制及塔顶注水 |
3.2.3. 1 pH控制 |
3.2.3. 2 塔顶注水 |
4 低温部位腐蚀监控及效果 |
4.1 酸性水铁离子监测 |
4.2 在线腐蚀探针 |
5 结论 |
(5)非侵入式在线测厚技术在炼油企业研究及应用(论文提纲范文)
学位论文数据集 |
摘要 |
ABSTRACT |
符号说明 |
第一章 绪论 |
1.1 炼油企业腐蚀现状 |
1.2 超声波在线测厚的原理 |
1.3 应用领域 |
1.4 应用企业装置情况 |
第二章 非侵入式在线测厚技术研究 |
2.1 在线测厚技术 |
2.2 在线测厚系统总体架构 |
2.3 在线测厚系统主要构成 |
2.3.1 探头 |
2.3.2 无线网关 |
2.3.3 中心数据服务器 |
2.4 装置腐蚀监测选点依据 |
2.4.1 选点的依据与方法 |
2.4.2 本周期原油加工情况 |
2.4.3 腐蚀核算 |
2.4.4 上次大修腐蚀检查情况 |
2.4.5 腐蚀瓶颈部位分析 |
2.4.6 装置监测点部位情况 |
2.5 在线测厚系统关键技术及数据分析 |
2.5.1 安装方式便携 |
2.5.2 实现无线传输 |
2.5.3 回传数据准确 |
2.5.4 检测管壁点蚀变化 |
2.5.5 系统稳定可靠性提升 |
2.5.6 温度对于超声测厚影响 |
第三章 在线测厚系统软件功能设计 |
3.1 测点数据总览 |
3.2 曲线图谱总览 |
3.3 单个区域测点 |
3.4 测点运行总貌 |
3.5 红色测点曲线图谱 |
3.6 测点波形 |
3.7 绿色测点曲线 |
3.8 异常测点排除 |
3.9 测点参数配置 |
3.10 腐蚀率报警配置 |
第四章 在线测厚技术工业应用情况与分析 |
4.1 整体运行情况 |
4.2 高腐蚀监测点图形分析 |
4.3 异常数据分析 |
第五章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
研究成果及发表的学术论文 |
作者及导师简介 |
附件 |
(6)CC企业常减压装置腐蚀防护控制管理(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究问题的提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.1.3 研究对象 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 腐蚀管理国内外研究状况 |
1.2.2 控制管理国内外研究状况 |
1.3 研究目标、内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 论文创新点与思路 |
1.4.1 创新点 |
1.4.2 研究思路 |
第二章 相关概念和理论 |
2.1 控制管理相关理论 |
2.1.1 管理的基本概念 |
2.1.2 控制的内涵 |
2.1.3 控制管理的方法 |
2.1.4 实施评价控制 |
2.1.5 前馈控制 |
2.1.6 反馈控制 |
2.2 腐蚀管理相关理论 |
2.2.1 腐蚀的相关概念 |
2.2.2 缓蚀剂加注管理 |
2.2.3 设备定点测厚 |
2.2.4 腐蚀在线监测 |
第三章 CC企业常减压装置腐蚀控制管理现状 |
3.1 装置简介 |
3.2 装置腐蚀成因分析 |
3.3 装置腐蚀防护控制管理问题分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 装置腐蚀防护控制管理方案研究 |
4.1 控制管理思路 |
4.2.1 前馈控制研究 |
4.2.2 反馈控制研究 |
4.2 控制范围划分 |
4.3 控制回路风险分析 |
4.3.1 风险等级划分 |
4.3.2 腐蚀泄漏事件发生可能性划分 |
4.3.3 低温部位腐蚀分析 |
4.3.4 高温部位腐蚀分析 |
4.4 缓蚀剂加注控制管理 |
4.4.1 缓蚀剂加注控制目标与标准 |
4.4.2 缓蚀剂加注管理体系的建立 |
4.4.3 原因分析及控制措施 |
4.5 腐蚀速率控制管理 |
4.5.1 腐蚀速率控制目标与标准 |
4.5.2 腐蚀速率监测系统的建立 |
4.5.3 偏差原因分析及措施方案制定 |
4.6 本章小结 |
第五章 防腐管理方案实施评价 |
5.1 低温缓蚀剂、中和剂使用评价 |
5.2 高温缓蚀剂使用评价 |
5.3 腐蚀在线监测实际应用 |
5.4 本章小结 |
第六章 研究结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(7)基于风险的装置重点管道科学测厚及剩余寿命研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 工艺管道风险评估应用及发展研究 |
1.1.1 基于风险的检验 |
1.1.2 RBI技术在国外和国内的应用 |
1.2 工艺管道检测与评估研究 |
1.2.1 管道检测概述 |
1.2.2 工艺管道检测方法 |
1.2.3 工艺管道Fluent流程模拟 |
1.2.4 工艺管道剩余寿命研究 |
1.3 课题研究内容 |
第二章 工艺管道科学测厚体系建立 |
2.1 管道测厚及影响因素分析 |
2.1.1 管道主要影响因素 |
2.1.2 管道测厚方法及应用 |
2.1.3 管道测厚影响因素及存在问题 |
2.2 科学测厚体系建立 |
2.1.1 科学测厚意义 |
2.1.2 科学测厚体系的建立 |
2.1.3 科学测厚体系的组成及关键影响因素 |
第三章 常压装置管道风险评估 |
3.1 炼化装置工艺管线风险评估 |
3.2 常压蒸馏装置腐蚀分析 |
3.2.1 装置概述 |
3.2.2 装置腐蚀机理分析 |
3.3 装置物流划分 |
3.4 管道风险分析结果 |
3.5 检验及监测策略 |
3.5.1 常压装置管道检验策略 |
3.5.2 常压装置管道监测建议 |
第四章 复杂管道精准布点及寿命预测研究 |
4.1 基于流动力学模拟的科学布点 |
4.1.1 模型建立与网格划分 |
4.1.2 计算与结果分析 |
4.1.3 选点原理与精准选点 |
4.2 管道腐蚀预测及剩余寿命计算 |
4.2.1 基于数据挖掘腐蚀预测方法及流程 |
4.2.2 管道腐蚀影响权重评估 |
4.2.3 模型建立与算法应用 |
4.2.4 管道剩余寿命研究 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
研究成果及发表的学术论文 |
作者和导师简介 |
答辩委员会决议 |
(8)高氯原油加工的风险分析及应对措施(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
第一章 绪论 |
1.1 原油/馏分油中氯的来源及分布 |
1.1.1 无机氯化物的来源 |
1.1.2 原油中有机氯化物的来源 |
1.1.3 原油中氯化物的分布 |
1.2 原油/馏分油中氯化物的腐蚀与堵塞 |
1.2.1 无机氯化物的反应 |
1.2.2 有机氯化物的反应 |
1.2.3 氯化物腐蚀形式及机理 |
1.2.4 氯化铵结晶造成的堵塞 |
1.3 氯化物危害的相应防护措施研究现状 |
1.3.1 典型炼厂脱氯剂 |
1.3.2 脱氯技术 |
1.3.3 防护工艺及防腐技术 |
1.4 小结 |
第二章 典型炼油厂风险分析 |
2.1 典型炼油装置工艺 |
2.2 区域危险性分级 |
2.2.1 风险隐患分析 |
2.2.2 炼厂氯腐蚀区域危险性分级 |
2.3 小结 |
第三章 加工高氯原油的防控措施 |
3.1 典型炼厂氯防护措施 |
3.1.1 加强原油质量监控 |
3.1.2 系统识别、重点监控 |
3.1.3 加强设备监控 |
3.1.4 优化工艺操作 |
3.2 高氯原油加工防护方案 |
3.2.1 高含氯原油加工基本情况 |
3.2.2 加工基本原则 |
3.2.3 加工处理方案 |
3.3 小结 |
第四章 氯腐蚀事故应急预案 |
4.1 氯腐蚀事故应急体系 |
4.1.1 总则 |
4.1.2 危险部位列表 |
4.1.3 应急组织机构与职责 |
4.1.4 预警 |
4.1.5 应急响应 |
4.1.6 后期处置 |
4.1.7 应急总结 |
4.2 常减压装置氯腐蚀事故应急预案 |
4.2.1 常压塔泄漏着火事故预案 |
4.2.2 初、常顶换热器泄漏着火应急预案 |
4.3 小结 |
第五章 结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
致谢 |
(9)航煤加氢装置腐蚀风险评估及控制(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 腐蚀的分类 |
1.3 腐蚀对宁夏石化的影响 |
第二章 宁夏石化航煤加氢装置腐蚀调研 |
2.1 航煤加氢装置简介 |
2.2 航煤加氢装置设备管线腐蚀现状 |
第三章 航煤加氢装置腐蚀风险半定量评估 |
3.1 航煤加氢装置设备管线半定量风险评估方法 |
3.2 航煤加氢装置设备管线半定量风险评估 |
第四章 中高风险设备管线腐蚀情况实测 |
4.1 中高腐蚀风险设备管线腐蚀实测 |
4.2 半定量评估结果修订 |
第五章 航煤加氢装置腐蚀控制 |
5.1 消除低温换热器及管线铵盐结晶 |
5.2 工艺指标优化 |
5.3 加强设备腐蚀措施 |
第六章 结论及展望 |
6.1 结论 |
6.2 今后工作的展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
致谢 |
(10)常减压蒸馏装置三顶注水系统改造(论文提纲范文)
1 改造背景 |
1.1 腐蚀状况 |
1.2 改造前注水存在的问题 |
1.2.1 三顶注水水质较差 |
1.2.2 注水点位置和分布不合理 |
1.2.3 切水p H值控制不稳定 |
2 改造情况 |
2.1 注水水质改变 |
2.2 注水量选取 |
2.3 注水方式改为分段注水 |
2.4 注水点加设分布喷头 |
2.5 增加p H值在线监测系统 |
3 应用效果 |
4 结论 |
四、蒸馏装置塔顶低温部位腐蚀在线监测(论文参考文献)
- [1]常减压装置塔顶HCl-H2S-H2O防腐研究进展[J]. 胡芝悦. 广州化工, 2022(02)
- [2]典型常减压装置腐蚀分析及腐蚀预测技术研究[D]. 王枭. 北京化工大学, 2020(02)
- [3]基于RBI的石油炼化装置风险管理策略研究[D]. 刘明. 北京化工大学, 2020(02)
- [4]蒸馏装置低温部位的腐蚀与防护[J]. 顾广宇,闫昊东,叶显孟. 广东化工, 2020(03)
- [5]非侵入式在线测厚技术在炼油企业研究及应用[D]. 王阳. 北京化工大学, 2019(02)
- [6]CC企业常减压装置腐蚀防护控制管理[D]. 徐健. 河北工业大学, 2018(06)
- [7]基于风险的装置重点管道科学测厚及剩余寿命研究[D]. 庄?. 北京化工大学, 2018(06)
- [8]高氯原油加工的风险分析及应对措施[D]. 孙广辉. 中国石油大学(华东), 2018(09)
- [9]航煤加氢装置腐蚀风险评估及控制[D]. 段建宁. 中国石油大学(华东), 2018(09)
- [10]常减压蒸馏装置三顶注水系统改造[J]. 冯爱金,付晓锋,李剑. 石油石化节能, 2018(08)