一、冬季寡照条件对寒地日光温室气象因子的影响（论文文献综述）
焦敏,陈鹏狮,李荣平,张琪,张微玮[1]（2022）在《1962——2017年辽宁省设施农业生长季寡照灾害时空特征及影响因素》文中进行了进一步梳理利用辽宁省28个气象站日照时数观测数据,采用Fortran语言自动识别技术和统计诊断分析方法,以设施黄瓜和茄子为例,分析了1962—2017年辽宁省设施农业生长季寡照灾害发生频数的时空变化特征。结果表明:气候态下,辽宁省设施黄瓜和茄子轻度寡照灾害发生频数占总发生频数的百分比高达96.1%,中度寡照灾害发生频数仅占总发生频数的3.9%,且近56 a没有发生重度寡照灾害。轻度寡照灾害发生频数呈经向型分布,辽宁西部地区最少,辽宁北部和辽宁东部地区最多;11月发生频数最多,2月和3月最少。轻度寡照灾害发生频数空间上阜新东部和朝阳东部增加趋势最大,时间上气候倾向率为0.68次·（10 a）-1,并且在1999年前后发生了显着的年代际突变。轻度寡照灾害发生频数与同期风速呈显着负相关,与相对湿度和降水日数呈显着正相关。风速和降水日数对辽宁大部地区寡照灾害发生频数的线性增加影响显着,相对湿度则对辽宁局部地区的线性增加影响显着。1962年以来,辽宁省设施黄瓜和茄子最易发生轻度寡照灾害,且发生频数在时间和空间上均呈显着增加趋势。
魏瑞江,王鑫[2]（2021）在《国内设施种植气象灾害研究进展》文中研究指明设施种植的主要气象灾害有低温（冷冻害）、寡照、风灾、雪灾及其复合灾害等,从国内设施种植气象灾害指标、灾害监测预警、灾害风险及灾害影响等方面对前人研究成果和进展进行归纳总结。灾害指标的研究所采用的方法主要是人工控制试验或对历年实际发生的灾害样本进行分析总结;灾害监测预警方法一般是用设施内小气候或设施外气象条件作为灾害指标,将灾害指标植入计算机系统,对灾害进行监测预警;风险评估多是从灾害的危险性角度去研究,确定灾害的风险概率、风险指数等;灾害影响的研究多集中在对作物生理生态反应等方面。同时从设施种植气象灾害研究存在的薄弱环节出发,提出设施种植气象灾害指标、灾害监测预警评估方法及灾害的影响等方面仍是今后一段时间研究的重点和热点。
孙潜[3]（2021）在《内保温日光温室温光性能的研究》文中研究说明日光温室是满足冬季作物生产的重要农业设施,不仅能够解决我国北方冬季新鲜蔬菜水果供应少而难的问题,同时能够利用太阳能作为驱动温室生产的能量来源,降低能耗甚至是零能耗,为我国社会经济以及生态带来了巨大效益。内蒙古地处我国北疆,光照充足,是发展日光温室产业的理想区域之一。但是,往往也要面临冬季高寒风冽的气候问题。传统日光温室常采用保温被外覆盖方式进行温室保温,但是外保温被很容易受外界不良环境影响,保温被老化破损都会导致温室保温性下降,甚至受潮吸水而增大自重,对温室结构安全产生威胁。日光温室的保温蓄热不仅是温室设计理论的研究重点,也是生产实践的重要保障。基于内蒙古地区气候条件以及日光温室设计理论,内蒙古农业大学设施农业课题组在传统日光温室的基础上,优化了温室结构,针对性地设计出保温被内置式的内保日光温室,为日光温室结构创新提供了依据,也驱使日光温室向着更加保温蓄热的方向发展优化,同时也能够缓解了内蒙古高寒地区日光温室生产所面临的燃眉之急。但是,基于传统日光温室基础上优化改进的内保温日光温室在实践中也存在大量不足,主要体现在与内保温日光温室相配套的一些理论及技术的研究相对滞后,为此,本研究首先对比分析了普通日光温室（NG）和内保温日光温室（IG）室内光照的时空变化规律,明确了内保温日光温室的采光特性。其次在前人日光温室太阳辐射模型的研究基础上,建立了内保温日光温室太阳辐射模型,并利用模型对影响内保温日光温室光环境的因素进行研究。最后通过对比四种不同覆盖类型的内保温日光温室,即单膜单保温被覆盖厚型墙体温室（G1）、双膜单保温被覆盖厚型墙体温室（G2）、双膜双保温被覆盖厚型墙体温室（G3）、双膜双保温被覆盖薄型墙体温室（G4）,明确了不同内保温日光温室的热环境特性,以期为内蒙古高寒地区温室结构设计优化、环境调控提供理论依据。主要研究结果如下:1)相比于普通日光温室,内保温日光温室光环境在不同天气条件及时空分布均有提高。晴天时（2015年1月10日）,内保温日光温室平均太阳辐射较普通日光温室可提高9.7%～16.8%,平均采光率可提高11.11%～16.89%,太阳能截获累积量可提高9.82%～17.06%;而阴天时（2015年1月6日）,平均太阳辐射可提高14.4%～17.7%,平均采光率可提高15.22%～19.64%,太阳能截获累积量可提高17.28%～17.51%。2)建立内保温日光温室太阳辐射模型,模型R2在0.89～0.96之间,模拟内保温日光温室太阳辐射的精准度较高。通过模型计算可知,冬至日时,上午偏东方位温室透光率高于偏西方位,而下午则相反;不同方位温室内地面太阳辐射差异较小,主要是温室墙体获得最大太阳辐射的时间节点,正南方位出现于中午,偏西方位中午延后,偏东方位中午提前。全天地面和墙体太阳辐射累积总量正南方向最多,随方位角增大而减少,且相同方位温室之间的差异较小。3)通过模型计算,分析了保温被位置对室内光照的影响,结果表明:随着保温被水平投影长度增加时,保温被越来越多地阻止了进入温室的太阳辐射,尤其是墙体获得的太阳辐射越来越少,与保温被水平投影长度为0时（L=0m）相比,不同水平投影长度降低了墙体和地面太阳辐射日累积量11%～78.53%,不利于温室采光以及墙体蓄热。4)相比于其他三座温室,G3对于温室热环境的营造要更突出。连续一个月（2016年12月15日～2017年1月15日）测试结果表明:夜间温度G1下降最快,G3下降最慢;连续晴好天气时（2017年1月11日9:00～1月14日9:00）,G1,G2、G3、G4夜间平均气温分别为10.5℃、12.4℃、13.1℃、11.9℃。连续不良天气时（2016年12月22日9:00～12月26日9:00）,G1,G2、G3、G4夜间平均气温分别为8.5℃、10.4℃、11.1℃、9.3℃。G1表现最差,G4表现次之,G2表现较好,G3表现最佳。5)连续一周（2017年1月1日～1月7日）的温室运行中,4座温室夜间相对湿度均可达90%以上。土壤20 cm处平均温度G1、G2、G3、G4分别为13.7℃、16.8℃、17.5℃、14.2℃。6)4座温室墙体20 cm处温度变化最剧烈,晴天时（2017年1月2日9:00～1月3日9:00）,G1、G2、G3、G4平均温度分别为13.4℃、16.3℃、17.4℃、11.9℃;阴天时,（2017年1月6日9:00～1月7日9:00）,分别为10.9℃、12.9℃、14.2℃、10.8℃。晴天时G1、G2、G3墙体40 cm、80 cm深温度变化趋于稳定;阴天时G1、G2、G3墙体80 cm深温度变化趋于稳定,40 cm处仍然释放热量。7)G1、G2、G3、G4每平方米建造成本分别为284.7元、293.4元、317.7元、236.9元。G3热环境营造最好,但成本也最高;G4成本最低,热环境略好于G1,但墙体蓄热效果较差。
王庆志,袁珍,孔倩,周凯[4]（2020）在《信阳市日照变化特征对设施蔬菜生产影响分析及对策》文中进行了进一步梳理通过对信阳市有气象资料记载以来的日照变化特征及寡照天气对信阳市设施蔬菜产生的影响研究表明,寡照是影响信阳市设施蔬菜发展的关键因子,信阳市不是发展日光温室的适宜区域;提出了信阳市应把春提早和秋延后作为设施蔬菜生产的主攻方向,适量增加生长期短且耐低温的蔬菜,对于一些喜光的茄果类作物利用栽培措施避开1月份开花结果等应对之策,为发展信阳市设施蔬菜提供参考。
余路明[5]（2020）在《大跨度保温塑料大棚（WSOTPG）小气候特征与评价》文中指出WSOTPG大棚结合了塑料大棚和日光温室的特点,有机械卷放的外保温、无后墙结构。该种WSOTPG大棚是一种新的设施形式,目前对其各方面的研究较少。为探明该种设施环境小气候特征,指导其科学利用,本文研究了 3中番茄茬口管理模式下大棚的小气候特征,以及2种保温被管理方法对大棚小气候的影响,调查了不同大棚番茄生长模式的成本和收益,在此基础上分析了在3种茬口生产中大棚温度与番茄生长适温的匹配度,从而对该种WSOTPG大棚进行基于小气候的分析评价。主要结论如下:1.棚室整体小气候特征:该种WSOTPG大棚周年月均气温为10.9～30.4℃,地温为12.7～31.2℃。冬季典型节气晴天日均温在10℃以上,阴天最低日均温5℃以上,夏季典型天气最高日均温为32.8℃。大棚纵切面温度日分布较为均匀,但10时～14时的温度均匀性略低。按气候学划分,该种大棚能增加春季33d、延长秋季41d。棚内月均湿度在11月～次年2月较高（高于90%RH）;在10月下旬至3月上旬棚内夜间均为叶片沾湿的状态,白天叶片沾湿时间也在一半以上。大棚晴天日均光照在25479Lux～84217Lux之间,透光率在51.8%～67.5%之间,对大棚保温被阴影的出现时间、位置的模拟与实测有较高的相关性（R2=0.997）,误差在0.6m以内。2.温度适宜度:该种WSOTPG大棚冬春茬温度适宜度最高,秋冬茬最低。冬春茬气温、地温的适宜均为苗期最高,结果期最低,气温、地不适宜（<0.3）的情况基本未发生。越冬茬气温、地温的适宜度为苗期最高,开花期最低。气温不适宜主要发生在12月6日～1月4日、1月5日～2月23日;地温不适宜发生在1月10日～1月15日、2月10日～2月18日,不适宜的因素主要是低温,气温低于适宜的平均时长为9h（每12h）,低于适宜温度2.51℃。秋冬茬气温适宜度为开花期最高,结果期最低;地温适宜度为开花期最高,苗期最低。气温的不适宜主要发生在8月31日～9月9日、12月6日～1月15日;地温不适宜发生在8月31日～9月9日、1月10日～1月15日。在苗期温度不适宜的因素主要是高温,气温可高出适宜4.5h（每12h）,高出0.78℃。地温高出适宜8h（每12h）,高出0.59℃。结果期不适宜的主要因素为气温过低,气温低于适宜温度的时长达7h（每12h）、低于适宜0.9℃。3.环境调控措施:冬季晴天保温被分段覆盖的处理日均气温比对照高1.8～3.5℃,地温高0.9～2.5℃;阴天处理日均气温比对照高0.8～1.8℃,地温高1.2～2.2℃。晴天处理的白天湿度比对照低8.9～19.7%RH,阴天低1.0～7.3%RH。晴天处理的光照比对照低1.6%、阴天低16.4%。冬季晴天双层覆盖处理平均气温比对照高2.1～6.6℃,地温高0.9～2.9℃;阴天处理气温比对照高0.3～2.4℃,地温高0.7～1.3℃。白天处理平均湿度比对照高1.8%RH;夜间比对照高0.7%RH。晴天处理光照比对照低22.4%,阴天处理比对照低19.3%。夏季晴天保温被遮阳处理日均气温比对照低1.9～3.7℃,地温低1.8～3.1℃。阴天处理气温比对照低0.2～1.4℃,地温低0.7～1.0℃。晴天遮阳时段,处理相对湿度比对照高3.1%RH,阴天遮阳时段,处理大棚比对照高4.3%RH。晴天日均光照比对照低28.1～41.0%。阴天处理比对照低26.0·40.2%。4.利用模式及效益分析:该种WSOTPG大棚较为科学的利用模式为:冬春茬2月下旬定植,3月下旬结束夜间外保温覆盖,6月下旬拉秧。随后进行秋冬茬番茄栽培,秋冬茬在8月下旬定植,8月下旬～9月下旬高温时段可使用保温被遮阳,10月末开始夜间外保温覆盖,至1月中旬拉秧。该大棚总造价29.87万元,折合149.34元/m2,大棚每年折旧费2.6万元。按照冬春茬-秋冬茬的番茄种植模式,年成本为5.7万元,年收入约为13万元,收益率FIRR为22.3%,收回投资为5.2年。
朱汉青,陈辰,李楠[6]（2019）在《日光温室番茄寡照低温灾害预警模型构建技术研究》文中提出利用2011—2015年（11月—次年5月）临淄、莱芜、利津的日光温室小气候和自动气象观测站逐日资料,采用结构方程（SEM）和层次分析（AHP）等方法,甄别了寡照低温灾害的致灾因子,构建了日光温室番茄寡照低温灾害预警模型。利用2016年11月1日—2017年5月31日山东临淄、莱芜、利津、平度、章丘及2015年11月1日—2016年5月31日天津静海、河北徐水日光温室小气候和自动气象观测站逐日观测资料对模型进行独立样本检验。结果表明:1) 3 d以下（1～3 d）寡照低温灾害致灾因子包括前1日温室内最低气温、前1日温室外最低气温、前1日温室内最低20 cm地温、当日温室外最低气温、前1日日照时数,4 d以上（4～12 d）寡照低温灾害致灾因子包括前2日温室内最低气温、前1日温室内最低气温、前1日温室外最低气温和前2日温室外最低气温;2)应用山东临淄、莱芜等5地及天津静海、河北徐水日光温室主要生产季内3 d以下、4 d以上寡照低温灾害实际发生情况对模型预警结果进行检验,预警等级与实际低温等级完全一致的平均准确率分别为72%和74%,误差在1个等级以内的分别为99%和98%。
王玉晴[7]（2019）在《华北地区日光温室秋延后番茄小气候适宜性规律分析 ——以河北饶阳为例》文中提出日光温室具有独特的小气候环境并且可以在一定程度上进行人为的调控,根据不同作物要求的适宜生长环境以及温室内小气候变化规律进行科学调控,是提高作物产量,增加经济效益的关键。而目前我国对日光温室的管理大多是以农民定性经验为主,对日光温室内作物所适宜的小气候把握不够重视,有可能造成由于小气候条件管理不当而引起的胁迫现象,从而降低生产效能。为此,在华北地区温室生产重点县河北省饶阳县温室基地选取代表性日光温室为试验点,在2017-2018年日光温室内进行两年的番茄小气候自动观测,分析了日光温室秋延后番茄生育期空气温度（Ta）、土壤温度（Ts）、光合有效辐射（PAR）、空气相对湿度（RHa）、CO2浓度等小气候要素的季节性和日变化规律;划分天气类型,对不同生育期、不同天气条件下室内小气候要素的日变化规律进行分析,并依据番茄作物对各项小气候要素的适宜性三基点规律,对不同生育期日光温室番茄小气候的适宜性和胁迫程度进行探讨。得到的研究结果如下:（1）番茄整个生育期内小气候变化特征,前期日最高Ta最高接近50℃,远超过番茄生长发育的上限;中后期温度偏低日最低Ta降到了10℃以下。整个生长季Ts的变化范围在1432℃,虽然后期有些偏低,但基本可以满足番茄的生长需求。温室内PAR后期日最高只有200μmol·m-2·s-1,缺光现象严重。夜间RHa始终处于99100%的高湿的状态,应注意防喜湿病害;白天晴天条件下最低RHa可降低到40%,容易出现过干现象,应注意晴天中午的保湿提湿措施。日光温室内CO2浓度夜间升高,掀棚之前CO2浓度达到日最高值为8001200ppm,白天随着光合作用的进行CO2浓度迅速下降,中午会降到400ppm以下,一般在320350ppm,与正常室外CO2浓度相比明显偏低。（2）温室番茄整个生育期前期白天早上揭棚后12个小时有60%概率处于适宜状态,其余时间尤其中午易受到极高温胁迫,Ta高于停止生长极限（40℃）的概率达到50%60%;后期早上小于15℃低温胁迫的概率较大,达到50%。温室内PAR白天11点-15点是最高时段下午显着降低,尤其是后期,任何时段光照偏低的现象普遍;CO2浓度在白天除早上揭棚前12个小时较高外,其余时间平稳保持在较低水平,只有300400ppm的概率较高,在60%以上。各生育期均在11点-14点PAR较好,但在此时间段CO2浓度处于一天中最低的状态,Ta也容易偏高;在早上7点-9点CO2浓度处于一天最高的状态时,PAR却较低,造成关键气候要素匹配极不合理的现象,可以推断对作物正常生长易产生不利的影响。（3）针对以上现象和问题,提出如下建议:在幼苗期、开花坐果期中午温度过高的问题,要及时进行放风管理,保证通风口足够大;结果期中期夜间Ta低,应提早盖棚;幼苗期、开花坐果期以及中午CO2浓度不足可适当的增施CO2肥;关键期内应注意防喜湿病害,应注意晴天中午的保湿提湿措施;结果期、采收期以及早上PAR较低,可适当进行补光,以改善温室内小气候环境,促进番茄更好生长,提高产量和生产效益。
孙治贵,王元胜,张禄,郭旺[8]（2018）在《北方设施农业气象灾害监测预警智能服务系统设计与实现》文中研究说明该文针对设施农业种养殖企业用户的设施农业气象灾害直通式服务需求,运用云计算、物联网、移动互联网等信息化技术,基于JavaEE技术框架、SOA（service oriented architecture）云服务技术,通过多重因素关联规则学习方法,构建基于互联网气象数据、设施农业小气候环境数据及作物生育期等多重因素的设施农业气象灾害预警和生产管理专家知识规则,依托气象部门一体化智能网格气象预报预警平台和未来37 d的精细化气象要素预报,开发基于互联网数据挖掘和专家知识决策技术的设施农业气象灾害监测预警及智能决策推送服务系统,对寒潮、大风、低温寡照、暴雪等北方主要设施农业气象灾害进行早期预警提醒,系统于2017年秋冬季在天津津南区部分农业园区推广应用,基于移动互联网通过智能手机APP对5次强冷空气过程提前35 d自动研判并实时推送设施农业生产管理决策和防灾减灾提醒建议,便于生产管理者及时关注天气变化和提前采取生产管理措施,避免重大灾害损失,探索应用互联网、云技术、大数据挖掘等信息手段开展气象灾害早期预警,为研究满足设施农业互动式、个性化、智能化和专业化气象信息服务和推动农业现代化和现代农业发展提供借鉴。
许云,赵宇亮,李雯[9]（2018）在《山西中南部日光温室气温变化特征及预测研究》文中进行了进一步梳理利用山西省5个设施小气候观测站资料和对应县（市）气象站资料,研究了不同天气条件下日光温室内气温变化规律、温室内气温与外界环境大气候的关系,并建立了不同天气条件下日光温室内气温预测模型,以期为有关部门和广大农民减灾增效提供依据。
李效珍,王志伟,鲁宇星,秦雅娟,刘洁莉[10]（2018）在《晋北冬春茬温室番茄定植气象条件分析》文中进行了进一步梳理为了做好冬春茬番茄的茬口安排,提高或保持番茄定植期适宜的温度和光照条件,笔者利用大同市温室蔬菜主产区阳高县2014年温室资料,对近年来农民定植经验指标进行统计、检验;同时以2014年为参照年,统计1991—2015年11月1日至次年1月20日的平均气温、极端最低、极端最高气温、平均最高、平均最低气温,假如有3项分别与2014年对应的温度相差2℃以内,就认为是相似年;用逐步回归法模拟了温室内小气候。经验指标表明:定植一般让过三九,如遇寒潮来袭,可推迟定植,避过寒流。温室资料检验表明:2014年定植期间在不同的天气条件下日最高气温、平均气温均达到经验指标要求,而最低气温较低,未能达到经验指标,可通过温室内搭建2层小弓棚达到低温标准。在相似年粗分析中发现:1991—2015年中,75%的年为相似年,即正常年份、正常管理,温室温度均可达到育苗到定植经验指标。逐步回归模拟温室小气候表明:温室内气温除与当天的天空状况有关外,还与前一天温室内外的基础温度有关。
二、冬季寡照条件对寒地日光温室气象因子的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、冬季寡照条件对寒地日光温室气象因子的影响（论文提纲范文）
（1）1962——2017年辽宁省设施农业生长季寡照灾害时空特征及影响因素（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料选取 |
| 1.2 设施农业生长季定义 |
| 1.3 寡照灾害等级指标确定和寡照灾害识别方法 |
| 1.4 统计诊断分析方法 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 轻度寡照灾害发生频数空间变化特征 |
| 2.1.1 气候态及年际变率空间分布 |
| 2.1.2 关键发育期气候态空间分布 |
| 2.1.3 趋势系数 |
| 2.2 轻度寡照灾害发生频数时间变化特征 |
| 2.2.1 线性趋势及年代际变化 |
| 2.2.2 突变分析 |
| 2.2.3 周期分析与月际变化 |
| 2.3 轻度寡照灾害影响因素分析 |
| 3 结论与讨论 |
（2）国内设施种植气象灾害研究进展（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 对灾害指标的研究 |
| 1.1 低温(冷冻害)指标 |
| 1.1.1 用设施内温度表征 |
| 1.1.2 用设施外温度表征 |
| 1.2 寡照指标 |
| 1.3 风灾指标 |
| 1.4 雪灾指标 |
| 1.5 低温寡照灾害指标 |
| 2 灾害监测预警研究 |
| 2.1 用设施内数据进行监测预警 |
| 2.2 用设施外气象条件进行监测预警 |
| 2.3 用设施内、外数据进行监测预警 |
| 3 灾害风险研究 |
| 4 灾害影响研究 |
| 5 讨论与展望 |
| 1)加强灾害指标的研究。 |
| 2)加强灾害监测预警评估方法的研究。 |
| 3)加强灾害影响的研究。 |
（3）内保温日光温室温光性能的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国日光温室发展状况 |
| 1.1.2 日光温室发展存在的问题及新要求 |
| 1.2 研究状况 |
| 1.2.1 日光温室结构合理性及优化研究 |
| 1.2.2 日光温室环境调控及理论研究 |
| 1.3 研究意义、内容及方法 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究内容、方法 |
| 2 内保温日光温室光环境特性及其影响因素分析 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验温室及其参数 |
| 2.1.2 试验项目 |
| 2.2 内保温日光温室太阳辐射模型 |
| 2.2.1 模型概述与简化 |
| 2.2.2 模型建立 |
| 2.3 评价指标与数据处理 |
| 2.3.1 评价指标 |
| 2.3.2 数据处理 |
| 2.4 结果与分析 |
| 2.4.1 内保温日光温室室内太阳辐射照度分布规律分析 |
| 2.4.2 内保温日光温室太阳辐射模型验证 |
| 2.4.3 内保温日光温室光环境影响因素分析 |
| 2.5 讨论与小结 |
| 2.5.1 讨论 |
| 2.5.2 小结 |
| 3 内保温日光温室保温蓄热性能分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验温室及其参数 |
| 3.1.2 试验方法及项目 |
| 3.1.3 数据处理 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 不同温室太阳辐射对比 |
| 3.2.2 不同温室气温对比 |
| 3.2.3 不同温室空气相对湿度对比 |
| 3.2.4 不同温室土壤温度对比 |
| 3.2.5 不同温室墙体温度对比 |
| 3.2.6 不同温室建造成本对比 |
| 3.3 讨论与小结 |
| 3.3.1 讨论 |
| 3.3.2 小结 |
| 4 结论与建议 |
| 4.1 主要结论 |
| 4.2 建议 |
| 4.3 创新点 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）信阳市日照变化特征对设施蔬菜生产影响分析及对策（论文提纲范文）
| 1 信阳市设施蔬菜概况 |
| 2 信阳市年日照时数变化分析 |
| 2.1 年日照时数变化 |
| 2.2 四季日照时数变化 |
| 2.3 冬季日照时数变化 |
| 2.4 冬季各月日照时数变化 |
| 3 设施蔬菜低温寡照为害及其标准 |
| 4 低温寡照灾害分析 |
| 5 结论 |
| 6 发展设施蔬菜生产应对之策 |
| 6.1 加强本地设施蔬菜技术研究，确定主攻方向 |
| 6.2 合理调整种植结构 |
| 6.3 采取多种措施改善光照条件 |
| 6.4 采用除湿、覆盖地膜等措施降低大棚内湿度，减轻病害为害 |
| 6.5 采取栽培措施增加设施蔬菜抗逆能力，增加蔬菜产量和提高蔬菜品质 |
（5）大跨度保温塑料大棚（WSOTPG）小气候特征与评价（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| 1 文献综述 |
| 1.1 设施的小气候特征研究 |
| 1.2 温度适宜度评价研究进展 |
| 1.3 大棚调控措施的研究 |
| 2 引言 |
| 3 材料与方法 |
| 3.1 WSOTPG大棚基本结构 |
| 3.1.1 WSOTPG大棚的结构 |
| 3.1.2 WSOTPG大棚的建造成本 |
| 3.2 WSOTPG大棚小气候环境测试 |
| 3.2.1 温度环境 |
| 3.2.2 湿度环境 |
| 3.2.3 光照环境 |
| 3.3 不同调控措施对WSOTPG大棚环境因子的影响 |
| 3.3.1 冬季双层覆盖 |
| 3.3.2 冬季保温被分段覆盖 |
| 3.3.3 夏季保温被遮阳 |
| 3.4 数据分析方法 |
| 3.4.1 温度的计算及分析软件 |
| 3.4.2 温度适宜度及游程计算 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 WSOTPG大棚小气候特征 |
| 4.1.1 WSOTPG大棚温度特征 |
| 4.1.2 WSOTPG大棚湿度特征 |
| 4.1.3 WSOTPG大棚光照特征 |
| 4.2 温度适宜度及游程分析 |
| 4.2.1 WSOTPG大棚番茄茬口安排及适宜度取值 |
| 4.2.2 番茄秋冬茬温度适宜度特征 |
| 4.2.3 番茄越冬茬温度适宜度特征 |
| 4.2.4 番茄冬春茬温度适宜度特征 |
| 4.2.5 不适宜阶段的游程分析 |
| 4.2.6 适宜阶段的不适宜时刻分析 |
| 4.3 不适宜天气下小气候调控措施及效果 |
| 4.3.1 低温条件下保温措施及效果分析 |
| 4.3.2 高温条件下降温措施及效果分析 |
| 4.4 WSOTPG大棚科学利用模式及经济分析 |
| 4.4.1 WSOTPG大棚生产利用模式 |
| 4.4.2 WSOTPG大棚经济评价 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.1.1 小气候特征 |
| 5.1.2 适宜度及游程特征 |
| 5.1.3 调控措施及效果 |
| 5.1.4 利用模式及经济分析 |
| 5.2 讨论 |
| 参考文献 |
| ABSTRACT |
（6）日光温室番茄寡照低温灾害预警模型构建技术研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 数据资料 |
| 1.2 研究方法 |
| 2 寡照对日光温室内气温的影响 |
| 2.1 寡照情况分析 |
| 2.2 寡照对日光温室内气温的影响 |
| 3 寡照低温预警模型构建及检验 |
| 3.1 因子选取及权重确定 |
| 3.2 预警模型构建 |
| 3.2.1 判断矩阵 |
| 3.2.2 层次排序检验 |
| 3.3 模型应用及检验 |
| 3.3.1 模型应用 |
| 3.3.1. 1 模型因子等级划分 |
| 3.3.1. 2 日光温室内番茄低温冷害等级指标 |
| 3.3.1. 3 日光温室外最低气温等级指标 |
| 3.3.1. 4 日光温室内地温等级指标 |
| 3.3.1. 5 日照时数等级指标 |
| 3.3.2 模型检验 |
| 4 结论与讨论 |
（7）华北地区日光温室秋延后番茄小气候适宜性规律分析 ——以河北饶阳为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 温室生产发展现状 |
| 1.2.2 日光温室小气候变化规律研究 |
| 1.2.3 小气候适宜性研究 |
| 1.2.4 温室小气候调控技术研究 |
| 1.3 研究内容、特色和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究特色 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 课题来源 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验设计 |
| 2.1.1 试验区概况及试验温室结构介绍 |
| 2.1.2 试验时间 |
| 2.1.3 测定项目、测量仪器及观测点设置 |
| 2.2 数据处理 |
| 2.3 试验期间大气温度条件 |
| 2.4 软件环境 |
| 3 日光温室内各小气候要素变化规律分析 |
| 3.1 温度的变化规律分析 |
| 3.1.1 空气温度的变化规律分析 |
| 3.1.2 土壤温度的变化规律分析 |
| 3.2 光合有效辐射的变化规律分析 |
| 3.3 湿度的变化规律分析 |
| 3.3.1 空气相对湿度的变化规律分析 |
| 3.3.2 土壤湿度的变化规律分析 |
| 3.4 CO_2浓度的变化规律分析 |
| 4 日光温室番茄不同生育期小气候适宜性分析 |
| 4.1 不同生育期典型晴天条件下日光温室番茄小气候分析 |
| 4.2 适宜性指标 |
| 4.3 温室番茄幼苗期小气候适宜性分析 |
| 4.3.1 温度适宜性分析 |
| 4.3.2 光合有效辐射适宜性分析 |
| 4.3.3 CO_2浓度适宜性分析 |
| 4.4 温室番茄开花坐果期小气候适宜性分析 |
| 4.4.1 温度适宜性分析 |
| 4.4.2 光合有效辐射适宜性分析 |
| 4.4.3 CO_2浓度适宜性分析 |
| 4.5 温室番茄结果期小气候适宜性分析 |
| 4.5.1 温度适宜性分析 |
| 4.5.2 光合有效辐射适宜性分析 |
| 4.5.3 CO_2浓度适宜性分析 |
| 4.6 温室番茄采收期小气候适宜性分析 |
| 4.6.1 温度适宜性分析 |
| 4.6.2 光合有效辐射适宜性分析 |
| 4.6.3 CO_2浓度适宜性分析 |
| 5 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 |
（9）山西中南部日光温室气温变化特征及预测研究（论文提纲范文）
| 1 数据来源 |
| 2 数据处理 |
| 3 研究方法 |
| 4 研究成果与分析 |
| 4.1 冬季日光温室内外气温变化特征 |
| 4.2 日光温室内气温预测模型建模因子选择 |
| 4.3 不同天气条件下日光温室内最低气温预测模型建立 |
| 4.4 日光温室内最高气温预测模型建立 |
| 5 结论与讨论 |
（10）晋北冬春茬温室番茄定植气象条件分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 影响日光温室内主要气象因素以及与24节气的关系 |
| 2.2 日光温室内小气候数值模拟模型以及与温室外大气候之间可能存在的关系 |
| 2.2.1 逐步回归模型 |
| 2.2.2 模型的检验方法 |
| 2.2.3 回归模型结果及模拟检验见表2~5。 |
| 2.3 日光温室番茄近年来育苗、定植日期与24节气、冬九九节气之间的关系 |
| 2.4 日光温室番茄育苗到定植期间各生育期对环境条件的要求 |
| 2.4.1 育苗 |
| 2.4.2 分苗 |
| 2.4.3 定植 |
| 2.5 定植期间小气候相对于农民经验指标的检验及温室外气象要素变化粗分析 |
| 2.5.1 日平均气温 |
| 2.5.2 日最高气温 |
| 2.5.3 日最低气温 |
| 2.5.4 育苗—定植期间室外日照时数 |
| 2.5.5 相似年对比分析 |
| 2.6 温室番茄播种—定植期各生育期适宜温度经验指标 |
| 3 结论与讨论 |
四、冬季寡照条件对寒地日光温室气象因子的影响（论文参考文献）
- [1]1962——2017年辽宁省设施农业生长季寡照灾害时空特征及影响因素[J]. 焦敏,陈鹏狮,李荣平,张琪,张微玮. 气象与环境学报, 2022
- [2]国内设施种植气象灾害研究进展[J]. 魏瑞江,王鑫. 海洋气象学报, 2021(04)
- [3]内保温日光温室温光性能的研究[D]. 孙潜. 内蒙古农业大学, 2021
- [4]信阳市日照变化特征对设施蔬菜生产影响分析及对策[J]. 王庆志,袁珍,孔倩,周凯. 中国农技推广, 2020(08)
- [5]大跨度保温塑料大棚（WSOTPG）小气候特征与评价[D]. 余路明. 河南农业大学, 2020(06)
- [6]日光温室番茄寡照低温灾害预警模型构建技术研究[J]. 朱汉青,陈辰,李楠. 海洋气象学报, 2019(03)
- [7]华北地区日光温室秋延后番茄小气候适宜性规律分析 ——以河北饶阳为例[D]. 王玉晴. 河北师范大学, 2019(07)
- [8]北方设施农业气象灾害监测预警智能服务系统设计与实现[J]. 孙治贵,王元胜,张禄,郭旺. 农业工程学报, 2018(23)
- [9]山西中南部日光温室气温变化特征及预测研究[J]. 许云,赵宇亮,李雯. 科技与创新, 2018(21)
- [10]晋北冬春茬温室番茄定植气象条件分析[J]. 李效珍,王志伟,鲁宇星,秦雅娟,刘洁莉. 中国农学通报, 2018(15)