一、建设工程材料、机械、人工价格信息化(论文文献综述)
曹珊,何学源[1](2020)在《人工智能在建设工程履约证据管理中的特殊优势及其应用构想》文中研究表明建筑业是我国国民经济支柱型产业,具有举足轻重的地位。建筑业履约证据管理的薄弱导致工程纠纷频发,仅2019年建设工程合同纠纷诉讼标的额就高达2万亿元,且处理难度很高。实践表明,施工企业在项目管理,尤其是履约证据管理中面临工程技术的复杂性、证据管理的全局性和时效性、管理内容的复合性和管理程序的繁杂性等内生性难题,其履约证据管理能力的薄弱已经成为制约建筑业可持续发展的瓶颈。本文基于对人工智能技术的分析,探讨人工智能在实现履约证据全面、及时、有效管理方面的独特优势,并提出建立集成智慧化流程管理中台、物料价格监控及预测中台、信息采集及现场管理中台、工程索赔督办中台为一体的人工智能中台的应用构想。
于茜[2](2021)在《建材质量管理信息化追溯体系的研究》文中指出随着我国城市化发展,城市中高楼大厦巍然耸立,各种宏伟建筑纷纷呈现在大众面前,由此也带动了建材业的快速发展。而建材质量决定了建筑安全问题,目前工程质量问题屡见报端,引发建材行业质量安全受到了广泛的关注,因此,建立有效的建材质量追溯管理系统,构建完整的建材生产到使用全链条监管体系,是解决建材质量安全问题的重要途径。本文从原材料生产加工到使用全流程的质量追溯管理机制为研究对象,以供应链管理理论、产业组织理论为基础,建立了信息化、智慧化的建材质量安全管控系统构架及追溯体系;并根据我国建材行业现状与存在问题,提出促进建材可追溯系统有效运行的方案。主要研究内容如下:(1)基于相关企业信息化技术运用现状调研设计了建材安全生产运营与智慧管控整体构架,建立了建材综合管理与追溯系统;在追溯系统设计中考虑了前期数据获取、过程中数据信息的收集存储与查询及后期追溯服务等功能,解决了6个不同层面建材的综合追溯管理问题,完善了北京市建筑节能与建材管理服务平台的升级改造与系统功能的扩充。(2)依据现有编码规则的规定,结合所选建材产品的特点及应用需求,创建建材质量追踪编码与追溯流通编码的规则,实现了企业与政府监管部门之间的有效衔接。(3)基于区块链技术的特点及建材行业产品质量等存在的问题,构建区块链追溯体系;各企业生产、加工及流通等环节作为独立的节点,各类数据信息通过二维码技术存入北京市建材管理服务平台及区块链数据库中,用户可实时查询所需信息,监管部门也可高效追溯监管。(4)基于CREAM法及层次分析法,创建建材追溯管理全流程影响质量安全的因素评估分析模型,并应用灰色系统理论建立建材生产与运营管理风险预测;找出全流程中最薄弱的环节与易引起失误风险的因素,为减少和规避风险的发生提供依据。
刘贺[3](2021)在《基于数据挖掘的工程造价数据库设计研究》文中指出信息化和造价改革的发展推动了工程造价数据积累,使之成为实现工程造价领域可持续发展的必然趋势,工程造价数据库也引起了众多造价咨询企业的关注。然而通过调查发现,绝大多数造价咨询企业还未建立起自己的造价数据库,仍停留在依靠人的经验积累、普通计算机的表格化存储归档,这种传统表格化的数据积累方式不利于调查取阅和使用,无法盘活数据资产,导致数据价值低。究其原因主要有三方面:一是由于原始造价数据资料多、形式多样,导致数据噪声高、入库数据体系不明晰;二是由于造价咨询企业形成的数据往往存储于不同电子表格中,无法实现数据的集成对比,落后的数据存储与处理方式导致造价咨询企业对数据的深入分析缺乏系统性的方案设想;三是即使使用数据库,但由于信息化程度低,导致只能够为固定项目查阅资料使用,很难发挥历史数据价值为新建项目提供参考。基于以上问题,本文进行以下三方面的研究。第一,基于原始性挖掘完成了结构化数据库表单的设计。首先通过实际应用研究及信息沉淀法得出原始性挖掘的指标体系,然后根据主次因素分析、文献分析筛选出影响工程造价指标的特征因素。借鉴层次分析法建立工程造价指标的重要特征因素集,从而建立起结构化的数据库表单,为后续数据库的分析预测提供数据基础。第二,基于描述性挖掘完成了数据库分析功能的设计。首先对入库数据采用格拉布斯法进行噪声数据清洗并将其转化为适合数据挖掘的高质量数据;然后根据预处理后的数据构建数据立方体设计数据库多维分析功能,设计输入输出参数化表格实现经济描述功能,设计图表实现数据库可视化功能。第三,基于预测性挖掘完成了数据库预测功能的设计。首先通过文献研究各种预测方法的优缺点、适用性,确定案例推理技术作为数据库的预测系统。然后借鉴案例推理系统建立预测性挖掘模型,明确其实现步骤,并以案例进行实证分析,确保建立的预测模型科学合理、数据库的预测功能具有实现可能性。综上,本文基于数据挖掘技术,采用各种研究方法基本实现了按规则识别排原始造价信息,建立结构化数据库表单;提出科学高效的描述性分析处理方案及具体的预测性挖掘算法,从而系统性地设计了工程造价数据库的分析及预测功能,为工程造价咨询企业建立起自己的工程造价数据库提供理论及实践方案支撑。
童斌[4](2020)在《公路工程造价指数指标编制研究》文中研究指明在建设“交通强国”发展战略指引下,我国的公路道路建设处于集中建设、加快成网的关键阶段,目前政府是公路建设投资的主要力量,投入资金主要来源于财政支出与银行贷款,巨额投资面临巨大的管控压力。由于公路建设的相关部门并未公开发布系统化的公路工程造价指数指标,政府在衡量和审核公路项目投资合理性时缺乏评价标准,企业在投标报价或编制概算时主要参考政府发布的概预算定额和价格信息,不能对市场环境的变化及时做出调整,导致公路工程建设过程中“三超”现象屡见不鲜。论文在梳理国内外主流的工程造价指数指标体系及编制方法现状的基础上,对比分析得出当前我国工程造价指数指标编制存在的问题,旨在构建系统化的公路工程造价指数指标体系,并针对不同类型的指数指标提出不同的编制方法。依据我国公路工程费用构成方法,论文设计了公路工程树形造价指标体系,划分成综合造价指标、费用构成指标、单位工程指标、价格数量指标四个层级,以反映工程总造价特征的综合指标为核心,分层级划分主次清晰,在此基础上构建了公路工程造价指数体系,主要研究了综合造价指数以及要素价格指数。由于影响公路工程综合造价指标的因素复杂多样,本文提出了基于GRA-LASSO的公路工程造价指标编制方法,先通过GRA定量化辨识关键成本动因,初步筛选出高关联度指标并以此作为输入变量,应用LASSO回归建立了公路工程成本估算模型,得到了各类工程特征变量、宏观经济因素与工程造价之间的统计关系,最后将相关变量数据输入回归模型中得到全国性的综合造价指标。对于公路工程其他层级的造价指标,以典型工程造价的平均水平来编制造价指标,并通过统计分析云南省高速公路工程造价数据,编制出各层级的造价指标。最后,论文通过对比分析不同指数模型的适用条件,对不同类型的公路工程造价指数提出相应的编制方法,并进行了指数模型的实证检验,编制出云南省高速公路综合造价指数以及要素价格指数。
景凤[5](2020)在《基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理研究》文中研究表明铁路是我国综合交通运输的骨干网络,铁路工程建设规模大、技术标准高、资金需求多,进行合理高效的造价管理至关重要。对施工企业而言,施工阶段工程由图纸向实体转化,存在着工程计量与计价、资金使用计划的管理、工程变更管理、工程结算管理等一系列数据处理工作,面对实际条件不断变化,数据不断更新的情况,在施工阶段进行造价的信息化、动态化管理至关重要。BIM可以将造价信息和数据集成到铁路BIM模型中,是实现铁路建设信息化和造价精细化管理的重要基础,依托BIM实现协同管理和数据共享,是铁路工程造价管理发展的必然趋势。本文站在施工企业的角度,探索铁路工程施工阶段的基于BIM的动态造价管理机制。基于BIM的工程计量与计价是基于BIM的施工阶段动态造价管理的基础,但当前基于BIM直接统计的工程量结果存在偏差,且工程量无法自动匹配合同单价或变更单价,究其原因是因为BIM模型中并不包括造价所需要的所有信息,只能靠造价人员手动套用计价规范中的清单及定额,因此本文利用本体技术,建立了一套基于本体的铁路BIM构件造价属性集,并将本体作为中介模式,完成BIM构件信息到本体的映射以及具有实时性的造价数据库的信息到本体的映射,通过本体的推理打通BIM构件与造价数据库间信息交流的障碍,实现依靠BIM构件属性信息能够自动准确地调用造价数据库中相应数据的效果。在此基础上,本文依据BIM构件式的分解特点,探讨了基于BIM的铁路工程量清单计价方式,并建立了一系列基于BIM的施工阶段造价管理机制,使资金使用计划、工程变更价款、工程价款结算等造价管理内容能够直接基于BIM实现动态的自动计算和编制,从而节省造价人员大量的查询与计算时间,提高施工阶段造价管理的效率。本文的研究成果为基于BIM的铁路工程施工阶段动态的造价管理方式提供了一定借鉴。
田芳[6](2020)在《基于BIM的铁路工程量清单构建及计价方式研究》文中研究指明近年来,交通运输行业在社会经济发展中的地位日益凸显,铁路运输更是承担着举足轻重的作用。随着社会需求的不断增加,建设时间紧、规模大、技术标准高已成为铁路工程建设的显着特征。铁路工程线路长,所跨区域多,建设时间长,因此其在建设过程中常常受到地质水文条件变化、拆迁规模变化、市场价格变化等诸多因素影响,这些因素很可能导致其造价无法有效控制在投资目标之内。因此,如何制定有效的投资控制目标、如何做好建设项目的全过程造价管理成为了铁路造价管理工作迫切需要解决的问题。随着铁路工程领域BIM技术的不断发展,其在设计、施工等领域的应用已逐渐成熟,但由于BIM技术与现行计价标准、计量规则等存在差异,导致现阶段BIM技术无法高效融入铁路计价管理。因此,研究以寻找铁路工程量清单和BIM技术的融合点为突破口,为BIM技术高效应用于铁路工程造价管理提供参考。研究从构建工程量清单和改进BIM建模方式两方面入手,使BIM技术可以融合于铁路工程量清单,同时,针对改进后的工程量清单计价方式进行研究,为基于BIM的全过程计价管理提供参考。现阶段,已有学者提出在BIM模型基础上进行造价工作的方法,例如通过API插件传导信息、通过开放数据库互联提取造价信息以及利用BIM建模软件直接进行计量等方式,但均存在着无法高效融合的问题。因此,研究从改进工程量清单计价规则入手,通过分析BIM模型结构与工程量清单结构之间存在的差异,建立改进铁路工程量清单的原则。基于BIM构件化的特点以及模块化理论构建多层级清单分解结构。在分解结构的基础上,结合铁路BIM标准、各阶段造价信息需求以及BIM计量规则与我国现行铁路工程量清单计价标准间存在的差异,对清单编码、项目特征表达、计量单位和计量规则进行分析,在此基础之上,对BIM模型计价信息进行扩展。结合现行清单单价构成内容以及BIM构件化特点,对清单单价进行重新组合。借助本体描述逻辑推理理论,实现清单单价与工程量之间的映射,最终建立一整套基于BIM的铁路工程量清单计价模式。最后,研究采用轨道工程案例,对基于BIM建模软件直接导出工程量清单进行了验证,以证明基于BIM的铁路工程量清单计价的可行性。
周峰[7](2020)在《沈阳FLSYF项目施工成本控制研究》文中研究指明在激烈的建筑市场竞争环境下,建筑施工企业之间管理模式相互学习借鉴,劳务及材料市场价格公开透明,企业间人才流动频繁,并受到国外建筑企业的冲击,各种不利因素影响着每一个建筑施工企业。面对每个建筑项目的独特性和地域性,施工企业自身具有管理复杂、易受多种因素影响、短时间成本支出大等特点,一旦管理不善企业成本增高,将影响企业发展。寻求施工企业良性可持续发展经营的途径已经迫在眉睫,而施工企业成本控制作为企业经营管理的重要内容,成本控制管理工作与企业利润直接挂钩,直接决定企业生存质量。因此,通过分析施工企业项目成本控制问题及研究,建立现代化施工成本管理体系,对于提升施工企业成本管理综合能力具有现实意义。基于以上研究背景,本文主要探索施工企业现代化成本控制系统的建立,以实际正在施工的住宅项目为案例进行阐述,分别从招投标阶段及实际进场履约阶段调研实际工程成本控制问题,通过前后数据对比分析论证成本控制效果。首先,依托案例项目招投标阶段中标过程,阐述项目基本情况和标前报价决策分析。根据承接项目背景,在项目进场后将标前成本转换为计划成本时,发现该项目预计完工收益过低,间接说明项目有成本管控存在缺陷,通过“5WHY”分析法和专家意见法分析得出项目进场后数十天内项目成本控制初期调研遇到的问题,对成本控制问题进行深层次原因剖析。针对案例项目成本出现的问题,本文建立五大成本控制体系和方法,针对施工现场成本控制的细节进行深入分析,充分利用技术设计力量引导成本控制,探索成本资源价格确定方法,利用价值工程选择成本招标采购资源,增强项目管理人员成本意识。本文最后对建立的成本控制体系的应用结果进行分析,通过成本纠偏指出动态监控成本指标的改善,证明其成本控制体系的有效性。本文通过对沈阳FLSYF项目成本控制体系的完善,既对案例项目成本做出了修正方案,并进行比较分析,既保证其经营成果,又可以提升自身施工企业的成本控制水平。
刘森,张书维,侯玉洁[8](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中进行了进一步梳理根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
刘奕[9](2020)在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究说明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
赵建亮[10](2019)在《工程量清单计价模式下施工投标管理研究》文中进行了进一步梳理在计划经济年代,我国工程造价模式为定额计价。直至2003年2月,我国第一次发布《建设工程工程量清单计价规范》GB50500-2003(简称03清单规范),标志着我国开始了工程计价的改革;通过对使用过程中的03清单规范的修订,我国于2008年又颁布了《建设工程工程量清单计价规范》GB50500-2008,这标志着在工程计价领域清单计价的指导思想进一步深化;自我国2013年颁布《建设工程工程量清单计价规范》GB50050-2013以来,我国的工程招投标全面转变为清单计价模式,清单计价的本质为国家制定规则,企业通过市场竞争形成价格。在这一转变过程中,许多建筑企业并没有积极适应工程造价领域的变化,投标中仍然延续了定额计价时的做法,在投标管理中的问题层出不穷,投标管理水平低下,日益陷入恶性竞争的处境。改善建筑企业生存状况,是许多建筑企业的迫切愿望,为了适应新时代的市场竞争要求及国家对造价管理的宏观指导方向,建筑企业应提高其投标管理水平,本文就以此为背景展开研究。本文首先阐述工程量清单计价模式下建筑企业的投标管理的现状,并对投标工作过程中存在的问题进行了分析:投标组织与人员方面,投标的人员不懂施工,施工的人员不参与报价;标书编制方面,复制套用别人的标书,内容冗余,没有针对性,既不能指导施工也不能指导报价;计价方面,企业不掌握真实的施工成本;投标管理程序不完善,缺乏风险管理措施。其问题背后的原因是:部门负责看似专业,实际形成部门隔离,报价管理人员长期脱离施工实际,不清楚实际施工成本;标书编制方面,建筑企业没有自身施工工艺标准,在编制技术标时同样无据可依;计价方面:建筑企业没有自身施工定额,报价无据可依;投标程序方面,工作程序不完善,前期不注意认真分析标书,中期缺乏风险管理,投标失败不吸取教训,投标成功不总结经验。为了使解决上述问题的视角更加宽广,本文针对国内外成功的投标案例,借鉴其先进管理管理经验,对现状投标存在的问题到启示,对建筑施工企业投标管理人员、企业工艺标准、企业定额、标书编制、投标工作流程及风险管理方面提出了管理策略建议。
二、建设工程材料、机械、人工价格信息化(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建设工程材料、机械、人工价格信息化(论文提纲范文)
(2)建材质量管理信息化追溯体系的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 城市化发展与工程建设的需要 |
1.1.2 管理机制的不足 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 建设工程质量管理现状 |
1.2.2 相关行业追溯管理发展特点现状分析 |
1.2.3 产品追溯体系现状 |
1.2.4 区块链技术在质量管理追溯中的应用现状 |
1.2.5 建筑材料追溯管理技术研究现状 |
1.3 相关企业利用信息识别技术的特点与应用现状 |
1.3.1 河钢集团产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.2 北京榆构集团产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.3 燕通建筑构件产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.4 北京建工新型建材产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.5 东方雨虹防水产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.6 联强远大及路德工程企业产品质量追溯体系建设特点 |
1.4 研究意义与研究内容 |
1.4.1 研究目的及意义 |
1.4.2 研究内容 |
第二章 建材管理可追溯性研究 |
2.1 可追溯系统概述 |
2.1.1 可追溯性的含义 |
2.1.2 可追溯系统的目标 |
2.1.3 可追溯系统的特点 |
2.2 建材管理体系现状 |
2.2.1 建材生产管理体系 |
2.2.2 建材供应管理体系 |
2.2.3 建材检测管理体系 |
2.2.4 建材采购管理体系 |
2.2.5 建材使用管理体系 |
2.3 北京建材管理平台及监管现状 |
2.3.1 北京市建材管理服务平台介绍 |
2.3.2 政府及企业监管系统 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于信息化技术建材管理追溯机制研究 |
3.1 质量追溯体系研究 |
3.1.1 追溯对象研究 |
3.1.2 追溯过程研究 |
3.2 质量追溯系统信息识别关键技术 |
3.2.1 条码技术 |
3.2.2 RFID射频识别 |
3.2.3 无线传感网络 |
3.2.4 机器视觉 |
3.3 信息化技术对建材管理的促进作用 |
3.3.1 物联网在建材管理中的应用 |
3.3.2 区块链在建材管理中的应用 |
3.4 建材质量追踪体系编码规则设计 |
3.4.1 编码概述 |
3.4.2 建材质量追踪编码规则 |
3.4.3 追溯流程编码规则 |
3.4.4 建材全流程追溯核心编码串接 |
3.5 本章小结 |
第四章 北京建材质量追溯管理系统设计 |
4.1 追溯系统信息化技术 |
4.1.1 建材安全生产运营与智慧管控整体构架设计 |
4.1.2 信息化技术应用特点 |
4.1.3 系统功能设计 |
4.1.4 系统构成 |
4.2 基于区块链技术的建材追溯方案设计 |
4.2.1 基于区块链的追溯流程 |
4.2.2 基于区块链的追溯体系架构 |
4.2.3 追溯系统实施方案 |
4.3 本章小结 |
第五章 建材生产与运营管理对质量影响评估方法的研究 |
5.1 CREAM理论 |
5.1.1 HRA理论方法简介 |
5.1.2 CREAM法的认知行为理论基础 |
5.1.3 人的认知控制模式及失误概率 |
5.2 人因失效概率预测模型的建立 |
5.2.1 假设条件 |
5.2.2 CPC权重的确定 |
5.2.3 人因失效概率预测模型建立 |
5.3 案例分析 |
5.3.1 河钢集团事故案例列举 |
5.3.2 人为差错失误模式与前因分类 |
5.3.3 层次分析法 |
5.3.4 案例应用 |
5.4 本章小结 |
第六章 基于灰色理论的建材生产与运营管理风险预测 |
6.1 灰色预测理论相关知识 |
6.1.1 灰色系统理论的提出 |
6.1.2 灰生成技术 |
6.1.3 GM(1,1)定义及建模步骤 |
6.2 建材生产与运营管理风险预测影响指标选取 |
6.2.1 指标选取原则 |
6.2.2 指标对象的确定 |
6.2.3 风险预测影响指标的初选 |
6.2.4 基于层次分析法的预测指标体系建立 |
6.3 基于GM(1,1)模型建立建材生产与运营管理风险预测 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 建议及展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(3)基于数据挖掘的工程造价数据库设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 中央重磅发文:数据归为可市场化配置的生产要素 |
1.1.2 加强工程造价数据库建设势在必行 |
1.1.3 不同形式不同介质的数据亟须标准、信息化处理 |
1.2 问题提出 |
1.2.1 研究对象的界定 |
1.2.2 现实问题的提出 |
1.2.3 科学问题的凝练 |
1.2.4 关键问题的解构 |
1.3 研究目的及意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 研究内容及框架 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
第二章 理论基础与文献综述 |
2.1 工程造价信息管理 |
2.1.1 工程造价信息管理的范畴 |
2.1.2 工程造价信息管理的过程 |
2.1.3 工程造价信息管理的发展现状 |
2.2 数据挖掘理论 |
2.2.1 相关概念界定 |
2.2.2 数据挖掘流程步骤 |
2.2.3 数据挖掘技术的应用 |
2.2.4 数据挖掘模型和算法 |
2.3 工程造价数据库研究综述 |
2.3.1 工程造价数据库的概念 |
2.3.2 国外工程造价数据库理论及实践研究 |
2.3.3 国内工程造价数据库理论及实践研究 |
2.4 文献启示 |
第三章 研究设计 |
3.1 整体研究框架 |
3.2 基于原始性挖掘的工程造价数据库表单设计的研究思路 |
3.2.1 研究逻辑 |
3.2.2 研究方法 |
3.3 基于描述性挖掘的工程造价数据库分析功能设计的研究思路 |
3.3.1 研究逻辑 |
3.3.2 研究方法 |
3.4 基于预测性挖掘的工程造价数据库预测功能设计的研究思路 |
3.4.1 研究逻辑 |
3.4.2 研究方法 |
第四章 基于原始性挖掘的工程造价数据库表单设计 |
4.1 原始性挖掘的数据库指标体系构建 |
4.1.1 面向使用对象的原始性挖掘指标 |
4.1.2 面向功能用途的原始性挖掘指标 |
4.2 原始性挖掘的数据库特征因素选取 |
4.2.1 工程特征因素概述 |
4.2.2 基于层次分析法的特征因素分析 |
4.3 数据库表单的结构化设计 |
4.3.1 工程概况表 |
4.3.2 工程造价费用指标分析表 |
4.3.3 主要分部/分项工程量指标分析表 |
4.3.4 主要人工、材料消耗量指标分析表 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于描述性挖掘的工程造价数据库分析功能设计 |
5.1 工程造价数据预处理 |
5.1.1 必要性及任务 |
5.1.2 数据清洗 |
5.1.3 数据转换 |
5.1.4 数据约简 |
5.2 工程造价数据库多维分析 |
5.2.1 OLAP的数据组织 |
5.2.2 OLAP的多维分析 |
5.3 工程造价数据库经济描述 |
5.3.1 造价数据横纵向对比分析 |
5.3.2 工程变更技术经济分析 |
5.3.3 限额设计技术经济分析 |
5.3.4 设计方案技术经济分析 |
5.3.5 基于聚类算法的价格分析 |
5.4 工程造价数据库可视化分析 |
5.4.1 构成分析 |
5.4.2 趋势分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 基于预测性挖掘的工程造价数据库预测功能设计 |
6.1 预测性挖掘方法的选取 |
6.1.1 预测方法对比 |
6.1.2 适用性分析 |
6.2 基于案例推理的预测性挖掘过程 |
6.2.1 案例推理系统的设计 |
6.2.2 案例推理系统的实现 |
6.3 基于案例推理的预测性挖掘实证研究 |
6.3.1 案例的表示和组织 |
6.3.2 案例的索引 |
6.3.3 案例的相似度计算 |
6.3.4 案例的修正 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 研究结论与创新 |
7.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(4)公路工程造价指数指标编制研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 公路工程造价指数指标编制的重要性 |
1.2.2 公路工程造价指数指标体系设计 |
1.2.3 公路工程造价指数指标的编制方法 |
1.2.4 公路工程造价指数指标的预测 |
1.2.5 经济因素对公路工程造价指数指标的影响 |
1.2.6 研究现状述评 |
1.3 研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究内容与方法 |
1.3.2 论文技术路线 |
2 相关理论和方法综述 |
2.1 全面造价管理理论 |
2.2 灰色系统理论 |
2.2.1 灰色系统理论的主要思想 |
2.2.2 灰色关联分析法 |
2.3 LASSO回归法 |
3 公路工程造价指数指标编制现状及问题 |
3.1 公路工程造价指数指标的重要性 |
3.2 公路工程造价指数指标的现状 |
3.2.1 公路工程造价指数指标的分类 |
3.2.2 公路工程造价指数指标的编制方法 |
3.2.3 公路工程造价指数指标的发布 |
3.3 国内外公路工程造价指数指标现状对比及问题提出 |
3.3.1 国内外公路工程造价指数指标现状对比 |
3.3.2 我国公路工程造价指数指标编制存在问题 |
4 公路工程造价指数指标体系设计 |
4.1 公路工程造价指数指标体系设计原则 |
4.1.1 一般性原则 |
4.1.2 公路工程费用构成原则 |
4.2 公路工程造价指数指标体系的分级 |
4.3 公路工程造价指标体系的设计 |
4.3.1 第一层级:综合造价指标 |
4.3.2 第二层级:费用构成指标 |
4.3.3 第三层级:单位工程指标 |
4.3.4 第四层级:价格数量指标 |
4.4 公路工程造价指数体系的设计 |
4.4.1 综合造价指数 |
4.4.2 要素价格指数 |
5 公路工程造价指标的编制 |
5.1 公路工程造价基础数据的获取与处理 |
5.1.1 数据抓取 |
5.1.2 数据清洗 |
5.1.3 数据修复 |
5.1.4 实证检验 |
5.2 公路工程综合造价指标编制 |
5.2.1 基于GRA-LASSO的公路工程综合造价指标编制方法 |
5.2.2 基于GRA-LASSO的公路工程概算指标编制过程 |
5.2.3 公路工程概算指标编制结果 |
5.3 公路工程其他层级造价指标的编制 |
5.3.1 公路工程其他层级造价指标编制方法 |
5.3.2 公路工程其他层级造价指标编制过程-以云南省高速公路为例 |
6 公路工程造价指数的编制 |
6.1 公路工程造价指数编制方法 |
6.1.1 基期的选择 |
6.1.2 指数公式的选择 |
6.2 公路工程综合造价指数的编制 |
6.2.1 总造价指数 |
6.2.2 其他层级造价指数 |
6.3 公路工程要素价格指数的编制 |
6.3.1 人工价格指数 |
6.3.2 材料价格指数 |
6.4 指数模型的实证研究 |
7 结论 |
7.1 主要结论 |
7.2 未来展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 BIM在铁路工程建设中的应用 |
1.2.2 基于BIM的工程造价管理研究 |
1.2.3 本体论在建筑信息领域的应用 |
1.2.4 文献述评 |
1.3 研究内容和关键问题 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 关键问题 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
2 相关理论综述 |
2.1 IFC与铁路BIM标准 |
2.1.1 IFC标准 |
2.1.2 铁路BIM标准 |
2.2 本体论 |
2.2.1 本体基本概念和描述语言 |
2.2.2 本体构建思想和工具 |
2.3 铁路工程量清单计价原理 |
2.3.1 铁路工程量清单计价原理 |
2.3.2 铁路工程量清单的设置 |
2.4 本章小结 |
3 基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理现状与问题 |
3.1 BIM在铁路工程施工阶段造价管理中的应用 |
3.1.1 铁路工程施工阶段造价管理内容与特点 |
3.1.2 应用BIM进行铁路施工阶段造价管理的优势 |
3.2 BIM在铁路工程造价管理应用中存在的问题 |
3.3 应用BIM进行铁路工程施工阶段造价管理的关键环节 |
3.3.1 基于本体的铁路BIM构件造价属性集的建立 |
3.3.2 基于BIM的铁路工程量清单计价方式 |
3.4 本章小结 |
4 基于BIM的铁路工程施工阶段造价信息结构研究 |
4.1 铁路工程施工阶段造价信息需求研究 |
4.1.1 铁路工程造价信息类型 |
4.1.2 铁路工程造价信息的识别与提取 |
4.2 基于本体的铁路BIM构件造价属性集的建立 |
4.2.1 基于BIM的铁路工程分解结构 |
4.2.2 关系属性集的建立 |
4.2.3 静态属性集的建立 |
4.2.4 动态属性集的建立 |
4.3 造价数据库的建立 |
4.3.1 资源价格库 |
4.3.2 定额信息库 |
4.4 BIM构件与造价数据库的映射 |
4.4.1 IFC与本体的映射 |
4.4.2 关系数据库与本体的映射 |
4.4.3 基于本体的推理 |
4.5 本章小结 |
5 基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理过程研究 |
5.1 基于BIM的铁路工程量清单计价方式 |
5.1.1 工程计量 |
5.1.2 工程计价 |
5.2 基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理内容 |
5.2.1 资金使用计划编制 |
5.2.2 工程变更价款编制 |
5.2.3 工程价款结算 |
5.2.4 投资偏差分析 |
5.3 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 本文主要结论 |
6.2 下一步工作展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(6)基于BIM的铁路工程量清单构建及计价方式研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 铁路工程造价管理研究 |
1.2.2 BIM技术在铁路工程中的应用研究 |
1.2.3 BIM技术在造价管理中的应用研究 |
1.2.4 研究现状述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究问题的提出 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.3.4 关键问题及解决方案 |
2 相关理论研究 |
2.1 铁路BIM标准 |
2.1.1 BIM标准的体系结构 |
2.1.2 BIM的数据标准 |
2.2 模块化理论 |
2.2.1 “模块化”的实质 |
2.2.2 模块化操作过程 |
2.2.3 模块化理论在铁路工程中的应用 |
2.3 工程量清单计价 |
2.3.1 工程量清单计价基本原理 |
2.3.2 多层级工程量清单的设置 |
2.4 本体技术 |
2.4.1 本体技术的基本原理 |
2.4.2 本体技术在建筑领域的应用 |
2.5 本章小结 |
3 BIM应用于铁路工程造价管理中的问题及信息需求分析 |
3.1 铁路工程造价管理的现状及问题分析 |
3.1.1 铁路工程造价管理的现状 |
3.1.2 铁路工程造价管理存在的问题 |
3.2 BIM应用于铁路工程量清单计价的可行性和关键环节 |
3.2.1 BIM应用于铁路工程量清单计价的可行性 |
3.2.2 BIM应用于铁路工程量清单计价的关键环节 |
3.3 基于BIM的铁路工程量清单计价的信息需求分析 |
3.3.1 方案设计阶段计价信息需求 |
3.3.2 初步设计阶段计价信息需求 |
3.3.3 施工图设计阶段计价信息需求 |
3.3.4 施工及竣工结算阶段计价信息需求 |
3.4 本章小结 |
4 基于BIM的多层级铁路工程量清单构建研究 |
4.1 基于BIM的多层级铁路工程量清单EBS/WBS构建 |
4.1.1 基于模块化理论建立多层级铁路工程量清单的总体思路 |
4.1.2 BIM与铁路工程量清单差异性分析 |
4.2 基于BIM的多层级铁路工程量清单分解结构的建立 |
4.2.1 工程分解结构建立原则 |
4.2.2 工程分解结构建立方法 |
4.2.3 工程分解结构的表达 |
4.3 多层级铁路工程量清单信息内容设置 |
4.3.1 项目编码设置 |
4.3.2 项目特征表达和工作内容描述 |
4.3.3 计量单位和计算规则设计 |
4.4 本章小结 |
5 基于BIM的铁路工程量清单计价方式研究 |
5.1 铁路工程BIM建模及信息扩展 |
5.1.1 基于本体理论的造价信息模型 |
5.1.2 基于IFC标准的BIM构件化信息扩展 |
5.1.3 满足计价要求的BIM建模方式 |
5.2 基于BIM的铁路工程量清单计价步骤 |
5.2.1 基于BIM进行工程计量 |
5.2.2 工程量清单单价的组合方式 |
5.2.3 工程量与清单单价的映射 |
5.2.4 工程造价的形成 |
5.3 基于BIM的铁路工程计量案例分析 |
5.3.1 BIM建模 |
5.3.2 BIM模型信息选择和扩展 |
5.3.3 建立工程量清单 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(7)沈阳FLSYF项目施工成本控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 综合评述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 技术路线 |
2 施工项目成本控制相关理论综述 |
2.1 施工项目成本理论 |
2.1.1 项目成本概念 |
2.1.2 施工项目成本概念及构成 |
2.1.3 施工项目成本分类 |
2.1.4 施工项目成本影响因素 |
2.2 施工项目成本控制理论 |
2.2.1 施工项目成本控制概念 |
2.2.2 施工项目成本控制原则 |
2.2.3 施工项目成本控制原理 |
2.2.4 施工项目成本控制流程 |
2.3 常用的施工项目成本控制方法 |
2.3.1 对比分析法 |
2.3.2 “5WHY”分析法 |
2.3.3 专家意见法 |
2.3.4 “WBS”分解结构 |
2.3.5 价值工程 |
3 沈阳FLSYF项目概况及成本控制问题分析 |
3.1 项目概况 |
3.1.1 项目简介及施工承包范围 |
3.1.2 项目招标形式及计价特点 |
3.1.3 合同协议条款概述与分析 |
3.2 项目标前成本形成及最终报价收益概况 |
3.2.1 标前成本的形成 |
3.2.2 项目最终报价及初步中标收益概况 |
3.3 项目标前成本向计划成本转化分析 |
3.3.1 项目计划成本的作用 |
3.3.2 项目计划成本的形成 |
3.3.3 项目计划成本向标前成本转化的对比 |
3.4 项目前期计划成本转化过程控制问题及分析 |
3.4.1 运用“5WHY”分析法研究成本控制问题 |
3.4.2 运用“专家意见法”调查成本问题影响因素 |
3.5 直接计划成本控制问题原因分析 |
3.5.1 人工成本控制问题原因 |
3.5.2 材料成本控制问题原因 |
3.5.3 机械成本控制问题原因 |
3.6 间接计划成本问题原因分析 |
3.6.1 项目管理人员成本增大原因剖析 |
3.6.2 资金成本增大原因剖析 |
4 沈阳FLSYF项目成本控制体系的建立 |
4.1 成本技术控制体系的建立 |
4.1.1 施工组织设计及技术方案控制体系 |
4.1.2 项目质量安全成本控制体系 |
4.2 成本策划控制体系的建立 |
4.2.1 资源招采策划体系建立 |
4.2.2 全员成本策划意识体系建立 |
4.3 成本动态监控体系的建立 |
4.3.1 成本动态监控体系流程建立 |
4.3.2 “WBS”成本分解结构作用 |
4.3.3 “WBS”成本分解结构的建立 |
4.3.4 项目直接成本动态控制及指标设定 |
4.3.5 项目间接成本动态控制及指标设定 |
4.4 项目“大计划”管理工具的建立 |
4.4.1 项目“大计划”管理工具的建立 |
4.4.2 项目“大计划”实施流程设计 |
4.5 成本控制信息化管理平台的建立 |
4.5.1 成本数据信息实时化建立 |
4.5.2 商务成本数据管理信息化平台建立 |
4.5.3 物资数据管理信息化平台建立 |
4.5.4 “大数据”时代下的成本综合控制 |
5 项目后续履约成本纠偏及预期控制效果分析 |
5.1 技术手段成本控制及控制效果分析 |
5.1.1 交通组织及场地部署技术深化效果 |
5.1.2 铝合金模板深化设计降本增效 |
5.1.3 安排工序穿插节约工期成本效果 |
5.2 资源招采策划体系应用成本控制效果分析 |
5.2.1 资源招采过程实际控制效果 |
5.2.2 利用价值工程选择塔吊资源经济效果 |
5.2.3 有效进行施工现场索赔及签证管理经济效果 |
5.3 直接成本纠偏应用及控制效果分析 |
5.3.1 人工成本纠偏应用及控制效果 |
5.3.2 材料成本纠偏应用及控制效果 |
5.3.3 机械成本纠偏应用及控制效果 |
5.4 间接成本纠偏应用及控制效果分析 |
5.5 项目整体预期完工收益分析 |
6 结论和展望 |
6.1 结论 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
参考文献 |
作者简介 |
作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
致谢 |
(8)3D打印技术专业“三教”改革探索(论文提纲范文)
引言 |
1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
(9)5G网络技术对提升4G网络性能的研究(论文提纲范文)
引言 |
1 4G网络现处理办法 |
2 4G网络可应用的5G关键技术 |
2.1 Msssive MIMO技术 |
2.2 极简载波技术 |
2.3 超密集组网 |
2.4 MEC技术 |
3 总结 |
(10)工程量清单计价模式下施工投标管理研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文结构与研究方法 |
1.3.1 论文结构 |
1.3.2 研究方法 |
2 工程量清单计价模式下施工投标管理现状及问题分析 |
2.1 工程量清单计价模式下投标管理现状 |
2.1.1 工程量清单计价模式 |
2.1.2 投标管理组织 |
2.1.3 技术标编制 |
2.1.4 报价方式 |
2.1.5 投标程序 |
2.2 投标管理中存在的问题 |
2.2.1 部门隔离 |
2.2.2 技术标不切实际 |
2.2.3 非真正的清单计价 |
2.2.4 投标程序不完善 |
2.3 问题产生的原因 |
2.3.1 投标报价人员及部门合作 |
2.3.2 企业施工工艺标准 |
2.3.3 企业定额 |
2.3.4 相关环节缺失 |
3 国内外投标案例及启示 |
3.1 国内外案例 |
3.1.1 国外案例 |
3.1.2 国内案例 |
3.2 启示 |
3.2.1 投标人员方面 |
3.2.2 标书编制方面 |
3.2.3 风险管理方面 |
4 工程量清单计价模式下施工投标管理策略 |
4.1 组织与人员措施 |
4.1.1 投标施工一体化 |
4.1.2 建立轮岗机制 |
4.1.3 人员培训 |
4.2 企业工艺标准与技术标编制 |
4.2.1 建立完善企业施工工艺标准 |
4.2.2 施工技术标编制建议 |
4.3 逐步建立企业定额 |
4.3.1 寻求领导层支持 |
4.3.2 跨部门补充定额编制人员 |
4.3.3 构建企业定额编制所需资源 |
4.3.4 企业定额编制要点 |
4.3.5 企业定额编制方法 |
4.3.6 企业定额完善与管理 |
4.4 探索智能化标书编制 |
4.4.1 智能化标书编制的概念及意义 |
4.4.2 智能化标书编制的必要因素 |
4.4.3 智能化标书编制方法 |
4.5 将风险管理纳入投标程序 |
4.5.1 完善投标程序 |
4.5.2 施工投标风险管理 |
5 研究结论与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
四、建设工程材料、机械、人工价格信息化(论文参考文献)
- [1]人工智能在建设工程履约证据管理中的特殊优势及其应用构想[J]. 曹珊,何学源. 上海法学研究, 2020(02)
- [2]建材质量管理信息化追溯体系的研究[D]. 于茜. 北方工业大学, 2021(01)
- [3]基于数据挖掘的工程造价数据库设计研究[D]. 刘贺. 天津理工大学, 2021(08)
- [4]公路工程造价指数指标编制研究[D]. 童斌. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]基于BIM的铁路工程施工阶段造价管理研究[D]. 景凤. 北京交通大学, 2020(03)
- [6]基于BIM的铁路工程量清单构建及计价方式研究[D]. 田芳. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]沈阳FLSYF项目施工成本控制研究[D]. 周峰. 沈阳建筑大学, 2020(04)
- [8]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [9]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [10]工程量清单计价模式下施工投标管理研究[D]. 赵建亮. 北京交通大学, 2019(04)