一、我国海水网箱养殖的现状、存在的问题及今后课题（论文文献综述）
常晓艺[1]（2021）在《基于模糊控制的网箱养殖精准投饵与设备研制》文中研究表明
李敏[2]（2021）在《广东推进深水网箱养殖业发展研究》文中进行了进一步梳理
赖艳[3]（2021）在《硬质生物附着下网衣水动力特性实验研究》文中指出在网箱养殖过程中,生物污损是不可避免的难题。目前,许多学者对某些海域近海养殖设施上的污损生物进行了研究和统计,以柔性和硬质生物为两大主要危害生物类别。其中,柔性以藻类生物为主;硬质以双壳类软体动物为主,如紫贻贝、牡蛎、藤壶等。这些生物的附着使得网箱在海洋中受到波浪和海流的水动力载荷明显增大。在实地海洋中开展网箱水动力特性的实验难度系数较高,因此许多学者利用物理模型实验的手段在水槽测量其水动力载荷,再结合渔具力学以及波浪理论分析方法,希望得到可靠的水动力系数参数和计算公式用以预估渔具在作业时的受力情况,得以优化渔具设计。网衣在水流和波浪中均受到拖曳力的影响,波浪作用下还受到惯性力。其中水动力系数的选取是决定其受力大小的重要因素。对于柔性生物附着网衣水动力特性的研究,已有很多学者通过模型实验和数值模拟提出了水动力系数的经验参数和计算公式,而硬质生物附着网衣水动力特性研究还比较少。本文以单片网衣为实验对象,建立了三种硬质生物模型,模型参数参考厦门港某海域实际统计的网片上附着的硬质生物量,模型制作材料选择人工贝壳和水泥。将人工贝壳随机粘至网衣上,得到三种密实度的网衣,同时用水泥建立另外两种硬质生物模型,其附着面积和排水体积与贝壳附着网衣相似,但附着方式不同作为对比模型,通过水槽实验测量在水流和波浪单独作用下,这三类硬质生物附着的网衣模型的水动力载荷。此外,对柔性生物附着网衣也进行了水动力特性试验研究,将其结果与硬质实验对比分析二者水动力特性的异同点。基于波浪理论和渔具力学分析方法,对实验数据进行统计分析得到网衣的水动力学性质,确定拖曳力系数和惯性力系数。得到以下结论:（1）硬质生物附着下网衣的水动力学性质与柔性一致,由于柔硬生物柔韧度不同,其网衣受到的载荷大小有所差别,硬质生物附着下网衣受力大于柔性。（2）得到硬质生物附着下网衣在水流作用下的拖曳力系数经验取值和计算公式:Cd=6.94S2-1.89Sn+1.7;并且硬质网衣Cd值可用有结节网衣计算公式计算,其吻合程度较高。（3）在波浪作用下,硬质生物附着下网衣的拖曳力系数Cd值随KC数、雷诺数Re的增大而减小,当Re>1000时,各个密实度下的网衣Cd值趋于稳定;并且随周期的增大呈先增后减的趋势,随波高的增大而减小并减小趋势越来越缓慢;而惯性力系数Cm不随波况、雷诺数Re、KC数有明显变化关系;此外,得出等效厚度在波高2cm～6cm的范围内随波高增大呈先增后减的趋势。
刘怡琳[4]（2021）在《马袅湾网箱养殖对区域水环境影响》文中认为近年来,随着网箱养殖规模的扩大,对养殖区域环境的影响也日趋严重,而网箱养殖活动对区域水环境影响的研究还比较缺乏。马袅湾是海南省重要的网箱养殖基地之一,本文选取马袅湾网箱养殖区（S）、邻近区（A）及对照区（B、C）为研究区域,共设置18个站点,分别于2019年3月（春季）、7月（夏季）、10月（秋季）、12月（冬季）进行现场调查与采样,检测并分析了水温、盐度、pH、溶解氧（DO）、无机氮（DIN）、磷酸盐(PO43--P)、颗粒有机物（POM）等水环境因子的含量与时空变化,采用潜在富营养化指数法评价了水质状况,尝试探索网箱养殖活动对水环境的影响;同时,对马袅湾网箱养殖区域沉积物中总氮（TN）、总磷（TP）和总有机碳（TOC）等指标进行检测,分析了其时空变化,并建立TN、TP和TOC分别与距网箱养殖区距离的拟合方程,估算了网箱养殖活动对表层沉积物的辐射影响距离,研究结果可为马袅湾网箱养殖区域水环境保护提供科学数据,同时也为网箱养殖活动对养殖海域的生态环境影响研究奠定了基础。主要研究结果归纳如下:（1）马袅湾网箱养殖对水环境的影响:网箱养殖对于养殖海域水温、盐度和pH无明显影响,对DO和营养盐影响较为明显。整个研究区域夏秋季DO低于冬春季,S区DO都明显低于A、B、C区。春季（3月）91.2%的研究区域DIN符合一类海水标准;PO43--P浓度除了A区（站点10）为二类海水,其余均符合一类海水标准;夏季（7月）DIN均满足一类海水标准;PO43--P在网箱养殖区S（站点4）含量较高,为四类海水,其余均为一类;秋季（10月）DIN和PO43--P整个研究区域均满足一类海水标准;冬季（12月）DIN均符合一类海水标准;PO43--P在网箱养殖S区（站点3）为三类海水,其余均达到了一类海水标准。整个研究区域四个季节,DIN主要以硝酸盐（NO3--N）为主,潜在富营养化指数为20.86,属于贫营养化状态。（2）马袅湾网箱养殖区域营养盐空间分布特征:由于水交换较快,以及受不规则全日潮的影响,营养盐的空间变化规律不明显。春季对照B区、C区DIN含量却高于S区、A区,但PO43—P分布呈现对照区（B、C区）低于养殖区S区和邻近区（A区）;夏季DIN和PO43--P均呈网箱养殖区S向对照区B、C递增的趋势;秋季DIN在C区和S区较高,A区和B区含量较低;PO43—P呈现S区向对照区C增加趋势;冬季DIN和PO43—P在B区含量较低。（3）马袅湾网箱养殖对表层沉积物的影响:马袅湾海域表层沉积物TN、TP平均含量分别为113.48～1265.10mg/kg、287.90～760.05mg/kg,TOC为0.03～1.14%,四个季节沉积环境整体优良。TN受季节变化影响较显着,夏季较低,秋、冬季节有增加趋势,TN在春、秋、冬季都有不同程度富集;TP含量上下波动,秋季呈现一定程度的富集;TOC含量随季节上下变动,但没有出现富集现象。马袅湾表层沉积物TN含量在S和A含量高,对照区（B、C）含量低;TP和TOC含量空间分布整体与TN相似。地理位置整体呈北部湾口含量高,南部湾底含量低,可能受东北和西南向往复流影响,将网箱养殖产生的养殖废物带出了马袅湾。（4）马袅湾网箱养殖对表层沉积物影响范围的估算:用最小二乘法将表层沉积物TN、TP、TOC的平均观测值对距网箱养殖中心距离进行二次非线性回归,结果表明,马袅湾表层沉积物TN、TP、TOC含量随距养殖区距离变化趋势较为类似,在距网箱养殖区0～1km的空间范围含量有增加趋势;而在距离网箱养殖区1km～3km的空间范围内开始降低的趋势。由此,马袅湾网箱养殖对表层沉积物TN、TP、TOC影响范围约为1km。
李喆睿[5]（2021）在《基于GIS的深水网箱养殖选址研究》文中进行了进一步梳理网箱养殖业在我国渔业生产中占据重要地位。传统的海水网箱往往布置在近岸或内湾海区,养殖过程产生的大量污染物对海洋环境造成严重影响,使海域的养殖容量超过其环境承载力,从而引发一系列海洋生态环境问题。随着养殖技术的进步与发展,养殖装备的研发,网箱养殖向深远海发展。海域空间布局与深水网箱养殖区选址成为深水网箱养殖领域的研究热点之一。本研究主要采用层次分析法（The Analytic Hierarchy Process,简称AHP）与地理信息系统（Geographic Information System,简称GIS）的相关空间分析方法研究深水网箱养殖区的选址问题。可分为以下三个部分:（1）根据深水网箱养殖的特点和需求,对影响深水网箱养殖的各种因素进行分析,筛选并确定了包括自然因素、社会因素、限制性因素三类共14种影响因素的指标体系。采用AHP对获得14个影响因素的权重进行排序。水质>海洋功能区划>水动力>水深>台风>水温>海洋环境承载力>基础设施>波浪>底质>养殖品种>管理政策>养殖管理>饵料供应。（2）将GIS技术应用到深水网箱养殖选址问题的空间分析中,对上述得到的14种影响因素进行量化分析,以GIS为基础构建深水网箱养殖选址的空间模型,实现基于GIS的深水网箱养殖选址问题的定量化分析。（3）以浙江省舟山海域为例,应用AHP方法与GIS空间分析工具对大黄鱼深水网箱养殖适宜区进行模拟研究,实现舟山海域大黄鱼深水网箱养殖适宜区的选址,得到相对科学的选址区位结果。本研究对深水网箱养殖区域的选择和规划具有非常重要的现实意义,对水产养殖业发展有一定推动作用。
石建高,余雯雯,卢本才,程世琪[6]（2021）在《中国深远海网箱的发展现状与展望》文中研究指明深远海网箱养殖是一种新型水产养殖模式,具有技术先进、环境友好和成鱼品质高等优点,因此,它对推进水产养殖绿色发展战略意义重大。本文在介绍中国普通网箱和深水网箱、国外深远海网箱发展简况的基础上,重点概述2017年前后中国深远海网箱发展现状及其研究进展,并对今后的发展方向加以展望。2017年前,我国深远海网箱处于起步阶段,开发了特力夫TM超大型深海养殖网箱等近10种深远海网箱。2017年后,我国深远海网箱进入快速发展期,开发应用了"深蓝1号"全潜式深海渔场等一系列深远海网箱,引领了深远海网箱的现代化建设。迄今为止,我国主要开展了深远海网箱的定义、专利、结构、绳网材料及其配套智能装备等研究,部分成果已得到应用。为适应水产养殖绿色发展要求,今后我国深远海网箱将朝着离岸化、大型化和智能化等方向发展。虽然我国深远海网箱养殖业取得了长足进展,但与挪威等国外先进技术相比,我们还存在巨大的差距。我国深远海网箱养殖业前景广阔,但相关工作任重道远。
王君[7]（2020）在《海岸带典型用海地物遥感监测与时空演变分析》文中认为海岸带是对物理化学、生物、形态过程做出反应的敏感区域,由于海岸带区域覆盖范围广、变化速度快,导致对该区域的长时间监测和管理具有很大的挑战性。同时,因为其特殊的地理位置及丰富的自然资源,所以极易受到人类化（如城市化、工业化、农业和海水养殖）和气候变化（如河流排放、海浪、海平面上升）的影响,这些变化直接或间接地影响着人类生活的质量和生态环境的稳定性,因此受到各国学者、管理者与决策者的密切关注。受人类活动和气候变化影响较为强烈的典型用海地物主要包括海岸线和海水养殖区。海岸带作为人类活动密集的场所,其频繁的经济和贸易活动导致海岸线功能类型发生变化,同时,人口增长带来的食物需求的增大促进了海水养殖业的迅速发展。因此,亟需对海岸带典型用海地物进行遥感监测,深入研究监测的方法并进行时空演变分析。该研究是有效保护海岸带资源,科学管理海岸带生态环境、海岸带经济以及海岸可持续发展的前提与基础。本文在分析利用不同遥感技术手段对海岸带区域典型用海地物开展调查和监测分析的优缺点基础上,对海岸带典型用海地物的自动提取方法开展了一系列关键技术研究,然后将提取方法分别应用于不同研究区进行检验,并将其进行时空机理分析,实现了海岸带典型用海地物时序信息提取及时空分析的系统研究。本文的主要研究结论如下:（1）针对目前海岸线特征存在模糊性、不同环境背景下海岸线特征表现复杂等问题,本文提出了一种基于面向对象的海岸线自动提取与属性分类思想。该方法通过海岸线提取和海岸线周边面状用地类型分类,将线面进行结合,实现海岸线自动分段及其属性的判别。实验结果表明,基于随机样本和实测数据,本文方法提取的海岸线位置精度可达到87%以上,且分类的总体精度可以达到84%以上。该方法在参数设置和属性分类方面有了极大的简化,有利于解译者的操作,且鲁棒性较强。（2）针对目前复杂海水背景下海水养殖区存在特征不明显,提取困难的问题,本文提出了一种融合边缘特征的面向对象海水养殖区提取方法。该方法利用浮筏养殖区目标叶绿素浓度较高的特点,将基于分割的图像解译思路和基于人眼视觉显着机理相结合,充分利用海水养殖区边界在15-30米的中分辨率影像中较为清晰的特点,进一步提高海水养殖区域的提取精度。定量评价结果表明,在海水背景单一时本文方法的F-Measure值达到95%左右;在海水背景复杂时本文方法的F-Measure值较OBVS-NDVI方法提高10个百分点左右,证明了本文所提方法的鲁棒性。（3）基于上述海岸线自动提取及分类方法研究,以印度尼西亚研究区为例,开展了该区域28年间海岸线不同类型的时空演变格局分析研究,解决了印度尼西亚群岛国家长时序海岸线时空演变信息空缺的问题。从海岸线利用度指数、海陆格局面积指数、等级分割角度综合分析海岸线的空间格局变化和开发利于程度。结果表明:在全国尺度上,28年间印度尼西亚海岸线总长度呈增加趋势,主要表现为人工岸线的增长;在岛屿尺度上,海岸线开发利用度上涨最大的岛屿是加里曼丹岛,其开发利用的形式是以牺牲红树林岸线为代价;在省级尺度上,海岸线开发利用度变化最大的省份是南苏门答腊省,开发利用度指数从1900年的100提升到2018年的266.43;印度尼西亚海岸线陆海格局变化趋势主要是向海扩张,其中,廖内省陆地面积的扩张规模最为显着,增加约177.73km2,占全国陆地增加总面积的23.08%,西爪哇省的海水侵蚀最为严重。通过结合同期的人口、经济等数据分析发现,地形因素是该区域人工海岸线不断增长及发展的主要约束条件。（4）基于上述海水养殖区自动提取方法研究,开展了中国渤海-黄海区域1990-2018年间海水养殖区遥感提取与监测研究,解决了中国渤海-黄海区域长时序海水养殖区制图分析信息空缺的问题。从土地利用动态度、重心迁移、欧氏距离角度综合分析海水养殖区的演变轨迹、格局变化及开发利用程度。结果表明:1990-2018年期间,中国渤海-黄海区域不同省份的海水养殖区面积均呈增长趋势,其中增长速度最快的省份为江苏省,增加面积为520.34km2;海水养殖区面积重心迁移的距离从大到小排列为江苏省、辽宁省、山东省,其中江苏省迁移距离最大,为48.78km;探讨海水养殖区时空变化的原因发现,各时期海水养殖区分布变化主要受当地政策和经济发展双重因素的制约。（5）通过研究海岸线和海水养殖区的时空演变特征,利用GIS技术将海岸带典型用海地物同海域功能政策管理进行叠加分析,解决了政策管理制定与监督中缺乏基础数据支持、理论与实践相结合困难的问题。结果表明:1990-2018年期间,印度尼西亚区域严格保护岸段的百分比由74.05%下降至67.95%,下降了6个百分点,长度减少了4997.47km,因此对印度尼西亚岛屿海岸线划分不同保护等级并监测,将有助于海岸线的管理和控制。对山东省海洋功能区政策的评估发现,海洋功能区划的颁布对农渔业区海水养殖的发展有一定的促进作用,但是在监测期间也发现了一些与政府规划不一致的区域,其中港口航运区域和海洋保护区域是海水养殖扩展的主要区域,同时,本文发现研究区存在海水养殖区与旅游相结合的海洋复合功能现象。
石建高,余雯雯,赵奎,刘永利,王磊,许爱蔡,王立群,常向玉,王越,孙斌,舒爱艳[8]（2021）在《海水网箱网衣防污技术的研究进展》文中进行了进一步梳理海水网箱养殖中,网衣污损附着物会影响网箱设施安全及其养殖鱼类的健康生长,因此,网衣防污是网箱养殖业备受关注的问题。本文在简述海水网箱网衣分类与特点的基础上,重点介绍了人工清除法、防污涂料法、机械清除法、金属合金网衣防污法、箱体转动防污法、生物防污法、网衣本征防污法等网衣防污技术最新研究进展;结合本课题组在网衣防污方面的研究成果,分析上述防污技术的特点,为网衣防污技术的深入研究以及水产养殖业的绿色发展提供参考。我国海水网箱养殖业大有可为,但网衣防污工作仍任重道远。
李凯强[9]（2020）在《基于遥感观测的海岸带养殖用海水体光谱特征分析与分类研究》文中研究表明海岸带海水养殖业的发展迅速,带来了巨大的经济效益,但同时使海岸带海洋生态环境面临着重大的威胁。为了科学地管理规划海岸带海水养殖产业的发展,就需要及时准确地获取养殖区域空间分布和养殖类型生长变化信息。传统的信息获取和监测手段费时费力,而且难以保证实时性和实现大范围的监测目的。遥感观测技术具有覆盖面积广、周期短、成本低的特点,是进行海岸带养殖用海实时定量观测的有效手段。本研究基于多源遥感数据进行了海岸带养殖用海水体的光谱特征分析与分类研究,在此基础上构建了研究区藻类养殖类型产量的遥感估算模型,实现了藻类养殖类型年产量的遥感估算。论文完成的主要研究工作和取得的结果有:（1）基于实测高光谱数据和GF-5数据,构建了不同养殖用海水体的反射率曲线。通过分析不同养殖用海水体的光谱特征,发现养殖藻类和养殖贝类的反射率曲线随着波长的增加都是先上升后下降,峰值波段出现在蓝绿波段。在光谱特征上的差异主要表现为在蓝绿波段上,养殖贝类的光谱反射率大于养殖藻类,而在其他波段上,二者的反射率曲线几乎重合。（2）基于多时相Landsat8数据,构建了不同养殖用海水体的时间序列曲线。通过分析这些时间序列曲线,发现养殖藻类和养殖贝类在时间序列上的敏感生长时期集中在每年的2月～4月。在这三个月份内,养殖藻类和养殖贝类的差异比较大。（3）基于GF-1影像,构建了用于提取不同养殖用海类型的判别函数,结合面向对象分类法实现了养殖类型的分类。该方法比传统分类方法在养殖用海水体的分类中具有更高的分类精度。特别是在对于养殖贝类的识别中,该方法的精度较传统方法提高了很多。（4）在对不同养殖用海水体的光谱特征分析和分类研究基础上,构建了养殖藻类估产模型,估算结果的相对误差约10%。本研究基于多源遥感数据分析了山东省养殖用海水体的光谱特征和时间序列特征,探讨了遥感技术在养殖用海水体分类和藻类养殖估产中的应用。
张新昊[10]（2020）在《大型深海养殖网箱平台设计及单点系泊系统设计研究》文中研究表明鱼类作为优质的蛋白质获取来源,其需求量在近50年都呈现稳固提升的趋势。我国拥有辽阔的海洋资源,但随着水产养殖量的增加,近海养殖正趋于饱和,过于密集的养殖密度已经给近海海洋环境造成了破坏。近年来深海养殖技术迅速发展,涌现出以挪威设计的Ocean Farm 1和Havfarm等为代表的新型深海养殖装备。我国缺乏深海化、智能化的新型的深海养殖装备,这些具备先进技术的深海养殖装备在水产养殖方面极具竞争力,可以带来巨大的深海战略意义和经济价值。本文对深海养殖技术和国外具有代表性的新型深海养殖装备进行了分析和总结,并在此基础之上,提出了一种单点系泊式深海养殖平台概念。论文中对于所设计单点系泊式深海养殖平台进行了完整稳性分析、频域内的水动力及运动响应分析、时域内的浮体与系泊系统耦合分析等。主要内容包括以下几个方面:（1）参考现有深海养殖设备方案提出一种单点系泊深海养殖网箱平台,并对其进行了完整稳性分析。所设计的深海养殖网箱平台能够满足相应的技术要求,并具备较好的稳定。（2）使用SESAM软件对浮体在频域下的水动力运动响应进行计算和分析。对Panel模型和Composite模型的水动力计算结果进行了分析比较。结果显示,浮体具备较好的水动力特性,在重点关注的垂荡、纵摇和横摇自由度上运动响应数值较小;通过对比不同浪向角下的RAOs差异,表明浮体运动响应对浪向角较为敏感;通过Panel模型和Composite模型的计算结果对比,表明了Morison模型将对浮体水动力带来明显影响,粘性阻力对浮体运动的阻尼在深海养殖网箱平台的分析计算必须考虑。（3）分析了现有单点系泊方案与深海养殖网箱平台的适配性,设计了两种深海养殖网箱平台单点系泊方案,并通过时域耦合分析对比了不同系泊方式下浮体的运动响应和系泊张力大小,结果显示在各工况下,组式系泊的最大系泊张力均小于均布散射系泊的最大系泊张力,其中组式系泊最大张力达到3758.51k N,均布散射系泊最大张力达到3989.40k N,最终选型结果为组式单点悬链线系泊。（4）在时域范围内对的浮体和系泊系统进行耦合分析,分析了其在黄海冷水团环境载荷下的运动响应和系泊缆线张力。结果表明,系泊系统对浮体的运动响应控制良好,系泊缆线张力符合规范要求。采用极限张力为9335k N的系泊锚链,在百年一遇台风工况下,最大系泊张力为9159.48k N,最小安全系数1.70,大于规范所要求的1.67。
二、我国海水网箱养殖的现状、存在的问题及今后课题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国海水网箱养殖的现状、存在的问题及今后课题（论文提纲范文）
（3）硬质生物附着下网衣水动力特性实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 网衣水动力特性的研究进展 |
| 1.2.2 污损附着对网衣水动力特性影响的研究进展 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 2 硬质生物物理模型及其参数计算方法 |
| 2.1 附着物模型的建立 |
| 2.1.1 实际附着物生态统计量 |
| 2.1.2 实验附着物模型参数 |
| 2.2 网衣密实度的计算 |
| 2.2.1 密实度的定义 |
| 2.2.2 密实度的计算 |
| 2.3 网衣模型的制作 |
| 2.3.1 网衣参数 |
| 2.3.2 硬质生物附着下网衣的制作 |
| 2.4 小结 |
| 3 硬质生物附着下网衣水动力特性实验研究 |
| 3.1 实验材料 |
| 3.2 实验设备及布置 |
| 3.3 数据分析方法 |
| 3.3.1 波浪作用 |
| 3.3.2 水流作用 |
| 3.4 试验结果与讨论 |
| 3.4.1 网衣下游流速衰减规律 |
| 3.4.2 水流作用对网衣受力的影响 |
| 3.4.3 水流作用下网衣的拖曳力系数 |
| 3.4.4 波浪对网衣受力的影响 |
| 3.4.5 波浪作用下网衣的水动力系数 |
| 3.5 小结 |
| 4 硬质与柔性生物附着下网衣水动力特性实验对比研究 |
| 4.1 柔性生物附着下网衣水动力特性实验研究 |
| 4.1.1 实验材料 |
| 4.1.2 实验设备及布置 |
| 4.1.3 数据分析方法 |
| 4.1.4 试验结果与讨论 |
| 4.2 网衣下游流速衰减程度对比 |
| 4.3 波浪和水流作用下网衣受力对比 |
| 4.4 水动力系数取值对比 |
| 4.5 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）马袅湾网箱养殖对区域水环境影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 网箱养殖概况 |
| 1.2.2 网箱养殖对区域水环境的研究现状 |
| 1.2.3 网箱养殖对区域沉积环境的研究现状 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 马袅湾网箱养殖区概况 |
| 2.1.1 马袅湾环境概况 |
| 2.1.2 养殖概况 |
| 2.2 样品采集与实验分析 |
| 2.2.1 样品采集 |
| 2.2.2 采样与分析方法 |
| 2.3 数据处理与分析 |
| 第三章 马袅湾网箱养殖区主要水环境因子季节变化 |
| 3.1 春季主要水环境因子空间变化 |
| 3.1.1 无机氮 |
| 3.1.2 活性磷酸盐 |
| 3.1.3 颗粒有机物 |
| 3.2 夏季主要水环境因子空间变化 |
| 3.2.1 无机氮 |
| 3.2.2 活性磷酸盐 |
| 3.2.3 颗粒有机物 |
| 3.3 秋季主要水环境因子空间变化 |
| 3.3.1 无机氮 |
| 3.3.2 活性磷酸盐 |
| 3.3.3 颗粒有机物 |
| 3.4 冬季主要水环境因子空间变化 |
| 3.4.1 无机氮 |
| 3.4.2 活性磷酸盐 |
| 3.4.3 颗粒有机物 |
| 3.5 网箱养殖对水体的影响范围及评价 |
| 3.5.1 水温、盐度、pH、DO时空变化 |
| 3.5.2 无机氮的时空变化 |
| 3.5.3 活性磷酸盐的时空变化 |
| 3.5.4 颗粒有机物的时空变化 |
| 3.5.5 营养级划分及评价 |
| 第四章 马袅湾网箱养殖区表层沉积物环境因子季节变化 |
| 4.1 春季表层沉积物环境因子空间变化 |
| 4.1.1 总氮 |
| 4.1.2 总磷 |
| 4.1.3 总有机碳 |
| 4.2 夏季表层沉积物环境因子空间变化 |
| 4.2.1 总氮 |
| 4.2.2 总磷 |
| 4.2.3 总有机碳 |
| 4.3 秋季表层沉积物环境因子空间变化 |
| 4.3.1 总氮 |
| 4.3.2 总磷 |
| 4.3.3 总有机碳 |
| 4.4 冬季表层沉积物环境因子空间变化 |
| 4.4.1 总氮 |
| 4.4.2 总磷 |
| 4.4.3 总有机碳 |
| 4.5 网箱养殖对表层沉积物总氮、总磷、总有机碳的时空变化 |
| 4.5.1 总氮的时空变化 |
| 4.5.2 总磷的时空变化 |
| 4.5.3 总有机碳的时空变化 |
| 4.5.4 沉积物中生源要素评价 |
| 第五章 网箱养殖对表层沉积物影响范围估算 |
| 5.1 表层沉积物总氮随距离变化关系 |
| 5.2 表层沉积物总磷随距离变化关系 |
| 5.3 表层沉积物总有机碳随距离变化关系 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 建议与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）基于GIS的深水网箱养殖选址研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 深水网箱养殖概述 |
| 1.2.1 深水网箱养殖 |
| 1.2.2 我国深水网箱养殖政策与建设概况 |
| 1.2.3 深水网箱养殖与传统网箱养殖的区别 |
| 1.2.4 目前网箱养殖存在的问题 |
| 1.3 深水网箱养殖选址研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基于GIS的深水网箱养殖选址问题 |
| 2.1 深水网箱养殖选址的原则 |
| 2.2 深水网箱养殖选址问题的本质 |
| 2.3 深水网箱养殖选址准备 |
| 2.4 基于GIS的深水网箱养殖区选址 |
| 2.4.1 GIS在海洋上的应用 |
| 2.4.2 GIS空间分析方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 深水网箱养殖选址影响因素研究 |
| 3.1 深水网箱养殖评价指标体系建立原则 |
| 3.2 层次分析法 |
| 3.2.1 层次分析法简介 |
| 3.2.2 AHP计算方法与原理 |
| 3.3 深水网箱养殖选址影响因素分析 |
| 3.3.1 自然因素(N) |
| 3.3.2 社会因素(S) |
| 3.3.3 限制性因素(L) |
| 3.4 基于AHP的深水网箱养殖选址影响因素的评价 |
| 3.4.1 深水网箱养殖选址影响因素评估模型 |
| 3.4.2 深水网箱养殖选址影响因素权重计算 |
| 3.4.3 深水网箱养殖选址影响因素评估 |
| 3.5 影响因素重要性评价结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 GIS在深水网箱养殖选址中的应用---以舟山海域大黄鱼网箱养殖为例 |
| 4.1 研究海域概况 |
| 4.2 数据收集与处理 |
| 4.3 舟山海域的深水网箱养殖区选址 |
| 4.3.1 选址条件确定 |
| 4.3.2 选址关键 |
| 4.3.3 选址方案设计 |
| 4.3.4 选址结论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间发表学术论文及研究成果 |
| 附录 关于“海水网箱养殖选址影响因素”的问卷调查 |
（7）海岸带典型用海地物遥感监测与时空演变分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 适用于遥感监测的用海地物 |
| 1.1.2 海岸线遥感监测发展趋势 |
| 1.1.3 海水养殖区遥感监测发展趋势 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 海岸线解译及遥感监测研究现状 |
| 1.3.2 海水养殖区提取及遥感监测研究现状 |
| 1.3.3 海岸带典型用海地物变化与海域政策 |
| 1.3.4 存在的问题 |
| 1.4 论文主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 论文结构 |
| 第二章 基于面向对象的海岸线自动提取与属性分类方法研究 |
| 2.1 海岸线分类体系及解译标志 |
| 2.1.1 海岸线分类体系 |
| 2.1.2 海岸线解译标志 |
| 2.2 海岸线提取分类算法详细步骤 |
| 2.2.1 影像预处理 |
| 2.2.2 融合边缘特征的区域合并算法海岸线提取 |
| 2.2.3 基于海岸线的陆地-海洋缓冲区建立 |
| 2.2.4 基于面向对象的缓冲区土地分类 |
| 2.2.5 海岸线属性分类 |
| 2.3 实验区简介 |
| 2.4 精度评价 |
| 2.5 实验结果与分析 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 融合边缘特征的面向对象海水养殖区提取方法研究 |
| 3.1 海水养殖区提取算法技术路线 |
| 3.2 提取算法详细步骤 |
| 3.2.1 水陆分离 |
| 3.2.2 Canny边缘检测线状目标提取 |
| 3.2.3 基于OBVS-NDVI特征的面状目标提取 |
| 3.2.4 基于边缘重叠度的潜在目标筛选 |
| 3.2.5 基于形状特征的筛选 |
| 3.3 实验区简介 |
| 3.4 实验与参数设置 |
| 3.4.1 精度评价 |
| 3.4.2 影像分割参数设置 |
| 3.4.3 三个关键阈值参数设置 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 不同边缘重叠度阈值的结果与分析 |
| 3.5.2 提取结果对比分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 印尼全国海岸线提取与时空演变分析 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.2 数据选取及预处理 |
| 4.3 海岸线时空分析方法 |
| 4.4 精度评价 |
| 4.5 结果 |
| 4.5.1 海岸线空间分布特征及开发利用度 |
| 4.5.2 岛屿尺度上印度尼西亚海岸线利用度的时空动态研究 |
| 4.5.3 省级尺度上印度尼西亚海岸线利用度的时空动态研究 |
| 4.5.4 印度尼西亚海岸线陆海格局的时空变化 |
| 4.6 海岸线变化机理探讨 |
| 4.6.1 海岸线变化自然因素 |
| 4.6.2 海岸线变化社会因素 |
| 4.6.3 海岸线遥感变化监测的优缺点 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 我国渤海-黄海区域海水养殖区提取与时空演变分析 |
| 5.1 研究区概况 |
| 5.2 数据选取及预处理 |
| 5.3 海水养殖区提取精度评价 |
| 5.4 海水养殖区时空动态信息的多模型分析 |
| 5.5 结果 |
| 5.5.1 辽宁省海水养殖区时空变化与分析 |
| 5.5.2 山东省海水养殖区时空变化与分析 |
| 5.5.3 江苏省海水养殖区时空变化与分析 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 海岸带典型用海地物变化与海域功能政策管理 |
| 6.1 典型用海地物变化与海域政策管理分析方法 |
| 6.2 海岸线分类保护与管理策略 |
| 6.2.1 海岸线不同保护等级分布结果 |
| 6.2.2 海岸线管控措施 |
| 6.2.3 海岸线保护政策建议 |
| 6.3 海水养殖区与海洋功能区政策评估 |
| 6.3.1 山东省海域功能规划区简介 |
| 6.3.2 政策评估数据预处理方法 |
| 6.3.3 评估结果 |
| 6.3.4 原因分析 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要工作与总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于遥感观测的海岸带养殖用海水体光谱特征分析与分类研究（论文提纲范文）
| 摘 要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究目标和研究内容 |
| 2 研究区概况与实验数据 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 实验数据 |
| 3 海岸带养殖用海水体的光谱特征分析 |
| 3.1 数据和方法 |
| 3.2 养殖用海水体的光谱特征分析 |
| 3.3 养殖用海水体光谱特征的时间变化分析 |
| 3.4 小结 |
| 4 海岸带养殖用海的遥感分类 |
| 4.1 数据和方法 |
| 4.2 分类过程与结果 |
| 4.3 精度评价 |
| 4.4 小结 |
| 5 山东海域藻类养殖产量的遥感估测 |
| 5.1 数据和方法 |
| 5.2 基于回归分析的单位产量估算模型建立 |
| 5.3 藻类养殖产量的遥感估算与评价 |
| 5.4 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据 |
（10）大型深海养殖网箱平台设计及单点系泊系统设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 水产养殖的发展现状 |
| 1.1.2 海水鱼类养殖的现状和不足 |
| 1.1.3 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状及其发展趋势 |
| 1.2.1 深海养殖网箱平台的现状及发展趋势 |
| 1.2.2 深海养殖网箱平台系泊系统的现状及发展趋势 |
| 1.3 本文的课题来源及研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 主要研究工作 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 环境载荷 |
| 2.1.1 波浪载荷 |
| 2.1.2 风载荷 |
| 2.1.3 流载荷 |
| 2.2 时域耦合计算理论 |
| 2.2.1 频域、时域的分析转换 |
| 2.2.2 时域耦合运动方程 |
| 2.3 系泊计算 |
| 2.3.1 系泊静力计算 |
| 2.3.2 系泊动力计算 |
| 2.4 网箱上的水动力计算 |
| 2.4.1 Morison模型 |
| 2.4.2 Screen模型 |
| 2.4.3 网目群化方法 |
| 2.4.4 速度衰减系数 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 深海养殖网箱平台概念设计 |
| 3.1 国外现有深海养殖网箱平台简介 |
| 3.1.1 “Ocean Farm 1”海上牧场 |
| 3.1.2 “Havfarm”深海养殖工船 |
| 3.2 深海养殖网箱平台选型设计 |
| 3.3 深海养殖网箱平台稳性分析 |
| 3.3.1 分析程序 |
| 3.3.2 船形单位稳性规范 |
| 3.3.3 稳性计算模型 |
| 3.3.4 完整稳性分析结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 深海养殖网箱平台水动力响应分析 |
| 4.1 分析程序及数值选取 |
| 4.1.1 波浪入射角 |
| 4.1.2 波浪频率 |
| 4.1.3 Panel模型 |
| 4.1.4 Composite模型 |
| 4.2 幅频响应结果分析 |
| 4.2.1 Panel模型幅频响应算子结果 |
| 4.2.2 Composite模型幅频响应算子结果 |
| 4.2.3 Panel模型和Composite模型计算结果对比分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 深海养殖网箱平台系泊系统设计及其时域耦合分析 |
| 5.1 养殖平台系泊系统方案 |
| 5.1.1 转塔式系泊方案 |
| 5.1.2 系泊缆线材料 |
| 5.2 两种系泊方案时域计算参数及模型 |
| 5.2.1 分析程序 |
| 5.2.2 组式系泊 |
| 5.2.3 均布散射系泊 |
| 5.3 两种系泊方案选型 |
| 5.3.1 浮体运动响应对比分析 |
| 5.3.2 系泊缆线张力对比分析 |
| 5.3.3 系泊方案选型结果 |
| 5.4 深海养殖网箱平台在不同流速下的时域耦合分析 |
| 5.4.1 时域耦合分析环境载荷 |
| 5.4.2 时域计算运动响应结果分析 |
| 5.4.3 时域计算系泊张力结果分析 |
| 5.4.4 网箱流速衰减因子 |
| 5.5 深海养殖网箱平台在极端海况下的生存能力分析 |
| 5.5.1 极端海况参数选取 |
| 5.5.2 极端海况下时域计算运动响应结果分析 |
| 5.5.3 极端海况下时域计算系泊张力结果校核和分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结及结论 |
| 6.1.1 新型深海养殖平台概念设计 |
| 6.1.2 频域水动力特性分析 |
| 6.1.3 系泊方案选型 |
| 6.1.4 时域系泊性能分析 |
| 6.2 进一步展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及专利 |
| 致谢 |
四、我国海水网箱养殖的现状、存在的问题及今后课题（论文参考文献）
- [1]基于模糊控制的网箱养殖精准投饵与设备研制[D]. 常晓艺. 浙江海洋大学, 2021
- [2]广东推进深水网箱养殖业发展研究[D]. 李敏. 广东海洋大学, 2021
- [3]硬质生物附着下网衣水动力特性实验研究[D]. 赖艳. 大连理工大学, 2021(01)
- [4]马袅湾网箱养殖对区域水环境影响[D]. 刘怡琳. 上海海洋大学, 2021(01)
- [5]基于GIS的深水网箱养殖选址研究[D]. 李喆睿. 浙江海洋大学, 2021(02)
- [6]中国深远海网箱的发展现状与展望[J]. 石建高,余雯雯,卢本才,程世琪. 水产学报, 2021(06)
- [7]海岸带典型用海地物遥感监测与时空演变分析[D]. 王君. 长安大学, 2020(06)
- [8]海水网箱网衣防污技术的研究进展[J]. 石建高,余雯雯,赵奎,刘永利,王磊,许爱蔡,王立群,常向玉,王越,孙斌,舒爱艳. 水产学报, 2021(03)
- [9]基于遥感观测的海岸带养殖用海水体光谱特征分析与分类研究[D]. 李凯强. 山东科技大学, 2020(06)
- [10]大型深海养殖网箱平台设计及单点系泊系统设计研究[D]. 张新昊. 江苏科技大学, 2020