一、干散货、油轮市场预测（论文文献综述）
汤霞[1]（2021）在《集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究》文中认为随着全球经贸往来的日益频繁,国际集装箱班轮运输发展速度远远超过其他海上运输方式,正发挥着越来越重要的作用,班轮运输市场波动也备受国内外学者关注。受国际经济形势、政治局势、重大事件、科技发展等多种不确定性因素影响,国际集装箱班轮运价市场波动剧烈,给航运企业、货主货代、金融机构等市场参与者带来极大的经营及投资风险,也不利于国家对外经贸的健康发展。如何从不同维度深入挖掘集装箱班轮运价市场波动及传导动力学特征,为市场参与者提供更全面有效的市场信息辅助决策,是航运经济领域的重点关注问题。因此,本研究在不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征分析的基础上,引入复杂网络理论,分别对时间维度上集装箱班轮即期市场运价指数自相关波动、空间维度上集装箱班轮分航线市场运价关联波动、金融属性维度上集装箱班轮期现货市场价格关联波动的传导动力学特征进行了研究,揭示了集装箱班轮运价市场内在波动传导规律,提出了针对市场参与者经营及投资决策、政府部门航运产业调控措施的相关建议。主要研究工作及创新如下:（1）挖掘了集装箱班轮运价市场不同时间尺度下的波动规律。基于VMD方法构建了集装箱班轮运价市场波动特征分析及走势预测模型,以上海出口集装箱班轮市场为实证研究对象,对其即期、分航线和期货等不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征进行了分析,较好地提炼了其内在时间尺度特征,合理表达了其蕴含的经济意义,为集装箱班轮运价市场波动传导特征研究奠定了基础。研究结果表明,不同形式的集装箱班轮运价序列均呈现非线性、非平稳和多时间尺度特征,不同时间尺度下表现出的长期趋势、周期性、季节性和不规则波动规律略有不同,是典型的复杂性系统。（2）引入符号动力学方法和复杂网络理论,构建了集装箱班轮运价指数序列的自相关波动网络模型,以SCFI为实证研究对象,通过网络的核心模态、传导模式、集群效应、传导媒介能力、传导距离等拓扑结构分析,探讨了其自相关波动传导动力学特征,从微观视角深入理解即期市场整体波动规律和机理。研究发现,SCFI自相关波动具有一定的持续性、周期性和集群效应,波动传导模式有规律可循,以正相关波动为主,存在波动状态转变的前兆模态,可为市场波动风险提供预警信息,预测SCFI的波动方向。（3）借助格兰杰因果关系检验与复杂网络理论,构建了集装箱分航线市场运价波动格兰杰因果网络模型,以SCFI分航线市场为实证研究对象,从系统整体新视角研究了其运价波动传导范围、传导距离、传导媒介能力、集聚能力及传导路径等动力学特征,从空间结构维度加深对集装箱班轮运价市场的认识。研究表明,SCFI不同航线运价波动的影响范围和被影响范围均不同、航线子市场间运价波动传导的速度很快、不同航线媒介能力及集聚能力不同、可划分为4个社团等。市场参与者可据此确定重点监测子市场,把握市场波动传导路径,优化经营决策,强化市场精准调控。（4）通过集装箱班轮期现货市场关联波动状态的定义、符号化和粗粒化处理,构建了集装箱期现货价格关联波动网络模型,以SCFI欧洲、美西航线期现货价格为实证研究对象,通过分析关联波动网络的拓扑结构研究了集装箱期现货价格关联关系的动态波动传导特征,从金融属性维度加强集装箱班轮市场发展特征的理解。研究发现,期现货价格关联波动的主要趋势为同向关联,美西航线同向关联概率大于欧洲航线,关联波动具有周期性、群簇性和小团体特征,存在少数介数高点强度低的关联波动模态是群簇关联波动转换的前兆。市场参与者可据此合理制定航线运价、调整跨市场投资策略等。
王逸帆[2]（2021）在《海运运价指数研究综述》文中研究指明海运运价指数反映航运市场水平的动态变化,对贸易成本有重要影响。结合近些年海运运价指数的文献研究进展,首次对波罗的海干散货运价指数（BDI）、波罗的海原油运价指数（BDTI）以及中国出口集装箱运价指数（CCFI）三个海运运价指数的影响因素、波动周期性和指数预测方法研究领域的成果进行归纳整理和对比分析,为航运公司、船舶中间商的经营决策提供参考。影响因素主要从供需关系下的运输成本、航运市场、经济环境三个因素展开,波动周期结合各航运市场的特征并分析原因,预测方法则围绕线性模型与非线性模型进行比较,在文献述评的基础上指出目前研究的不足与未来的研究方向。
江振峰[3]（2020）在《干散货航运企业纵向整合与运营管理优化研究》文中进行了进一步梳理货运需求、船队建设与船舶运营管理显着地影响着航运公司的收益,因为货运需求决定着航运公司的营业收入,是航运公司运营与发展的基础。在干散货航运市场上,尤其是在市场低迷期,控制着货源的货主具有绝对的话语权,在很大程度上决定着航运公司的货运需求。船队建设决定着航运公司的运输能力及其市场竞争力,是航运公司运营的核心竞争力,合理的船队规模与结构既是优质运输任务的保证,又是市场口碑和市场竞争力的来源。最后,在日常运营过程中,科学高效的船舶运营管理决定着单船的运营效率和效益,可以最大化船队的运营利润。由于干散货航运市场上航运公司（既承运人）众多,货主在选择承运人时,会从长远的角度评估各航运公司,包括评价获得的服务以及接受服务后货主自身的市场竞争力的变化。为保证服务质量的稳定,有时候航运公司会联合货主合资成立“货主型”航运子公司。因此,有必要针对这种纵向整合模式研究货主型航运公司与货主的经营策略。其次,在中长期航运市场上,航运公司的服务供给取决于其船队建设,在市场低迷期拆解淘汰老旧船,订造新船是航运公司船队建设的核心内容。在市场低迷时期,科学合理地更新船队,使航运公司在未来的市场繁荣期拥有规模适度、结构合理、技术指标先进的船队,是目前业界和学术界关注的热点。另外,船舶运营管理是航运公司在即期市场上的日常业务,涉及到具体的某运营期内（如,6个月或1年）船舶的航次安排与各船舶的货物承运方案,船舶运营管理决策决定着单船的运营收益,在信息通讯技术和计算技术发达时代有必要基于需求变化实施动态的船舶调度管理。在上述背景下,本文首先开展大型干散货货主与大型国有航运公司的纵向整合以及纵向整合下货主与航运公司的经营策略研究,主要内容包括:1)分析“承运人-货主”之间纵向整合的目的、行为、意义以及整合的方式方法。构建承运人与货主的基础博弈模型,从承运人收益、货主收益以及社会福利三个方面,研究承运人与货主的合作博弈问题,并据此探讨双方达成纵向整合契约,共同出资建立联营船队（即货主型航运公司）的边界条件;2)研究货主型航运公司的经营策略,即货主型航运公司应当以何种运营策略开展日常业务,以及这种策略对承运人、货主收益、市场竞争力的影响。具体包含2种情况:1)货主型航运公司负责运输自身货主的全部货物,或仅负责运输自身货主的部分货物;2)货主型航运公司只承运自身货主的货物,或同时还承运其他货主的货物。其次,在我国政府在市场低迷期推出提前拆解老旧散货船舶补贴政策的背景下,研究航运公司的干散货船队更新优化（即船队建设）问题,分析拆船补贴收入对航运公司船队建设以及市场竞争力的的影响,主要研究内容有两项,一是分析拆船补贴政策的内容与适用性、航运公司拆解报废老旧干散货船舶的方式与收益,目的在于在船队更新优化模型中增加用以表示这些因素的变量和约束;二是在能够获得拆船补贴收入的情况下,建立航运公司干散货运输船队规划模型。其中,基于ARMA模型提出分时段预测干散货航运市场上货运需求的方法,并把预测结果作为优化模型的已知参数变量。为验证模型的有效性,同时为我国航运公司的船队建设提供必要的决策建议,本文以某大型干散货航运公司为例,求解船队规划模型得到提前拆解报废老旧船舶、订购新船的方案。通过比较分析有无拆船补贴收入时航运公司的船队更新方案以及营业利润的变化,揭示拆船补贴政策对航运公司干散货船队更新的影响。最后,基于货主选择行为和干散货运输需求的时空特征,研究航运公司的干散货船队的船舶调度管理问题,优化船舶的调度管理方案。在本部分中,考虑货主的选择惯性和货运需求的时空变化,把一个较长的运营期（例如,1年）分解成多个连续的运营时间窗,以航运公司利润最大为目标,构建干散货船舶的调度管理优化模型。在模型中,首先利用航运公司的长期市场份额测度货主的选择惯性;其次基于离散选择理论计算即期市场上航运公司的市场份额;然后再在时间轴上分析干散货运输需求的季节性变化,用时间窗刻画干散货运输量在时间轴上的分布特征,用双向货流不均衡性刻画干散货运输量在空间上的波动特征。为验证模型的有效性,以一家经营太平洋航线的航运公司为例进行数值分析。计算结果表明,为避免损失后续时间窗内的机会成本,最大化运营期内的整体利润,有时航运公司在当前时间窗内会让船舶先执行空载航次。这里提出的船舶调度管理优化模型可有效地优化干散货船舶运营方案,有利于航运公司在一个较长的时期内获得更高的营业利润。
姚皓[4]（2019）在《绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型及其实证研究》文中研究说明随着中国经济的增长,投资合作不断增加,然而资源短缺、生态破坏也对经济的发展产生严重影响。绿色供应链背景下“一带一路”的战略实施,各类基础设施、船舶修造、港口修建和航道建设等拓展业务,以及航运和贸易的急剧增长都推动了船舶工业在国际市场的竞争与大量投资。通过在自贸区实行免征进口和增值税政策,对船舶投资者产生巨大吸引力,为中国的船舶工业的产能转移提供难得机会,成为中国建立国际产能合作和中国标准的迫切需求。自工业革命开始,干散货船便是世界工业的助推力量,尽管工业扩张的驱动因素有所变化,贸易发生震荡,但是干散货船仍是工业发展的重要力量。在航运经营中,干散货船不仅盈利能力和劳动力需求中占据重要领先地位,在航运最主要的货物贸易类型中占据重要地位。然而在船舶工业产能过剩和环境污染的双重背景下,船舶工业转型升级和绿色化、智能化发展成为当前船舶发展的大势所趋。低排放、低油耗、节能环保型高技术绿色船舶已经成为航运业和船舶制造业产业的必然趋势。绿色船舶具有自身要求和标准,从设计、建造、运营、修理直到拆解,不仅面临诸多不确定因素,具有一定的市场风险,盲目投资就会导致投资效益的下降,因此,急需在船舶制造与航运市场环境统一的前提下,构建绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型,为现代船舶投资决策提供有利借鉴。本文对船舶投资选择问题研究建立在前人已完成的相关投资经济性指标成果基础上,重点研究投资决策方案的筛选问题。通过界定船舶投资选择、绿色供应链背景下船舶投资的内涵,分析了绿色供应链背景下船舶投资选择的现状和问题,构建绿色供应链背景下干散货船舶投资选择研究框架,首先进行绿色供应链背景下船舶投资选择模型初步构建,进行绿色供应链背景下干散货船舶投资选择过程分析和投资决策类型分析,进而确定绿色供应链背景下船舶投资选择影响因素。进一步分析干散货船舶投资选择指标的不确定性,结合云模型与前景理论进行绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型构建。再次,构建绿色供应链背景下干散货船舶投资选择双重群决策融合机制,进而测度投资选择一致度和构建反馈控制机制。最终给出绿色供应链背景下干散货船舶投资选择实例和实证研究,并提出干散货船舶投资选择保障策略。首先,界定了绿色供应链、船舶投资选择与绿色供应链背景下船舶投资选择的内涵与特征,通过分析绿色供应链背景下船舶投资选择存在的现状和问题,构建绿色供应链背景下干散货船舶投资选择群决策初步模型和基于云模型和前景理论的群决策模型构建,以及投资选择群决策模型的一致度测度和反馈机制,并分析不同章节内容的关联关系。第二,绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型理论构建研究。通过分析绿色供应链背景下船舶投资选择准则,进而分析干散货船舶投资选择过程,包括决策主体,备选方案,指标评价及决策后果。对投资决策类型,包括决策目标和决策状态类型进行界定,分析绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的影响因素。第三,绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型构建。通过绿色供应链背景下指标的不确定性分析,利用二阶正态云模型进行指标云化,实现指标的定量转化,进而引入具有动态参考点和风险态度的前景理论,并结合云模型,构建干散货船舶投资选择前景决策理论模型。第四,绿色供应链背景下干散货船舶投资选择双重群决策融合机制。基于不确定性语言变量和数值打分对干散货船舶投资选择进行属性评价,并进行语言等级和隶属度的一一映射,通过集结群决策专家的评价,并测度干散货船舶投资选择的一致性水平,提出群决策专家的反馈控制机制,从而实现干散货船舶投资选择的较高满意度水平。第五,绿色供应链背景下船舶投资选择实证研究。基于语言变量评价绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型和双重群决策融合机制,对比上述两种干散货船舶投资选择的决策效率,提出投资选择方案,并对绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的关键因素进行敏感新分析。最后,提出了绿色供应链背景下干散货船舶投资选择保障措施。从绿色供应链背景下干散货船舶投资选择过程提出保障措施,包括内外部因素保障、群体决策保障以及反馈控制保障措施。实现绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的综合保障。
王佳斌[5]（2018）在《和合航运干散货运市场预测》文中进行了进一步梳理从2000年至2017年,国际干散货市场和干散货运市场受到强烈震荡和长期的不利影响。同时,影响船队发展的随机因素和预期规模也在不断增加,供需平衡大幅度被打破,使得船队经营者和船队的未来发展方向上充满了不确定性。当航运市场处于不可预测的混乱阶段,船东更加需要预测干散货航运市场的未来发展趋势,以提高自身行业的竞争力。为此,本文主要针对国际干散货船市场的现状以及船队未来发展方向,并对船队未来发展方向做出指导,并将得到的结论应用到香港和合航运公司上。现在航运市场的总体趋势开始回升,这一点尤为重要。在分析和预测的基础上,得出最有利的未来投资决策。回顾2016年干散货运输市场运行情况,对各船型市场走势及主要影响因素进行分析.展望2017年的全球经济和国内经济形势,对全球经济的风险点和增长点进行归纳。在分析各货种主要影响因素的基础上,就2017年后各货种的海运需求进行预测。分析运力交付,存量运力情况和降速航行等影响运力供给的主要因素,预测全年各船型运力变化情况.最后结合宏观经济形势、海运供需情况和大宗商品价格走势,对2017年后干散货市场走势进行预测。本文主要根据波罗的海干散货运价指数来对干散货航运前景作出预测,本文创新点是从传统的海运经济学角度,来找出影响航运业运价指数的原因,然后,使用计量经济学的方法对影响因素进行分析。通过结合FFA市场,我们可以找出近年来对海运费率有影响的真正原因。测量参数具备较好回归拟合度和预测精度,能够很好地解释近年来海运市场异常的原因.分析和调查波罗的海干货货物指数的波动特征,从而避免船舶经营风险,具有理论和实践意义。
王晔靖[6]（2017）在《散货船市场预测与我国造船企业对策研究》文中进行了进一步梳理世界散货船市场对促进国际贸易至关重要,全球进入后金融危机时代以来,世界散货船市场进入谷底,迟迟不能复苏走出困境,作为观察全球经济走势的晴雨表之一的散货船市场,其未来的市场走向越来越引起关注。因此研究世界散货船市场的周期性特点,对近几年市场表现进行梳理,对未来市场走势进行预测和展望,是极为重要的工作。本研究首先从世界散货船市场大背景出发,探寻其研究意义与价值,主要通过文献分析法和定量的统计分析方法进行研究。其次通过对行业相关研究人员的研究成果进行总结并取长补短。再次对世界散货船市场进行系统性的梳理,通过市场要素、市场特征以及市场发展趋势揭示当前散货船市场环境。再对近年来世界散货船市场的相关数据进行分析,通过表格和图表观察研究散货船市场的运力供给与需求情况以及散货船市场的周期性,并对世界经济走势与世界散货船市场的相关性进行回归分析,对未来的散货船市场表现进行预测。本研究根据全球散货船市场的预测结果,结合我国散货船市场需求以及散货船企业的发展现状及预期,用管理学方法对我国船企的散货船市场战略、经营情况进行分析,并为我国现阶段造船企业发展战略和策略选择提供支持和建议。
马姗姗[7]（2017）在《航运市场回暖》文中研究指明在全球经济复苏势头向好、低速增长的大背景下,航运市场进入新一轮调整发展时期。我国航运企业的经营状况持续好转,多数实现扭亏为盈,航运市场信心十足随着全球经济复苏势头向好,美欧等主要经济实体实现良好开局,我国经济延续了企稳向好的态势。而全球制造业和贸易的恢复,伴随船舶运力供给增速的放缓,给国际航运市场带来了转机,全球多家主要航运企业都摆脱了亏损局面。我国航运企业
范永辉[8]（2014）在《基于GARCH族模型的波罗的海干散货运价指数波动规律及预测研究》文中研究说明波罗的海干散货运价指数不但反映了国际干散货运价整体水平,而且量化了国际干散货航运市场的状态。由于干散货运输市场的波动性比较大,而且具有较高的风险性,因此航运经营者对于波罗的海干散货运价指数收益率、运价指数的波动性以及其未来运价的走势尤为关注。本文针对四种不同船型波罗的海干散货运价指数的特征及其波动规律,运用计量经济学中的广义自回归条件异方差（GARCH）族分析模型,分析研究了波罗的海干散货运价指数波动的持续性、敏感性特征,探讨了其波动溢出效应和杠杆效应,并且对其未来走势进行了预测分析。具体包括以下几个部分：首先,文章从干散货航运市场运价指数分析入手,对波罗的海干散货运价指数的产生与发展、构成、计算方法进行了概述,对波罗的海干散货运价指数的特征和影响因素进行了分析。其次,文章分析了广义自回归条件异方差（GARCH）族模型的特点、对模型在波罗的海干散货运价指数波动规律和预测研究的适用性进行了阐述。再次,通过收集克拉克森交易所的四种船型波罗的海干散货运价指数的交易日数据,并将数据进行取对数一阶差分处理后,对其走势和基本的统计特征进行分析,然后依据这种处理后的日收益率序列的特点,建立GARCH模型对运价指收益率的波动性的持续性和敏感性进行了分析,得出了四种波罗的海干散货运价指数的波动特征。接下来,利用GARCH-BEKK模型对四种船型波罗的海干散货运价指数间的波动溢出效应进行分析,指出四种干散货航运市场间波动的相互影响关系。然后,利用EGARCH模型对四种船型波罗的海干散货运价指数的杠杆效应进行分析,指出干散货航运市场中的利空消息和利好消息对于四种运价指数波动的差异化影响；依据波罗的海干散货运价指数及其收益率序列间的对数关系,对波罗的海干散货运价指数进行了预测。最后,本文给出了研究的总结及今后进一步探究的方向。本文的研究成果可以作为干散货航运市场投资者和经营者进行决策的理论参考依据,可为航运经营者规避市场风险提供科学的决策支持,因而具有重要的理论和现实意义。
李静茹[9]（2013）在《航运企业参与运价衍生品市场策略研究》文中研究指明近几年来,除了不乐观的全球经济环境给海运带来不确定因素以外,持续加剧的船舶运力过剩以及航运市场供需的不匹配使航运业前景依然困难,我国航运企业为了在如此严酷的环境下生存下来,保证运费收入或者锁定租船成本显得更为重要。由于运价衍生品具有套期保值、价格发现、投机等功能,与航运企业运营航线相适应,可以结合运输行为进行操作,因此成为国际航运市场上比较受欢迎的一种工具。之前我国参与衍生品市场的公司大多铩羽而归,因此造成了许多企业对运价衍生品持观望态度,但是如果不能深入了解运价衍生品和研究其操作策略,我国航运企业就要被动接受运价波动的冲击。目前运价衍生品市场上对于干散货和油轮来讲远期运价协议（FFA）和期权产品交易量比较大,而集装箱运价衍生产品是运价指数期货,其中干、湿散货的FFA交易是国际上最为盛行的工具。运价实际操作中影响因素很多,但是在套期保值的情况下有着事先可以计算出损益的优势,合理的投资组合能够有效降低航运企业的运费收入与租金成本波动风险,本文从这点入手,结合实际案例进一步研究。本文对衍生产品中的FFA、期货和期权定义、操作方式和基本原理进行了阐述,对航运市场情况和航运企业面临的风险以及避险方法做了梳理,通过分析国内外企业参与运价衍生品市场的实例,最后综合分析,对航运企业参与运价衍生品市场的策略提出了几点建议。
钟维鑫[10]（2013）在《远期运费协议市场技术分析方法有效性研究》文中指出世界航运市场的高风险促使人们将金融衍生交易工具引入到航运交易中,这便产生出了航运衍生品交易。巨大的国际海运实体市场促使了航运金融衍生品市场的快速发展。航运衍生品市场正成为金融危机以来各类金融衍生品发展最迅速的市场之一。远期运费协议可以根据交易双方的具体情况量身打造,双方在签订合约时都可以加入自己的需求,因此具有很强的灵活性和针对性。这样的特性为市场的套期保值提供了强有力的保证,因此自从FFA合约出现以来,市场稳定不断地扩张,现在己经成为国际海运市场中进行风险规避及投机增值的主要手段之一。目前国际航运金融市场最为活跃的衍生品。本文首先概述了国际航运市场,并对集装箱运输、干散货运输和油轮运输市场给予分析。其次介绍了波罗的海指数的构成,同时给出了对航运金融衍生品市场的介绍,重点对远期运费协议市场作了重点的分析,得出对远期运费市场研究的必要性。本文选取了Panamax4T/C Q1FFA指数在2005年到2009年期间的数据来作为本文的研究对象。技术分析手段主要分为图形形态分析和技术指标分析。在图形形态分析中本文首先通过三个步骤来识别在所选取数据中出现的图形形态,识别出图形形态后再对其在FFA市场的有效性进行了验证,得出较为有效的方法。在技术指标分析方法中,本文提出了平滑均线的长短线交叉规则的交易策略,以及对KDJ指标的改进来适合FFA市场,通过实例分析,我们针对每种技术指标选取了多种交易策略,并对这些交易策略的收益做出比较,得出适合FFA市场的方法,为FFA市场参与者选取更合适的技术分析指标。同时为了证实技术指标的有效性,本文还利用T检验对技术指标下得多种交易策略进行假设检验,最终得出移动平均线和MACD技术分析指标相对于KDJ指标更适合于FFA市场。
二、干散货、油轮市场预测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、干散货、油轮市场预测（论文提纲范文）
（1）集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 航运运价市场波动特征及走势分析研究现状 |
| 1.2.2 航运运价市场波动传导特征研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究的主要问题及内容 |
| 1.3.1 研究的主要问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 2 国际集装箱班轮概述及理论基础 |
| 2.1 国际集装箱航运市场 |
| 2.1.1 国际集装箱航运市场发展 |
| 2.1.2 国际集装箱航运市场特征 |
| 2.2 集装箱班轮运价概述 |
| 2.2.1 集装箱班轮运价定义及构成 |
| 2.2.2 集装箱班轮运价影响因素分析 |
| 2.2.3 集装箱班轮运价指数及其衍生品 |
| 2.3 航运运价波动及传导 |
| 2.3.1 航运运价波动 |
| 2.3.2 航运运价传导 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 复杂网络理论概述 |
| 2.4.2 复杂网络统计特征 |
| 2.4.3 复杂网络基本模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 集装箱班轮运价市场波动特征分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 集装箱班轮运价市场波动特征分析模型构建 |
| 3.2.1 波动特征分析模型构建 |
| 3.2.2 波动走势预测模型构建 |
| 3.3 集装箱班轮即期市场运价指数波动特征实证分析 |
| 3.3.1 数据选取与分析 |
| 3.3.2 SCFI波动测算 |
| 3.3.3 SCFI波动特征分析 |
| 3.3.4 SCFI走势组合预测 |
| 3.4 集装箱班轮分航线市场运价波动特征实证分析 |
| 3.4.1数据来源与说明 |
| 3.4.2 SCFI分航线运价波动统计特征 |
| 3.4.3 SCFI分航线运价长期趋势特征 |
| 3.4.4 SCFI分航线运价周期性和季节性波动特征 |
| 3.4.5 SCFI分航线运价不规则波动特征 |
| 3.5 集装箱班轮期货市场价格波动特征实证分析 |
| 3.5.1 数据来源与处理 |
| 3.5.2 SCFI期货价格波动描述性特征 |
| 3.5.3 SCFI期货价格长期趋势特征 |
| 3.5.4 SCFI期货价格季节性波动特征 |
| 3.5.5 SCFI期货价格不规则波动特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 集装箱班轮即期运价市场自相关波动传导动力学特性 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 即期市场运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.2.1 运价指数自相关波动的建立 |
| 4.2.2 运价指数自相关波动符号化过程 |
| 4.2.3 运价指数自相关波动模态粗粒化过程 |
| 4.2.4 运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.3 即期市场运价指数自相关波动传导动力学特性实证分析 |
| 4.3.1 数据来源与说明 |
| 4.3.2 SCFI自相关波动网络模型构建 |
| 4.3.3 SCFI自相关波动模态统计特征分析 |
| 4.3.4 SCFI自相关波动传导过程中核心模态识别 |
| 4.3.5 SCFI自相关波动模态间传导模式 |
| 4.3.6 SCFI自相关波动传导的集群效应分析 |
| 4.3.7 SCFI自相关波动模态传导媒介能力分析 |
| 4.3.8 SCFI自相关波动模态传导距离分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于格兰杰因果网络的集装箱班轮运价波动传导特性分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.2.1 分航线运价波动序列平稳性检验 |
| 5.2.2 分航线运价波动格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.3 分航线运价波动传导特性实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 SCFI分航线运价波动格兰杰因果网络构建 |
| 5.3.3 SCFI分航线运价波动传导范围 |
| 5.3.4 SCFI分航线运价波动传导距离 |
| 5.3.5 SCFI分航线运价波动传导媒介能力 |
| 5.3.6 SCFI分航线运价波动集聚能力 |
| 5.3.7 SCFI分航线运价波动传导路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 集装箱班轮期现货价格市场关联波动传导特征 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.2.1 期现货价格关联波动的建立 |
| 6.2.2 期现货价格关联波动符号化过程 |
| 6.2.3 期现货价格关联波动模态粗粒化过程 |
| 6.2.4 期现货价格关联波动网络模型构建 |
| 6.3 期现货价格市场关联波动传导特征实证分析 |
| 6.3.1 数据来源及处理 |
| 6.3.2 SCFI期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.3.3 关联波动关键模态识别与分布特征 |
| 6.3.4 关联波动模态集聚能力分析 |
| 6.3.5 关联波动模态传导距离分布特征 |
| 6.3.6 关联波动模态传导媒介识别及分布特征 |
| 6.3.7 关联波动模态的小团体分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）海运运价指数研究综述（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、海运运价指数影响因素 |
| （一）运输成本因素 |
| （二）船舶市场因素 |
| （三）经济环境因素 |
| 三、海运运价指数的波动规律及周期性 |
| （一）干散货市场 |
| （二）油运市场 |
| （三）集装箱市场 |
| 四、海运运价指数的预测 |
| （一）线性时间序列方法 |
| （二）非线性回归方法 |
| 五、总结与展望 |
（3）干散货航运企业纵向整合与运营管理优化研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外相关研究现状及进展 |
| 1.2.1 针对“货主型”航运公司运营与发展问题的相关研究 |
| 1.2.2 航运市场供求关系方面的研究 |
| 1.2.3 关于运输市场上政府补贴的研究 |
| 1.2.4 关于航运公司船队规划的研究 |
| 1.2.5 有关航运企业的船舶调度管理的研究 |
| 1.2.6 考虑选择惯性的选择决策研究 |
| 1.3 本文的研究内容及结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.3.3 论文技术路线 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 现实意义 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 干散货航运公司及其业务概述 |
| 2.1.1 干散货航运公司及其业务的相关定义 |
| 2.1.2 干散货航运公司企业管理的三个层次 |
| 2.2 航运企业战略联盟 |
| 2.2.1 航运企业战略联盟的界定 |
| 2.2.2 航运企业战略联盟的发展状况 |
| 2.2.3 航运企业战略联盟的合作内容 |
| 2.3 航运企业与货主企业的纵向整合 |
| 2.3.1 供应链企业纵向整合的定义及兴起背景 |
| 2.3.2 企业纵向整合的战略收益 |
| 2.3.3 纵向整合的战略成本 |
| 2.4 干散货船队规划 |
| 2.4.1 船队规划分类 |
| 2.4.2 船队规划原则 |
| 2.4.3 船队规划方法 |
| 2.5 干散货运输船舶运营管理 |
| 2.5.1 船舶运营调度的相关概念 |
| 2.5.2 干散货船舶运营调度分类 |
| 2.5.3 干散货船舶运营调度管理问题的方法论 |
| 2.5.4 影响干散货运输船舶运营调度的因素 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 承运人-货主纵向整合与货主型航运公司运营策略研究 |
| 3.1 承运人-货主纵向整合博弈模型 |
| 3.1.1 情景1: 承运人、货主间基础博弈模型 |
| 3.1.2 情景2: 承运人-货主纵向整合博弈模型 |
| 3.1.3 情景1、情景2均衡结果对比分析 |
| 3.2 货主型航运公司经营策略研究 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 博弈情景1: 不实施纵向整合 |
| 3.2.3 博弈情景2: 货主型航运公司仅负责运输自身货主的货物 |
| 3.2.4 博弈情景3: 货主型航运公司负责运输自身货主的部分货物 |
| 3.2.5 博弈情景4: 货主型航运公司面向货运市场全面提供服务 |
| 3.2.6 各情景结果对比分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 拆船补贴下的航运公司干散货船队规划研究 |
| 4.1 相关理论基础 |
| 4.1.1 干散货运输市场的特征分析 |
| 4.1.2 干散货航运市场上的供需状况分析 |
| 4.1.3 船队更新理论 |
| 4.1.4 需求预测的时间序列方法 |
| 4.2 拆船补贴政策下船队更新决策分析 |
| 4.2.1 我国的拆船补贴政策分析 |
| 4.2.2 拆船补贴对干散货船队更新的影响分析 |
| 4.2.3 干散货运输需求预测 |
| 4.2.4 拆船补贴下的船队更新决策模型 |
| 4.3 干散货船队更新的实证分析 |
| 4.3.1 数据收集 |
| 4.3.2 干散货运输需求预测 |
| 4.3.3 船队更新结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 考虑货主选择惯性与货运需求时空特征的船舶运营管理研究 |
| 5.1 干散货船舶运营调度优化思路 |
| 5.2 船舶调度管理优化模型 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 变量定义 |
| 5.2.3 模型结构 |
| 5.3 模型求解算法设计 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 数据搜集 |
| 5.4.2 求解结果 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
| 个人履历及研究成果 |
（4）绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型及其实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究目的 |
| 1.1.3 论文研究意义 |
| 1.2 相关领域国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文的总体思路和主要研究内容 |
| 1.3.1 论文的总体思路 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 |
| 1.3.3 论文的主要研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 绿色供应链背景下干散货船舶投资现状分析与研究框架建立 |
| 2.1 绿色供应链背景下的干散货船舶投资的内涵界定 |
| 2.1.1 绿色供应链的内涵 |
| 2.1.2 船舶投资选择的内涵 |
| 2.1.3 干散货船舶绿色供应链的内涵 |
| 2.1.4 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的内涵 |
| 2.2 绿色供应链背景下船舶投资选择的现状与问题 |
| 2.2.1 绿色供应链背景下船舶投资选择的现状 |
| 2.2.2 绿色供应链背景下船舶投资选择存在的的主要问题分析 |
| 2.3 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择研究框架 |
| 2.3.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择物质流分析 |
| 2.3.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的研究问题确定 |
| 2.3.3 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择流程分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 绿色供应链背景下干散货船投资选择的决策视角分析和影响因素选择 |
| 3.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的群决策理论基础 |
| 3.1.1 群决策的基本概念 |
| 3.1.2 群决策属性测度 |
| 3.1.3 群决策信息集结 |
| 3.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的准则 |
| 3.3 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择过程分析 |
| 3.3.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择活动阶段 |
| 3.3.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择决策主体及备选方案 |
| 3.3.3 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择决策属性评价 |
| 3.3.4 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择决策后果 |
| 3.4 绿色供应链背景下干散货船舶投资决策类型分析 |
| 3.4.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择决策目标 |
| 3.4.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择决策状态类型 |
| 3.5 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择影响因素分析 |
| 3.5.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择影响因素文献分析 |
| 3.5.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择影响因素识别研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择多属性决策模型构建 |
| 4.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择指标不确定性分析 |
| 4.1.1 云模型理论基础 |
| 4.1.2 二阶正态云模型 |
| 4.1.3 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择指标云化 |
| 4.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择标准与指标参考 |
| 4.2.1 前景理论框架 |
| 4.2.2 价值函数 |
| 4.2.3 概率权重函数 |
| 4.3 基于云模型和前景理论的干散货船舶投资选择模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型中的双重群决策融合机制研究 |
| 5.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择中群决策的基本假设 |
| 5.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择双重群决策融合机制 |
| 5.3 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择云前景值一致度方法构建 |
| 5.3.1 集结 |
| 5.3.2 云前景值一致度 |
| 5.4 反馈控制机制 |
| 5.4.1 后悔-欣喜函数 |
| 5.4.2 确定反馈方案 |
| 5.4.3 反馈修正信息 |
| 5.4.4 决策流程 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择实证研究 |
| 6.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择实例分析 |
| 6.2 实证分析 |
| 6.2.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资评价 |
| 6.2.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择 |
| 6.3 绿色供应链背景下船舶投资选择敏感性分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择保障措施 |
| 7.1 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择的企业内部因素保障 |
| 7.1.1 绿色采购 |
| 7.1.2 绿色绩效 |
| 7.1.3 绿色合作与协同 |
| 7.2 绿色供应链背景下干散货船舶投资选择外部因素保障 |
| 7.2.1 绿色实践 |
| 7.2.2 绿色政策 |
| 7.2.3 绿色竞争策略 |
| 7.3 干散货船舶投资选择决策主体保障 |
| 7.4 干散货船舶投资选择流程保障 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附表 |
（5）和合航运干散货运市场预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 国内外关于国际干散货市场行情预测的研究述评 |
| 1.2.1 国外关于干散货航运市场的预测研究 |
| 1.2.2 国内关于干散货航运市场的预测研究 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 干散货运输市场发展的分析 |
| 2.1 国际干散货贸易与航线的布局 |
| 2.1.1 干散货物及其分类 |
| 2.1.2 干散货世界贸易 |
| 2.1.3 航运市场的结构与竞争 |
| 2.1.4 航线及港口条件 |
| 2.2 干散货的贸易流向 |
| 2.3 国际干散货航运市场特征 |
| 2.4 干散货航运市场国际干散货海运需求趋势 |
| 2.4.1 国际干散货海运需求趋势 |
| 2.4.2 煤炭海运需求 |
| 2.4.3 海运铁矿石需求 |
| 2.5 干散货运输市场发展前景 |
| 2.5.1 干散货市场进入漫长调整期 |
| 2.5.2 世界干散货运力船型演变分析 |
| 第三章 和合航运干散货航运运力供给定量分析 |
| 3.1 影响干散货市场运力供给的因素 |
| 3.1.1 运价指数 |
| 3.1.2 运输成本 |
| 3.1.3 世界经济贸易形势及重大政治突发事件 |
| 3.2 和合干散货运力结构发展趋势定量分析 |
| 3.2.1 影响国际干散货运输市场的供给和需求的主要因素的分析 |
| 3.3 模型选择 |
| 3.4 运力供给计量经济模型分析与优选 |
| 3.5 对总体运力供给的分析 |
| 第四章 波罗的海指数波动趋势预测方法研究 |
| 4.1 波罗的海干散货运价指数的研究方法 |
| 4.2 经济变化率跟踪方法的可行性和意义 |
| 4.2.1 经济变化率跟踪方法，用于预测的可行性 |
| 4.3 经济变化率追踪法使用在预测方面的意义 |
| 4.3.1 经济变化率追踪法在预测方面的优缺点 |
| 4.3.2 波罗的海干散货综合运价指数波动的影响因素分析 |
| 4.4 波罗的海指数预测方法 |
| 4.4.1 数据的选择和预处理 |
| 4.4.2 模型建立 |
| 4.5 预测方法在预测指数趋势方面的实际应用 |
| 4.6 预测结果分析 |
| 4.7 模型后评价及对未来干散货市场的分析 |
| 4.8 未来国际航运市场发展预测 |
| 4.9 预测的结果 |
| 第五章 和合航运公司发展的对策与措施 |
| 5.1 准确的市场判断和果断的决策能力 |
| 5.2 把握好自己的船租与租比 |
| 5.3 船队结构的调整策略 |
| 5.3.1 通过建造新船和资产经营相结合来调整船队结构 |
| 5.3.2 通过光租、期租方式来调整船队结构 |
| 5.3.3 调整船队结构由租船 |
| 5.3.4 控制自营船和租入船的比例改善船队结构 |
| 5.3.5 参与物流服务 |
| 5.3.6 开展船舶买卖业务和船舶托管业务 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文的不足之处和尚待解决的问题 |
| 6.2 结论 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 参考文献 |
（6）散货船市场预测与我国造船企业对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义与应用价值 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献分析法 |
| 1.3.2 定量分析法 |
| 1.3.3 战略分析法 |
| 1.4 研究框架及技术路线图 |
| 第二章 散货船市场分析 |
| 2.1 散货船市场要素分析 |
| 2.1.1 散货物及其特征 |
| 2.1.2 散货船型分类及散货船队 |
| 2.1.3 散货船航行线路 |
| 2.2 散货船市场结构及其细分 |
| 2.2.1 散货船市场结构 |
| 2.2.2 散货船市场细分 |
| 2.3 散货船市场运作模式及表现 |
| 2.3.1 散货船市场运作模式 |
| 2.3.2 世界散货船市场表现 |
| 2.3.3 市场周期性萧条的原因分析 |
| 第三章 散货船市场研究文献综述及研究方法阐述 |
| 3.1 国内外对世界散货船市场研究综述 |
| 3.2 定量预测方法分类及评价综述 |
| 3.2.1 定量预测方法分类 |
| 3.2.2 散货船市场预测模型综述 |
| 3.2.3 散货船市场研究机构研究成果综述 |
| 3.3 本文研究方法的阐述 |
| 第四章 世界散货船市场预测 |
| 4.1 散货船市场需求分析 |
| 4.1.1 全球铁矿石运量需求分析 |
| 4.1.2 全球煤炭运量需求分析 |
| 4.1.3 全球粮食运量需求分析 |
| 4.2 散货船市场供应分析 |
| 4.2.1 当前散货船市场的运力分析 |
| 4.2.2 主要船型供应分析 |
| 4.2.3 散货船市场供应相关性分析 |
| 4.3 当前市场的周期性研究 |
| 4.4 全球经济增长与船舶市场发展相关性分析 |
| 4.5 未来五年内散货船市场预测 |
| 第五章 国内造船企业市场竞争力分析 |
| 5.1 国内经济运行趋势 |
| 5.2 国内散货市场进口需求分析 |
| 5.2.1 铁矿石需求分析 |
| 5.2.2 煤炭需求分析 |
| 5.2.3 谷物需求分析 |
| 5.3 国内散货船船队分析 |
| 5.3.1 船队规模分析 |
| 5.3.2 船队结构特点分析 |
| 5.3.3 国内散货船船东情况 |
| 5.4 国内船舶建造市场现状 |
| 5.4.1 散货船造船市场主要指标 |
| 5.4.2 船企盈利能力现状 |
| 5.5 国内船企散货船市场竞争力分析 |
| 第六章 我国造船企业发展策略分析 |
| 6.1 我国造船企业面临的问题 |
| 6.1.1 接单困难加重 |
| 6.1.2 新船难以交付 |
| 6.1.3 开工缺口扩大 |
| 6.1.4 技术水平落后 |
| 6.1.5 配套国产化不足 |
| 6.1.6 盈利空间压缩 |
| 6.2 我国造船企业面临机遇 |
| 6.2.1 国内散货船新船型长远需求巨大 |
| 6.2.2 高端船型市场领域 |
| 6.3 我国造船行业政策环境 |
| 6.3.1 国家重大政策 |
| 6.3.2 船海领域相关政策 |
| 6.4 我国造船企业散货船市场战略分析 |
| 6.4.1 基于SWOT模型的战略分析 |
| 6.4.2 散货船建造市场的SWOT模型建立与分析 |
| 6.4.3 基于波士顿矩阵的战略分析 |
| 6.5 我国造船企业散货船市场战略建议 |
| 第七章 总结 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）航运市场回暖（论文提纲范文）
| 干散货市场规模庞大 |
| 集装箱业务缓慢增长 |
| 油运市场不容乐观 |
（8）基于GARCH族模型的波罗的海干散货运价指数波动规律及预测研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 航运市场及运价指数方面的研究 |
| 2.1.1 干散货航运市场方面 |
| 2.1.2 波罗的海干散货运价指数方面 |
| 2.2 波罗的海干散货运价指数分析方法论的研究 |
| 2.2.1 波动性以及杠杆效应研究 |
| 2.2.2 波动溢出效应方面的研究 |
| 2.2.3 预测方法的研究 |
| 2.3 现有研究尚需完善之处 |
| 第3章 波罗的海干散货运价指数及GARCH族模型分析 |
| 3.1 波罗的海干散货运价指数概述 |
| 3.1.1 运价指数的产生与发展 |
| 3.1.2 运价指数的构成 |
| 3.1.3 运价指数的计算方法 |
| 3.2 波罗的海干散货运价指数的特征分析 |
| 3.2.1 波罗的海干散货运价指数的特点 |
| 3.2.2 波罗的海干散货运价指数的影响因素 |
| 3.2.3 波罗的海干散货运价指数的波动 |
| 3.2.4 波罗的海干散货运价指数的研究范围 |
| 3.3 GARCH族模型分析 |
| 3.3.1 ARCH模型 |
| 3.3.2 GARCH模型 |
| 3.3.3 GARCH-BEKK模型 |
| 3.3.4 EGARCH模型 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 运价指数波动的持续性与敏感性 |
| 4.1 数据的处理及基本分析 |
| 4.1.1 数据的选取及处理 |
| 4.1.2 基本统计特征分析 |
| 4.1.3 平稳性检验 |
| 4.1.4 自相关性检验 |
| 4.1.5 ARCH效应检验 |
| 4.2 基于GARCH模型的波动的持续性和敏感性分析 |
| 4.2.1 GARCH(1,1)模型参数估计及检验 |
| 4.2.2 GARCH(1,1)模型效果检验 |
| 4.2.3 GARCH模型参数分析 |
| 4.2.4 实证结果分析 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 波动溢出效应分析 |
| 5.1 均值方程 |
| 5.1.1 VAR模型 |
| 5.1.2 模型的确立 |
| 5.1.3 模型的估计与分析 |
| 5.2 GARCH-BEKK方差模型 |
| 5.2.1 GARCH-BEKK方差模型的构建 |
| 5.2.2 GARCH-BEKK方差模型的估计与分析 |
| 5.2.3 波动溢出效应结果分析 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 基于EGARCH模型的杠杆效应分析及预测 |
| 6.1 波罗的海干散货运价指数杠杆效应分析 |
| 6.1.1 EGARCH模型阶数的选择 |
| 6.1.2 EGARCH模型的杠杆效应拟合结果 |
| 6.1.3 杠杆效应结果分析 |
| 6.2 基于EGARCH预测的模型 |
| 6.2.1 EGARCH预测模型确定 |
| 6.2.2 运价指数收益率的预测 |
| 6.2.3 波罗的海干散货运价指数预测 |
| 6.2.4 波罗的海干散货运价指数检验结果 |
| 6.2.5 预测结果分析 |
| 6.3 小结 |
| 第7章 结论和展望 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 创新性成果 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A GARCH(1,1)模型的参数估计及检验结果 |
| 附录B EGARCH(1,1)模型的参数估计及检验结果 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）航运企业参与运价衍生品市场策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 本文的研究框架 |
| 第2章 航运市场与运价衍生品概述 |
| 2.1 航运市场 |
| 2.1.1 航运市场概述 |
| 2.1.2 近年航运市场运价水平 |
| 2.1.3 航运企业面临的风险 |
| 2.1.4 航运企业风险规避 |
| 2.2 运价衍生品概述 |
| 2.2.1 运价衍生品 |
| 2.2.2 运价衍生品的优势及弊端 |
| 2.3 运价指数期货概况 |
| 2.4 远期运价协议FFA |
| 2.4.1 远期运价协议市场概况 |
| 2.4.2 FFA的交易方式及流程 |
| 2.4.3 远期运费协议的结算机制 |
| 2.4.4 FFA的功能 |
| 2.5 航运期权 |
| 2.5.1 期权的分类 |
| 2.5.2 期权价值 |
| 第3章 航运企业参与运价衍生品市场案例分析 |
| 3.1 航运企业参与FFA成功案例 |
| 3.1.1 事件回顾 |
| 3.1.2 事件分析 |
| 3.2 航运企业参与衍生品市场失败案例 |
| 3.2.1 中远参与FFA市场失败案例 |
| 3.2.2 英国Britannia Bulk公司FFA亏损破产事件 |
| 3.3 案例总结 |
| 第4章 航运企业参与运价衍生品市场的若干对策 |
| 4.1 航运企业参与运价衍生品市场企业制度完善 |
| 4.1.1 人才及知识培养 |
| 4.1.2 企业机构建设 |
| 4.1.3 流程和制度建立 |
| 4.2 航运企业参与运价衍生品市场基本原则 |
| 4.2.1. 明确目的,谨慎参与 |
| 4.2.2 把握市场,未雨绸缪 |
| 4.2.3 灵活经营,整体经营 |
| 4.3 FFA的套期保值操作策略 |
| 4.3.1 单航次租船运费套期保值策略 |
| 4.3.2 多航次FFA套期保值策略 |
| 4.3.3 期租船运费套期保值策略 |
| 4.4 期权的操作策略 |
| 4.4.1 看涨看跌期权的操作策略 |
| 4.4.2 运费看跌期权的日历对冲策略 |
| 4.4.3 领子期权的应用策略 |
| 4.4.4 牛市期权在运费市场中的应用策略 |
| 4.4.5 熊市期权在运费市场中的应用策略 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 论文主要研究成果 |
| 5.2 尚待解决的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
（10）远期运费协议市场技术分析方法有效性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国内研究现状综述 |
| 1.2.2 国外研究现状综述 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第2章 国际航运及其衍生品市场概述 |
| 2.1 国际航运市场简介 |
| 2.2 航运运价指数概述 |
| 2.2.1 波罗的海运价指数概述 |
| 2.2.2 波罗的海运价指数构成 |
| 2.3 航运衍生品市场概述 |
| 2.3.1 航运指数期货\期权概述 |
| 2.3.2 远期运费协议概述 |
| 2.3.3 运费期权概述 |
| 第3章 技术分析方法理论概述 |
| 3.1 技术分析方法概述 |
| 3.1.1 技术分析方法的定义 |
| 3.1.2 技术分析方法的分类 |
| 3.1.3 技术分析方法的特点 |
| 3.2 图形形态分析概述 |
| 3.2.1 图形形态分析简介 |
| 3.2.2 图形形态的有效性定义 |
| 3.3 技术指标分析概述 |
| 3.3.1 技术指标分析简介 |
| 3.3.2 技术指标的有效性定义 |
| 第4章 图形理论在FFA市场实例分析 |
| 4.1 图形形态的定义 |
| 4.2 平滑统计量与核回归 |
| 4.2.1 平滑统计量 |
| 4.2.2 非参数核回归 |
| 4.2.3 带宽选择 |
| 4.3 图形形态的自动识别算法 |
| 4.4 图形形态分析有效性的实例分析 |
| 第5章 技术指标在FFA市场实例分析 |
| 5.1 技术指标在FFA市场交易策略构建 |
| 5.1.1 移动平均线 |
| 5.1.2 指数平滑异同均线 |
| 5.1.3 随机指标 |
| 5.2 技术指标的实例分析 |
| 5.2.1 移动平均线 |
| 5.2.2 指数平滑异同均线 |
| 5.2.3 随机指标 |
| 5.3 实例分析结论 |
| 第6章 结论与总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、干散货、油轮市场预测（论文参考文献）
- [1]集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究[D]. 汤霞. 大连海事大学, 2021(04)
- [2]海运运价指数研究综述[J]. 王逸帆. 对外经贸, 2021(01)
- [3]干散货航运企业纵向整合与运营管理优化研究[D]. 江振峰. 大连海事大学, 2020(01)
- [4]绿色供应链背景下干散货船舶投资选择模型及其实证研究[D]. 姚皓. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [5]和合航运干散货运市场预测[D]. 王佳斌. 河北地质大学, 2018(03)
- [6]散货船市场预测与我国造船企业对策研究[D]. 王晔靖. 上海交通大学, 2017(08)
- [7]航运市场回暖[J]. 马姗姗. 中国物流与采购, 2017(20)
- [8]基于GARCH族模型的波罗的海干散货运价指数波动规律及预测研究[D]. 范永辉. 大连海事大学, 2014(11)
- [9]航运企业参与运价衍生品市场策略研究[D]. 李静茹. 大连海事大学, 2013(09)
- [10]远期运费协议市场技术分析方法有效性研究[D]. 钟维鑫. 大连海事大学, 2013(S1)