一、全国房地产市场运行总体态势良好（论文文献综述）
张煜然[1]（2020）在《基于间断均衡视角的成都市房地产市场调控政策变迁研究》文中进行了进一步梳理我国于1998年启动了住房制度改革,取消了福利分房,正式开启了住房商品化的时代。随后的20年里,我国房地产业得到飞速发展,居民的住房情况也得到不断的改善。在这样的大背景下,成都市房地产市场也开始蓬勃发展并维持了十余年的相对稳定。但从2016年以来,沿海城市的炒房热波及成都,受多方影响,成都市房地产市场波动情况加剧,房价也一路走高,引起了全国全社会的广泛关注。对成都市房地产市场调控政策进行梳理、分析、总结,有着较强的现实意义。研究成都市房地产市场调控政策,不仅仅只是研究成都市制定的房地产市场调控政策,而应将成都市施行的国家层面和四川省房地产市场调控政策纳入研究范围进行对比、分析。本文在文献梳理的基础上,对房地产市场调控政策的概念、内涵和边界进行了界定,本文研究的房地产市场调控政策,主要是针对商品住房市场的政策。此外,本文还进一步对政策进行了分类,并认为房地产市场调控政策、住房保障政策、一般管理性政策构成了我国房地产政策的主要内容。本文梳理了1998年以来成都市房地产市场和房地产市场调控政策的发展历程,通过间断均衡框架的分析,以2008年汶川大地震的发生和2016年“限购令”的颁布为分界点,将1998年来成都市房地产市场调控政策的变迁划分成三个阶段。1998年—2008年是政策初期,主要是构建住房制度、完善住房市场;2008年—2016年是政策均衡期,但焦点事件爆发引发了新政策的出台,主要政策目标并未发生变化,仍是进一步鼓励住房消费;2016年—2018年是政策间断期,宏观价值取向的改变和政府注意力变化导致政策出现180度的转向。在此基础上,本文利用间断均衡框架,对2008年汶川大地震这一焦点事件、2016年“房住不炒”新定位引发的宏观价值取向改变和城市人口策略引发的政府注意力变化进行了深度分析,结合成都市这一典型案例分析了房地产市场调控政策变迁的主要动力。文章最后,对国内房地产市场调控政策的经验进行了总结,提出了构建推动房地产市场平稳健康发展长效机制,并结合成都市当前实际,就落实房住不炒新定位新要求,就成都市如何建立房地产市场调控长效机制提出政策建议。
王志刚[2]（2019）在《中国房地产产业组织优化研究》文中指出自住房分配货币化改革以来,中国房地产业迅猛发展,成为国民经济中举足轻重的支柱性产业,为经济增长、扩大就业、改善民生做出了巨大贡献,但与此同时,房地产业的发展也存在一些问题,如房价虚高、投资过热、市场秩序混乱、供求结构失衡等。为解决这些问题,很多学者展开了大量有益的研究,其研究成果主要集中在房地产市场供求关系、房地产金融和房地产实务等方面,对房地产领域的产业组织问题较少涉及。本文在借鉴前人研究成果的基础上,结合中国的具体国情,基于中观产业层面,综合运用西方经济理论、产业组织理论和博弈论等多种理论,致力于研究中国房地产业的产业组织优化问题,期待通过产业组织优化的方式促进中国房地产业健康发展,具有一定的理论及现实意义。本文参考产业组织理论中的SCP分析框架,对中国房地产业的市场结构、市场行为和市场绩效进行了全面细致的分析,在此基础上将“有效竞争”模式作为中国房地产产业组织优化的目标模式,并结合中国房地产业的实际情况提出了相应的政策建议,全文共包含八个部分。第一章,绪论。本章介绍了论文的研究背景及选题意义,对文中所涉及的房地产、房地产业和房地产市场等基本概念进行了概括介绍,阐述了论文研究对象、研究内容和研究方法,并对论文的主要创新点做了简要说明。第二章,相关基本理论概述。本章首先介绍了房地产领域的相关理论,如房地产供求理论、地租理论、土地价格理论和区位理论等,同时对产业组织理论的产生和发展过程做了归纳分析,介绍了哈佛学派、芝加哥学派、新奥地利学派和可竞争市场理论的学术观点,并对国内外有关房地产产业组织方面的研究成果进行了梳理和总结。第三章,中国房地产业市场结构分析。本章首先介绍了市场结构的分类及相关量化指标,并在此基础上分别从全国和区域房地产市场的角度测算了中国房地产业的市场集中度;运用广告密度法考察了中国房地产业的产品差异化程度,结果表明中国房地产业处于中等产品差别水平;在进入壁垒方面着重分析了中国房地产业的经济技术壁垒、规模经济壁垒和政策制度壁垒,客观描述了中国房地产业的进入壁垒现状。第四章,中国房地产企业的竞争行为研究。本章从价格竞争和非价格竞争两种不同的竞争方式入手,探讨了中国房地产企业的市场行为特征。价格竞争方面,本章运用伯川德（Bertrand）模型分析了房地产企业间的价格竞争过程,对房地产企业的垄断定价、价格歧视和价格合谋等市场行为进行了详细分析;非价格竞争方面,本章运用豪泰林（Hotelling）线性城市模型和萨洛普（Salop）圆形城市模型分析了房地产企业间的区位差异化竞争,运用鲍利（Bowley）模型和多夫曼-斯坦纳（Dorfman-Steiner）模型分析了房地产企业间的广告竞争关系;最后对上述两种竞争行为进行了比较分析,提出了房地产企业的非价格竞争偏好。第五章,中国房地产业市场绩效的实证分析。本章介绍了评估市场绩效的常用量化指标,并运用三种不同方法对中国房地产业的市场绩效进行了实证分析。首先,重点考察了中国房地产业的利润总额及利润率变化情况,运用利润指标对中国房地产业的收益性市场绩效进行了评估;其次,测算了全国及各省级行政区房地产市场的勒纳指数,对中国房地产业的竞争性市场绩效进行了评价;最后,运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist生产率指数对中国房地产业的综合市场绩效进行了测度。第六章,中国房地产产业组织优化的目标模式。本章分别介绍了古典经济学和主流产业组织理论的产业组织优化目标模式,在此基础上阐述了“有效竞争”的内涵、特征及相关评价标准,最后结合中国房地产业的发展特点有针对性提出了中国房地产产业组织优化的目标模式。第七章,中国房地产产业组织优化的对策研究。本章根据前面各章的研究结论,结合中国房地产业的实际发展情况,围绕产业组织优化这一具体目标,提出了促进中国房地产业持续发展的相关对策建议,具体包括理顺供求关系、优化市场结构、规范市场行为、改善市场绩效及强化宏观调控五个方面。第八章,结论及展望。本章对论文的主要研究结论做了梳理和总结,并对论文中的不足之处以及有待进一步探讨的问题做了研究工作展望,期待通过未来的不断努力,使本文的相关研究取得深入进展,为中国房地产业的健康持续发展提供借鉴。
刘芮嘉[3]（2019）在《资产重估与货币政策选择》文中研究表明进入21世纪以来,我国以加入WTO为标志,对外开放程度不断扩大,使得自1994年实行外汇管理体制之后呈现出的经常账户与资本账户“双顺差”特点得到进一步加强,外汇资产占央行资产比重逐年增加,我国以对冲外汇为主的流动性投放模式正式拉开序幕。此后近20年时间里,在通货膨胀水平维持稳定的情况下,投放到经济体中的大量货币流入资本市场,导致我国以股票市场估值中枢系统性抬升,以及房地产市场价格大幅上涨为主要标志的资产重估问题凸显。2013年随着我国经济发展进入“新常态”,对外贸易顺差的缩减使得我国以国外资产为基础的货币供给方式难以持续,流动性逐步转向以国内资产为信用基础的投放,此时更加需要资本市场的良性健康发展。特别是2017年党的十九大报告中明确提出我国经济已经由高速增长阶段向高质量发展阶段迈进,发展方式、经济结构和发展动能的转变成为下一阶段的主要任务。因此,资产重估及经济结构调整已成为目前我国经济发展中亟待解决的重要议题。本文基于目前中国的经济发展现状,重点研究我国房地产市场资产价格重估的相关问题,按照从现象到本质、从理论到实证的研究思路,首先通过概念对比界定出资产重估的准确定义,在对相关国家资本市场波动案例进行解析的基础上,创新性提出资产重估的分析视角,并建立资产重估检测体系,以此对我国房地产市场为代表的资本市场运行作出资产重估层面的解读。基于理论及事实检验对资产重估内涵作出定义后,从我国宏观经济背景出发寻找资产重估在货币数量及结构层面的影响因素,探寻资产重估问题的本质。随后讨论资产重估与货币政策间的互动影响机制,以及货币政策在应对资产重估问题中面临的经济体系结构性制约问题。最后研究资产重估及经济结构扭曲背景下的货币政策执行框架,并通过对创新型结构性货币政策工具执行效果的实证检验,实现从理论到实证的研究路径,提出灵活运用创新型结构性货币政策工具应对资产重估及经济结构问题的政策建议。按照这样的逻辑主线,本文核心内容归纳为四个方面:本文首先对资产重估概念进行了界定,在综合对比资产、资产定价、资产价格波动及资产泡沫概念及特征的基础上,给出资产重估的定义:资产重估,是指经济体系中各项冲击通过影响投资主体盈利预期,使资本市场上资金配置数量和结构发生改变,而引发的资产价格长期总体持续上涨的过程,主要表现为资本市场无风险利率的下降和估值中枢的系统性抬升。同时梳理资产重估的内涵及特征,总结出资产重估在经济运行中的表现,以及其过程对金融稳定带来的隐忧。接着以日德两国为例,分析其在二战后期发展路径一致的情况下,资本市场却在20世纪90年代中出现不同表现的特征及原因,并创新性地从资产重估视角对两国代表性时期的资本市场运行做出全新解释,得出日本在资产泡沫破裂前15年期间,房地产市场及股票市场均经历了资产重估过程;德国在2008年金融危机过后的房地产市场同样经历着资产重估过程的结论。本文随后基于我国具体国情,选择资本市场中最能体现资产价格重估过程的房地产市场为代表,建立了资产价格重估的检测体系,综合选取三大类12项研究指标,从供给、需求和信贷三个角度分别测度价格波动程度,划定检测区间,建立完整的检测指数体系,对我国房地产价格进行重估检测。结果表明,我国房地产市场自2003年以来至今已经经历并将持续经历资产重估过程,个别年份虽出现泡沫预警,但尚未达到泡沫经济状态的结论。在对资产重估进行了概念界定及内涵探究的基础上,本文随后对资产重估产生的宏观经济背景及原因进行介绍与研究。我国现阶段的宏观经济发展呈现出如下特点:依靠大量投资驱动的经济发展模式、货币膨胀与经济脱实向虚、居民收入差距扩大以及高储蓄率导致的资产价格上涨。在此基础上进一步分析资产重估的影响因素:通过对房地产市场价格重估的解析,得出资产重估原因之流动性过剩;通过对货币职能理论及“高货币之谜”的探析,得出资产重估原因之货币结构变化;通过研究资产替代及要素价格重估,得出资产重估原因之资产要素价格。此部分为对资产重估由现象到本质的剖析过程。在明确了资产重估背后的影响因素基础上,本文开始就其主要原因,即货币数量及结构问题进行研究。文章第5章首先论述了资产重估与货币政策的互动影响机制,该部分开篇介绍了货币政策的四种传导渠道,着重强调了资产价格渠道在货币政策传导中发挥的作用,并根据我国实际情况,特别分析了房地产价格对货币政策的传导机制。接着对资产重估与货币政策互动机制进行研究,通过建立Bordo-Jeanne的经典分析框架,探究货币当局在资产价格膨胀时所面临的困境:前瞻性货币政策（Proactive）与被动的货币政策（Reactive）选择。结论分析表明资产重估带来的抵押品价格上涨会存在潜在的信贷危机,货币当局应当根据具体的经济条件（如预期）决定是否采取事前反应的必要措施来限制信贷规模。文章随后在第6章资产重估与货币政策的结构性制约的研究中,首先讨论了资产重估与金融市场不完全、实体经济结构性扭曲之间的关系,接着根据中国现实经济中存在的结构性扭曲因素（如政府融资平台扩张等）,构建信贷市场局部均衡动态模型,厘清我国利率系统性抬升、经济结构扭曲的内在互动机制,在此基础上分析信贷市场变动可能带来的“产业空心化”等宏观金融风险,以及货币政策总量调控的失灵,并提出灵活运用结构性货币政策的建议。在厘清了资产重估与货币政策关系的基础上,本文最后一部分内容将理论与实证相结合,探讨资产重估条件下的货币政策执行。该部分首先对我国现行货币政策框架特点做出阐述,明确货币政策目标、传导机制和政策工具,并指出现行货币政策执行存在的不足。随后提出我国经济追求高质量发展新阶段所面临的挑战,对货币政策执行提出的新要求,重点强调探索货币政策的结构性调节作用。接下来的实证研究部分采用VAR模型,在创新性地将结构性货币政策分为数量型和利率导向型两个类别的基础上,分别对两类货币政策对经济增长、利率波动、上市公司总市值和物价水平四个层面的效应进行实证分析。实证分析得出利率导向型政策作用力度总体大于数量型货币政策的结论,但在具体实施过程中仍需针对不同背景及政策目标,灵活选取多项政策组合的结论。最后从“资产重估”与“结构调整”两个角度,提出货币政策要充分发挥其结构性调节作用,用创新性的手段和方式应对资产价格重估、促进经济结构合理布局、引导资金流向实体经济重点领域,同时加强货币政策与宏观审慎监管的有效配合,健全“双支柱”框架以更好地防控金融风险,维护金融市场稳定,促进宏观经济健康发展。
贾子龙[4]（2019）在《山东高速地产集团居住地产业务竞争战略研究》文中研究表明自20世纪80年代以来,改革开放已经走过了 40多年的历程,我国房地产市场在原有福利住房制度的带动下持续发展。在这短短的40年里,房地产行业已然成为了全国经济发展的支柱行业,在我国国民经济发展过程中起到举足轻重的作用。居住地产行业在如此短的时间发展到今天的规模,发展速度过快必然会导致发展质量出现一定程度上的问题,比如企业中长期发展缺乏战略规划,高杠杆拿地存在金融风险,资金来源渠道单一,缺乏成本意识等。面对复杂多变的行业发展形势,如果无法迅速做出战略调整,无法跟上新的房地产发展形势,就会最终在激烈的行业竞争中淘汰。伴随着多轮房地产政策调整和融资渠道全面收紧,居住地产行业的竞争环境将会越来越恶劣。房地产企业如何在起起伏伏的竞争浪潮中把握符合自己发展条件的竞争战略,对于能否在行业竞争中占据一席之地有着至关重要的作用。因此,目前在中国房地产行业普遍不景气的情况下,研究居住地产行业的竞争战略具有重大意义。本文通过研究山东高速地产集团居住地产业务,全面具体地分析集团居住地产业务的发展现状,选择符合该企业实际的竞争战略,促使企业未来具有更强的竞争优势,持续、稳定、健康发展。作者希望以此房地产公司为例,为同类型居住地产企业研究出符合自身特点以及能跟得上全国房地产发展形势的竞争发展战略,让居住地产行业能够蒸蒸日上。本文基于战略管理理论,选择山东高速地产集团居住地产业务作为研究对象,从该集团居住地产业务当前的经营状况和管理策略出发研究其竞争战略。为了便于更好的分析,采用了多种工具来建立战略模型和理论分析:主要工具有PEST分析、五种力量模型、EFE矩阵分析、IFE矩阵分析、QSPM矩阵分析、SWOT分析等。利用这些工具对公司的整体环境以及当前的发展状况进行分析,把握公司目前具备的优势和存在的劣势,所面临的发展威胁和应当抓住的发展机遇,最终选择了成本领先战略,并从合作开发、优化产品两个方面提出了竞争战略实施的具体措施,同时采取了优化人才策略、转变经营策略、拓宽融资渠道等保障措施,以确保战略目标的有效实现。
刘尚希,石英华,王志刚,王宏利,张鹏,武靖州,李靖,苏京春,刘天琦[5]（2019）在《2019年上半年宏观形势分析报告》文中进行了进一步梳理本刊2019年第5期刊登的《2019年一季度宏观形势分析报告》受到读者的广泛关注与好评,本期将继续为读者呈现该系列的相关成果——《2019年上半年宏观形势分析报告》。本报告由中国财政科学研究院宏观经济研究中心组织并撰写,是对我国宏观经济各个领域2019年上半年的重要指标进行持续跟踪与深入分析的系列研究报告,包括总报告和十二个分报告,总报告研究认为上半年经济增长基础仍显脆弱,存在下行加速的风险,未来要改善预期,减缓经济下行压力。分报告结合上半年数据,分别就我国制造业、基建投资、房地产、消费、出口、就业、价格、能源、金融、财政收支、地方经济形势等领域的关键指标与当前形势进行观察与分析,并就各领域中值得关注的问题进行深入剖析后提出相关政策建议。
刘登攀[6]（2019）在《新时代中国对外开放研究》文中研究表明十八大以来,中国对外开放发生了重大战略转向。在中国特色社会主义进入新时代的历史背景下,“新时代中国对外开放是怎样的、新时代中国怎样对外开放”成为亟需回答的时代命题。本文运用历史唯物主义方法、理论和实践相结合方法、文献研究法、比较研究法、调查研究法等多种研究方法对新时代中国对外开放进行研究,梳理了新时代中国对外开放的理论论述、分析了新时代中国对外开放的总体态势、总结了其主要特征,并进而研究了新时代中国对外开放的基本条件,最后提出了新时代对外开放的战略策略,从而尝试回答了“新时代中国对外开放是怎样的、新时代中国怎样对外开放”这一时代命题。全文共包括导论、正文和结语三个部分,其中导论部分包括研究述评、研究意义、研究方法和创新之处等,正文包括五章。第一章着重从理论层面回答了“新时代中国对外开放是怎样的、新时代中国怎样对外开放”这一时代命题。首先通过对新时代中国对外开放内涵的界定,明确了新时代中国对外开放与以前对外开放的区别;其次通过对党的十八大之前对外开放理论的梳理,为新时代中国对外开放理论找到理论渊源,也更好弄清其与新时代对外开放思想的区别;第三则通过对习近平人类命运共同体理念的系统总结和分析,为弄清新时代中国对外开放战略的转变找到理论基础;第四通过对习近平新时代中国对外开放理论论述的梳理,将其主要归结为开放方向、开放原则、开放路径、开放价值导向、开放与新发展理念、开放与国内治理、开放与世界治理等几个方面。第二章、第三章重点从实践层面系统回答了“新时代中国对外开放是怎样的”这一历史命题。第二章主要阐述了新时代中国对外开放的总体态势,从总体上、从形式上把握新时代中国对外开放的整体面貌。通过对新时代中国对外开放主要实践的分析,也即对自由贸易区战略、“一带一路”倡议、服务业扩大开放、自由贸易试验区（自由贸易港）、亚洲基础设施投资银行、人民币国际化等对外开放战略措施的分析,总结出新时代中国对外开放是全面对外开放新格局的生成,其基本内涵包括对标国际一流标准的全方位产业开放格局、陆海内外联动东西双向互济的地理开放格局、“引进来”“走出去”的双向投资开放格局、美元与人民币协同互补的货币开放格局、发达国家和发展中国家并重的地缘开放格局、多边区域双边兼顾的贸易开放格局。第三章通过国内与国际、历史与现实相比较的方法总结出新时代中国对外开放所呈现出的独特特征,从关键角度、从实质意义上把握新时代中国对外开放,理解新时代中国对外开放与其他对外开放区别,认清其在中国和世界对外开放史上的历史地位。其主要特征包括在治理方式上所呈现出的治理特征,在中国2000多年对外开放史上所呈现出的历史特征,在全球化500年历史上所呈现出的对于推动新一轮全球化发展的全球化特征,在中国和世界对外开放史上的比较中所呈现出的不同的价值导向特征。论文的第四章和第五章重点从实践层面回答了“新时代中国怎样对外开放”这一历史命题。第四章系统分析了新时代中国对外开放的内外部条件,即中国内部所拥有的优势和劣势,外部所面临的机遇和挑战。从内部来看,中国自身所拥有的对外开放优势主要包括庞大内部市场规模优势、又快又好的经济发展态势、持续优化的营商环境、大幅提高的科技实力、稳定的宏观发展环境等五方面。中国对外开放的劣势主要包括高水平开放所需经济基础还不牢固、营商环境落后于世界一流水平、海外权益保护机制和能力处于起步阶段、科技创新水平与强国相比差距较大、落入中等收入陷阱风险增加、资源安全问题不容忽视。从外部来看,新时代中国对外开放所面临的机遇主要包括面向发展中国家,抓住产能合作和基础设施建设机遇;面向发达国家,抓住承接服务产业国际转移机遇;面向新科技革命,抢抓新产业新业态新模式发展机遇;面向全球治理,抓住世界经济治理地位提升机遇。中国面临的外部挑战主要包括价值链高低两端的挑战、全球经济治理上的挑战、中美“修昔底德陷阱”的挑战、政治安全等复杂风险的挑战、部分发达国家对中国发展模式不认同的挑战。第五章提出了新时代中国对外开放的战略策略。通过对新时代对外开放实践和理论的总结,提出了新时代中国对外开放战略策略的依据,并提出了核心战略、保障战略、对美战略、安全战略等四大战略。核心战略是打造以中国为核心的全球价值链,跨越中等收入陷阱,打造中国引领世界发展的竞争力:其目标是塑造以中国为核心的全球价值链,其基础是庞大市场和优质产能,其动力是抓住新科技革命机遇、占据价值链顶端,其主体是培育一批世界级跨国公司,其路径是“一体两翼”的建构途径,其保障是完善构建全球价值链的保障体系。保障战略是创造有利于实现核心战略的内外发展环境,具体包括:营造有利的内部发展环境即国内宏观环境保障,完善海外权益保护机制体系即海外权益保护保障,构建有利外部制度环境即国际治理体系保障。对美战略是中美开展全面战略合作,跨越修昔底德陷阱。安全战略是守住经济安全底线,具体包括:坚持渐进式开放,降低开放发展风险;防范系统性金融风险,维护国家金融安全;建立资源安全体系,确保国家资源安全;完善外国投资安全审查机制,保护国家经济安全。文章的结语部分对全文进行了总结。结语的第一部分强调了中国对外开放战略转型的总体原因。结语的第二部分进一步明确了论文第一章主要从理论层面回答了“新时代中国对外开放是怎样的、新时代中国怎样对外开放”这一时代命题,第二章到第五章主要从实践层面回答“新时代中国对外开放是怎样的、新时代中国怎样对外开放”,其中第二章和第三章主要回答前一个问题,第四章和第五章则着重回答了后一个问题。结语的第三部分简明总结了论文的主要创新点。
王玲玲[7]（2019）在《新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性问题研究》文中指出经济发展步入新常态以来,房地产属性定位逐步向居住属性回归。论文结合新常态下住宅市场平稳健康发展同时面临挑战性增强与重要性提升的宏观背景,改进住宅市场泡沫测度方法,在此基础上以中国35个大中城市为例,测算其住宅市场泡沫化程度,形成新常态下中国城市住宅市场泡沫演变特征的整体认知。基于新常态下房地产市场宏观调控日益重视预期管理的客观现实,构建异质预期影响下住宅市场购房者行为决策扩散SI模型,通过系统动力学仿真,明晰住宅市场购房者预期、购房者行为决策与泡沫演变之间的内在联系,对新常态下中国城市住宅市场泡沫演变特征与可控性做进一步的理论解析。立足新常态下房地产市场宏观调控的总体目标,进一步细化界定住宅市场泡沫风险可控性的内涵,并据此构建住宅市场泡沫风险可控性指数,从不同城市个性化测算结果中提炼共性化特征,明确城市住宅市场泡沫风险可控性发展的基本态势。遵循新常态下房地产市场“因城施策、分类调控”的总体基调,综合借鉴国内外应对房地产市场泡沫的历史经验与教训,在已有定性分析及定量测算的基础上,设计城市住宅市场泡沫风险可控性的提升策略。研究得出新常态下中国35个大中城市住宅市场泡沫重灾区仍为一线城市、住宅市场泡沫仍主要产生于首付环节、住宅市场泡沫总体缩小态势更为明晰。新常态下中国35个大中城市住宅市场泡沫风险可控性演变呈现以下四方面特征:（1）住宅市场泡沫风险可控性有多个城市出现下降但总体可控;（2）城市住宅市场泡沫风险可控性区域差异仍然存在,整体呈现区域内缩小、区域间增大态势;（3）城市住宅市场泡沫风险可控性指数的突变性有所减弱但仍需警惕;（4）城市住宅市场供需两端发展匹配的效率仍有待提高。未来进一步提升我国城市住宅市场泡沫风险的可控性,需瞄准城市住宅市场泡沫风险可控性提升的薄弱环节分类确定调控侧重方向;需依托房地产市场相关政策法规完善分类规范各级政府及职能监管部门、金融机构、房地产开发企业、房地产交易中介机构等市场参与主体行为;需借鉴城市住宅市场泡沫风险历史管控经验分类强化市场参与主体预期管理,以购房者群体预期管理为突破口,合理引导其形成住宅市场调控连续性预期、租购并举终将完善预期、经济发展总体向好预期。
李菁[8]（2018）在《交通基础设施对房地产开发投资变动的影响研究》文中认为交通基础设施与房地产开发投资有着密不可分的关系。交通基础设施对城市的空间格局具有决定性的影响,从而对房地产开发投资的空间配置也起着关键性的作用。近些年来,我国的交通基础设施建设取得了骄人的业绩,交通基础设施建设投资由1998年的4661.5亿元增加到2016年的47337.61亿元。交通基础设施投资的增长和交通网络的延展,无疑对支持我国经济的发展起到了重要作用。但是,我国交通基础设施投资的区域配置存在不均衡的问题。优化房地产投资的空间配置,必须调整优化交通基础设施投资的空间配置。目前国内外学者对房地产市场的研究,在宏观层面主要偏重于讨论房地产与我国经济增长、城市空间、城市化进程及房地产价格泡沫等问题;在微观层面则偏重于对房地产开发商行为与消费者行为的分析,例如房地产开发商的投资决策、风险管理、全寿命周期管理,消费者的购买决策等。已有文献在探讨基础设施与房地产间关系时大部分都集中在房地产价格影响方面,较少注重房地产开发投资领域,如房地产开发投资总量、区域配置等。本文围绕在深入分析交通基础设施对房地产开发投资变动影响机理的基础上,重点研究我国交通基础设施对房地产开发投资总量变动的影响、对房地产开发投资区际间区位结构变动的影响以及对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响,以期为城市交通基础设施和房地产开发投资的优化配置提供理论依据和政策建议。本文除了导论和研究结论、建议及展望外共分六章:第一章,核心概念界定及理论基础。对本文核心概念进行界定,确定文章研究边界,阐述相关基础理论,主要包括地租理论,空间结构理论,集聚、扩散与空间相互作用理论。第二章,交通基础设施对房地产开发投资变动影响的机理分析。首先分析交通基础设施对土地租、城市工资收入、专业化分工以及房地产价格的影响,揭示交通基础设施影响房地产开发投资的内在机理;其次分析交通基础设施影响房地产开发投资变动的三条路径;再次分析交通基础设施影响房地产开发投资变动的效应。第三章,交通基础设施与房地产开发投资发展演化及空间格局分析。对我国交通基础设施与房地产开发投资的发展演化过程进行梳理,同时运用历史数据剖析它们的发展特征及空间格局。在此基础上,分析交通基础设施与房地产开发投资变动的共性与差异,找出二者的现实关系。最后,运用莫兰指数对1998-2017年间交通基础设施与房地产开发投资空间非常规集聚程度进行测度。第四章,交通基础设施对房地产开发投资总量变动影响。利用2002-2016年30个省级（西藏数据缺失）面板数据构建panel-var模型,运用协整检验、脉冲响应函数及panel-granger因果检验,分析交通基础设对房地产开发投资的影响程度,运用面板数据构建面板误差修正模型分析交通基础设施对房地产开发投资影响的时间效应。第五章,交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构的影响。运用我国2002-2016年省级面板数据,按照官方划分方法将我国31个省级区域首先划分为东部、中部和西部三大区域,构建动态差分GMM面板模型,实证分析交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构的影响。其次,分华东、中南、华北、西南、东北与西北六个大区,构建固定效应面板模型进行稳健性检验。再次,运用2002-2016年省级面板数据构建多维空间权重下空间杜宾模型,引入交通基础设施二次项来控制其非线性影响,实证研究本地区交通基础设施对其他地区房地产开发投资的溢出效应,以及本地区房地产开发投资对其他地区房地产开发投资可能产生的“挤占效应”。第六章,交通基础设施对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响。以武汉市轨道交通6号线站点周边二手住宅市场为例,分别从距地铁站点不同距离范围及影响程度和分市场及影响程度两方面实证检验交通基础设施对房地产开发投资城市内不同区域结构影响。本文的研究结论主要包括:（1）交通基础设施对房地产开发投资的影响是显着存在的,并且有着明显的时间效应,主要表现为:长期内交通基础设施对房地产开发投资总量的影响十分明显,但是交通基础设施短暂性变动对房地产开发投资总量的影响并不显着。（2）交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构影响显着。不同省份间、不同城市间的房地产开发投资区位结构的改变在一定程度上主要依赖于后期交通基础设施建设水平的整体改善程度而非现有的交通基础设施现状。即依赖于交通基础设施整体水平改善的边际效应,边际效应越大,影响程度越大,反之则否。（3）交通基础设施对我国房地产开发投资产生了负空间溢出效应,且二者表现出明显的非线性关系。外省交通基础设施每增加1%会使本省房地产开发投资减少0.898%—12.266%,即外省交通基础设施的建设会抑制本省房地产开发投资的增长,基于地理位置0-1空间权重估计下外省房地产开发投资规模扩大会促进本省房地产开发投资增加,但基于人口密度空间权重估计结果却相反,这与我国人口单向流动事实相符,各类要素通过便捷的交通基础设施会优先进入发达地区,从而约束本地区发展。（4）我国房地产开发投资总体规模扩张和区域结构失衡逐渐演变成一种非常规的空间集聚现象。房地产开发资本非常规空间集聚已成为诱导房地产结构性过剩的重要因素。（5）交通基础设施对房地产开发投城市内部区位结构变动影响显着。交通基础设施对房地产价格梯度呈现出先增加后下降的倒“U”形结构。主城区与郊区市场间房价梯度的演化取决于两个市场对交通基础设施响应程度的差异。本文的创新主要包括:（1）本文运用地租理论,空间结构理论,集聚、扩散与空间相互作用理论,系统研究了交通基础设施对房地产开发投资变动的内在影响与机理,分别从房地产开发投资总量、区际间区位结构以及城市内部区位结构三个方面揭示了交通基础设施对房地产开发投资变动影响的传导机制。（2）运用面板向量自回归模型及面板误差修正模型分析交通基础设施对房地产开发投资变动的影响程度和时间效应。此模型不仅有着传统的var模型的优点,且在加入面板数据后允许模型存在个体效应和时间效应,能更好的反映各变量间的内在联系。（3）本文运用莫兰指数对交通基础设施与房地产开发投资空间非常规集聚程度进行测度,并进一步运用省级面板数据构建多维空间权重下空间杜宾模型,引入交通基础设施二次项来控制其非线性影响,实证检验交通基础设施对我国房地产开发投的溢出效应。即本地区交通基础设施对其他地区房地产开发投资的影响,以及本地区房地产开发投资对其他地区房地产开发投资可能产生的“挤占效应”。（4）本文采用结合地理加权回归的特征价格方法,以武汉市轨道交通六号线为例,随机搜集了 589个二手房屋交易数据,按照武汉市行政区域的划分,将其分为中心城区与主城区两个市场,研究交通基础设施对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响。
张立新[9]（2018）在《中国城市房地产开发投资空间分布研究》文中提出房地产开发投资是固定资产投资的重要组成部分。自1998年启动住房实物分配货币化改革以来,中国的房地产开发投资保持着近23%以上的年均增速,远远超过同期城镇固定资产投资约19%的增长水平。在高速增长的背后,房地产开发投资空间分布呈现出显着的空间差异特征。至2016年,中国东部、中部和西部地区城市房地产开发投资规模占全国的比重分别为56.86%、23.52%和19.62%。2002-2016年间,全国15个副省级规模城市和4个直辖市的房地产投资占35个大中城市房地产开发总投资的年平均比重为79.2%,占全国总投资的年平均比重为43.4%。中国的房地产开发投资在空间分布上主要向东部经济发达地区聚集,在城市层面上主要集中在少数经济发达的大中城市,且空间聚集程度相当高。在房地产开发投资空间分布出现非常规聚集的同时,不同城市的房地产市场供求出现两种截然不同的状况:一种是大城市（主要是一线城市和少数核心二线城市）的房地产市场供不应求,政府不断出台严厉的调控措施控制需求,抑制房地产价格过快上涨;另一种则是大多数三四线中小城市启动住房供给侧改革,出台宽松政策刺激需求,并通过棚改货币化安置的手段来化解房地产高额库存。这表明中国快速城市化进程中出现了房地产开发投资空间分布的供需错配问题。这种市场供需空间错配不仅影响中国房地产行业的健康发展,而且不利于整个国民经济的稳定、持续发展。立足于中国实际,研究城市房地产开发投资空间分布的演变过程及现状特征,厘清房地产开发投资空间分布中存在的问题及影响,分析房地产开发投资空间分布变化的影响因素及机理,探讨优化房地产开发投资空间分布的对策和房地产业长效发展机制的构建具有重要的理论和现实意义。本文基于提出问题→分析问题→解决问题的基本逻辑,采用归纳与演绎相结合、规范与实证相结合、比较研究分析等方法,对中国城市房地产开发投资空间分布的相关问题进行系统研究。除导论与结语外,本文主要内容如下:一是核心概念界定与理论基础。在界定核心概念的基础上,主要阐述房地产市场供求理论、城市化理论、城市规模决定与分布理论、经济区位理论。二是中国城市房地产开发投资空间分布演变历程及分布特征。在考察房地产开发投资空间分布变化过程的基础上,运用全局Moran’s Ⅰ指数和局部Moran’s Ⅰ指数对中国城市房地产开发投资的空间分布进行测度,评估中国城市房地产开发投资空间分布的聚集程度和聚集结构,揭示空间分布的特征。三是中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响。主要从不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上的供给与需求空间错配等四个方面,阐述我国房地产开发投资空间分布失衡带来房地产供需空间错配问题,并分析其原因以及对政府、企业和居民造成的不良影响。四是中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理。重点分析人口城市化水平、城市经济发展水平、城市人均可支配收入水平、城市空间扩张水平、城市产业发展水平、城市房地产价格水平等六大影响城市房地产开发投资空间分布的因素,并从房地产业整体发展、城市规模等级变动、城市增量规划带来的虹吸效应、大城市空间外溢以及不同规模等级的城市调控政策差异等方面探讨驱动城市房地产开发投资空间分布演变的机理。五是中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析。通过建立面板数据模型,对影响城市房地产开发投资空间分布变化的核心因素进行实证分析,比较分析全国不同区域（东部、中部和西部区域）影响因素的差异。六是中国城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析。主要检验城市规模等级与房地产开发投资空间分布是否存在关联性,以及不同规模等级的城市对房地产开发投资空间分布的影响是否存在差异。七是中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路。在阐明优化城市房地产开发投资空间分布意义的基础上,重点从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面分别探讨房地产开发投资空间分布优化的基本思路及具体措施。本文的主要结论如下:第一,中国的房地产开发投资在空间分布上表现出强烈的空间聚集特征,并且空间聚集的周期性变化和宏观经济波动、调控政策等变化有着较强的一致性。中国城市房地产开发投资在空间分布上呈现出沿着经济热点区域带状分布、从东往西阶梯式分布、核心区域聚集式分布三大特征。第二,中国城市房地产开发投资空间分布在不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上存在供给与需求的错配。这些问题对中央和地方政府、对房地产行业及其他产业、对普通购房者和投资者带来诸多影响。第三,驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理主要存在于五个方面:房地产业整体发展驱动、城市规模等级变动驱动、城市增量规划带来的虹吸效应驱动、大城市空间外溢驱动以及不同规模等级城市调控政策差异驱动。第四,从全国整体而言,在所有影响房地产开发投资空间分布变动的影响因素中,人口城市化水平、房地产价格水平、人均可支配收入水平、经济发展水平四个因素最显着,其中,人口城市化水平影响程度最大。城市空间扩张水平和产业发展水平对房地产开发投资空间分布变动的影响不显着。从不同区域上看,城市房地产开发投资空间分布变动的影响因素不完全一致,对东部、中部、西部三个区域城市影响都显着的因素是人口城市化水平和人均可支配收入水平;对三个区域城市影响都不显着的因素是城市空间扩张水平。第五,城市规模等级与房地产开发投资空间分布存在关联性,城市规模等级对中国房地产开发投资空间分布产生正向影响,且随着城市规模等级的下降,城市规模等级对房地产开发投资空间分布的影响程度逐步衰减。基于上述研究结论,本文从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面探讨中国城市房地产开发投资空间分布优化的基本思路。在中央政府-顶层设计层面,要保持顶层设计的战略定力,弱化房地产投资的“政策工具属性”;逐步推进农业人口市民化,为房地产开发投资空间分布优化提供需求动力;促进城市区域均衡发展,为空间分布优化创造良好条件;推进房地产“供给侧改革”,为空间分布优化排解现有难题。在城市协调发展层面,要根据城市规模等级管控房地产开发投资规模;持续改善收入水平,提升城市居民对房地产的有效需求支撑;转变房地产投资主导的经济增长方式,控制投资过度扩张;因地制宜推进城市人口规模和结构的合理转变;加快推进城市基础设施建设,提升房地产开发投资的配置效率。在市场主体行为规范层面,要规范投资主体行为,弱化“羊群效应”;强化对购房群体的预期管理。本文的创新主要体现在以下三方面:一是研究视角的创新。现有文献对房地产需求端的研究较多,而对房地产供给端（房地产开发投资）的研究相对较少,尤其是缺少房地产开发投资空间分布问题的相关研究。本文的研究立足于我国当前的实际情况,从房地产开发投资空间分布的视角探讨我国房地产业的发展问题,研究视角有一定的创新。二是研究方法的应用创新。在常规时序数据的基础上,引入空间信息数据,借助空间自相关的理论和方法,运用全局Moran’sⅠ指数和局部Moran’sⅠ指数,测度我国城市房地产开发投资空间分布聚集的存在性和分布聚集结构,揭示我国城市房地产开发投资的空间分布特征。三是研究内容的创新。本文对城市房地产开发投资空间分布的影响因素及其机理进行了较为系统的理论分析和实证检验。通过对中国城市规模等级进行划分,从理论和实证研究两方面对城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的问题进行探索。
公丕国[10]（2018）在《中国供给侧结构性改革实现路径研究》文中研究说明自2015年12月中央经济工作会议召开以来,供给侧结构性改革一直是中国经济社会各领域热议的话题。时至今日,不仅有对供给经济学的回顾综述,也有对相关理论的探讨研究,更有各领域供给侧结构性改革的具体实践。既有共识,也有争论;既有成果,也有迷茫。如何进一步推进理论研究和实践探索,仍是当前需要继续面对的重要课题。同时,中国特色社会主义进入新时代,中国经济也进入高质量发展时代,发展方式转变、经济结构优化、增长动力转换面临重大挑战,迫切需要继续高质量深化供给侧结构性改革。本研究坚持问题导向,以理论构建和现状分析为基础,探索中国供给侧结构性改革中存在的问题及成因,在此基础上提出推进和深化中国供给侧结构性改革的路径及政策建议。主要内容包括:第一,综述了国内外对供给管理和需求管理理论研究的文献。以时间为顺序,国外文献综述了自重商主义时代到马克思对供给和需求的理论研究,国内文献综述了中国不同时期对供给管理和需求管理实践的研究,提出中国供给侧结构性改革的理论基础不是西方供给学派的经济学,而是中国特色社会主义政治经济学。第二,对供给侧结构性改革的相关理论进行了研究和构建。从需求管理和供给管理的特征入手,分析了中国供给侧结构性改革的必要性,界定了其内涵,探讨建立了供给侧结构性改革与经济高质量发展的关系。该部分内容研究并回答了中国供给侧结构性改革“为什么”和“是什么”的问题。第三,以时间为顺序,梳理了建国以来我国各阶段经济宏观调控的具体实践,分析了当前以供给侧结构性改革为主线的经济管理现状,在此基础上提出了中国供给侧结构性改革的短期路径和长期路径。该部分内容研究并回答了中国供给侧结构性改革“怎么样”和“做什么”的问题。第四,本文重点研究了中国供给侧结构性改革的短期实践,分五章围绕“三去一降一补”五大任务,每一章一个任务,首先分析现状,其次分析存在的问题及成因,最后分别提出“三去一降一补”五大任务的实现路径。第五,基于中国经济转向高质量发展的重大判断,就如何推进中国供给侧结构性改革提出政策建议,进一步为中国供给侧结构性改革的实现路径提供了参考。本文的创新点主要有四个:第一,摆脱了当前多数对中国供给侧结构性改革研究拘泥于供给学派相关理论的局限性,系统梳理了供给管理和需求管理相关理论,把间接理论基础归结到马克思主义的政治经济学上,使研究更加深入;第二,系统梳理了中国宏观调控的具体实践,把中国供给侧结构性改革的直接理论基础归结到中国特色社会主义政治经济学上,旗帜鲜明地树立了推进改革的正确理论和政治方向;第三,根据供给管理理论的特征,提出了中国供给侧结构性改革的短期路径和长期路径,分阶段地研究和明确了改革的不同任务和路径选择,使研究更加系统全面;第四,面向经济高质量发展的要求,就新时代如何推进中国供给侧结构性改革提出了政策建议。本文重在探究中国供给侧结构性改革的短期路径,对于高质量发展引导下的中国供给侧结构性改革的长期路径的理论与实践将是进一步深入研究的重点。
二、全国房地产市场运行总体态势良好（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、全国房地产市场运行总体态势良好（论文提纲范文）
（1）基于间断均衡视角的成都市房地产市场调控政策变迁研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.4 可能的创新性 |
| 第2章 概念、内涵和理论框架 |
| 2.1 房地产业、房地产市场、房地产市场调控政策的概念 |
| 2.2 房地产市场调控政策的内涵 |
| 2.2.1 房地产市场调控政策的主体、客体、目标、边界 |
| 2.2.2 房地产市场调控政策的时代价值:决定城市发展的未来 |
| 2.3 研究房地产市场调控政策变迁的理论框架 |
| 2.3.1 公共政策分析的间断均衡框架 |
| 2.3.2 间断均衡框架在我国政策变迁分析中的运用场景和研究评估 |
| 2.3.3 间断均衡框架在我国房地产市场调控政策研究领域应用的可行性分析 |
| 第3章 对成都市房地产市场调控政策变迁的回顾与评估 |
| 3.1 成都市房地产市场调控政策变迁与间断均衡框架的相关性分析 |
| 3.2 基于间断均衡框架的成都市房地产市场调控政策变迁阶段 |
| 3.2.1 均衡期:初期政策(1998——2008) |
| 3.2.2 均衡期:焦点事件引发新政策(2008——2016) |
| 3.2.3 间断期:根本性变化(2016——2018) |
| 第4章 成都市房地产市场调控政策变迁的主要动力 |
| 4.1 行政命令牵引:政策变迁的主要形式 |
| 4.2 焦点事件爆发:汶川大地震 |
| 4.3 宏观价值取向的改变:房住不炒的新定位 |
| 4.4 政府注意力转移:城市人口发展策略 |
| 第5章 研究结论及启示 |
| 5.1 间断均衡框架对成都市房地产市场调控政策变迁的解释限度 |
| 5.2 成都市房地产市场调控政策存在的主要问题 |
| 5.3 对成都市房地产市场调控政策变迁动力的评估 |
| 5.4 借鉴国内先发城市经验、结合成都市实际的有关政策建议 |
| 5.4.1 继续沿用抑制投机的措施 |
| 5.4.2 根据人口情况合理确定住房供应结构和规模 |
| 5.4.3 加大住房保障领域的顶层制度设计 |
| 5.4.4 摆脱卖地困境:探索城市运营新方式 |
| 全文总结及局限 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 1.1998年——2018年国家层面房地产市场调控政策清单 |
| 2.1998年——2018年四川省房地产市场调控政策清单 |
| 3.1998年——2018年成都市房地产市场调控政策清单 |
（2）中国房地产产业组织优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 基本概念的界定 |
| 1.2.1 房地产 |
| 1.2.2 房地产业 |
| 1.2.3 房地产市场 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文的主要创新与不足 |
| 1.4.1 主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关基本理论概述 |
| 2.1 房地产业基本理论 |
| 2.1.1 房地产供求理论 |
| 2.1.2 地租理论 |
| 2.1.3 土地价格理论 |
| 2.1.4 区位理论 |
| 2.2 产业组织理论概述 |
| 2.2.1 产业组织理论的产生 |
| 2.2.2 产业组织理论的学术流派 |
| 2.3 房地产产业组织的国内外研究动态 |
| 2.3.1 国外房地产产业组织研究 |
| 2.3.2 国内房地产产业组织研究 |
| 第3章 中国房地产业市场结构分析 |
| 3.1 市场结构的类型 |
| 3.2 市场结构的决定因素 |
| 3.2.1 市场集中度 |
| 3.2.2 产品差异化 |
| 3.2.3 进入和退出壁垒 |
| 3.3 中国房地产业市场集中度分析 |
| 3.3.1 全国房地产市场的集中度研究 |
| 3.3.2 区域房地产市场的集中度研究 |
| 3.3.3 全国及区域房地产市场集中度综合分析 |
| 3.4 中国房地产业产品差异化分析 |
| 3.4.1 房地产广告的基本特征 |
| 3.4.2 中国房地产业的广告密度 |
| 3.5 中国房地产业进入壁垒分析 |
| 3.5.1 中国房地产业进入壁垒的量化指标 |
| 3.5.2 经济技术壁垒分析 |
| 3.5.3 规模经济壁垒分析 |
| 3.5.4 政策与制度壁垒分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 中国房地产企业的竞争行为研究 |
| 4.1 中国房地产企业的价格竞争行为 |
| 4.1.1 伯川德(Bertrand)模型分析 |
| 4.1.2 房地产企业的垄断定价 |
| 4.1.3 房地产企业的价格歧视 |
| 4.1.4 房地产企业的价格串谋 |
| 4.2 中国房地产企业的非价格竞争行为 |
| 4.2.1 区位差异化竞争 |
| 4.2.2 广告竞争 |
| 4.3 房地产企业两种竞争行为的比较分析 |
| 4.3.1 价格竞争与非价格竞争的比较 |
| 4.3.2 房地产企业的非价格竞争偏好 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国房地产业市场绩效的实证分析 |
| 5.1 市场绩效的常用评价指标 |
| 5.1.1 利润率指标 |
| 5.1.2 勒纳指数(Lerner index) |
| 5.2 中国房地产业收益性市场绩效评价——基于利润率指标 |
| 5.3 中国房地产业竞争性市场绩效评价——基于勒纳指数 |
| 5.4 中国房地产业综合市场绩效的实证分析——基于数据包络分析(DEA)模型 |
| 5.4.1 数据包络分析(DEA)模型介绍 |
| 5.4.2 变量选择 |
| 5.4.3 DEA实证分析 |
| 5.4.4 中国房地产业的Malmquist生产率指数分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国房地产产业组织优化的目标模式 |
| 6.1 产业组织优化的理论目标模式 |
| 6.1.1 古典经济学的产业组织优化目标模式 |
| 6.1.2 主流产业组织理论的产业组织优化目标模式 |
| 6.2 有效竞争的内涵、特征及评价标准 |
| 6.2.1 有效竞争的内涵 |
| 6.2.2 有效竞争的基本特征 |
| 6.2.3 有效竞争的评价标准 |
| 6.3 中国房地产产业组织优化的目标模式 |
| 6.3.1 有效竞争:中国房地产产业组织优化的目标 |
| 6.3.2 中国房地产业有效竞争的目标模式 |
| 6.3.3 中国房地产业有效竞争的相关标准 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国房地产产业组织优化的对策建议 |
| 7.1 理顺供求关系、提升社会福利 |
| 7.1.1 合理引导房地产市场的消费需求 |
| 7.1.2 加快调整房地产市场的供给结构 |
| 7.2 优化市场结构、加强资源整合 |
| 7.2.1 加快房地产业内部整合、改善资产结构 |
| 7.2.2 完善市场准入机制、加强行业监管 |
| 7.2.3 改进土地出让制度、减少行政垄断 |
| 7.2.4 推动品牌建设、优化市场结构 |
| 7.3 规范市场行为、维护公平竞争 |
| 7.3.1 强化监督、规范开发商价格行为 |
| 7.3.2 维护市场秩序、整顿房地产企业广告行为 |
| 7.3.3 引导房地产企业改进产品和服务、开展差异化竞争 |
| 7.4 改善市场绩效、实现均衡发展 |
| 7.4.1 加强科技创新、推进房地产业现代化 |
| 7.4.2 引导资源流向,推动区域均衡发展 |
| 7.5 强化宏观调控、促进产业发展 |
| 7.5.1 以房产税为切入点、推进财税体制改革 |
| 7.5.2 规范金融市场、控制房地产金融风险 |
| 7.5.3 完善市场信息系统、稳定房地产价格 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 本文主要结论 |
| 8.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）资产重估与货币政策选择（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 有关资产重估问题的研究 |
| 1.2.2 有关金融发展与实体经济问题的研究 |
| 1.2.3 有关货币政策对资产价格波动反应的研究 |
| 1.2.4 有关货币政策框架的研究 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文框架与基本结构 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 论文主要创新 |
| 1.4.2 论文不足之处 |
| 第2章 资产重估概念界定及日德经验分析 |
| 2.1 资产重估概念界定及特点总结 |
| 2.1.1 资产及定价、资产价格波动与资产泡沫 |
| 2.1.2 资产重估定义及内涵 |
| 2.2 从资产重估视角分析日德资本市场波动 |
| 2.2.1 日本资产泡沫化的经验及资产重估分析视角 |
| 2.2.2 德国资产价格稳定的经验及资产重估分析视角 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 资产重估检测体系及中国资产重估经验分析 |
| 3.1 资产重估检测体系 |
| 3.1.1 资产重估的检测指标 |
| 3.1.2 资产重估检测综合指标建立目的及步骤 |
| 3.1.3 资产重估检测综合指标建立过程 |
| 3.1.4 资产重估检测指数体系分析 |
| 3.2 综合检测指数对中国房地产价格重估的经验分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 资产重估的背景及影响因素分析 |
| 4.1 资产重估产生的宏观经济背景 |
| 4.1.1 以投资为代表的资本推动型经济模式 |
| 4.1.2 货币膨胀与经济脱实向虚 |
| 4.1.3 居民收入差距扩大推升资本品价格 |
| 4.1.4 高储蓄率与资产价格上涨 |
| 4.2 资产重估的影响因素:流动性过剩 |
| 4.2.1 货币宽松提升资产购买力 |
| 4.2.2 货币超发加速资产货币金融化 |
| 4.3 资产重估的影响因素:货币结构变化 |
| 4.3.1 货币结构理论对“高货币之谜”的解释 |
| 4.3.2 货币结构变化背后的体制机制 |
| 4.3.3 “金融窖藏”对货币结构变化的解释 |
| 4.4 资产重估的影响因素:资产要素价格 |
| 4.4.1 资产替代 |
| 4.4.2 要素价格重估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 资产重估与货币政策选择的互动影响机制 |
| 5.1 货币政策的传导机制 |
| 5.1.1 货币政策的主要传导渠道 |
| 5.1.2 货币政策的房地产价格传导渠道 |
| 5.2 资产重估对于货币政策选择的影响 |
| 5.2.1 资产价格对货币政策选择的重要作用 |
| 5.2.2 货币政策如何应对资产价格重估 |
| 5.2.3 基本结论 |
| 5.3 货币政策对资产重估反应的总结 |
| 5.3.1 货币政策要关注资产价格重估中的隐含信息 |
| 5.3.2 资产重估对金融稳定的影响将加大货币政策压力 |
| 5.3.3 重视“市场”在资产价格调整中的作用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 资产重估与货币政策选择的结构性制约 |
| 6.1 资产重估与金融市场不完全性 |
| 6.1.1 资产重估与资产泡沫对经济结构的影响 |
| 6.1.2 金融市场不完全性对经济结构的影响 |
| 6.2 经济结构性扭曲与经济脱实向虚 |
| 6.2.1 结构扭曲下经济脱实向虚的若干表现 |
| 6.2.2 信贷市场的量价均衡:不考虑扭曲的单部门情形 |
| 6.2.3 信贷市场的量价均衡:考虑扭曲的两部门框架 |
| 6.2.4 扩张还是紧缩:结构扭曲下货币政策的“两难” |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 资产重估条件下的货币政策选择 |
| 7.1 我国货币政策执行框架 |
| 7.1.1 货币政策目标 |
| 7.1.2 货币政策传导机制 |
| 7.1.3 货币政策工具 |
| 7.1.4 非常规货币政策补充 |
| 7.2 我国货币政策执行的新要求 |
| 7.2.1 我国宏观金融调控面临的新挑战 |
| 7.2.2 我国货币政策新框架正在建立 |
| 7.2.3 探索货币政策对宏观经济的结构性调节 |
| 7.2.4 关注审慎管理与货币政策的长效配合 |
| 7.3 我国创新型结构性货币政策执行效果的实证分析 |
| 7.3.1 创新型结构性货币政策对比及分类 |
| 7.3.2 结构性货币政策传导机制 |
| 7.3.3 结构性货币政策执行效果:实证检验 |
| 7.3.4 基本结论 |
| 7.4 我国货币政策执行的相关建议 |
| 7.4.1 完善关注资产价格重估的货币政策体系 |
| 7.4.2 重视结构性货币政策对资金流向的引导作用 |
| 7.4.3 加快推进货币政策量价调控方式的转变及配合 |
| 7.4.4 合理发挥抵押补充贷款的调节作用 |
| 7.4.5 健全“双支柱”框架应对资产价格重估 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（4）山东高速地产集团居住地产业务竞争战略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 主要思路与框架 |
| 1.4 研究工具 |
| 1.4.1 EFE矩阵分析 |
| 1.4.2 IFE矩阵分析 |
| 1.4.3 SWOT分析 |
| 1.4.4 QSPM矩阵分析 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 企业战略理论概述 |
| 2.1.1 企业战略内涵 |
| 2.1.2 企业战略管理过程 |
| 2.1.3 企业战略管理的层次 |
| 2.2 企业竞争战略研究综述 |
| 2.3 房地产行业竞争战略研究综述 |
| 第3章 山东高速地产集团居住地产业务外部环境分析 |
| 3.1 PEST分析 |
| 3.1.1 政治环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.2 山东高速地产集团居住地产业务五力模型分析 |
| 3.2.1 现有竞争者分析 |
| 3.2.2 潜在进入者分析 |
| 3.2.3 顾客讨价还价能力分析 |
| 3.2.4 供应商讨价还价能力分析 |
| 3.2.5 替代产品分析 |
| 3.3 EFE矩阵评价 |
| 第4章 山东高速地产集团居住地产业务内部环境分析 |
| 4.1 公司简介 |
| 4.2 公司内部资源分析 |
| 4.2.1 土地资源 |
| 4.2.2 财务资源 |
| 4.2.3 专有技术资源 |
| 4.2.4 品牌资源 |
| 4.2.5 人力资源 |
| 4.3 公司能力分析 |
| 4.3.1 土地获取能力 |
| 4.3.2 设计开发能力 |
| 4.3.3 项目运作能力 |
| 4.3.4 市场营销与销售能力 |
| 4.3.5 物业服务能力 |
| 4.3.6 企业基础设施能力 |
| 4.3.7 组织管理能力 |
| 4.3.8 资源整合能力 |
| 4.3.9 融资能力 |
| 4.3.10 财务风险管理能力 |
| 4.4 IFE矩阵评价 |
| 第5章 山东高速地产集团居住地产业务的SWOT分析与竞争战略选择 |
| 5.1 山东高速地产集团居住地产业务的SWOT分析 |
| 5.1.1 山东高速地产集团居住地产业务优势 |
| 5.1.2 山东高速地产集团居住地产业务劣势 |
| 5.1.3 山东高速地产集团居住地产业务面临的机遇 |
| 5.1.4 山东高速地产集团居住地产业务面临的威胁 |
| 5.1.5 SWOT矩阵分析 |
| 5.2 公司的战略定位 |
| 5.2.1 公司的愿景、使命和目标 |
| 5.2.2 竞争战略的可行性分析 |
| 5.3 QSPM矩阵分析 |
| 5.4 竞争战略的选择 |
| 第6章 山东高速地产集团居住地产业务竞争战略实施 |
| 6.1 合作开发,共享利润,共担风险 |
| 6.1.1 合作伙伴选择 |
| 6.1.2 合作模式选择 |
| 6.2 优化产品,降低成本 |
| 6.2.1 对价值链核心环节进行成本控制 |
| 6.2.2 利用标准化生产进行成本控制 |
| 6.2.3 通过规模效应进行成本控制 |
| 6.2.4 通过强化内控进行成本控制 |
| 第7章 山东高速地产集团居住地产业务战略实施的保障措施 |
| 7.1 优化人才策略,降低人力资源成本 |
| 7.1.1 重视员工价值 |
| 7.1.2 提高核心管理人员综合素质 |
| 7.2 转变经营策略,降低经营成本 |
| 7.2.1 整合企业外部资源 |
| 7.2.2 整合企业内部资源 |
| 7.2.3 加强企业信息化建设,规范业务流程 |
| 7.3 拓宽融资渠道,降低融资成本 |
| 7.3.1 向集团公司定向发行股票等方式融资 |
| 7.3.2 增加银行贷款 |
| 7.3.3 积极推行房地产预售模式 |
| 7.3.4 寻求战略合作 |
| 结论与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）2019年上半年宏观形势分析报告（论文提纲范文）
| 总报告：改善预期，减缓经济下行压力———上半年宏观形势分析 |
| 一、经济增长基础仍显脆弱，存在下行加速的风险 |
| （一）经济增速延续下行，经济运行暂处于合理区间 |
| （二）季度末反弹现象说明增长的基础仍不巩固 |
| （三）新经济占比下滑，经济转型升级艰难 |
| （四）中低收入阶层收入进一步缩减，消费需求可能螺旋式下行 |
| （五）企业、地方政府投资意愿或能力不足，投资低迷 |
| （六）出口增长的下行风险依旧在累积，“衰退型顺差”在扩大 |
| （七）重点群体就业带来的社会问题值得关注 |
| 二、经济面临下行压力变大的主要原因 |
| （一）减税降费等政策措施对市场预期改善的边际效应递减 |
| （二）宏观政策协调性不够 |
| （三）金融体系与实体经济的脆弱性相互强化，极易产生“踩踏事件” |
| （四）防风险与稳增长之间失衡，债务风险管理的方式方法有待优化 |
| 三、进一步改善预期，防止经济下行压力变大 |
| （一）提升政府风险管理能力，适应不确定性加大的新环境 |
| （二）从顶层设计入手，优化地方财政支出结构 |
| （三）加快地方投融资体制改革，以结果导向思维，创新地方自主融资举债空间 |
| （四）加快推动收入划分改革，稳定地方政府预期 |
| （五）进一步完善财政政策、货币政策、宏观审慎监管政策之间的协调性 |
| （六）综合施策改善预期，缓解就业压力 |
| 分报告一：经济增长预测 |
| 一、保守分析 |
| 二、中性分析 |
| 三、乐观分析 |
| 分报告二：2019年上半年制造业运行分析 |
| 一、制造业规模增速企稳，但外资工业企业规模增速首次负增长 |
| （一）总体规模增速回归 |
| （二）不同类型工业企业的规模增速新变化 |
| （三）外资工业企业当月同比规模增速出现自1998年以来的首次负增长 |
| 二、制造业效益边际有所改善 |
| （一）利润下滑局面趋于缓和 |
| （二）利润增速与PPI有较强的相关性 |
| （三）降成本依旧是增强制造业盈利能力的重要途径 |
| 三、景气指数显示制造业总体较低迷 |
| （一）PMI显示制造业总体较低迷但需求下行的局面有所改善 |
| （二）出口形势仍较严峻 |
| （三）中小企业的景气指数环比小幅回升有助于稳定就业 |
| 四、总结及建议 |
| 分报告三：2019年上半年基建投资形势分析 |
| 一、基建投资增长较平稳，边际改善不明显 |
| （一）总体看基建投资有所反弹 |
| （二）分行业看，仅水利、环境和公共设施管理业投资增速始终保持增长 |
| （三）2019年6月各区域投资均边际改善 |
| 二、财政对基建投资持续发力 |
| （一）财政收入：减税降费效果显现 |
| （二）财政支出：财政对民生重点领域以及交通运输投资的支持力度进一步加大 |
| （三）专项债发力基建更明显 |
| 三、总体判断及政策建议：经济下行压力仍大，财政需发挥更大作用 |
| 分报告四：2019年上半年房地产市场形势分析 |
| 一、商品房和住宅累计销售面积同比增速先升后降，其中商品房累计销售面积同比5-6月连续回落 |
| 二、上半年房地产投资小幅回落，后期或缓慢下行 |
| 三、房企拿地谨慎，土地成交量明显不及2018年同期，尤以三线城市成交体量收缩最为严重 |
| 四、一季度房地产企业融资环境较为宽松，二季度资金面边际收紧 |
| 五、总体判断：房地产投资增速仍将下行 |
| 分报告五：2019年上半年消费形势分析 |
| 一、2019年上半年消费运行总体平稳，成为经济增长主驱动力 |
| 二、2019年上半年居民消费运行基本特征 |
| （一）居民人均消费支出增速与居民人均可支配收入增速依然持续背离 |
| （二）农村居民人均消费支出增长明显回落，城镇居民人均消费支出增长基本稳定 |
| （三）限上单位消费品零售额增长仍处低位 |
| 三、2019年上半年消费结构变化及其原因 |
| （一）消费升级类支出占比上升 |
| （二）网上零售商品结构变化：消费下沉 |
| 四、消费政策及未来消费走势分析 |
| 分报告六：2019年上半年出口形势分析 |
| 一、外需持续低迷，出口增速下行 |
| 二、贸易摩擦负面影响显着 |
| 三、“一带一路”潜力释放，出口仍存一定“韧性” |
| 分报告七：2019年上半年就业形势分析 |
| 一、总体就业压力并未显着改善但出现积极因素 |
| （一）新增就业人数略降失业得到控制 |
| （二）调查失业率与登记失业率有一定背离但都已脱离顶部 |
| 二、从景气指数看结构性就业问题 |
| （一）制造业相较于非制造业承受着更大的就业压力 |
| （二）非制造业中不同行业的就业预期差异明显 |
| （三）贸易摩擦对外向型企业和外资企业就业的影响 |
| 三、就业压力的来源分析并兼论今后的就业风险及其应对 |
| （一）当前的就业压力是结构性的 |
| （二）贸易摩擦对就业的影响短期内可控但长期内有扩大的风险 |
| （三）根本上应通过增强企业盈利能力、提高劳动者素质稳就业 |
| 分报告八：2019年上半年价格形势分析 |
| 一、供给因素推动CPI抬升，下半年通胀压力仍然可控 |
| 二、上游工业原材料加工行业价格走低拖累PPI处于低位 |
| （一）PPI整体仍居于低值区间 |
| （二）上游工业原材料加工行业价格走低拖累PPI |
| 三、总结及建议 |
| （一）经济下行压力下通胀风险可控 |
| （二）需应对PPI维持低位运行带来的压力 |
| 分报告九：2019年上半年能源行业运行分析 |
| 一、能源生产总体增长，虽多数涨幅不大但有加快趋势 |
| 二、能源固定资产投资继续下降，产能利用情况分化明显 |
| 三、能源进口持续增加，价格总体变化不大 |
| 四、能源消费稳定增长，消费结构继续优化 |
| 五、能源供需总体分析与近期政策建议 |
| 分报告十：2019年上半年金融运行情况分析 |
| 一、世界金融运行态势总体平稳，维持适度宽松成为共同政策取向 |
| （一）美联储货币政策取向：总体稳定，保持中性 |
| （二）欧元区的货币政策取向：仍需刺激，重拾宽松 |
| （三）日本货币政策取向：防范通缩，延续宽松 |
| 二、国内金融指标有所改善，稳金融、促平衡仍是首要目标 |
| （一）货币供应量增长较快，但短期流动性补偿特征明显 |
| （二）利率市场化改革再起，利率水平总体降低 |
| （三）汇率水平波动加大，外汇市场总体平稳 |
| （四）表外金融业务降幅放缓，宏观杠杆率小幅下降 |
| （五）支持地方政府债务发行，创新财政金融政策协同 |
| 三、包商行事件：金融去杠杆走向深化，打破刚兑形成合理价格 |
| （一）缘起：信用风险显着，渠道传染性强 |
| （二）处置：信用管理打破隐性刚兑，过度救助存在道德风险 |
| （三）延伸：打破地方政府与地方金融机构的关联，规范融资平台公司的正常融资发展 |
| 分报告十一：2019年上半年财政收支形势分析 |
| 一、一般公共预算收入延续增速回落低位 |
| 二、一般公共预算支出更趋积极但态势减弱 |
| 三、政府性基金收支形势分析 |
| 四、总体判断：整体减税效应凸显，地方财政吃紧和债务偿还压力并存 |
| （一）减税政策拉动税收收入减少，谨防支出减少难以拉动经济 |
| （二）地方财政吃紧，债务偿还压力大，未来地方财政风险值得关注 |
| 分报告十二：2019年上半年地方经济形势分析 |
| 一、地方工业发展及投资增长态势 |
| （一）中部地区工业增加值增速领跑全国 |
| （二）东北地区投资下滑趋势显着 |
| （三）西部地区房地产投资对其整体投资的支撑较为明显 |
| 二、乡村消费上扬或成经济新亮点 |
| 三、地方政府债券对经济的支撑力度加大 |
| 四、经济总量头部省份的分化———以山东为例 |
| 五、总结及建议 |
（6）新时代中国对外开放研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究述评 |
| 二、研究意义 |
| 三、研究方法 |
| 四、创新之处 |
| 第一章 新时代中国对外开放理论论述 |
| 第一节 新时代中国“对外开放”内涵界定 |
| 一、十八大以前中国“对外开放”主要内涵 |
| 二、新时代中国“对外开放”主要内涵 |
| 第二节 党的十八大以前对外开放理论综述 |
| 一、中国传统对外开放理论 |
| 二、马克思、列宁对外开放理论 |
| 三、中国近代以来对外开放理论 |
| 第三节 习近平人类命运共同体理念的理论论述 |
| 一、人类命运共同体理念的时代背景 |
| 二、人类命运共同体理念的发展脉络 |
| 三、人类命运共同体理念的丰富内涵 |
| 四、人类命运共同体理念的理论渊源 |
| 五、人类命运共同体理念的历史渊源 |
| 六、人类命运共同体理念与新时代中国对外开放的关系 |
| 第四节 习近平新时代中国对外开放理论论述 |
| 一、开放方向方面的论述 |
| 二、开放原则方面的论述 |
| 三、开放路径方面的论述 |
| 四、开放价值导向方面的论述 |
| 五、开放与新发展理念方面的论述 |
| 六、开放与国内治理方面的论述 |
| 七、开放与全球治理方面的论述 |
| 第二章 新时代中国对外开放总体态势 |
| 第一节 新时代中国对外开放主要实践 |
| 一、自由贸易区战略 |
| 二、“一带一路”倡议 |
| 三、服务业扩大开放 |
| 四、自由贸易试验区(自由贸易港) |
| 五、亚洲基础设施投资银行 |
| 六、人民币国际化 |
| 第二节 全面对外开放新格局的生成 |
| 一、对标国际一流标准的全方位产业开放格局 |
| 二、陆海内外联动、东西双向互济的地理开放格局 |
| 三、“引进来”、“走出去”的双向投资开放格局 |
| 四、美元与人民币协同互补的货币开放格局 |
| 五、发达国家和发展中国家并重的地缘开放格局 |
| 六、多边、区域、双边兼顾的贸易开放格局 |
| 第三章 新时代中国对外开放主要特征 |
| 第一节 新时代中国对外开放的治理特征 |
| 一、理论创新与实践创新相结合 |
| 二、创新性与延续性相结合 |
| 三、顶层设计与底层探索相结合 |
| 四、依法治理与制度创新相结合 |
| 五、对内改革与对外开放相结合 |
| 六、融入世界与引领世界相结合 |
| 第二节 新时代中国对外开放的历史特征 |
| 一、中国对外开放历史三个阶段的划分 |
| 二、新时代对外开放是对1.0时期的复兴 |
| 三、新时代对外开放是对2.0时期的超越 |
| 第三节 新时代中国对外开放的全球化特征 |
| 一、全球化阶段新划分 |
| 二、西方推动的全球化的主要特征 |
| 三、新时代中国对外开放的全球化特征 |
| 第四节 新时代中国对外开放的价值特征 |
| 一、中国历史及世界其他国家对外开放价值导向 |
| 二、新时代中国对外开放的价值导向 |
| 第四章 新时代中国对外开放基本条件 |
| 第一节 新时代中国对外开放优势分析 |
| 一、庞大的内部市场优势 |
| 二、又快又好的经济发展优势 |
| 三、持续优化营商环境优势 |
| 四、大幅提高的科技实力优势 |
| 五、稳定的宏观发展环境优势 |
| 第二节 新时代中国对外开放劣势分析 |
| 一、高水平开放所需经济基础还不牢固 |
| 二、营商环境条件落后于世界一流水平 |
| 三、海外权益保护体系处于起步阶段 |
| 四、科技创新水平与强国比差距较大 |
| 五、落入中等收入陷阱风险增加 |
| 六、资源安全问题不容忽视 |
| 第三节 新时代中国对外开放所面临机遇 |
| 一、面向发展中国家,产能合作和基础设施建设机遇 |
| 二、面向发达国家,承接服务产业国际转移机遇 |
| 三、面向新科技革命,新产业新业态新模式发展机遇 |
| 四、面向全球治理,世界经济治理地位提升机遇 |
| 第四节 新时代中国对外开放所面临挑战 |
| 一、价值链高低两端的挑战 |
| 二、全球经济治理的挑战 |
| 三、中美“修昔底德陷阱”的挑战 |
| 四、发达国家对中国发展模式不认同的挑战 |
| 第五章 新时代中国对外开放战略策略 |
| 第一节 新时代中国对外开放战略依据及构成 |
| 一、新时代中国对外开放战略主要依据 |
| 二、新时代中国对外开放战略基本构成 |
| 第二节 打造以中国为核心的全球价值链 |
| 一、打造以中国为核心的全球价值链的基本分析 |
| 二、打造以中国为核心的全球价值链的必要基础 |
| 三、打造以中国为核心的全球价值链的主要动力 |
| 四、打造以中国为核心的全球价值链的市场主体 |
| 五、打造以中国为核心的全球价值链的建构路径 |
| 六、打造以中国为核心的全球价值链的保障体系 |
| 第三节 创造有利的内外发展环境 |
| 一、持续推动国内改革,营造有利的内部发展环境 |
| 二、完善海外权益保护体制,提供有效外部救济体系 |
| 三、推动国际治理体系改革,构建有利外部制度环境 |
| 第四节 构建中美新型大国关系,跨越修昔底德陷阱 |
| 一、战略对抗将导致双输,损害双方的战略利益 |
| 二、战略合作将带来双赢,有益于双方战略利益 |
| 三、构建新型大国关系,共同为世界和平发展做贡献 |
| 第五节 守住经济安全底线 |
| 一、坚持渐进式开放,降低开放发展风险 |
| 二、防范系统性金融风险,维护国家金融安全 |
| 三、建立资源安全体系,确保国家资源安全 |
| 四、完善外国投资安全审查机制,保护国家经济安全 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（7）新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 新常态下房地产属性定位引发新的思考 |
| 1.1.2 新常态下房地产市场平稳健康发展面临更大挑战 |
| 1.1.3 新常态下房地产市场泡沫风险控制引起更多关注 |
| 1.2 研究目标与研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 国内外研究现状综述 |
| 1.3.2 文献评述 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第二章 新常态下中国城市住宅市场泡沫演变特征解析 |
| 2.1 城市住宅市场泡沫测度方法选择 |
| 2.2 房价收入比指标构建与合理上限界定 |
| 2.2.1 首付环节房价收入比指标构建与合理上限界定 |
| 2.2.2 按揭环节房价收入比指标构建与合理上限界定 |
| 2.3 城市住宅市场泡沫具体测度 |
| 2.3.1 首付环节泡沫化程度测算 |
| 2.3.2 按揭环节泡沫化程度测算 |
| 2.3.3 泡沫化程度综合测算 |
| 2.4 新常态下城市住宅市场泡沫演变主要特征分析 |
| 2.4.1 35 个大中城市住宅市场泡沫“重灾区”仍为一线城市 |
| 2.4.2 35 个大中城市住宅市场泡沫仍主要产生于首付环节 |
| 2.4.3 35 个大中城市住宅市场泡沫总体缩小态势更为明晰 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 购房者异质预期影响下中国城市住宅市场泡沫演变机理与可控性分析 |
| 3.1 住宅市场购房者预期、购房者行为决策与泡沫演变的内在联系 |
| 3.2 异质预期影响下城市住宅市场购房者行为决策扩散模型构建 |
| 3.2.1 传染病模型对住宅市场购房者行为决策扩散问题的适用性 |
| 3.2.2 异质预期影响下城市住宅市场购房者行为决策扩散SI模型构建研究设定 |
| 3.2.3 异质预期影响下城市住宅市场购房者行为决策扩散SI模型形式设定与求解 |
| 3.3 异质预期影响下城市住宅市场购房者行为决策扩散SI模型数值仿真 |
| 3.3.1 异质预期影响下城市住宅市场购房者行为决策扩散系统动力学模型构建 |
| 3.3.2 异质预期影响下城市住宅市场购房者行为决策扩散系统动力学模型参数设定 |
| 3.3.3 城市住宅市场购房者行为决策扩散系统动力学模型仿真 |
| 3.4 购房者不同行为决策扩散下城市住宅市场泡沫演变机理解析 |
| 3.4.1 泡沫萌芽期 |
| 3.4.2 泡沫形成期 |
| 3.4.3 泡沫膨胀期 |
| 3.4.4 泡沫破裂期 |
| 3.5 购房者不同行为决策扩散下城市住宅市场泡沫演变可控性分析 |
| 3.5.1 合理引导购房者预期有助于实现住宅市场泡沫的有效控制 |
| 3.5.2 适度干预购房者群体构成有益于促进住宅市场稳定发展 |
| 3.5.3 统筹兼顾调控方向与调控力度有利于推动住宅市场持续健康发展 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性指数构建 |
| 4.1 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性的内涵界定 |
| 4.2 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性指数构建指标选取 |
| 4.2.1 指标的选取原则 |
| 4.2.2 城市住宅市场供给侧可持续发展能力测度指标选择及说明 |
| 4.2.3 城市住宅市场需求侧稳健发展能力测度指标选择及说明 |
| 4.3 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性指数构建方法设计 |
| 4.3.1 主成分分析法构建指数的优势与改进的必要性分析 |
| 4.3.2 分层构权灰色主成分评价模型具体设计 |
| 4.3.3 城市住宅市场泡沫风险可控性指数的构建步骤 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性指数测算与分析 |
| 5.1 原始数据搜集整理与指标重要性权设置 |
| 5.1.1 原始数据搜集整理说明 |
| 5.1.2 权重设置 |
| 5.2 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性指数测算 |
| 5.2.1 主要测算过程——以北京为例 |
| 5.2.2 测算结果的合理性分析——以北京为例 |
| 5.2.3 35 个大中城市测算结果汇总 |
| 5.3 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性变动特征分析 |
| 5.3.1 住宅市场泡沫风险可控性多个城市出现下降但总体可控 |
| 5.3.2 住宅市场泡沫风险可控性区域差异整体呈现域内缩小域间增大态势 |
| 5.3.3 住宅市场泡沫风险可控性指数突变性有所减弱但仍需警惕 |
| 5.3.4 住宅市场供需两端发展匹配的效率仍有待提高 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性提升策略设计 |
| 6.1 发达国家应对房地产市场泡沫的主要调控举措、成效及启示 |
| 6.1.1 日本应对房地产市场泡沫的主要调控举措与成效 |
| 6.1.2 美国应对房地产市场泡沫的主要调控举措与成效 |
| 6.1.3 发达国家应对房地产市场泡沫对中国的启示 |
| 6.2 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性提升策略设计总体思路 |
| 6.2.1 以因城施策分类调控为主要基调 |
| 6.2.2 以城市住宅市场泡沫及其风险可控性的发展实情为基本依据 |
| 6.2.3 以国内外应对房地产市场泡沫的经验教训为重要参考 |
| 6.3 新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性提升具体策略 |
| 6.3.1 瞄准城市住宅市场泡沫风险可控性提升的薄弱环节分类确定调控侧重方向 |
| 6.3.2 依托房地产市场相关政策法规完善分类规范市场参与主体行为 |
| 6.3.3 借鉴城市住宅市场泡沫风险历史管控经验分类强化购房者群体预期管理 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录1:中国城市住宅市场泡沫测度原始数据及部分计算结果 |
| 附录2:中国城市住宅市场泡沫风险可控性指数测算正向规格化数据及部分计算结果 |
| 附件 |
（8）交通基础设施对房地产开发投资变动的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及研究意义 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究内容与研究方法 |
| 四、创新与不足 |
| 第一章 核心概念界定及理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、基础设施 |
| 二、交通基础设施 |
| 三、房地产开发投资 |
| 第二节 地租理论 |
| 一、古典地租理论 |
| 二、新古典地租理论 |
| 三、马克思地租理论 |
| 四、现代西方地租理论 |
| 第三节 空间结构理论 |
| 一、区位理论 |
| 二、二元空间结构理论 |
| 三、空间分异结构理论 |
| 四、空间发展结构理论 |
| 第四节 集聚、扩散与空间相互作用理论 |
| 第二章 交通基础设施对房地产开发投资变动影响的机理分析 |
| 第一节 交通基础设施对房地产开发投资影响的根源剖析 |
| 一、通过土地租金变化影响房地产开发投资 |
| 二、通过城市工资收入变化影响房地产开发投资 |
| 三、通过分工、专业化影响房地产开发投资 |
| 四、通过房地产价格变化影响房地产开发投资 |
| 第二节 交通基础设施对房地产开发投资的影响路径 |
| 一、路径一:房地产开发投资总量 |
| 二、路径二:房地产开发投资区际间区位结构 |
| 三、路径三:房地产开发投资城市内部不同区域区位结构 |
| 第三节 交通基础设施对房地产开发投资的作用效应 |
| 一、房地产供给有效性变动效应 |
| 二、房地产需求理性程度变动效应 |
| 三、房地产价值变动效应 |
| 第三章 中国交通基础设施与房地产开发投资的发展演化及空间格局分析 |
| 第一节 中国交通基础设施的发展演化 |
| 一、公路交通基础设施建设 |
| 二、铁路交通基础设施建设 |
| 三、交通运输能力的发展 |
| 第二节 中国各地区交通基础设施发展水平差异 |
| 一、中国各省的交通基础设施建设 |
| 二、中国各省的客运需求 |
| 三、中国各省的货运需求 |
| 第三节 中国房地产开发投资发展演化及主要问题 |
| 一、我国房地产开发投资发展演化 |
| 二、房地产开发投资存在的主要问题 |
| 三、我国房地产市场区域配置不均衡出现的现实问题 |
| 第四节 中国交通基础设施与房地产开发投资的空间统计分析 |
| 一、中国交通基础设施与房地产开发投资空间特征的一般描述 |
| 二、交通基础设施与房地产开发投资空间非常规集聚测度 |
| 第四章 交通基础设施对房地产开发投资总量变动影响 |
| 第一节 交通基础设施对房地产开发投资变动影响的实证分析 |
| 一、变量、数据及模型设定 |
| 二、panel-var模型估计及分析 |
| 三、实证结论 |
| 第二节 交通基础设施对房地产开发投资影响的时间效应检验 |
| 一、变量、数据及实证模型建立 |
| 二、面板误差修正模型(VEC)估计及分析 |
| 三、实证结论 |
| 第五章 交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构变动的影响 |
| 第一节 房地产开发投资区际间区位结构的现实特征 |
| 一、基于房地产开发投资额指标分析房地产开发投资区际间区位结构 |
| 二、基于经济指标分析房地产开发投资区际间区位结构 |
| 第二节 交通基础设施对区域房地产开发投资影响的实证检验 |
| 一、变量选取、数据描述及模型建立 |
| 二、估计结果及分析 |
| 三、实证结论 |
| 第三节 交通基础设施对房地产开发投资的溢出效应 |
| 一、变量选取、数据处理及说明 |
| 二、模型设定 |
| 三、估计结果及分析 |
| 四、实证结论 |
| 第六章 交通基础设施对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响——以武汉市为例 |
| 第一节 武汉市轨道交通六号线项目概况 |
| 第二节 变量选取、数据来源与模型设定 |
| 一、变量选取 |
| 二、数据来源与描述 |
| 三、模型设定 |
| 第三节 估计结果及分析 |
| 一、距地铁站点不同距离范围及影响程度 |
| 二、分市场及影响程度 |
| 三、实证结论 |
| 研究结论、建议及展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、政策建议 |
| 三、未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）中国城市房地产开发投资空间分布研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、文献综述 |
| (一) 国外研究综述 |
| (二) 国内研究综述 |
| (三) 文献评价 |
| 三、论文框架 |
| (一) 基本思路 |
| (二) 主要内容 |
| 四、研究方法 |
| 五、研究创新及不足 |
| 第一章 房地产开发投资空间分布的理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、房地产开发投资空间分布 |
| 二、城市规模等级 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、房地产市场供求理论 |
| 二、城市化理论 |
| 三、城市规模决定与分布理论 |
| 四、经济区位理论 |
| 第二章 中国城市房地产开发投资空间分布演变及特征 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布及演变的基本情况 |
| 一、重要时点上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 二、不同周期上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 第二节 基于MORAN指数的中国城市房地产开发投资空间分布的度量 |
| 一、全局Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 二、局部Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 三、度量结果及解读 |
| 第三节 中国城市房地产开发投资空间分布特征 |
| 一、沿着经济热点带状分布的特征 |
| 二、从东往西阶梯式分布的特征 |
| 三、典型区域聚集式分布的特征 |
| 第三章 中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布存在的供需错配问题 |
| 一、不同区域间的房地产供需空间错配问题 |
| 二、不同物业类型间的供需空间错配问题 |
| 三、不同城市规模等级上的供需空间错配问题 |
| 四、房地产存量和流量配置上的供需空间错配问题 |
| 第二节 导致房地产供需空间错配的原因分析 |
| 一、基于房地产供给视角的原因分析 |
| 二、基于房地产需求视角的原因分析 |
| 第三节 房地产开发投资空间分布问题带来的影响 |
| 一、给政府层面带来的影响 |
| 二、给企业层面带来的影响 |
| 三、给居民层面带来的影响 |
| 第四章 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素 |
| 一、人口城市化水平 |
| 二、城市经济发展水平 |
| 三、城市人均可支配收入水平 |
| 四、城市空间扩张水平 |
| 五、城市产业发展水平 |
| 六、城市房地产价格水平 |
| 第二节 驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理 |
| 一、房地产业整体发展诉求驱动开发投资空间分布变化 |
| 二、城市规模等级变化驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 三、城市增量规划带来的虹吸效应驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 四、大城市空间外溢驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 五、不同规模等级城市调控政策差异驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 第五章 中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析 |
| 第一节 变量选取及数据描述 |
| 一、变量选取 |
| 二、数据描述 |
| 第二节 模型构建及数据检验 |
| 一、面板数据模型构建 |
| 二、面板数据检验 |
| 第三节 模型估计及结果分析 |
| 一、模型估计 |
| 二、估计结果分析 |
| 第六章 中国城市规模等级与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析 |
| 第一节 中国城市规模等级的划分及不同等级城市的空间分布 |
| 一、新标准下我国城市规模等级状况 |
| 二、不同省份城市规模等级变化情况 |
| 三、不同规模等级的城市在全国空间上的分布情况 |
| 第二节 城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的路径 |
| 一、城市规模等级变化带来房地产供需在城市空间上的变化 |
| 二、房地产供需空间变化引发投资量在城市空间上的变化 |
| 第三节 城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布的关系 |
| 一、基于聚类分析的城市规模等级划分 |
| 二、研究假设、样本选取及模型构建 |
| 三、模型估计及结果解读 |
| 第七章 中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路 |
| 第一节 城市房地产开发投资空间分布优化的重要意义 |
| 一、空间分布优化是区域经济协调稳定发展的需要 |
| 二、空间分布优化是构建房地产长效发展机制的需要 |
| 三、空间分布优化是房地产调控“因城施策”的需要 |
| 第二节 城市房地产开发投资空间分布优化的理念 |
| 一、空间分布优化要规避投资在城市空间层面的“均等化” |
| 二、空间分布优化必须与城市综合承载力相协调 |
| 三、空间分布优化要与城市规模等级相协调 |
| 四、空间分布优化要与房地产“供给侧改革”相结合 |
| 五、空间分布优化要充分考虑新型城镇化的要求 |
| 第三节 基于多维视角下的房地产开发投资空间分布优化思路 |
| 一、基于中央政府顶层设计视角的优化思路 |
| 二、基于城市协调发展视角的优化思路 |
| 三、基于市场主体行为规范视角的优化思路 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、未来展望 |
| 攻读博士学位期间所获得的科研成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）中国供给侧结构性改革实现路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究的方法 |
| 1.4 基本结构与主要内容 |
| 1.5 主要创新点及不足 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 重商主义时代供给需求研究 |
| 2.1.2 古典经济学时代供给需求研究 |
| 2.1.3 新古典经济学时代供给需求研究 |
| 2.1.4 以凯恩斯主义为核心的需求管理研究 |
| 2.1.5 以萨伊定律为核心的供给管理研究 |
| 2.1.6 马克思主义政治经济学的供给需求研究 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 计划经济时代的供给需求研究 |
| 2.2.2 由计划经济向市场经济转型时代的供给需求研究 |
| 2.2.3 2008年世界金融危机时期的供给需求研究 |
| 2.2.4 中国特色社会主义政治经济学的供给需求研究 |
| 2.2.5 供给侧结构性改革的相关研究 |
| 第3章 中国供给侧结构性改革的相关理论 |
| 3.1 需求管理和供给管理的主要特征 |
| 3.1.1 需求管理的主要特征 |
| 3.1.2 供给管理的主要特征 |
| 3.1.3 需求管理和供给管理推动经济发展的动力机制 |
| 3.2 中国供给侧结构性改革的必要性 |
| 3.2.1 经济高质量增长需要优化供给体系 |
| 3.2.2 经济持续发展需要转换发展动力 |
| 3.2.3 经济高效率发展需要优化资源配置 |
| 3.3 中国供给侧结构性改革的内涵 |
| 3.3.1 中国供给侧结构性改革的实质 |
| 3.3.2 中国供给侧结构性改革的最终目的是满足需求 |
| 3.3.3 中国供给侧结构性改革的主攻方向是提高供给质量 |
| 3.3.4 中国供给侧结构性改革的根本途径是深化改革 |
| 3.4 中国供给侧结构性改革与经济高质量发展关系 |
| 第4章 中国供给侧结构性改革的演进与现状分析 |
| 4.1 中国经济宏观调控的历史演进 |
| 4.1.1 计划经济时期的宏观调控 |
| 4.1.2 计划经济向市场经济过渡时期的宏观调控 |
| 4.1.3 社会主义市场经济体制下的宏观调控 |
| 4.1.4 后危机时代的宏观调控 |
| 4.1.5 新时代的宏观调控 |
| 4.2 中国供给侧结构性改革的现状分析 |
| 4.2.1 总体实施情况 |
| 4.2.2 具体任务的实施情况 |
| 第5章 中国供给侧结构性改革的路径选择 |
| 5.1 供求均衡制约下的中国供给侧结构性改革 |
| 5.1.1 需求侧“三驾马车”拉动经济增长动力不足 |
| 5.1.2 需求侧管理引发结构性问题 |
| 5.1.3 需求侧管理与供给侧管理作用失衡 |
| 5.1.4 着力在供给侧发力促进经济增长 |
| 5.2 中国供给侧结构性改革的短期路径选择(2016-2020 年) |
| 5.3 中国供给侧结构性改革的长期路径选择(2021-2035 年) |
| 5.3.1 实现经济高质量发展是中国供给侧结构性改革的长期目标 |
| 5.3.2 推动供给侧要素改革是中国供给侧结构性改革的长期必由之路 |
| 第6章 去产能路径分析 |
| 6.1 钢铁行业供给需求分析 |
| 6.1.1 需求分析 |
| 6.1.2 供给分析 |
| 6.1.3 供求均衡分析 |
| 6.2 煤炭行业供给需求分析 |
| 6.2.1 需求分析 |
| 6.2.2 供给分析 |
| 6.2.3 供求均衡分析 |
| 6.3 主要行业总体产能过剩情况分析 |
| 6.4 产能过剩的主要原因 |
| 6.5 去产能的实现路径 |
| 6.5.1 发挥市场、金融手段作用稳妥处置“僵尸企业” |
| 6.5.2 加快技术创新和产业转型升级 |
| 6.5.3 综合发挥政府、市场作用,稳妥推进去产能 |
| 第7章 去库存路径分析 |
| 7.1 房地产市场供给需求分析 |
| 7.1.1 需求分析 |
| 7.1.2 供给分析 |
| 7.1.3 供求均衡分析 |
| 7.2 房地产市场去库存的实证分析 |
| 7.2.1 模型构建 |
| 7.2.2 实证分析 |
| 7.3 存在的主要问题 |
| 7.3.1 房地产库存现状 |
| 7.3.2 房地产去库存 |
| 7.4 房地产去库存的实现路径 |
| 7.4.1 发挥政府作用积极去库存 |
| 7.4.2 完善市场体制机制合理调库存 |
| 7.4.3 借鉴国际经验稳妥控库存 |
| 第8章 去杠杆路径分析 |
| 8.1 中国宏观经济杠杆现状分析 |
| 8.1.1 宏观经济总杠杆 |
| 8.1.2 企业部门杠杆 |
| 8.1.3 政府部门杠杆 |
| 8.1.4 居民部门杠杆 |
| 8.1.5 金融部门杠杆 |
| 8.2 高杠杆风险的形成原因 |
| 8.2.1 企业部门 |
| 8.2.2 政府部门 |
| 8.2.3 居民部门 |
| 8.2.4 金融部门 |
| 8.3 去杠杆的实现路径 |
| 8.3.1 企业部门 |
| 8.3.2 政府部门 |
| 8.3.3 居民部门 |
| 8.3.4 金融部门 |
| 第9章 降成本路径分析 |
| 9.1 我国宏观税负水平分析 |
| 9.1.1 我国宏观税负的测算与比较分析 |
| 9.1.2 我国宏观税负与企业负担分析 |
| 9.2 企业成本现状分析 |
| 9.2.1 企业成本负担总体情况 |
| 9.2.2 制度性交易成本 |
| 9.2.3 融资成本 |
| 9.2.4 生产成本 |
| 9.3 降成本的实现路径 |
| 9.3.1 减轻企业税费负担 |
| 9.3.2 降低企业融资成本 |
| 9.3.3 降低企业生产成本 |
| 第10章 补短板路径分析 |
| 10.1 主要领域“短板”的现状 |
| 10.1.1 民生领域 |
| 10.1.2 城乡基础设施领域 |
| 10.1.3 “三农”领域 |
| 10.2 短板领域存在问题的成因分析 |
| 10.2.1 民生领域短板成因 |
| 10.2.2 基础设施领域短板成因 |
| 10.2.3 “三农”领域短板成因 |
| 10.3 补短板的实现路径 |
| 10.3.1 民生领域补短板 |
| 10.3.2 基础设施领域补短板 |
| 10.3.3 “三农”领域补短板 |
| 第11章 推动中国供给侧结构性改革的政策建议 |
| 11.1 坚持加强党对中国供给侧结构性改革的领导 |
| 11.1.1 打牢理论根基 |
| 11.1.2 确保正确方向 |
| 11.1.3 坚持深化改革 |
| 11.2 提高全要素生产率,构建高质量供给产业体系 |
| 11.2.1 实施人口战略和人力资本战略,提升劳动力供给水平 |
| 11.2.2 推进土地制度改革,提升土地供给水平 |
| 11.2.3 健全金融体系,提升资本供给水平 |
| 11.2.4 实施创新驱动战略,提升高端供给水平 |
| 11.3 发挥好市场在资源配置中的决定性作用和政府的作用 |
| 11.3.1 发挥市场在资源配置中的决定作用 |
| 11.3.2 更好地发挥政府的作用 |
| 11.4 建立和完善供给侧结构性改革的评价体系 |
| 11.4.1 建立第三方评价机制 |
| 11.4.2 完善各类指标与体系 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
四、全国房地产市场运行总体态势良好（论文参考文献）
- [1]基于间断均衡视角的成都市房地产市场调控政策变迁研究[D]. 张煜然. 西南交通大学, 2020(07)
- [2]中国房地产产业组织优化研究[D]. 王志刚. 吉林大学, 2019(02)
- [3]资产重估与货币政策选择[D]. 刘芮嘉. 吉林大学, 2019(02)
- [4]山东高速地产集团居住地产业务竞争战略研究[D]. 贾子龙. 山东大学, 2019(03)
- [5]2019年上半年宏观形势分析报告[J]. 刘尚希,石英华,王志刚,王宏利,张鹏,武靖州,李靖,苏京春,刘天琦. 财政科学, 2019(08)
- [6]新时代中国对外开放研究[D]. 刘登攀. 中共中央党校, 2019(01)
- [7]新常态下中国城市住宅市场泡沫风险可控性问题研究[D]. 王玲玲. 南京航空航天大学, 2019(09)
- [8]交通基础设施对房地产开发投资变动的影响研究[D]. 李菁. 中南财经政法大学, 2018(04)
- [9]中国城市房地产开发投资空间分布研究[D]. 张立新. 中南财经政法大学, 2018(04)
- [10]中国供给侧结构性改革实现路径研究[D]. 公丕国. 辽宁大学, 2018(05)