一、发电竞价交易中电量约束的处理研究（论文文献综述）
吴静[1]（2021）在《分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究》文中认为化石能源的大规模利用在推动我国经济高速发展时,也加剧了能源与环境间的矛盾,可再生能源的高效利用成为能源结构优化的主要方向及可持续发展的重要支撑。为了进一步合理化能源结构、探索市场对资源配置的决定性作用,我国新一轮电力体制改革将充分发挥市场化功能,建立公平合理、竞争活跃的电力市场,挖掘发电侧多源竞争活力。而分布式可再生能源具有单体容量小、地域分散、出力波动的特点,增加了电网统一调度的难度,也为配网运行带来风险。因此,实现对分布式资源的聚合管理,提高可再生电力的消纳水平与市场竞争水平是未来分布式可再生资源发展的重要基础。基于此,本文结合虚拟电厂技术,聚合多分布式资源进行运行优化建模,同时,结合我国电力市场化改革路径,对虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等进行交易优化建模,并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况,对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析,从而形成了对虚拟电厂参与多级电力市场交易下的优化研究。本文的主要研究内容如下:（1）梳理了虚拟电厂的基本概念、特点、典型项目模式及类型功能。首先对虚拟电厂的定义及特点进行了详细介绍,分析了虚拟电厂的典型结构。其次,从国内和国外两方选取典型虚拟电厂项目展开研究,选择了德国、欧盟等国外虚拟电厂典型项目分析其结构及供能,同时结合上海、冀北、江苏及天津的虚拟电厂项目,总结了我国典型虚拟电厂项目的实施内容及突出效益。最后,总结虚拟电厂类别,提出虚拟电厂参与电力市场交易的主要可行路径,为后续章节虚拟电厂电力交易优化模型构建的研究做出铺垫。（2）提出了考虑“电-气”互转的虚拟电厂低碳运行优化模型。首先,结合“碳减排”的政策导向,考虑引入P2G技术后虚拟电厂中的能源流向,提出接入“P2G”设备的虚拟电厂结构。其次,结合虚拟电厂中的能量流向及初步测算,引入碳交易以实现碳原料的充分供给,基于“零碳排”目标及经济性目标,构建考虑“电-气”互转的虚拟电厂多目标运行优化模型。最后,设置多情景分析引入P2G设备的虚拟电厂运行方案,并进一步分析了碳交易价格对虚拟电厂运行影响的价格传导影响机理。（3）提出了中长期市场交易下虚拟电厂的交易策略。首先,分析了我国电力市场的两种模式,总结了中长期市场下的交易品种和交易方式;其次,梳理了目前市场中中长期合约电量分解的相关规则,提出固定电价合约与差价合约机制下虚拟电厂的收益模型;然后,结合可再生能源配额制及绿色证书交易机制,构建了计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化模型;最后,在综合绿证交易、合约交易及各单元出力成本的基础上,计算不同可再生能源出力情景下虚拟电厂在集中式电力市场交易规则和分散式电力市场交易规则下参与中长期市场合约交易的收益。（4）提出了日前市场下虚拟电厂的交易优化模型。首先,建模分析了虚拟电厂参与日前市场交易的不确定性来源;其次,提出日前市场中虚拟电厂出力的不确定性综合模型,从发电预测方面进行预测方法的优化改进,构建了基于EEMD-CS-ELM方法的风光出力预测模型,并结合CVaR理论,构建基于预测方法优化与CVaR的虚拟电厂日前市场交易优化模型;最后,选取典型地区对进行算例分析,验证了改进预测方法的有效性和模型的可实现性。（5）提出了基于主从博弈的虚拟电厂三阶段交易优化模型。首先,分析日前市场、日内市场与实时市场的关联耦合关系,提出虚拟电厂可在日内交易中通过博弈达到优化均衡。其次,结合日前、时前、实时三个阶段,以虚拟电厂收益最大的目标,考虑不同阶段下的收益构成,分阶段构建相关优化模型。最后,参考北欧地区丹麦市场2020年4月的现货市场交易数据,设计进行虚拟电厂的市场交易算例,以验证所构建的三阶段交易优化模型的有效性。（6）提出了基于信息间隙决策理论的虚拟电厂辅助服务交易优化模型。首先,结合P2G技术与调峰补偿机制的联合优化,提出参与调峰辅助服务市场的含P2G虚拟电厂的交易路径及内部物理模型;其次,考虑市场交易中的负荷不确定性,分别以不考虑负荷不确定性及考虑不确定性两种前提条件下提出虚拟电厂的交易优化模型;最后,结合拉丁超立方抽样场景生成法和距离测算场景削减法,处理源侧不确定性,联合多目标粒子群算法、帕累托最优解筛选模型和模糊理论对所提模型进行求解,并设计算例进行多情景分析。
贾兴[2]（2021）在《与电力现货市场协同的电力中长期交易机制研究》文中提出我国的电力现货市场建设滞后于电力中长期市场建设,因而在开展现货市场试点建设后,普遍出现两个市场机制间缺乏协同的问题。为此,本文针对与电力现货市场协同的电力中长期交易机制开展了较为系统和深入的研究,重点对交易机制中的交易组织方式、交易产品设计等方面进行研究,以期为我国电力中长期交易产品设计提供理论方法,促进我国电力中长期市场的科学发展。本文在总结电力市场国际经验、剖析电力现货市场与中长期市场相互作用机理的基础上,提出了与我国电力现货市场建设协同的电力中长期交易机制改进路径,并且提出了一种相应的标准化电力中长期交易产品设计方法,具体研究内容如下:一、综述国际上电能量及其衍生品交易市场,总结归纳了可供我国借鉴的实践经验。分别详细地介绍了国际典型电力市场实践中的电力期货市场交易机制、电力市场场内电能量交易机制和场外电能量交易机制,并总结提炼出对我国电力中长期交易机制设计的可借鉴经验。二、剖析电力现货市场与电力中长期市场的相互作用机理。在阐述电能量市场基本理论的基础上,基于最优化理论、风险管理理论、市场均衡理论等,探究了电力现货市场价格与电力中长期市场均衡的关系以及电力中长期交易合同对电力现货市场均衡的影响,论证了电力中长期交易合同约定交割时间以及分时段交割功率的必要性,进而提出促进我国电力现货市场建设的电力中长期交易机制改进路径。三、提出一种标准化电力中长期交易产品时间尺度的设计方法。以兼顾市场主体风险管理需求和市场流动性为设计原则,将满足市场主体风险管理需求的原则以最大化中长期产品的可覆盖率定量描述,将保证市场流动性的原则以最小化交易产品种类数定量描述,提出了三阶段的设计方法:（1）计算交割时段的最优划分;（2）初步确定需要开设的交易产品组合;（3）设计补充性交易产品。对各阶段分别建立了相应的数学规划模型,并通过算例验证了所提设计方法的有效性。
王权[3]（2021）在《基于多时间尺度耦合的电力市场交易结算模式研究》文中提出多时序交易及其结算是电力市场的关键核心组成部分,既直接关乎市场成员的经济利益,也影响市场的安全稳定运营。随着我国新电改的持续有效推进,电力交易将呈现多类型、多模式、多层级的特点,对价格形成机制和结算模式的适用性提出了新的挑战以及更高的要求。因此,亟需系统深入研究国内外成熟电力市场的结算业务模式,不断优化市场交易结算逻辑关系,为我国完善新形势下的连续结算试运行提供重要借鉴价值,确保电力市场的稳定有序、高效运行。结算模式不仅包含各类电力交易的量、价匹配关系,而且涉及相关市场主体的结算耦合关系等。由于我国电力市场初级阶段“统一市场、两级运作”的顶层设计结构,计划与市场电量长期并存的局面,以及不同区域电力市场模式的差异,进一步增加了市场结算的复杂性。本文总结归纳国内外不同电力市场模式下的结算实践,分析新型电力系统安全稳定运行、电能量交易及其分解执行的特殊性,顶层设计电力市场交易结算体系,即电力市场交易、合约分解执行、结算以及信用评价;在梳理电力-电量平衡以及电价形成原理的基础上,提出了契合度更高的合约分解方法,揭示了电力市场环境下偏差电量的结算原理;在明晰电力交易、合约分解与执行以及市场结算之间关系的背景下,提出了适用于中长期电力市场的发用解耦双结算和计划、市场解耦结算模式,以及兼顾市场运营成本的电力现货市场预结算模式,构建了发电侧和用电侧结算模型,阐释了电力市场不平衡资金产生及其分类结算管理方案,从而进一步厘清相关电力市场主体的结算关系;最后,采用德尔菲、AHP方法构建省级电力市场信用评价指标体系,并分别计算发电企业、售电公司、电力用户指标比重。实证分析结果表明,结算模式有助于促进省级电力市场结算机制设计的兼容性和提升市场规则制定的合理性、科学性,降低电力交易中心独立运营与建设成本。本文通过研究多时间尺度耦合的电力交易市场结算功能,结合新形势对结算业务提出的新要求及需要完善的问题,顶层设计兼容多种交易类型与市场模式的交易结算体系,能够为兼顾各市场主体利益和市场效率的结算业务实践提供理论依据和决策参考,从而降低结算风险,提高结算效率。
蒋岚翔[4]（2020）在《基于互利的发电和售电交易主体竞合均衡分析及优化策略研究》文中研究表明在电力工业运营体制的整个演变过程中,顺应不同历史阶段需要,统一协作机制与相互竞争机制交替出现。我国最新一轮电力市场化改革按照“管住中间、放开两头”的体制架构,推进发电侧深化市场改革的同时,进一步放开了售电侧市场。多方主体参与配售电业务新形势下,原有电力市场格局正发生新变化,交易主体的多元化必然带来各方竞争与合作（竞合）关系的复杂化。发电侧与售电侧作为新电改中市场交易的核心双方,其主体间的相互竞合正从各方位、多层面逐渐展开,对双方新市场结构下主体间竞合关系的研究具有现实意义。原有对电力市场的研究,很少将竞争与合作因素同时纳入研究对象进行考量,因此,电力市场的现实状况及相关理论研究上都需要探索新的分析模式。本文立足于新电改后电力市场格局,引入轻微利他偏好作为度量合作水平的连续量化指标,将电力市场发电侧与售电侧视为竞合系统,运用非合作博弈方法,量化研究双方主体在相互竞争及适度合作关系下,博弈均衡的实现及优化策略的选择问题,以期为现阶段电力市场监管及决策提供量化参考,主要包括以下几个方面内容:1、以新一轮电改重要政策为背景,提出了本文研究的意义。介绍了电力市场基本运营交易概况,梳理了我国电力市场发展历程,阐述了新电改的相关现状。总结了电力市场优化策略与均衡分析已有研究方法,并对其进行了比较评价。介绍了本文所运用的相关理论概念及研究现状,对涉及的博弈方法作了概述。2、新电改提出单独核算输配电价,推动了直购电成为市场主流售电业务。由于直购电价一般低于标杆电价,而直接交易电量又要在年度计划电量分配中按容量扣除,发电商可能面临“量价齐跌”的境况。本文对直购电业务中发电商为防止收益下滑,彼此在竞争中产生的互利合谋关系进行了量化研究。引入轻微利他偏好表示发电商之间的适度合作,构建了发电商之间多头Cournot竞合博弈模型,建立了互利水平与均衡最优交易电量（价）的量化关系,分析了互利竞合水平变化对各均衡变量的影响,得到了平抑竞合电量波动且衡量市场竞合程度的电价补贴指数,结合案例讨论了竞合关系得以实现的优化决策域及其稳定性的判定;进一步建立发电商之间长期竞合重复博弈模型,分析发电侧长期竞合均衡的必要条件,建立了交易发电量、利他因子、贴现因子之间的量化函数关系,在案例中验证并实现了对长期竞合关系稳定性的判定及调整。3、售电侧市场化改革提出多途径培育售电主体,发电企业得以通过发售电一体化运营模式切入售电市场,实现电力全产业链经营。本文对发售电一体化发电集团内部利益博弈中发电与售电主体的竞争与合作关系进行了量化分析。考虑彼此互利条件下,构建了“一对多”模式的双方Leontief竞合博弈模型。分情境求解了双方竞合最优均衡电量（价）,并将竞合博弈转化为BLPP模型,利用K-K-T条件及GA算法求解。通过案例仿真,进一步得到了双方竞合策略优化解集,发现了售电商竞合最优策略,找到了提升系统整体利润的关键因素,分析了互利竞合关系对双方各均衡变量的影响,揭示了一体化运营的发电集团超额利润的流向。4、独立售电商是售电侧市场准入门槛较低、数量众多的重要主体形式。独立售电商与发电商长期交易博弈中,电力市场逐步形成“多买-多卖”的复杂群体格局。本文对双方电力购销业务中日渐频繁的竞争与合作关系进行研究。基于互利条件下,分别构建了独立售电商与发电商两种渠道模式下主从竞合博弈模型,求解了竞合最优均衡电量（价）,通过互利水平变化对各均衡变量的影响,分析了这些影响与渠道模式选择的相关性;进一步构建双方长期竞合演化动力模型,分情境量化表示了利他因子可行域,结合案例实现了对双方竞合关系的演化稳定策略的判定,指出了影响双方演化路径及结果的内外部因素,并进一步实现了对双方竞合关系演化方向的量化调整。
苏贲[5]（2020）在《售电侧放开下电力市场化交易模式研究》文中研究表明改革开放以来我国经济快速发展,电力工业建设竿头直上。但是,电网企业计划性发展所形成的垂直一体化垄断式经营模式已无法适应当前经济发展的需要,为使市场在资源配置中发挥绝对性作用,我国进行了多次电力改革。当前,售电侧市场化改革显效呈着,在经济发达区域已形成售电业务群雄逐鹿的态势。对于电网企业,其地位已由传统售电主体转变为市场化竞争的参与者,如何更好地融入改革,提升核心竞争力,已经成为了新一轮电改后企业发展的重大课题,对售电侧开放下电力市场化交易模式改革进行研究显得尤为必要。首先,以我国当前电力交易模式为研究对象,分析了统购统销单边模式和多买多卖双边模式两种交易模式分别对电力价格定价、市场交易效率以及供需关系反映能力的影响;为借鉴国外成熟电力市场的改革经验,通过文献对美国、欧洲等电力交易市场进行研究,分析了集中式与分散式两种不同电力交易模式的特点。对新一轮电力改革背景和我国售电侧放开发展历程进行梳理,分析了售电侧放开后地方性电网企业、前向一体化的发电企业、工业园区售电公司以及未知独立售电公司将会对电网企业产生的影响。其次,对比分析了广东、浙江两地电力市场试点情况,对两地电力市场试点情况进行了经验总结。并结合国外成功经验,完善了售电侧放开下电力市场化交易模式的总体设想,采用电力市场初级发展阶段、中级发展阶段、成熟发展阶段分步实施的措施构建我国电力市场化交易模式,构建了售电侧放开下电力市场化交易基本框架模式,提出了售电侧放开下电力市场化交易模式完善建议。最后,分析了新一轮电改后的电力市场化交易风险,并提出了建立大数据电力交易平台、信息管理体系、黑名单制度三项风险应对措施。并从电网企业的角度出发,分析了电网企业售电侧放开前后运营及盈利的变化,对其售电侧放开后的企业定位和应对措施提出了建议。
邢通[6]（2020）在《大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究》文中指出2015年3月中共中央国务院印发《关于进一步深化深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）,新一轮电力体制改革开启,确定了“管住中间、放开两头”的体制架构,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过几年的发展,我国电力市场建设成效初显,中长期交易市场实现常态化运行,八个现货市场试点稳步推进,中长期交易为主、现货交易为补充的电力市场体系初具雏形。在此基础上,以风电为代表的新能源发展环境发生很大变化,随着发用电计划放开比例逐步扩大,传统的全额保障性收购政策将退出舞台,市场成为新能源消纳的重要途径。由于风电的波动性和随机性,风电参与市场存在天然劣势,如何根据我国实际情况设计风电参与中长期、现货、辅助服务等全市场体系交易机制,从而实现新能源消纳的目标,是我国电力市场建设需要重点解决的问题。因此,本文重点考虑风电的消纳问题,从中长期市场到现货市场,由日前市场深入到实时市场和辅助服务市场,研究电力市场交易机制及优化运行,针对我国可再生能源消纳保障机制研究省间风电交易策略,主要研究容如下:（1）概述了国内外电力市场发展现状及交易体系。首先从国外典型电力市场的发展现状展开研究,总结了美国、英国、北欧等国家电力市场的基本情况,分析了各国的电力工业概况和电力改革进程;然后,根据上述各国电力市场现状,从市场运营机构到市场管理等方面介绍了我国的电力市场交易体系;最后,立足电力体制改革的大环境,结合经济发展、资源禀赋等实际情况,基于风火打捆参与电力中长期合约交易、风光储协同参与短期交易电量、风电调峰辅助服务交易三方面分析了风电参与多级电力市场交易路径,为后续章节的电力交易优化模型和运营模式的研究做出铺垫。（2）提出了风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型。首先,建立了年度双边协商交易、月度集中竞价交易、挂牌交易的电量确定和电价确定模型,简述了中长期市场合约电量的年分解到月、月分解到日、日分解到时的分解方式。然后,提出了风电和火电参与电力市场的两种方式,综合考虑系统备用、弃风惩罚、绿证交易等问题,基于此建立风火独立参与市场交易模型和联合参与市场交易模型,在满足功率平衡、系统备用等约束条件下研究发电侧收益最大的问题。最后,算例分析结果表明风电和火电联合参与电力市场与单独参与相比,具有额外效益,克服了风电出力波动给系统带来的威胁,有效提高能源利用效率。（3）提出了风险中立情景和风险非中立情景下的风-光-储参与电力日前交易优化模型。首先,建立了风-光-储系统不确定性分析模型及其处理方法;其次,分别构建了风险中立情景下的风-光-储独立参与日前交易和合作参与日前交易的优化模型。然后,构建了基于CvaR的风险非中立下风-光-储参与日前交易优化模型,研究在不同风险置信水平情景下,风-光-储协同参与电力日前交易的效益。最后,选取了典型地区进行了算例分析,提出了考虑清洁能源出力不确定性及风险性的风-光-储协同参与电力日前交易的最优策略。（4）提出了风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型。风电-抽水蓄能联营能够增加风力发电的消纳率,且风电-抽水蓄能系统由于具有了一定的功率调控能力,其参与电力实时市场获得了盈利的能力。针对风电-抽水蓄能联营参与多时间尺度电力现货市场竞价的问题,考虑风电出力及市场结算价格的不确定性,关注日前市场与实时市场的联动关系,构建了风电-抽水蓄能系统多时间尺度竞价优化模型,在长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,对风电出力及实时市场平衡价格的不确定性,分别使用随机优化技术和鲁棒优化技术进行处理,并构建了基于条件风险机制（Conditional Value at Risk,CVaR）的日前出力申报决策优化模型;在短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,引入模型预测控制（model predictive control,MPC）方法,基于支持向量机模型（Support Vector Machines,SVM）对风电出力及实时市场平衡价格进行滚动预测,并构建了实时出力申报决策优化模型对控制变量（实时市场出力申报量）进行控制优化,最后,加入反馈矫正环节形成闭环控制,从而实现实时市场竞价的滚动优化过程,通过滚动优化,实现不确定性变量的提前预测值与实际发生值的逼近,保证实时竞价优化结果的准确性。（5）提出了火电-储能-需求响应联合参与风电调峰交易和效益补偿优化模型。从源荷两侧入手,引入需求响应机制,提出火电机组不同调峰阶段能耗成本模型,构建火电、储能与需求响应联合开展风电调峰交易优化模型;进一步,对比分析火电、储能、风电和需求响应合作和非合作时的运营收益,通过分析不同主体的效益变动情况,引入Sharply值法,构造火电、储能、需求响应联合调峰交易补偿机制;最后,选择中国东北某局域电网作为仿真对象。所提多源调峰交易成本测算模型,有效描述了不同调峰源的调峰成本。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易多目标优化模型,能够兼顾调峰交易的经济性和环境性。相比火电、储能、需求响应独立调峰情景,当火电、储能和需求响应联合调峰时,调峰交易方案达到最优,表明两者间具有协同优化效益。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易补偿机制,实现各调峰主体均能按照贡献率获取增量收益,实现调峰效益的最优化分配。（6）分析了风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制。首先,从政策内容解析、政策制定历程与调整、政策作用影响三个方面展开,梳理了可再生能源电力消纳保障机制政策。然后通过分析累计消纳权重达标值和测算电力交易需求量,建立了跨省区需求量交易模型和风电消纳水平评估模型,并以某省电网为研究对象进行实例分析,结果表明,进一步完善可再生能源电力市场交易机制能够打破省间市场交易屏障,通过市场化方式提升可再生能源消纳量。最后,从市场机制短期发展、运行机制短期发展、可再生能源消纳机制远景三个方面给出风电参与可再生能源消纳机制的发展建议,针对可再生能源参与市场面临的问题,需要不断完善市场交易机制,形成科学合理的消纳权重责任考核机制,促进清洁能源消纳量。
秦云甫[7]（2020）在《市场环境下储能运营经济性评估及交易优化模型研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着中国电力能源供给侧结构不断调整,电网中接入可再生能源比例越来越高。然而,以风光为代表的可再生能源发电自身具有间歇性、随机性等特点,导致大规模并网拉大了负荷峰谷差,在现有调峰资源不足条件下,系统调峰压力越来越大。为缓解调峰困境,各电网纷纷展开火电机组深度调峰,但深度调峰会增加运行成本。这意味着需要解决如何平衡火电调峰经济性与性能,及如何挖掘和优化利用新调峰资源。储能既能平抑供给侧可再生能源发电的随机性,根据需求侧负荷动态变化做出及时响应,通过存储与释放电能,使得电力实时平衡的“刚性”电力系统变得更加“柔性”,有利于储能的大规模并网。然而,国家发展改革委、国家能源局关于印发《输配电定价成本监审办法》的通知（发改价格规[2019]897号）明确抽水蓄能电站、电储能设施、电网所属且已单独核定上网电价的电厂的成本费用不计入输配电成本,这意味着如何建立储能市场化机制将成为影响储能在电力系统中应用推广及其商业价值实现的关键问题。本文主要研究内容如下:（1）分析了国内外储能技术发展现状、相关政策及在电力系统中的应用前景。首先,从储能技术发展现状和应用现状两个角度,对比了全球、中国储能发展和应用规模,并对未来储能发展趋势进行了预估。然后,对比分析不同储能技术的发展前景,梳理了中国储能技术发展的相关政策和存在的问题。最后,结合储能产业发展的典型特征,分析了储能在电力系统中应用现状及应用前景。（2）提出了储能发展成本演化趋势及最优设备选型模型。针对物理储能、电化学储能及其他类型储能,对比了不同储能技术的成熟度,提出基于全寿命周期的储能度电成本测算模型,并将学习曲线引入储能成本分析中,确立不同储能成本的演化趋势。最后,从经济性、社会性、环境性和技术性等4个维度构建储能设备类型优选评估指标体系,并提出基于一致性原则和模糊最优最劣方法的储能设备选型评估模,实例分析结果表明:尽管锂离子电池的经济性较差,但其社会性、环境性和技术性相对较好,综合效益最大,发展前景广阔。（3）提出了储能参与电量市场交易经济性界值分析模型。考虑清洁能源去补贴情景,提出了考虑清洁能源出力波动性的净负荷曲线概念,并提出了峰谷时段聚类优化模型,灵活划分负荷曲线的峰、平、谷时段。进一步,从全寿命周期角度出发,分析储能参与电量市场的成本和收益,提出储能最优峰谷分时价差测算模型,并对锂离子电池和液流钒电池开展实例分析。结果表明在2025年和2030年锂离子电池和液流巩电池单位容量投资成本下降至7500元/kW、4900元/kW和5500元/kW、2800元/kW,对应临界盈利价差分别为0.68元/kW·h、0.79元/kW-h和0.45元/kW·h、0.52元/kW·h,已接近抽蓄和压缩空气储能临界盈利价格。（4）提出了储能参与电量市场多级协同交易优化模型。考虑电量市场存在长期合约、日前现货和实时平衡三级时差,分析储能参与不同电力市场策略交易的差影响,分别提出储能参与电力合约交易效益协调模型、储能参与微网日前交易优化模型以及储能参与风电实时交易优化模型。通过构建上述三级市场交易模型,实现了储能参与“中长期-日前-实时”三级市场的逐级优化,特别是实时平衡市场,考虑了风电的不确定性,构造了风储联合竞价交易优化模型。最后,通过对上述三级市场交易优化模型开展实例分析,确立了所以交易策略的适用性。（5）提出了储能参与辅助服务市场交易经济性界值分析模型。对比了目前中国西北区域市场和东北区域市场储能参与调峰交易规则,并从经负荷率视角出发,研究了储能参与调峰交易的最优容量。进一步,以西北区域青海储能调峰交易规则为指导,提出了储能参与辅助服务市场交易经济性界值分析模型。结果表明:1)储能参与调峰的最佳填谷比例20%,电网的最佳储能系统容量占比9%;2)当调峰小时数在500h时,储能调峰价格应达到1.385元/kW·h,若存在峰谷分时电价,则储能调峰价格为1.008元/kW·h,若享受清洁能源发电补贴（50%）,调峰价格可降低至0.585元/kW·h;3)若完全市场化方式进行成本回收,则调峰价格为1.602元/kW·h。随着储能调峰小时数增加,储能调峰价格阈值也逐渐下降。（6）提出了储能参与调峰辅助服务市场交易优化模型。分别测算了火电、储能和灵活性负荷参与调峰辅助服务交易的成本,其中,考虑了火电常规调峰、深度调峰和投油调峰三种调峰状态。然后,构造了储能参与光伏调峰辅助服务交易优化模型,对比了储能参与前后不同天气状态下的光伏调峰辅助服务交易方案。最后,提出了火电、储能和需求响应联合开展调峰交易优化模型,算例分析结果表明:当火电、储能、需求响应联合参与系统时,系统调峰成本和弃风率达到最低,表明多源联合调峰具有协同优化效应,会给系统带来增量收益。（7）设计了储能参与电力市场交易价值分析及商业模型。综合考虑储能在辅助服务、电网、电力用户以及可再生能源接入等5方面的综合价值,分析了储能系统的功能作用和综合价值,遴选了储能综合价值评估指标体系,并从经济效益、外部效益和减排效益等维度分别测算了储能给电源侧、电网侧和用户侧带来的综合价值。进一步,分别设计了针对电源侧、电网侧和用户侧的储能运营商业模型,最后对不同商业模式的盈利性开展实例分析。
王尧[8]（2020）在《微能源网多能协同优化运行及效益评价模型研究》文中提出微能源网通过多能互补技术、综合能源服务等实现一定区域内的电、热、气、冷等多种能源的高效集成与协同供给。2016年,中国发改委提出《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》,指出要加强多能协同综合能源网络建设,开展电、气、热、冷等不同类型能源之间的耦合互动和综合利用。微能源网群广泛应用智慧互联技术,作为一种智慧型区域网络,具备较高的新能源渗透率,通过能源储存和能源转化能够实现区域内能源供给和消耗的平衡。微能源网群可以根据实际需要交换能源,也可以与公共网络进行能源的灵活交互,实现了风、光、天然气等分布式能源的优化配置。因此,本文以微能源网为研究对象,重点研究微能源网容量配置、多能协同优化、综合效益评价,掌握得到微能源网“源-网-荷-储”优化配置模式,优化微能源网内、网间、网群多层级运行方式,建立综合效益评级模型指导微能源网建设和运营,主要研究内容如下:（1）分析了微能源网供给、转换、存储、消费等环节的能量特性。结合能源互联网的特性剖析了微能源网的功能;基于政策与实践试点项目提炼了微能源网的结构特征演变规律;对微能源网供给、转换、存储、消费等特性进行建模,分析能量的梯级利用。（2）提出了一种计及需求响应的综合能源系统协同优化配置方法。从系统结构和单元设备的角度分析了综合能源系统模型;分析了不同类型负荷参与综合需求响应的方式,建立了计及随机-认知不确定性的综合需求响应模型;构建“源-网-荷-储”容量配置双层规划模型,上层以建设综合能源系统经济性最优为目标优化单元容量,下层以日运行成本最低为目标优化单元出力;通过算例分析验证了模型和方法的有效性。（3）提出了微能源网多能协同互补双层调度优化模型。设计了一种新的微能源网结构,建立了微能源网的能量生产、能量转换和储能装置运行模型;利用二阶段优化理论,风光日前预测功率作为随机变量,构造上层日前调度模型,将其时前功率作为随机变量的实现,构造下层时前调度模型;采用细胞膜优化算法和混沌搜索算法对传统粒子群算法进行改进,对所提模型求解;选择深圳市龙岗区国际低碳园区进行实例分析。（4）提出了微能源网间多能协同交互平衡三级优化模型。以确立平均失负荷率最小为目标,构建多微能源网日前容量灵活性配置优化模型;利用条件风险价值度量风电和光伏不确定性所带来的风险成本,构建电、热、冷等多能协同日内调度优化模型;考虑不同时刻各主体（微能源网、激励型需求响应、上层能源网）的备用供给成本,确立备用调度成本最小的备用优化平衡方案;为了求解上述三级协同优化模型,提出基于信息熵和混沌搜索的改进蚁群算法;以深圳市国际低碳园区为实例对象,验证了模型的实用性和有效性。（5）提出了微能源网群多能协同分层协调多级优化模型。将多种能源生产设备、能源转换设备和能源存储设备集成微能源网,设计多微能源网在不同阶段（日前、日内、实时）多级竞价博弈框架体系;提出一种含多种博弈状态的三阶段优化模型;为模拟多微能源网竞价博弈过程,提出基于自适应调整信息挥发因子和转移概率的改进蚁群算法;以深圳市国际低碳园区为实例对象,制定微能源网群最佳运行策略。（6）建立了微能源网协同运行综合效益评价模型。分析了“以电定热”、“以热定电”、“热电混合”模式中的运行场景;刻画了微能源网中的居民楼宇、办公楼宇、商场等建筑的多负荷特征,构造了多类用户的年负荷曲线、冬夏典型日负荷曲线;分析了微能源网的结构布局,从经济、节能、减排等角度设计了微能源网3E效益评价指标;算例分析验证了微能源网的综合效益优势。
黄康乾[9]（2020）在《广东电力交易大数据指标体系设计与应用研究》文中研究表明随着广东省电力市场化体制改革的不断深入,广东电力交易中心有必要不断拓展服务内容,为市场主体提供便捷化、个性化的交易及衍生服务。近年来,大数据概念的提出,引起了产业界的高度关注,这种使用常规数据处理方式不能够很高效处理的数据具有潜在的更高价值的信息,这种信息能够给传统的电力交易决策提供强有力的帮助。通过开展电力市场交易数据分析,能够反映资源进一步优化配置的空间,折射出电力市场的交易潜力,直接引导着市场成员的交易行为和市场资金的流动,数据分析结果的披露有利于降低信息的不对称性,提高资源的优化配置,提高市场的效率。广东电力交易平台中拥有海量的市场交易数据和电网运行数据,具备开展数据交易服务的数据资源与基础条件。本文在借鉴国内外数据交易模式的基础上,以广东电力交易中心为载体,开展电力市场交易数据分析,设计了包括综合交易指数、技术分析指数、发电侧交易指数等在内的电力市场交易指标体系。通过大数据分析处理方式,应用在广东电力交易市场产生的海量数据中,挖掘这些海量数据中隐藏的信息,总结电力交易指标体系在发、用电侧交易决策中的应用,为市场主体提供多样的数据分析服务和结果,满足各方主体对电力交易机构的服务需求,利于市场主体参与电力市场化交易,帮助广东电力市场成员的市场决策。同时,有利于更准确地了解电力市场和市场主体情况,加强广东电力交易中心对于市场交易的把控以及对于市场主体的管理。
郑伟[10]（2020）在《广义需求侧资源参与多时间尺度备用辅助服务组合竞价策略》文中研究说明广义负荷聚合商整合负荷、分布式电源及储能装置等广义需求侧资源资源作为整体参与电力系统运行及市场交易,既可以丰富系统调峰资源,减轻传统机组调峰压力,也可以增加广义需求侧资源参与电力市场的机会,提高其自身收益。随着信息通信技术的发展及电力改革的不断深化,广义负荷聚合商参与电力市场交易逐渐成为可能。本文对多种需求侧资源聚合组建的广义负荷聚合商参与多时间尺度电力市场竞标、控制策略进行设计,具体内容如下:（1）构建广义负荷聚合商购电组合策略模型。广义负荷聚合商一方面要在市场中购电,面对电力市场中的电价波动与风险问题;另一方面将电力出售给需求侧用户,面对售电的风险与收益。基于Markowitz均值-方差理论,分析广义负荷聚合商的期望收益和风险损失,考虑广义负荷聚合商的风险承受能力,并用概率形式刻画电价的波动性,提出广义负荷聚合商的在不同时间尺度电力市场的购电策略。（2）建立广义负荷聚合商参与年度双边交易模型。设计考虑广义负荷聚合商参与的年度双边市场交易规则,建立广义负荷聚合商与发电商的年度市场交易模型。基于合作博弈核仁法制定市场用户在年度交易中的利润分配策略,从而使市场用户得到与其交易排序等级相对应的交易结果。（3）构建广义负荷聚合商参与月度市场交易模型。设计考虑广义负荷聚合商参与的月度市场交易规则,在年度双边市场购电量的基础上,基于各月度市场预测电量,考虑电量分解进度均衡性,提出年分月电量分解算法。基于场景预测模拟电价的波动性,采用同步回代消除法进行场景削减,提出广义负荷聚合商参与月度市场最优竞标策略。（4）建立广义负荷聚合商参与调峰市场竞价模型。设计考虑广义负荷聚合商参与的调峰市场交易规则。将含时间因素的Petri网与广义负荷聚合商的工业用户生产流程结合,构建工业用户工作流非侵入式监测与分解模型,分析广义负荷聚合商调节潜力。同时,以广义负荷聚合商收益最大为目标,构建广义负荷聚合商参与调峰市场竞价模型。
二、发电竞价交易中电量约束的处理研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、发电竞价交易中电量约束的处理研究（论文提纲范文）
（1）分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂研究现状 |
| 1.2.2 电力市场发展现状 |
| 1.2.3 虚拟电厂市场交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文主要创新点 |
| 第2章 虚拟电厂发展现状及功能分析 |
| 2.1 虚拟电厂概述 |
| 2.1.1 虚拟电厂理论基础 |
| 2.1.2 虚拟电厂的组成与结构 |
| 2.2 典型虚拟电厂项目总结 |
| 2.2.1 国外典型虚拟电厂项目 |
| 2.2.2 国内典型虚拟电厂项目 |
| 2.3 虚拟电厂类型与功能 |
| 2.3.1 需求响应虚拟电厂 |
| 2.3.2 供给侧虚拟电厂 |
| 2.3.3 混合资产虚拟电厂 |
| 2.3.4 虚拟电厂参与电力市场的交易路径分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 考虑碳减排目标的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 虚拟电厂构成单元建模 |
| 3.2.1 微型燃气轮机 |
| 3.2.2 风电机组 |
| 3.2.3 光伏机组 |
| 3.2.4 电转气设备 |
| 3.2.5 需求响应 |
| 3.2.6 储能系统 |
| 3.3 考虑电-气互转的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.3.1 考虑电-气互转的虚拟电厂多目标运行优化模型 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 线性化处理 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 虚拟电厂电力中长期合约交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中长期电力市场特点 |
| 4.2.1 电力市场模式 |
| 4.2.2 中长期市场交易品种 |
| 4.2.3 中长期电力市场交易方式 |
| 4.3 虚拟电厂参与中长期电力市场交易优化分析 |
| 4.3.1 中长期市场交易合约机制 |
| 4.3.2 固定电价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.3.3 差价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.4 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化分析 |
| 4.4.1 可再生能源配额制及绿色证书机制影响量化分析 |
| 4.4.2 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易决策模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 虚拟电厂日前电力市场交易优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前交易下虚拟电厂不确定性分析 |
| 5.2.1 虚拟电厂不确定性分析及建模 |
| 5.2.2 结合CVaR的日前市场不确定性综合模型 |
| 5.3 基于EEMD-CS-ELM及CVAR方法的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.1 虚拟电厂内部不确定性处理 |
| 5.3.2 计及CVaR的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.3 基于蚁群算法的多目标优化模型求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 基于EEMD-CS-ELM的风光出力预测 |
| 5.4.2 虚拟电厂日前交易结果分析 |
| 5.4.3 不同置信水平对虚拟电厂日前交易优化结果的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 虚拟电厂日内-实时交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力日内-实时市场概述 |
| 6.2.1 日前市场与日内市场关联分析 |
| 6.2.2 日前市场与实时市场关联分析 |
| 6.2.3 虚拟电厂日内市场交易博弈行为分析 |
| 6.3 虚拟电厂参与日前电力市场交易建模 |
| 6.3.1 虚拟电厂参与日前-时前-实时市场交易 |
| 6.3.2 虚拟电厂多阶段交易优化模型 |
| 6.3.3 基于人工鱼群算法的模型求解方法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 基础数据 |
| 6.4.2 情景设置 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 虚拟电厂参与辅助服务市场交易优化模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 调峰辅助服务市场环境下虚拟电厂参与路径 |
| 7.2.1 调峰辅助服务市场概述 |
| 7.2.2 虚拟电厂参与辅助服务市场 |
| 7.2.3 虚拟电厂物理模型 |
| 7.3 虚拟电厂辅助服务交易优化模型 |
| 7.3.1 不考虑负荷不确定性下交易优化模型 |
| 7.3.2 计及负荷不确定性基于IGDT的交易优化模型 |
| 7.3.3 优化结果评价指标 |
| 7.4 模型求解算法 |
| 7.4.1 风光不确定性处理算法 |
| 7.4.2 基于PSO的多目标优化模型求解算法 |
| 7.5 算例分析 |
| 7.5.1 情景设置 |
| 7.5.2 基础数据 |
| 7.5.3 确定性优化模型结果分析 |
| 7.5.4 不确定性优化模型结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究成果与结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）与电力现货市场协同的电力中长期交易机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 电能量及其衍生品交易国际实践 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力期货交易 |
| 2.2.1 欧洲电力期货产品体系 |
| 2.2.2 美国电力期货产品体系 |
| 2.2.3 交易组织方式 |
| 2.3 场内电能量交易 |
| 2.3.1 欧洲电力市场 |
| 2.3.2 美国电力市场 |
| 2.4 场外电能量交易 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 现货市场与中长期市场相互作用机理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电能量市场理论基础 |
| 3.2.1 现货市场的出清模型 |
| 3.2.2 中长期合同的交割方式 |
| 3.2.3 电能量市场的结算费用 |
| 3.2.4 完全规避现货价格波动风险的条件 |
| 3.3 现货价格与中长期市场均衡的关系 |
| 3.4 中长期合同对现货市场均衡的影响 |
| 3.5 我国电力中长期交易机制改进路径 |
| 3.5.1 双边协商交易 |
| 3.5.2 集中交易 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 标准化交易产品时间尺度的设计方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 设计原则分析 |
| 4.3 设计方法 |
| 4.3.1 总体流程 |
| 4.3.2 交割时段的最优划分模型 |
| 4.3.3 交易产品组合的初步确定 |
| 4.3.4 补充性交易产品的设计模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 参数设定 |
| 4.4.2 计算结果 |
| 4.4.3 敏感性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（3）基于多时间尺度耦合的电力市场交易结算模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 国内外研究述评 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 本论文研究技术路线图 |
| 第2章 电力市场交易基础理论研究 |
| 2.1 电力市场 |
| 2.1.1 我国统一电力市场体系 |
| 2.1.2 电力市场结构 |
| 2.2 电力市场交易 |
| 2.2.1 电力市场交易的经济学基础 |
| 2.2.2 电力中长期市场交易方式 |
| 2.2.3 电力现货市场模式 |
| 2.3 电力电量平衡与价格形成原理 |
| 2.3.1 电力市场交易电力电量平衡 |
| 2.3.2 电力市场交易电价形成 |
| 2.4 市场化分时峰谷电价 |
| 2.4.1 市场化交易峰谷分时电价模式 |
| 2.4.2 执行情况及问题分析 |
| 2.4.3 省级电力市场峰谷分时电价模式应用研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 交易合约分解与执行 |
| 3.1 多时间尺度耦合的电量 |
| 3.1.1 基于多时间尺度耦合的电力市场交易电量 |
| 3.1.2 电力市场交易时序 |
| 3.2 基于多时间尺度耦合的合约电量分解 |
| 3.2.1 确定中长期交易结算曲线 |
| 3.2.2 中长期合约电量分解方案 |
| 3.2.3 合约电量分解算法 |
| 3.3 多时间尺度经济调度及优化协调 |
| 3.4 偏差电量处理 |
| 3.4.1 中长期市场偏差电量结算 |
| 3.4.2 电力现货市场偏差电量结算 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 算例基础数据 |
| 3.5.2 计算结果对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 电力市场交易结算模式研究 |
| 4.1 中长期电力市场交易结算模式 |
| 4.1.1 发用解耦-双结算模式 |
| 4.1.2 计划与市场解耦结算模式 |
| 4.2 基于多时间尺度耦合的电力市场预结算模型 |
| 4.2.1 结算模式内涵 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 求解方法介绍 |
| 4.3 电力批发市场结算研究 |
| 4.3.1 结算费用构成 |
| 4.3.2 不平衡费用分摊与返还 |
| 4.3.3 发电侧结算 |
| 4.3.4 用户侧结算 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 结算电量 |
| 4.4.2 结算偏差 |
| 4.4.3 结算电费与电价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 市场主体结算信用评价模型研究 |
| 5.1 信用评价模型 |
| 5.1.1 指标体系建立依据 |
| 5.1.2 评价方法选取 |
| 5.1.3 评价指标的选择 |
| 5.2 市场主体信用评价指标权重 |
| 5.2.1 判断矩阵的构建 |
| 5.2.2 计算各指标的权重并校验矩阵一致性 |
| 5.2.3 市场主体各层级指标权重计算结果 |
| 5.2.4 评分 |
| 5.3 市场主体信用管理应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 对策及建议 |
| 6.1 对我国省级电力市场结算机制的建议 |
| 6.1.1 统筹协调市场出清时序关系 |
| 6.1.2 进一步理顺价格形成机制 |
| 6.1.3 妥善处理结算不平衡资金 |
| 6.2 对我国省级电力市场交易机制的建议 |
| 6.2.1 建立分时段合约交易机制 |
| 6.2.2 完善电力中长期合同签订配套机制 |
| 6.3 对我国省级电力市场建设重点的建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（4）基于互利的发电和售电交易主体竞合均衡分析及优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 电力市场相关概况 |
| 1.2.1 电力市场运行模式 |
| 1.2.2 电力市场交易类型 |
| 1.2.3 电力市场发电侧定价机制 |
| 1.2.4 我国电力市场发展状况 |
| 1.3 电力市场优化策略与均衡分析方法现状 |
| 1.3.1 非博弈论研究方法 |
| 1.3.2 基于博弈论研究方法 |
| 1.3.3 相关研究评价 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第2章 相关理论与方法概述 |
| 2.1 合作竞争理论 |
| 2.1.1 竞合内涵与特征 |
| 2.1.2 竞合研究现状 |
| 2.2 利他理论 |
| 2.2.1 利他与合作 |
| 2.2.2 轻微利他均衡 |
| 2.2.3 利他研究现状 |
| 2.3 博弈论相关方法 |
| 2.3.1 重复博弈 |
| 2.3.2 完全信息动态博弈 |
| 2.3.3 演化博弈 |
| 第3章 直购电交易模式下发电商竞合决策模型与优化策略分析 |
| 3.1 问题与假设 |
| 3.1.1 相关问题 |
| 3.1.2 基本假设 |
| 3.2 直购电模式发电商互利竞合模型 |
| 3.2.1 Cournot互利竞合模型 |
| 3.2.2 互利竞合模型均衡变量分析 |
| 3.3 直购电模式发电商互利重复博弈模型 |
| 3.3.1 互利竞合重复博弈模型 |
| 3.3.2 互利竞合重复博弈分析 |
| 3.4 案例与仿真 |
| 3.4.1 互利竞合模型仿真分析 |
| 3.4.2 利他重复博弈仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 发售电一体化发电集团各主体竞合决策模型与最优策略研究 |
| 4.1 问题与假设 |
| 4.1.1 相关问题 |
| 4.1.2 基本假设 |
| 4.2 发售电一体化运营各主体互利竞合模型 |
| 4.2.1 Leontief互利竞合模型 |
| 4.2.2 互利竞合模型情境分析 |
| 4.3 基于BLPP的互利竞合模型求解 |
| 4.3.1 互利竞合模型的BLPP转化 |
| 4.3.2 BLPP模型的GA求解 |
| 4.4 案例与仿真 |
| 4.4.1 模型生成求解 |
| 4.4.2 仿真分析讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 独立售电商与发电商竞合动力模型及演化策略分析 |
| 5.1 问题与假设 |
| 5.1.1 相关问题 |
| 5.1.2 基本假设 |
| 5.2 双边市场独立售电商与发电商互利竞合均衡 |
| 5.2.1 发电商单渠道售电互利竞合模型 |
| 5.2.2 发电商双渠道售电互利竞合模型 |
| 5.3 双边市场独立售电商与发电商互利竞合演化博弈 |
| 5.3.1 发售电系统互利竞合演化模型 |
| 5.3.2 发售电系统互利竞合演化策略稳定性 |
| 5.3.3 发售电系统互利竞合演化影响因素 |
| 5.4 案例与仿真 |
| 5.4.1 双方互利竞合系统演化动态仿真 |
| 5.4.2 演化博弈策略影响因素仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论及建议 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 相关建议 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研和论文情况 |
| 1、科研工作 |
| 2、发表论文 |
（5）售电侧放开下电力市场化交易模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究方法与思路 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 电力市场概述 |
| 2.2 电力市场化交易模式改革价值 |
| 2.3 相关理论 |
| 2.3.1 交易成本理论 |
| 2.3.2 套期保值理论 |
| 2.3.3 博弈论 |
| 第3章 售电侧放开对电力市场的影响分析 |
| 3.1 售电侧放开的发展过程及对市场主体的影响分析 |
| 3.1.1 售电侧放开的发展过程 |
| 3.1.2 售电侧放开对市场主体的影响分析 |
| 3.2 售电侧放开对电力市场交易模式的影响分析 |
| 3.3 售电侧放开前电力市场交易模式存在问题及原因分析 |
| 3.3.1 当前电力市场存在的问题 |
| 3.3.2 电力市场问题主要原因分析 |
| 第4章 国外典型电力市场化交易模式及经验介绍 |
| 4.1 美国电力市场化交易模式 |
| 4.2 英国电力市场化交易模式 |
| 4.3 北欧电力市场化交易模式 |
| 4.4 国外电力市场化交易模式总结分析 |
| 第5章 售电侧放开下国内电力市场化交易模式案例分析 |
| 5.1 电力现货市场试点应用情况介绍 |
| 5.1.1 广东电力市场 |
| 5.1.2 浙江电力市场 |
| 5.2 两地电力市场试点情况对比分析 |
| 5.3 两地电力市场试点经验总结 |
| 第6章 售电放开下电力市场化交易模式应用研究及建议 |
| 6.1 完善电力市场化交易模式的总体设想 |
| 6.2 售电侧放开下电力市场化交易基本框架模式 |
| 6.2.1 中长期合约市场交易模式 |
| 6.2.2 现货市场交易模式 |
| 6.3 售电放开下电力市场化交易模式完善建议 |
| 第7章 电力交易体系运转保障机制 |
| 7.1 电力交易监管对策研究 |
| 7.1.1 电力交易组织的管理 |
| 7.1.2 市场主体管理 |
| 7.2 交易流程管理 |
| 7.3 电力市场防控体系 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
（6）大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电参与中长期合约交易研究现状 |
| 1.2.2 风电参与日前交易研究现状 |
| 1.2.3 风电参与实时竞价交易研究现状 |
| 1.2.4 风电调峰辅助服务交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外风电参与电力市场交易现状及交易体系概述 |
| 2.1 国外电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.1 美国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.2 英国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.3 北欧电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.2 国内电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.2.1 电力市场概况 |
| 2.2.2 电力市场改革进程 |
| 2.2.3 风电参与市场交易情况 |
| 2.2.4 电力市场未来发展方向 |
| 2.3 国内电力市场交易体系 |
| 2.3.1 中长期交易市场 |
| 2.3.2 日前现货交易市场 |
| 2.3.3 实时交易市场 |
| 2.3.4 辅助服务交易市场 |
| 2.4 风电参与多级电力市场交易路径 |
| 2.4.1 风火打捆参与电力中长期合约交易 |
| 2.4.2 风光储协同参与现货市场 |
| 2.4.3 风火调峰辅助服务交易 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中长期电力市场 |
| 3.2.1 中长期电力市场交易方式 |
| 3.2.2 中长期合约电量分解 |
| 3.3 风电-火电参与电力市场交易优化模型 |
| 3.3.1 风电与火电独立参与市场交易 |
| 3.3.2 风电-火电联合参与市场交易 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 算列分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 风电-光伏-储能协同参与电力日前交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风-光-储系统不确定性建模及处理 |
| 4.2.1 风-光-储系统不确定性建模 |
| 4.2.2 风-光不确定性处理 |
| 4.3 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.1 风-光-储参与电力日前交易机制 |
| 4.3.2 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 风险非中立下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.1 CVaR理论方法 |
| 4.4.2 风险非中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力实时市场概述 |
| 5.2.1 日前市场与实时市场的联动关系 |
| 5.2.2 实时市场中的两种典型结算方式 |
| 5.2.3 多时间尺度竞价优化框架及基本假设 |
| 5.3 长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.3.1 风电-抽水蓄能出力模型 |
| 5.3.2 风电-抽水蓄能日前竞价收益函数 |
| 5.3.3 基于CVaR的长时间尺度竞价优化模型 |
| 5.4 短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.4.1 短时间尺度竞价优化流程 |
| 5.4.2 基于SVM的实时市场滚动预测模型 |
| 5.4.3 实时竞价策略的滚动优化模型 |
| 5.4.4 反馈矫正策略 |
| 5.4.5 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 大规模风电并网下火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同调峰源参与调峰交易成本 |
| 6.2.1 火电调峰成本 |
| 6.2.2 储能系统调峰成本 |
| 6.2.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 6.3 火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.3.1 多源调峰交易目标 |
| 6.3.2 多源调峰约束条件 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.4 火电-储能-DR联合调峰交易补偿机制 |
| 6.4.1 不同主体角色分析 |
| 6.4.2 不同主体效益分析与测算 |
| 6.4.3 不同主体效益协调模型 |
| 6.4.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 可再生能源电力消纳保障机制政策 |
| 7.2.1 政策内容解析 |
| 7.2.2 政策制定历程与调整 |
| 7.2.3 政策作用影响分析 |
| 7.3 风电参与跨省域市场消纳交易保障机制 |
| 7.3.1 累计消纳权重达标值 |
| 7.3.2 电力交易需求量测算 |
| 7.3.3 跨省区需求量交易模型 |
| 7.3.4 风电消纳水平评估模型 |
| 7.3.5 实例分析 |
| 7.4 风电参与可再生能源消纳机制发展建议 |
| 7.4.1 市场机制短期发展建议 |
| 7.4.2 运行机制短期调整建议 |
| 7.4.3 可再生能源消纳机制远景 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）市场环境下储能运营经济性评估及交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 储能参与市场交易容量配置研究现状 |
| 1.2.2 储能参与多级电量市场交易研究现状 |
| 1.2.3 储能参与辅助服务市场交易研究现状 |
| 1.2.4 储能参与交易效益协调机制研究现状 |
| 1.2.5 储能参与市场交易价值评估研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外储能发展现状及在电力系统应用前景 |
| 2.1 储能技术发展现状及趋势分析 |
| 2.1.1 储能技术发展现状 |
| 2.1.2 储能技术应用现状 |
| 2.2 储能技术发展趋势及相关政策 |
| 2.2.1 储能技术发展趋势 |
| 2.2.2 中国储能技术发展政策 |
| 2.2.3 中国储能发展问题分析 |
| 2.3 储能技术在电力系统中应用现状与前景 |
| 2.3.1 储能产业发展特征分析 |
| 2.3.2 储能在电力系统应用现状 |
| 2.3.3 储能在电力系统应用前景 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 储能发展成本演化趋势及最优设备选型模型 |
| 3.1 储能技术发展成熟度分析 |
| 3.1.1 储能技术类型 |
| 3.1.2 储能技术成熟度 |
| 3.2 储能技术成本演变趋势分析 |
| 3.2.1 储能度电成本测算模型 |
| 3.2.2 储能成本演变趋势分析 |
| 3.2.3 实例分析 |
| 3.3 储能技术设备最优选型模型 |
| 3.3.1 评估指标体系 |
| 3.3.2 最优选型模型 |
| 3.3.3 实证分析 |
| 3.4 储能技术设备最优选址模型 |
| 3.4.1 复杂网络模型的机制 |
| 3.4.2 储能运营商满意度模型 |
| 3.4.3 案例研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 储能参与电量市场交易经济性界值分析模型 |
| 4.1 净负荷需求分布曲线分析 |
| 4.1.1 净负荷测算模型 |
| 4.1.2 净负荷需求分布 |
| 4.2 储能最优峰谷分时时段划分 |
| 4.2.1 数据样本集构建 |
| 4.2.2 峰谷时段聚类优化模型 |
| 4.2.3 实例分析 |
| 4.3 储能最优峰谷分时价差测算 |
| 4.3.1 全寿命周期理念 |
| 4.3.2 储能成本-收益分析 |
| 4.3.3 储能峰谷价差测算 |
| 4.3.4 实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 储能参与电量市场多级协同交易优化模型 |
| 5.1 储能参与电力合约交易协调模型 |
| 5.1.1 不同利益主体效益分析 |
| 5.1.2 不同利益主体效益测算 |
| 5.1.3 不同利益主体效益协调 |
| 5.1.4 实例分析 |
| 5.2 储能参与微网日前交易优化模型 |
| 5.2.1 储能系统动态功率模型 |
| 5.2.2 微网日前交易优化模型 |
| 5.2.3 算例分析 |
| 5.3 储能参与风电实时交易优化模型 |
| 5.3.1 风储联合运行模型 |
| 5.3.2 实时竞价交易模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 储能参与辅助服务市场交易经济性界值分析模型 |
| 6.1 储能系统参与调峰交易相关政策 |
| 6.1.1 西北储能调峰政策 |
| 6.1.2 东北储能调峰政策 |
| 6.2 储能参与调峰交易最优容量分析 |
| 6.2.1 净负荷率变化 |
| 6.2.2 储能最优容量比 |
| 6.2.3 实例分析 |
| 6.3 储能参与电网调峰交易价格测算 |
| 6.3.1 储能运营情景分析 |
| 6.3.2 储能运营收益测算 |
| 6.3.3 储能调峰交易价格测算 |
| 6.3.4 实例分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 储能参与调峰辅助服务市场交易优化模型 |
| 7.1 电源调峰交易成本测算 |
| 7.1.1 火电调峰成本 |
| 7.1.2 储能系统调峰成本 |
| 7.1.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 7.2 储能参与光伏调峰交易优化模型 |
| 7.2.1 光伏调峰交易目标 |
| 7.2.2 光伏调峰约束条件 |
| 7.2.3 实例分析 |
| 7.3 储能参与多源调峰交易优化模型 |
| 7.3.1 多源调峰优化目标 |
| 7.3.2 多源调峰约束条件 |
| 7.3.3 算例分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 储能参与电力市场交易价值分析及商业模式 |
| 8.1 储能功能与价值分析 |
| 8.1.1 储能功能作用 |
| 8.1.2 储能价值分析 |
| 8.2 储能参与电力交易价值评估模型 |
| 8.2.1 储能价值评估体系 |
| 8.2.2 储能价值评估模型 |
| 8.2.3 算例分析 |
| 8.3 储能参与电力交易运营商业模式 |
| 8.3.1 不同商业模式对比 |
| 8.3.2 储能运营商业模式 |
| 8.3.3 储能运营商竞争力分析 |
| 8.3.4 储能商业模式盈利性 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）微能源网多能协同优化运行及效益评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 微能源网多能协同规划研究现状 |
| 1.2.2 微能源网多能协同运行研究现状 |
| 1.2.3 微能源网多能协同效益评价研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 微能源网发展演化历程及能量特性动态分析 |
| 2.1 微能源网概念概述 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 功能特性 |
| 2.2 微能源网发展演化历程 |
| 2.2.1 发展相关政策 |
| 2.2.2 实践试点项目 |
| 2.3 微能源网能量特性分析与建模 |
| 2.3.1 供给环节能量特性 |
| 2.3.2 转换环节能量特性 |
| 2.3.3 存储环节能量特性 |
| 2.3.4 消费环节能量特性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 微能源网“源-网-荷-储”容量配置优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 微能源网模型 |
| 3.2.1 微能源网结构 |
| 3.2.2 单元设备模型 |
| 3.3 计及不确定性的综合需求响应建模 |
| 3.3.1 需求响应模型 |
| 3.3.2 DR不确定性分析 |
| 3.3.3 随机-认知不确定性模型 |
| 3.4 微能源网双层容量配置优化模型 |
| 3.4.1 上层规划 |
| 3.4.2 下层规划 |
| 3.4.3 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 微能源网内多能协同互补双层调度优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 微能源网结构框架 |
| 4.2.1 能源生产(EP)模型 |
| 4.2.2 能量转换(EC)模型 |
| 4.2.3 储能运行(ES)模型 |
| 4.3 微能源网双层调度优化模型 |
| 4.3.1 前提假设 |
| 4.3.2 上层调度模型 |
| 4.3.3 下层调度模型 |
| 4.4 混沌细胞膜粒子群算法 |
| 4.4.1 算法基本原理 |
| 4.4.2 算法求解流程 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 基础数据 |
| 4.5.2 算例结果 |
| 4.5.3 结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 微能源网间多能协同交互平衡三级优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 三级协同优化框架 |
| 5.2.1 灵活性边界概念 |
| 5.2.2 协同优化框架 |
| 5.3 微能源网间三级协同运行优化模型 |
| 5.3.1 系统灵活配置优化模型 |
| 5.3.2 多能协同交互优化模型 |
| 5.3.3 备用多元平衡优化模型 |
| 5.4 多级数学模型求解算法 |
| 5.4.1 基本原理 |
| 5.4.2 求解流程 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 基础数据 |
| 5.5.2 算例结果 |
| 5.5.3 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 微能源网群多能协同分层协调多级优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 微能源网群多级竞价博弈体系 |
| 6.2.1 多能竞价博弈体系 |
| 6.2.2 多阶段竞价博弈体系 |
| 6.3 微能源网多能协同三级博弈优化模型 |
| 6.3.1 日前合作调度优化模型 |
| 6.3.2 日内非合作竞价博弈模型 |
| 6.3.3 实时合作修正优化模型 |
| 6.4 微能源网群多能竞价博弈过程模拟 |
| 6.4.1 改进蚁群算法 |
| 6.4.2 竞价博弈过程分析 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 基础数据 |
| 6.5.2 算例结果 |
| 6.5.3 结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 微能源网群多能协同运行综合效益评价模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 微能源网多能协同运行模式分析 |
| 7.2.1 “以电定热”模式 |
| 7.2.2 “以热定电”模式 |
| 7.2.3 “热电混合”模式 |
| 7.3 微能网集群系统多负荷特征分析 |
| 7.3.1 居民楼宇负荷特征 |
| 7.3.2 办公楼宇负荷特征 |
| 7.3.3 商场负荷特征 |
| 7.4 微能网集群多能协同灵活运行效益评价模型 |
| 7.4.1 微能网集群系统结构 |
| 7.4.2 3E效益评价模型 |
| 7.4.3 算例分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）广东电力交易大数据指标体系设计与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外的现状及发展 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 电力交易大数据 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 广东电力交易指标体系设计 |
| 2.1 基于广东电力交易大数据的整体指标框架设计 |
| 2.1.1 市场主体交易数据需求分析 |
| 2.1.2 电力交易大数据信息披露模式 |
| 2.1.3 电力交易大数据供给过程 |
| 2.2 基于广东电力交易大数据的指标体系总体设计 |
| 2.2.1 广东电力市场综合交易指标 |
| 2.2.2 广东电力市场技术分析指标 |
| 2.2.3 广东电力市场发电侧交易指标 |
| 2.2.4 广东电力市场用电侧交易指标 |
| 2.3 广东电力市场综合交易指标详细设计 |
| 2.3.1 广东电力交易模式指数 |
| 2.3.2 广东电力能源交易指数 |
| 2.3.3 广东电力交易规模指数 |
| 2.4 广东电力市场技术分析指标详细设计 |
| 2.4.1 电力交易报价空间利用度 |
| 2.4.2 电力交易报价偏移率 |
| 2.4.3 电力交易报价离散度 |
| 2.4.4 电力交易月度需求满足率 |
| 2.5 广东电力市场发电侧交易指标详细设计 |
| 2.5.1 发电侧基本面指数 |
| 2.5.2 设备综合利用指数 |
| 2.5.3 火力发电煤耗指数 |
| 2.5.4 发电综合煤耗指数 |
| 2.6 广东电力市场用电侧交易指标详细设计 |
| 2.6.1 用电侧基本面指数 |
| 2.6.2 用电侧购电成本指数 |
| 2.6.3 用电侧用电成本指数 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 广东电力交易指标算例分析 |
| 3.1 综合交易指标算例 |
| 3.1.1 月度集中撮合系数 |
| 3.1.2 月度集中撮合指数 |
| 3.2 技术分析指标算例 |
| 3.2.1 电力交易报价空间利用度 |
| 3.2.2 电力交易报价偏移率 |
| 3.2.3 电力交易报价离散度 |
| 3.2.4 电力交易月度需求满足率 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于大数据的广东电力交易指标体系应用 |
| 4.1 发电侧应用大数据分析结果进行决策 |
| 4.1.1 参与年度双边交易 |
| 4.1.2 参与月度竞价交易 |
| 4.2 购电侧应用大数据分析结果进行决策 |
| 4.2.1 决策报价区间 |
| 4.3 搭建广东电力交易大数据监控分析平台 |
| 4.3.1 架构设计 |
| 4.3.2 建设方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（10）广义需求侧资源参与多时间尺度备用辅助服务组合竞价策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 广义需求侧资源研究现状 |
| 1.2.2 电力市场多时间尺度交易与辅助服务机制研究现状 |
| 1.2.3 需求侧资源参与电力市场研究现状 |
| 1.2.4 负荷聚合商的研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 考虑风险的广义负荷聚合商最优购电组合策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 广义需求侧资源类型及不确定性 |
| 2.3 投资组合及条件风险价值方法 |
| 2.3.1 Markowitz均值-方差投资组合理论 |
| 2.3.2 广义负荷聚合商购电投资组合电价模型 |
| 2.3.3 CVaR条件风险价值 |
| 2.3.4 广义负荷聚合商的zCvaR风险度量 |
| 2.4 基于zCVaR的广义负荷聚合商购电组合决策模型 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 参数处理 |
| 2.5.2 不同风险偏好型的广义负荷聚合商购电组合结果 |
| 2.5.3 不同市场风险承受能力下广义负荷聚合商购电组合结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 广义负荷聚合商年度双边交易策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑广义负荷聚合商参与的双边市场交易规则 |
| 3.3 合作博弈核仁法 |
| 3.4 广义负荷聚合商年度交易策略模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 广义负荷聚合商月度市场交易策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 考虑广义负荷聚合商参与的月度市场交易规则 |
| 4.3 考虑年度双边合同电量分解的月度市场竞价模型 |
| 4.4 基于月度市场电价不确定性的场景分析法 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 参数设置 |
| 4.5.2 结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 广义负荷聚合商调峰市场竞价策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 考虑广义负荷聚合商参与的调峰市场交易规则 |
| 5.3 基于Petri网理论工作流负荷调节潜力分析 |
| 5.3.1 Petri理论 |
| 5.3.2 基于Petri网理论的非侵入式监测负荷调节潜力评估算法 |
| 5.4 基于需求响应潜力的调峰市场竞价模型 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 负荷调节潜力分析 |
| 5.5.2 调峰市场竞价策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 后续工作与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
四、发电竞价交易中电量约束的处理研究（论文参考文献）
- [1]分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究[D]. 吴静. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]与电力现货市场协同的电力中长期交易机制研究[D]. 贾兴. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于多时间尺度耦合的电力市场交易结算模式研究[D]. 王权. 东北电力大学, 2021(10)
- [4]基于互利的发电和售电交易主体竞合均衡分析及优化策略研究[D]. 蒋岚翔. 贵州大学, 2020(01)
- [5]售电侧放开下电力市场化交易模式研究[D]. 苏贲. 湖北工业大学, 2020(11)
- [6]大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究[D]. 邢通. 华北电力大学(北京), 2020
- [7]市场环境下储能运营经济性评估及交易优化模型研究[D]. 秦云甫. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]微能源网多能协同优化运行及效益评价模型研究[D]. 王尧. 华北电力大学(北京), 2020
- [9]广东电力交易大数据指标体系设计与应用研究[D]. 黄康乾. 广东工业大学, 2020(06)
- [10]广义需求侧资源参与多时间尺度备用辅助服务组合竞价策略[D]. 郑伟. 东南大学, 2020(01)