问：有谁能总结一下数字信号处理中零点与极点
- 答：分子上为0 就是零点 分母上为0就是极点 分子分母都有相同的零极点 就可以消除
下来就是 单位圆上运动
表示为 所有与0点长度的乘积 除以 所有与极点长度的乘积 来体现滤波器特性
注意一下稳定系统与因果系统,这里有对零极点要求,看看书你就明白.
剩下看书吧,这个感觉就这些性质了
问：数字信号处理包含哪些技术？
- 答：自己总结一下，最常用内容：
1 信号离散化技术 包括奈奎斯特采样定理 冲击函数 求极限 来实现模拟信号到离散的过程
2 FFT频域离散化 包括傅里叶变换-傅里叶级数-快速傅里叶变换
3 数字滤波器 包括 FIR、 IIR 线性相位，群延迟， 双线性变换， 拉式变化-傅里叶变换-Z变换 解释 Z变换应用
4 自适应滤波
5 谱估计 包括周期图、ARMA，最大熵谱估计， 以及模态分析应用， 这些属于高端内容 - 答：经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。
问：数字信号处理有什么用
- 答：数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。 数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。 数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。
参考： - 答：数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称DSP。另外DSP也是digital signal processor的简称，即数字信号处理器
作用：数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。但很多人认为：数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展，数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛。
问：数字信号处理的优点,与调幅相比调频的优缺点
- 答：人家问你调频信号和调幅信号有什么区别，调频信号比调幅信号好在哪，为什么波长较长的无线通信不用调频信号，VHF/UHF波段信号是调频还是调幅，你废话那么多干嘛？无线电领域怎么出现这么多废物，没有什么精进的知识，尽是讲一些没用的东西。
问：求一篇现代数字信号处理的论文，急！
- 答：去图书馆借阅一些《数字信号处理》相关书籍看看，从中选择一个你感兴趣的方向来延伸、研究，应该就不会太难了。如果还是担心怕自己写不好，或者通过不了，可以去通关论文网看看，他们那听朋友说不错。
