问：员工满意度可以做决策树么？可以怎么做
- 答：当然可以，最上面一层满意，满意下面一层可以分很多方面，比如工资方面，工作环境方面，自己是穗唤否感觉被重视，自己才能是否得以发挥备咐，同事关系等等，还有工资方面又分底薪怎样，提成或者绩效怎仿族纯样，等等，大概思路
- 答：影响科技人员薪酬满意度的因素有很多，本文在借鉴前人相关研究基凯颤础上从六大方面分析拆兆了科技人员薪酬满意度的影响因素，并采用决策树方法对江苏省南通市的2438份问卷调查结旅孙租果进行实证研究。最后本文给出了相应的政策建议。
问：问卷调查数据分析方法有哪些
- 答：问卷调查数据分析方法有很多，例如描述性统计分析、Cronbach’a信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析等，推荐咨询问卷星。问卷星衡弯塌拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。值得信赖。
问卷调查数据分析方法：
1、描述性统计分析
包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样咐圆本的分布情况。
2、Cronbach’a信度系数分析
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、探索性因素分析和验讧性因素分析
用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。
4、结构方程模型分析
可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
想要了解更多关于问卷调查卷的问题，推荐咨询问卷星 问卷星是强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。此外，还可以创建在线考试、报名表单、在线测评和360度员工评估、在线投票等丰富应用；更是拥有1亿+模板复制可用，多终端+多渠道问卷闹郑分发，不限填写次数，实时监控填写进度，数据自动统计分析。专业团队，值得信任！ - 答：SPSS分析调查问卷数据的方唤闷法 当我们和高弯的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。，念瞎让调查更简单方便！
- 答：对比分析罩穗法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法 层次分析法 结构分析方程模型 参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析 、主成份分析（归一化 除以各自标准差）、因子坦罩分析、关联分析、决策树分析物信卜、贝叶斯、时间序列。
- 答：1、描述性统计分析
包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、Cronbach’a信度系数分析
信度是指测验结果的一致性、稳斗郑定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、探索性因素分析和验讧性因素分析
用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。
4、结构方程模型分析
可同时处理多个，容许和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。
问卷调查的种类
问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。
纸质问卷调查就是传统的问卷调敬销好查，通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。
网络问卷调查，就是用户依靠一些在线网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是亮铅无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。
问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。
自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。
问：机器学习有哪些算法
- 答：1. 线性回归
在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。
2. Logistic 回归
Logistic 回归是机器学习从统计学领域借鉴过来的另一种技术。它是二分类问题的首选方法。
3. 线性判别分析
Logistic 回归是一种传统的分类算法，它的使用场景仅限于历戚二分类问题。如果你有两个以上的类，那么线性判别分析算法（LDA）是首选的线性分类技术。
4.分类和回归树
决策树是一类重要的机器学习预测建模算法。
5. 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种简单而强大的预测建模算法。
6. K 最近邻算法
K 最近邻（KNN）算法是非常简单而有效的。KNN 的模型表示就是整个训练数据集。
7. 学习向量量化
KNN 算法的一个缺点是，你需要处理整个训练数据集。
8. 支持向量机
支持向量机（SVM）可能是目岩肢前最流行、肢枣陵被讨论地最多的机器学习算法之一。
9. 袋装法和随机森林
随机森林是最流行也最强大的机器学习算法之一，它是一种集成机器学习算法。
想要学习了解更多机器学习的知识，推荐CDA数据分析师课程。CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。。 - 答：一张图为您展示机器学习算法
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